许峰 2024.05 ⽣成式AI管理提效五步法 讲师介绍：Franklin 许峰 25+ 年⼯作经验，技术x管理x商业创新 专家 前⽂思海辉 副总裁 英国威尔⼠⼤学 计算机硕⼠ 中国⾸批EXIN认证数字化转型官（DTO） ⾹港⼤学中国商业学院、上海⾼级⾦融学院 客座讲师 AI赋能商业创新 挑战与机遇 ⽣成式AI企业智能增效五步法®介绍 结合案例分析 Q&A 基础概念 模型，⽽是采⽤市场上的主流产品 保护隐私：确保敏感信息和客户数据的安全。 1. 明确AI角色：将AI定位为助手而非替代者， 强调人的专业判断力。 2. 从标准化模版开始：组织可以从一系列标准提 示词模版开始，让员工理解AI可以使用的场 景。 3. 提供上下文：为了让AI实现更好的结果，需 要提供特定的上下文。数据越多，AI给出的 结果可能越好。 4. 持续迭代：持续采用更好的AI工具、模版、 创建⾼价值任务模板库： 分析过往成功案例，提炼高效沟通模式。 利用生成式AI，根据不同场景和目标受众，生成多样化的模板。 不断测试和优化模板，确保其效果和适用性。 ⽣成式AI通过定义好的提⽰词模版，帮助特定⻆⾊提效 评估资产配置 根据当前的[经济指标]和[客户投资目标]，概述一个优化的资产配置策略，以平衡投资组合。 审查投资组合表现 创建⼀个系统的流程，⽤于季度投资组合表现审查，整合[分析⼯具/软件]。

证券研究报告·行业点评报告·计算机 东吴证券研究所 1 / 14 请务必阅读正文之后的免责声明部分 计算机行业点评报告 AI+医疗：提质增效，全面赋能 2025 年 02 月 24 日 证券分析师 王紫敬 执业证书：S0600521080005 021-60199781 wangzj@dwzq.com.cn 已经将药物研发时间缩 短了 2-3 年，这使得专利的经济价值增加了 30-50%，未来 AI 可能会将 时间缩短 4-5 年，这将使得专利价值提高 70-80%。 ◼ AI 正在全面赋能医疗行业，促进提质降本增效。我们预计未来在生物 制药、辅助诊断、医院/医保信息系统等方面，AI 都将有望促进流程再 造，提升研发和业务效率、质量的同时降低成本。 ◼ 建议关注： AI+辅助诊断：阿里健康、贝瑞基因、华大基因、迪安诊断、美年健康、 .................................................................................... 6 1.3. AI+制药：提质增速 ................................................................................................

能效政策工具包2024 从凡尔赛到内罗毕 INTERNATIONAL ENERGY AGENCY IEA Member countries: Australia Austria Belgium Canada Czech Republic Denmark Estonia Finland France Germany Greece Hungary Ireland 0. Page 3 简介 能效是改善全体人类生活质量的核心要素，不仅能够提供经济、可靠的能 源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全球在2050年实现净零排放而言至关重要。 为加快能效提升行动的步伐，国际能源署（IEA）借2024年第九届全球年 A）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy Toolkit），旨在协 助各国政府 推动全球能 效提升速度 倍增目标（即到 2030年全球能效提升速度加快一倍）的实现。此次全球能效大会于肯尼亚 内罗毕召开，由IEA执行主任法提赫·比罗尔（Fatih Birol）和肯尼亚能 源与石油部部长戴维斯·奇尔奇尔（Davis Chirchir）共同主持。而全球

国企数字化转型 全面提质增效（上） 德勤国企改革系列报告 摘要 1 一、国企要做推动数字化转型的排头兵 2 二、数字化转型问卷的调查结果及主要发现 4 三、国企数字化转型思考框架 9 四、国企数字化转型的常见流程 10 五、参考案例 12 六、总结与展望 24 七、作者和联系方式 25 目录 1 国企数字化转型全面提质增效（上） | 摘要 摘要 数 与人才和技术 与数据安全六个层面来考虑，并给出了常见的数字化转型路线图。针对六大方面的数字化转型，本册和下册 提供了三十个企业数字化转型的具体案例，供读者思考和实操参考。 2 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 一、国企要做推动数字化转型 的排头兵 人工智能、区块链、云计算、大数据、机器人等技术的发展日新月异 。各种数字技术的发展趋势已经和正在 构成创新 品牌形象等方面对标和赶超世界一流企业。国企抓住历 史机遇，加速实现数字化转型，是重塑企业发展核心竞争力，培育世界一流企业的重要利器。 4 国资小新 2019年10月22日推送 国企数字化转型全面提质增效（上） | 国企要做推动数字化转型的排头兵 生产经营、商业模式等方面数字化转型，推动中央企业质量变革、效率变革、动力变革，培育具有全球竞争 力的世界一流企业”4；2020年3月4日更在《学习

气候中和园区： 工业园区的零碳转型指南 (完整版) 中德能源与能效合作伙伴 2 版本信息 本指南是中德城镇节能示范项目的工作成果之一。 该示范项目得到了德国联邦经济和气候保护部（BMWK）与中国国家发展和改革委员会 （NDRC）共同指导和支持，由德国国际合作机构（GIZ）、德国能源署（dena）和中国节能环保集团（CECEP咨询公司）合作实施。该项目的目标是为 城市片区或工业园区制定高 城市片区或工业园区制定高效和可持续的综合能源系统规划与实施方案，并明确现有的--和经济上有意义的--节能和减少温室气体排放的潜力。 发行方 中德城镇节能示范项目 中德能源与能效合作伙伴 北京市朝阳区亮马河南路��号 塔园外交办公楼2‒� 邮编：������ 德国国际合作机构（GIZ） Torsten Fritsche Köthener Str. 2 邮编：�����，柏林市 项目负责人 Maximilian Finance & Management提供技术理论与金融 政策方面的咨询。工作坊中，20余家德国企业积极参与 了多次跨专业领域的综合性研讨会。 各方共同梳理和 讨论了气候友好型城市发展的路径，特别是创新型能效 提升和分布式能源解决方案。在对工作坊成果做了进一 步整理和总结后，我们编制了“气候中和园区-工业园 区的零碳转型指南”。 前言 近期, 各国政府相继公布了实现气候中和、碳中和目标 的

央国企人才激励白皮书 —— 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 · 2025 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 ..............................................................P18 P01 P04 央国企人才激励白皮书 薪酬与绩效创新、长效提质增效 智联测评研究院 究院 测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 联测评研究院 研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 智联测评研究院 益、效率中提取，牵 引经营层与公司形成共同体，共同分享果实。 从公司到部门。以部门的价值定位为基础，分类确定不同类型部门的价值贡献方式。部门工资总额与价 值贡献直接挂钩，与人效挂钩。牵引部门负责人为部门业绩和人效负责，形成部门赛马，你追我赶，不 断提高公司业绩，提高经营效率。 从部门到个人。以岗位价值为基础，逐步建立“以岗定级、以级定薪、以绩定奖、人岗匹配”的薪酬管 理机制。在满足生活

1 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 2.0 CHAPTER 1 智、效双驱： 赋新质、创新生 AI在企业人力资源中的应用白皮书2.0 2025 站在数字文明与智能革命交汇的十字路口，我们正见证着管理科学史上最具颠覆的范式跃迁。与其执着于 "AI 能否替代管理者 " 的伪命题，我们更应直面一个更具革命性的真相：当管理决策的底层逻辑与人工智能的核心 能力实现深度耦合，所有的管理问题都 零售消费品依然是走在 AI 探索与应用的前排选手，分别占比 15.7%、12.0%、11.1%、10.2%。 其中，制造业赶超互联网行业，成为本次调研中各行业积极探索智能化人力资源管理、以促进人效潜能的 Top1。作为劳动密集产业的典型代表，制造业在传统劳动力管理的基础上，探索数字化、智能化的管理模式， 是“效能”与“体验”的双重优化与革新。 合资企业 5% 外资企业 12% 国有企业 景中展现出巨大潜力。由此，也促成 AI 在人力资源各模块中的应用从“星星之火”发展为“燎原之势”。以招聘 管理模块为典型，AI 技术的加持已为招聘 JD 撰写、简历筛选、岗职匹配、拒信撰写等高重复作业场景提供高 效赋能。本次受访企业中，招聘管理模块实现 AI 应用最为普遍，考勤排班、员工辅导与关怀次之，占比分别为 34.3%、33.3%、31.5%。本章节结合各模块实际应用现状，分别阐述。 AI 在人力资源各模块中的应用现状