虚拟电厂及管控管理平台建设总体方案 2 第一部分 业务分册 1 1.2 主要依据 （1）《关于印发<电力需求侧管理办法>的通知》,发改运行[2010]2643 号； （2）《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》中发[2015]9 号； （3）《电力需求侧管理办法（修订版）》，国家发展改革委等六部委，发改运行规〔2017〕 1690 号； （4）《国家能源局华东监管局关于印发<华东

异网异构边缘算力系统总体架构 研究报告 2025 年 8 月 版权声明 本报告版权属于中国铁塔股份有限公司、中国信息通信研究院、 中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院所有并受法律保护，任 何个人或组织在转载、摘编或以其他方式引用本报告中的文字、数据、 图片或者观点时，应注明“来源：中国铁塔股份有限公司、中国信息 通信研究院、中国移动设计院、江苏省未来网络创新研究院”。否则 将 .......... 3 1.3 边缘算力系统主要功能 .................... 3 二、边缘算力系统架构 ........................... 5 2.1 总体架构设计 ............................ 5 2.2 边缘算力节点的部署 ..................... 11 2.3 网络连接与通信机制 ........ 接入多元网络，当某一网络制式故障时，自动切换至其他可用网络； 同时，组网形成的节点集群可实现“故障接管”，某节点故障后，相 邻节点通过实时同步的资源与任务信息，快速接管其负责的实时任务。 二、边缘算力系统架构 2.1 总体架构设计 2.1.1 边缘算力系统功能架构 面向异网异构的边缘算力系统需满足异构资源整合、跨域（路由 管理域）互联协同、算网统一管控调度等核心功能需求，其功能架构 如图 2-1 所示，从逻辑

Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 全面取消井下劳务派遣 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术 Mining Industry 一、政策研究 1.1国家层面政策 1.2省市层面政策 二、云贵川非煤矿山行业发展现状 2.1云南省 2.2贵州省 2.3四川省 三、非煤矿山系统解决方案 3.1总体架构 3.2生产对象 3.3生产工具 3.4生产过程端 四、非煤矿山案例（重庆海螺水泥） 4.1矿山基本情况 4.2矿山信息化、智能化建设情况 4.3取得成效 五、新设备及技术

2.4 建设情况 2.5 各级诉求 2.6 现状总结 总体框架 03 规划定位 3.1 规划衔接 3.2 区域协调 3.3 规划定位 3.4 发展目标 3.5 规划策略 04 总体规划 4.1 总体平面设计 4.2 总体整治框架 实施路径 08 文化振兴规划 8.1 乡村文化基因提炼 8.2 文化振兴总体格局 8.3 文化传承与保护利用 8.4 提升乡风文明建设 3 实施保障 全域整治/特色提升 05 产业发展规划 5.1 产业发展总体思路 5.2 加快农业现代化 5.3 推动三产融合发展 5.4 产业发展总体布局 06 基础设施提升 6.1 道路交通体系 6.2 公服设施规划 6.3 市政设施规划 6.4 综合防灾规划 07 风貌环境提升 7.1 总体整治框架 7.2 建筑风貌提升 7.3 道路整治设计 7.4 庭院整治设计 作推进会议要求，深入学习推广浙 江实施“千村示范、万村整治”工程经验，科学有序引导村庄规划建设，促进乡村振 兴，特制定如下意见。 一、切实提高村庄规划工作重要性的认识 二、明确村庄规划工作的总体要求 三、合理划分县域村庄类型 四、统筹谋划村庄发展 五、充分发挥村民主体作用 六、组织动员社会力量开展规划服务 七、建立健全县级党委领导政府负责的工作机制 2017年10月18日 中共十九大

与展望。本白皮书期望为汽车行业从业者、相关研究人员以及关注汽车产业发 展的各界人士提供具有重要参考价值的信息，助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行，共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云，智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 为汽车行业带来新机遇 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 随着新技术的不断涌现，汽车产 年中国智能座舱市场规模将达到 2127 亿元，2022 年至 2026 年的年复合增长率约 17%，渗透 率有望从 59% 提升至 82%。 汽车智能化趋势加速发展 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 3 这一快速增长的背后，不仅反映了用户对于智能化出行方式日益增长的需求，也体现了各国政府及相关 机构对推动智能网联汽车发展的高度重视和支持。许多

及政策要求 出发，明确建设目标、建设维度等总体视图，并从统筹管理一体化、 数据目录一体化、数据资源一体化等九个维度梳理行业先进实践经验。 结合大模型技术在政务领域的最新应用实践，本文进一步分析政务大 模型在一体化政务大数据体系建设中的作用和意义，并对一体化政务 大数据体系的发展态势进行研判和展望。 目 录 一、 一体化政务大数据体系建设总体概述.................... 1 （三） 一体化政务大数据体系建设意义.......................................................... 2 二、 一体化政务大数据体系建设总体视图............................................................. 4 （一） 建设目标........................ 一体化政务大数据体系总体视图.................................................................... 4 图 2 政府侧数据管理组织角色分布........................................................................ 9 图 3 一体化集约化资源管理体系总体架构.....