天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 1 无人机管线应用解决方案 天津腾云智航科技有限公司 2016 年 天津腾云智航科技有限公司（中海达旗下子公司） 2 目录 1 石油、天燃气管线行业现状............................................................................................. ............... 4 2.1 管线施工安全检测.........................................................................................................................................4 2.2 管线安全巡检................... ............................................................................................5 2.3 管线地形选线...............................................................................................

的巅峰水平，美国和中国是交易最为活跃的两大地区。2017 年起，MNC 对 AI 制药企业的观望和谨慎态度开始发生转变，Big pharma 和 AI 药企的合作 数量持续增加，合作金额也屡创新高，AI 制药管线商业价值得到体现。 ❑ AI 制药可以分为 AI+SaaS，AI+CRO 和 AI+Biotech 三种经营形式。AI 制药 发展早期，企业以提供药物研发软件服务为主，附加值较低并且客户付费意 CRO 公司提供研发外包服务，甚至自建研 发管线对外授权或推进上市，近些年成立的初创公司多选择此类商业模式， 包括晶泰控股、英矽智能、Recursion Pharmaceuticals、Relay Therapeutics 等。 ❑ 单纯提供 AI 软件服务很难满足客户需求，同时市场空间有限，更深层次参与 新药开发过程提供 CRO 服务或者自建研发管线成为 Techbio 企业成为普遍 选择。对于 选择。对于 AI+SaaS 和 AI+CRO 为核心服务模式的企业，我们建议重点关注 公司平台能力的建设，包括数据的获得、技术积累等，同时与核心重点客户 的合作也是重要催化剂；对于自建管线为核心的 AI Biotech 公司，我们建议 重点关注核心产品的关键研发节点，比如英矽智能治疗 IPF 的 ISM001-055、 Schrodinger 用于实体瘤的 SGR-3515 等。 ❑ 相关标的：1）

.............. 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药......................59 5.4 柏视医疗：兼具 AI MDT 放疗与手术双产品线，领跑国内市场............... 年 10 月 31 日—2024 年 9 月 1 日更新了临床情况的管线............. 25 图表 20 39 家主流制药 AI 公司停止或被撤下的管线.................................................... 25 图表 21 39 家主流制药 AI 公司新增管线/适应症.............................. AI：下行时期，在变化之中寻找新的机遇 自 2020 年制药 AI 在一级市场迎来爆发性增长后，大量创业公司将其管线推至临床阶段。 此前，AI 主导的进入临床试验阶段的创新药项目仅为个位数。2021 年这一数字已迅速 增长至 100 多个，2022 年维持增势突破 200，2023 年进一步提升，管线数量迈入 300 大关。 趋势之下，阿斯利康、拜耳、罗氏、礼来及赛诺菲等等 MNC 相继入局 AI 制药，国内恒

.............. 56 5.2 医渡科技：“双中台”助力全线产品升级，盈利能力大幅提升............................... 57 5.3 埃格林医药：“自研管线+AI 服务”双引擎战略，引领国内 AI 制药......................59 5.4 柏视医疗：兼具 AI MDT 放疗与手术双产品线，领跑国内市场............... 年 10 月 31 日—2024 年 9 月 1 日更新了临床情况的管线............. 25 图表 20 39 家主流制药 AI 公司停止或被撤下的管线.................................................... 25 图表 21 39 家主流制药 AI 公司新增管线/适应症.............................. AI：下行时期，在变化之中寻找新的机遇 自 2020 年制药 AI 在一级市场迎来爆发性增长后，大量创业公司将其管线推至临床阶段。 此前，AI 主导的进入临床试验阶段的创新药项目仅为个位数。2021 年这一数字已迅速 增长至 100 多个，2022 年维持增势突破 200，2023 年进一步提升，管线数量迈入 300 大关。 趋势之下，阿斯利康、拜耳、罗氏、礼来及赛诺菲等等 MNC 相继入局 AI 制药，国内恒

制药技术研发的药物成功获批上市，但通过公开的数据库检索， 2015年-2023年累计有75个分子应用AI制药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究， 19条管线处于临床II期研究，2条管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较 多，67项临床研究中22项为小分子药物发现、4项为抗体发现、6项为疫苗发现。 AI制药的发展十分迅猛，依靠AI技术开发的药物研发进展备受关注。通过公开的数据库检索，2015年-2023年累计有75个分子应用AI制 药技术开发并进入临床研究，2023年有67条管线处于临床研究阶段，其中45条管线处于临床I期研究，19条管线处于临床II期研究，2条 管线处于临床III期阶段。对AI制药开发的分子类型统计发现，2023年AI技术在小分子药物的发现中应用较多，67项临床研究中22项为 小分子药物发现、4项 资料来源：晶泰控股招股说明书，国信证券经济研究所整理 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 英矽智能：AI平台助力新药研发 21 ◼ 英矽智能：公司是一家全球领先的AI驱动的临床阶段生物医药科 技公司。其主要业务包括管线药物开发、药物发现服务以及软件 解决方案服务。公司通过其自主研发的Pharma.AI平台，利用深度 生成模型、强化学习和转换模型等先进机器学习技术，加速新药 的发现与开发。Pharma.AI平台能够横跨生物学、化学和临床医学

303-2004)； 《水利建设项目经济评价规范》(SL72-2013)； 《湖南省水利水电工程设计概(估)算编制规定》(2008 年)； 《管线测绘技术规程》(CH/T6002-2015)； 《管线信息系统建设技术规范》(CH/T 1037-2015)； 《管线要素分类代码与符号表达》(CH/T 1036-2015)； 《城市地下空间设施分类与代码》(GB/T28590-2012)； 《城市三维建模技术规范》(CJJ/T 东至 9 号液位计、北至沿湖管线、西至近湖 七路、南至秀峰路南延线 9 WD6522 井 液位 沿梅溪湖路，东北至 D7 路、西南至 D4 路 10 WD6806 井 液位 东北至 E3 路、西北至环湖路、西南至 D7 路 11 梅溪湖南侧 WD7129 井 液位 西至沿湖管线、南至 10 号液位计 12 WD6180 井 液位、流量 东至支路十六、北至沿湖管线、西至 11 号 液位计 13 发布主要是进行任务的下达，对外发布主要是针对公众进行预警。 5.3 排水管网监测及模型模拟系统 5.3.1 目的及意义 排水管网是保障城市公共卫生安全的重要基础设施，梅溪湖国际新城(含核心区 和北片区)已建排水管线总长度约 210 公里，其中污水管道总长度约 77.8 公里，污水 检查井共 2436 个。针对梅溪湖国际新城污水管网现状，一是利用先进手段对污水管 网关键节点进行实时监测，实时收集管网流量和液位数据，并动态调整与优化管网水

P7 数字孪生总体理念：DIKW四库进阶模型 指标库 信息（Information） 知识（Knowledge） 智慧（Wisdom） 数据（Data） • 地理实体类：飞行区、建筑物、道路、管线 、廊桥、机坪井盖… • 场景类：地形、影像、点云… • 对象实体类：飞行器、特种车辆、员工、旅 客…. • 管控类指标：建筑限高、电磁环境、噪 声环境、净空环境…… • 评估类指标：鸟击事故率、净空障碍物 数 据 库 访 问 接 口 》 （ OGDC ） 标 准 * 支 持 分 布 式 计 算 数据存储一体化 实景三维模型* 激光点云数据* 三维地形* BIM数据* 三维场数据* 地下管线 手工建模数据* 地质体数据 符号化三维场景 基于WebGL的 “零客户端”技术 虚拟现实/增强现实/混合现实 (VR/AR/MR) 游戏引擎 3D打印 《空间三维模型数据服务接口》标准 传输、交换与高效 可视化，不同终端 的数字孪生仿真应 用 海量、多源异构 三维地理空间数据 为不同系统之间数 据共享，提供了开 放的三维数据格式 标准 倾斜摄影 激光点云 BIM 精细模型 三维管线 2D/3D点线面 三维场数据 … Mobile端 PC端 Web端 Pad端 《机场空间三维模型数据交换格式与服务标准》 （Airport Spatial 3DModel AS3M） AR/VR/MR端

maintenance 利用数字技术和智能感知装备对建筑运营阶段的结构安全、使用功能和安全风险进行智能 化监测和管控的运维活动。 2.0.7 部品 Part 由工厂生产，构成外围护系统、设备与管线系统、内装系统的建筑单一产品或复合产品组 装而成的功能单元的统称。 2.0.8 部件 Component 在工厂或现场预先生产制作完成，构成建筑结构系统的结构构件及其相关构件的统称。 第 方案的适用性、可靠性 和经济合理性。机电专业基于装修模型优化机房、管井等位置，主要管道走向，重要空间设 备选型等。 4.3.4 施工图设计阶段，宜采用 BIM 正向设计，全专业模型整合，整合管线走向、设备定位 与各部位造型。宜将各专业设计规范和技术要求嵌入 BIM 模型，开展碰撞检查、图纸校核 等工作。通过 BIM 碰撞检测标记冲突点，确定优化优先级，生成报告并分配整改任务，各 专业优化调整，输出零碰撞的模型。 建筑装饰智能深化设计应在 BIM 正向设计交付成果及现场数字勘察基础上进行深化， 包含龙骨优化、面材排版、关键节点工艺工序等深化内容。 5.3.2 建筑机电深化设计中的设备选型、布置及管理、专业协调、管线综合、净空控制、参 数复核、支吊架设计及荷载验算、机电末端和预留预埋定位等应采用 BIM 技术校核。 5.3.3 深化设计阶段建议利用 VR/AR 技术进行沉浸式方案评审，模拟装饰效果、灯光环境

.................................................................. 7 图 6： 2024 年海内外与 AI 制药相关的战略合作&管线交易 ............................................................ 9 图 7： 药物开发回报率.................... 大脑疾病患者提供更加精准、安全和有效的药物与整体解决方案。目前，其开发管线覆 盖神经心理障碍与神经退行性疾病等多个领域。 请务必阅读正文之后的免责声明部分 行业点评报告 东吴证券研究所 9 / 14 图6：2024 年海内外与 AI 制药相关的战略合作&管线交易 数据来源：动脉网，东吴证券研究所 请务必阅读正文之后的免责声明部分 。公司通过 AI 技术优化药物研发流程，提升效率，未来有望在 AI 管线合作中获得更 多突破 688202.SH 美迪西 美迪西在 AI 药物研发领域积累了多项核心专利，如“基于 AI 的药物分 子设计方法”，通过机器学习算法优化药物设计流程。此外，公司与英矽 智能合作，利用“AI 生成分子+实验验证”模式加速肿瘤管线研发，并通 过 DP Technology 的 AI4S 赋能，提升化合物活性预测精度

2.2.1.7 地下管线综合管理信息系统 乡村地下管线信息化已在多个乡村展开并取得效果，形成了“以管线数据处 理与智能成图系统”为核心的地下管线探测内外业一体化技术、基于 GIS 的管 线信息系统构建与开发技术、计算机网络技术等，搭建起了乡村地下管线信息化 2022 数字乡村初步设计解决方案 第205页 的技术体系，构成了完整解决方案。 随着乡村地下管线信息化的不断推进，动态更新与资源共享机制将会逐步健 全，相关的技术也将会进一步完善、提高和发展。 （1）地下管线探测技术 地下管线探测特别是较为复杂条件下的地下管线探测，继续发挥物理探测方 法技术的优势，除积极研究开发高精度、高智能和抗干扰能力强的仪器设备外， 应针对乡村特点和不问地质条件、不同埋设条件、不同材质进行探查方法技术研 究，为克服单一物探方法的局限性和探测结果的多解性，采取综合物探方法将是 提高地下管线探测结果可靠性的必然选择。GPS、RTK 技术以及内外一体化作 业方法将进一步提高乡村地下管线测量与管线竣工测量的作业效率。加强管线智 能检测与定量评价技术应用研究，将丰富地下管线信息，推进管线信息链的完善。 基于 PDA 的前端采集与成图软件系统以及数据传输技术的开发使用，将会进一 步提高作业自动化程度和便于后期的信息交换与管理。 （2）地下管线信息系统建设 乡村地下管线信息是乡村信息的重要组成部分，它的特点是隐蔽、复杂、动