物料搬运、配送及物流 自动化物料拣选及运输 动态装运调度 物料流路径规划 资产管理 以自动化参数部署实现快速变换 任务排序 预测性维护 资源管理 端到端制造控制塔 熄灯生产（无人化生产） 降低设施能耗 综合规划与采购 供应链控制塔 预测客户采购订单 客户销售追踪 产品开发 自动化流程验证与确认 模拟迭代设计 现场性能挖掘 质量 自动光学检测 找出根本原因并提出纠正措施建议 流程验证 海上资产配置及进出港船运 调度算法优化工具 转运成本降低47% 安捷伦 马来西亚，槟城 增材制造生产系统 （AMPS） 3D打印制造周期缩短83% 三一重能公司 中国，韶山 端到端数字化控制塔 ， 用于同步风力涡轮叶片交 付计划并发出预警 交付周期缩短34% 联合利华 印度，丁苏吉亚 基于集成机器学习模型的 “即时”配送电商需求预测 冻结期（天数）缩短92% 施耐德电气 中国，上海

（在利用客户的历史数据进行预测之外）利用结构化分析工 具，提前判断需求的上升或下降 • 前瞻性地进行客户细分，在出现短缺时权衡需求的紧迫程度 • 建立客户趋势控制塔来收集数据洞见（市场、互联产品、客户 旅程、情感分析），据此设计新产品并为其定价 端到端智能控制塔 运用可视化解决方案，贯穿整条价值链更迅速地预测和识别风险、 管理冲击，并分析原因。 • 具备“what-if”（如果……将会怎样）的情境模拟能力、动态化 转型正在进行 中国 全球 完成转型 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 需求预测 动态化、可持续的产品开发 自主生产 本地化、可灵活调整的供应链 端到端智能控制塔 灵活的员工队伍 敏捷组织 后25%平均值 前25%平均值 图三 企业韧性成熟度 10 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 四大举措构建韧性 建立稳定和韧性供应链 个月 才能从影响中恢复。 希望缩短恢复时间的企业应当部署以下能力：需 求预测能力包含结构化分析和客户趋势洞察，能够 促进推出新产品与服务，并在出现短缺时帮助权衡需 求紧迫程度；端到端智能控制塔可以提供情境分析 12 | 智能制造 打造韧性企业，开创增长新局 和端到端实时可视，以便及早发现并纠正运营问题； 可灵活调整的供应链和自主生产则构成了灵活的主 干系统，使企业在面临持续波动时能够动态地改变

应链团队的工作体验。 5 从宏观角度上，IBM 供应链数字化转型的 核心是优化感知与响应能力。该目标需要 提升数据民主化，即结合认知控制塔、认 知顾问、需求供应规划及风险韧性解决方 案，实现自动化和决策增强。目前，认知 控制塔已升级为增强型生成式 AI 智能层， 配备供应链数字助手。 该系统利用 IBM 的 AI 技术，能够实现自然语 言查询和响应，加速决策流程，并提供切实

主要包括供应链建设、供应链运营、供应链评估等 3 个 部分，如图 8 所示。主要规范供应链建设管理，实现供应链上 下游高效协同，提升供应链韧性。 图 8 智慧供应链标准子体系 （1）供应链建设标准 主要包括供应链控制塔及平台的平台架构与设计、接口 与集成、维护与升级等平台建设与部署标准，人力、财务、 信息、流程等资源整合与优化标准，供应链上下游之间的数 据共享、保护、整合、协作等数据共享与协同标准。 （2）供应链运营标准 （3）供应链评估标准 主要包括供应链风险识别与评估、风险预警与防范控制 等风险评估标准；供应链韧性指标体系、测试与评估方法等 性能评估标准。 下一步建设重点 供应链建设标准。推动供应链控制塔技术规范、平台架构与设计、数据共享技术要求、 数据协同处理等标准研制。 供应链运营标准。推动供应链供应商分级分类、供应商服务能力评价、供应链上下游 业务协同等标准研制。 供应链评估标准。推动

医药 企业内部及企业间的商品流、信息流及资金流进行协调和 集成的供应链管理系统（SCM），实现药品供应的合理性、 有效性及供应链整体效益最大化；面向供应链监控和指导 等业务活动，部署供应链控制塔，实现供应链关键指标和 重要事件实时可见可控。利用生成式人工智能技术，通过 对大量非结构化数据进行分析和预测，在采购环节可使用 人工智能助手开展寻源、招标、合同起草及法务审核等工 作，提升采购效率。

品，助力企业培育数字 化人才 04 AI 智能洞见力 094 志邦家居：高准确率的对话式革命，FineChatBI 应用落地实践 05 供应链协同力 103 109 联宝科技：供应链控制塔（SCCT）- 从可视走向价值 华熙生物：供应链数据可视化平台 06 千行百业突破力 117 126 134 142 150 155 京东方：业务智领决策链：全景洞察，多层协同，数据驱动业务提效 工作方式的革新。当各环节像齿轮般紧密咬合，供 应链就从成本负担转变为利润增长的新引擎。 构建供应链高效运转保障力 SUPPLY CHAIN SYNERGY 供应链协同力 联宝科技 供应链控制塔（SCCT） 从可视走向价值 全球智能制造领域最高荣誉——“灯塔工厂” 联想集团全球最大的 PC 设备研发和制造基地 4 小时生态圈 供需周期降低 50% 协同效率提升 20% 实现呆滞料库存降低 无法及时对市场进行需求预测分析，就不能够快速提供应对策略 02 缺乏风险预警，就难以灵活应对突发事件 03 传统开发周期较长，传统的系统部署方式 & 架构难以跟得上更多样化需求 04 SOLUTION 解决方案 联宝建设供应链控制塔（SCCT）作为供应链的智能大脑，整合联宝供应链领域所有的数字化系统， 借助帆软 FineReport&FineBI 平台能力，实现统一的门户集成、业务集成和数据集成，实现供应链 端到端的数据实时共享，打破信息孤岛。

"FAST”数智化组织能力模型 决策应用与智能体成为降本增效主战场 大模型下的供应链管理的销售和需求预测 110 116 86 87 78 80 宁德新能源：全员参与生产管理数字化革命 联宝科技：供应链控制塔从可视走向价值 帆软软件：从流程提效到业财协同 4 .1 4.2 4.3 帆软 AI 学习包 AI- 销售需求预测 在线 demo 体验 01 企业数智应用白皮书 PART1 企业数智应用情况及趋势 数据复杂且质量差 关联的数据来源杂、乱、散，难以有效整理和清洗，导致预测基线不准确。 Le-TSFM时序预测大模型，实现泛场景的高效鲁棒预测表现 81 企业数智应用白皮书 针对这些挑战，以帆软供应链控制塔IBP解决方案联合联想研究院人工智能实验室的新技术带来了革命性的突破。其 核心在于应用了第四代大模型技术（Le-TSFM时序预测混合大模型），具备显著优势： 1. 零样本预测能力：无需大量历史训 如今，随着公司数字化和智能化的进一步升级，数据从技术走向业务，从宏观走向微观，宁德新能源正在激活制造业全 链路中的每一个要素，让数据产生更多的价值！ 110 企业数智应用白皮书 联宝科技：供应链控制塔（SCCT） - 从可视走向价值 4.2 联想集团全球最大的 PC 设备研发和制造基地 全球智能制造领域最高荣誉——“灯塔工厂” 电子信息产业“链主”企业，全球供应商伙伴超 500 家 01

安全隐患综合治理 节能减排综合管理 …… 设备管理模块 设备运行指挥中心 设备管理综合分析 仪表上线率综合分析 压力容器数据监管 设备数据实时监控 财务管理模块 财务自动化报表 财务五力控制塔 盈利能力分析 偿债能力分析 运营能力分析 营销管理模块 产销管理综合驾驶舱 营销分析总览 加油站经营分析 油品营销分析 零售经营分析 物流管理模块 智慧物流指挥中心 装卸车指挥中心

JIT/JIS（准时化生产/排序）等精益生产模式，导致库 存积压与物料短缺的风险并存。 赋能方案：  从“可视化”到“可编排”：构建供应链控制塔。现代汽车供应链的复杂性，早 已超越了简单的“可视化”追踪所能管理的范畴。 行业领先的实践是构建“供应 链控制塔”（Supply Chain Control Tower），它是一个集成了端到端可视化、预测 性分析和协同决策能力的中央信息枢纽。数栈 DataZen （DMS）、售后（CRM）等系统中的数据得以自由、标准、实时地流动。它为“左移 测试”和安全的 OTA 升级提供了数据一致性的保障；为生产过程中的“预测性质 量”提供了实时的数据输入；为物流的“供应链控制塔”提供了单一事实来源；为售 后的“UBI”等创新业务提供了数据变现的引擎。而数字孪生等能力体系则是在这条高 速公路上运行的“智能应用”，它们利用流动的数据进行模拟、预测和决策。这从根 本上解决

节，整个电力系统如同有机生命体般高效运转，为可持续发展的未来提供坚实支撑。 结语 81 物流：AI 驱动全球物流供应链实现智慧化赋能与 高品质精准交付 到 2035 年，智慧物流将演进为全球供应链 的“智能控制塔”，通过深度融合先进信息技术 与智能装备，重塑现代物流体系。人工智能系统 将确保每件货物在最佳时间，通过最适宜的载 具与运输方式，从最优出发地精准送达指定目 的地，构建高效、绿色、可信的物流新生态。 90% 82 2035 年的物流运输体系已演进为一个高度 智能化的有机整体。人工智能作为核心驱动力， 通过动态优化运输组合，实现了全球物流资源 的最优配置。整个物流网络犹如一个精密的“智 能控制塔”，实时协调全球货物流动，确保每 件货物都能以最高效、最经济、最环保的方式 完成旅程。 未来场景：AI 驱动的多模态物流网络运输组 合动态优化 在这个全新范式中，AI 动态优化系统持续