月提前开始总装，将首次演示聚变能发电，为中国聚变能的发展做出前瞻性 和开创性贡献。 托卡马克磁约束技术成熟，有望率先实现商业化落地 核聚变本质是将原子核压缩到强相互作用力的作用范围而发生聚合从而释 放能量的过程，为了克服库仑力使原子核进入强相互作用力的范围而发生聚 变需满足温度、密度和约束时间三个条件。托卡马克装置通过环向场线圈、 中心螺管线圈和极向场线圈构成的磁体系统在环形真空室中构造出一个闭 一个闭 合的螺旋形磁场，使得聚变燃料在真空室中发生聚变反应。中国建成的全球 首个全超导托卡马克 EAST 装置，已经实现 403 秒等离子体约束，技术成 熟。更强的磁场，能够实现更好的等离子体约束，因此能实现更高磁场强度 的高温超导未来有望帮助托卡马克率先实现商业化落地。 实验堆阶段托卡马克设备市场超 900 亿元，关注磁场线圈/第一壁/真空部件 当前可控核聚变处于工程验证阶段，建设需求以聚变实验堆为主。根据 ................................................................................... 10 核聚变的温度、密度和约束时间反应条件需满足劳逊判据 ................................................................................. 10

求解。通过运筹计算内核可以直接得出多维 空间的最优解。 关键问题五：新型电力系统规划需要考虑源 网协同，电网输电通道限额、输电断面限额、 安全稳定极限、跨省跨区直流运行方式约束 等对电源外送、新能源消纳有较大影响。 网架约束 关键断面限额 机组、线路检修 X轴：电力平衡 Y轴：电量平衡 Z轴：调峰平衡 P轴：消纳能力 Q轴：规划投资 S轴：电力市场 … 多维空间： 最优规划方案 包括承载能力、交流供电 特性、调节能力差距等进 行精细化建模  跨省跨区互济 合理调配机组开机及电力 流流向，实现复杂拓扑下 的电力流互济能力  协议电量 需要考虑跨省跨区通道的 电量约束，满足地区之间 年度电量协议，合理优化 电量分配，实现最优调度  输配电价成本 电力流互济需要考虑跨省 送电成本，电力流损失等， 精细化模拟系统互济情况 二、当前时序模拟方法遇到的问题 0.1ms写入一条约束， 完成三千万条约束耗时50min 𝑨𝐱 ≤ 𝐛  模型规模和精细程度难以提升  建模本身耗时过长  大量约束导致求解耗时过长 某典型省级电网规模 全年8760h规划模型 1600+ 节点 3000+ 300+ 250+ 30000+ 新能源 线路 发电机组 决策变量 2122 万个 不等式约束 2088 万个 约束条件 943 万个

万千瓦的规划目标。“十五五”期间，考虑抽水蓄 能装机短期内无法大规模投产等实际需求，电化学储能将有进一步增长空间。 9 图 2-3：湖南省电化学储能电站现场图 综上，系统调节能力是决定湖南省新能源消纳上限的刚性约束。为平抑新能源出力 的剧烈波动，必须加快构建涵盖抽水蓄能、新型储能、压缩空气储能及需求侧响应的“多 时间尺度、多技术路线”调节资源池。这构成了本省电力系统低碳转型的关键路径。 2.3 推动煤电机组升级改造及低碳 关键指标 ✓ 各类电源装机及发电量现状 ✓ 全社会用电量变化趋势 ✓ 外调电可再生能源比重 ✓ 各类基础设施建设成本 ✓ 未来各类能源的价格 ✓ 碳市场价格 迭代 修正 导入 内嵌 关键约束条件 电力/电量缺口 —电力/电量平衡— —可再生能源电力消纳— 非水可再生能源消纳责任权重预测 可再生能源消纳责任权重现状分析 —全社会碳排放达峰— 二氧化碳排放量 碳达峰及碳中和时间 因此针对湖南省电力系统支撑能力建设与低碳转型协同发展路径研究，我们拟设置 关键约束条件：电力 / 电量平衡、全社会碳排放达峰、可再生能源电力消纳、可开发资 源条件等，以政策及市场机制为指导，计算最优经济成本，研究不同路径对全省完成“双 碳”目标的影响。 3.2 模型搭建 3.2.1 目标函数 以 2024 年为基准年，构建高分辨率的运行模拟模型，研究满足电力电量平衡、碳 排放约束、年经济成本低条件下的最优电力系统结构。

景的选取和培育不仅要考虑应用需求的多样性，也要系统 考虑空域条件、运行环境、安全保障能力及配套基础设施 等因素。 低空智能网联体系是大规模场景应用的基础，在场景 规模化应用和体系化建设过程中，围绕受可接受安全水平 约束下的所需能力建设是开展场景安全能力和服务能力建 设的核心任务。由于各地在专业认识、区域产业水平、地 方产业方向存在差异，其场景选择、运行规划和技术体系 构建等方面的模式和路径存在差异，而低空智能网联体系 务需求，驱动体系设计面向实际应用；低空交通管理与服 务提供方主要承担运行相关的顶层设计，确保低空运行活 动合法合规、安全有序；低空行业监管方负责对行业的可 接受安全水平进行研判，给出满足安全约束的所需能力要 求，并对低空活动开展监管，是体系安全治理的保障。 低空装备相关参与方在全流程承担着贯穿运行、验证、 能力构建和技术落地的关键任务。其中低空飞行器制造方 不仅提供飞行装备本体，还深入参与飞行器能力构建、适 应通过系统化的收集与研判，为后续任务定义与方案设计 奠定基础。 3.运行场景想定 运行场景想定的输出成果主要聚焦于在完成现状评估 和需求研判后，对体系建设范围、运行边界及条件约束进 行明确。通过梳理任务定义、空域条件与用空约束、需求 点位置和飞行器类型，可形成体系建设的顶层输入框架， 为能力设计、系统架构规划和实施路径制定提供清晰方向。 16 图 3 运行场景分析与想定示意

为最大限度利用太阳能热水系统供热水，贴近 其循环泵利用温差起停控制特性，以每个调度时刻 生活热水预热罐热水温度 tT PT 最大为目标： PT max tT (5) 太阳能集热器运行约束见式(6)—(8)： SC SC,HT W W SC SC SC 1 ( ) / t t t t Q Q c V T T t       (6) SC SC,MAX 0 地源热泵供热功率可由热泵主机启停状态、 其水泵额定流量、系统空调热水总流量和热负荷 计算得出，且处于供暖模式的主机供暖功率相同， 见式(17)；式(18)、(19)对地源热泵主机供能功率上、 下限和启停顺序进行约束： HP,H HP HP H H , , HP / , t i t i t t Q U F L F i     (17) HP HP,H HP,H HP HP,H , , COPi 为第 i 台热泵制热性能系数；PHP,CP、 PHP,CWP 分别为热泵主机连锁地源侧水泵、一次空调 水泵的额定功率。 2.3 蓄热式电锅炉系统模型 2.3.1 电锅炉运行约束 根据蓄热式电锅炉系统供热功率 QtB,WT,H 可由 其空调热水流量、系统空调热水总流量和负荷大小 可计算得出，见式(21)。蓄热式电锅炉供热功率 QtB,WT,H 为电锅炉供热功率

合各种可再生能源发电单元、常规发电机组、用 户侧可调度资源等，与电网或电力调度中心 (independent system operator, ISO)进行交互，根据 实际负荷需求和各个发电单元的约束进行最优出 力决策，以促进可再生能源消纳、提升系统整体 经济性，是新型电力系统的一类重要结构形态。 随着能源市场的不断发展，VPP 能够聚合的 能源形式逐渐多样化，它既可以用于市场能源交 的关键，对这类不确定性的建模处理已有大量研 究 [9-11]。在已有文献中，针对不确定性的常用方法 主要有：随机规划(stochastic programming, SP) [12]， 包括机会约束规划(chance constraint programming, CCP) [13]、条件风险价值(conditional value-at risk, CVaR) [14]等；以及信息间隙决策理论(information k2 分别为 CHP 机组电热出力允许运行区域边界斜 率的绝对值；εt 为 CHP 机组的热电比，抽凝式 CHP机组的热电比允许运行的范围内是可变的 [18]。 CHP机组电热出力的爬坡约束以及成本为 PCHP t - PCHP t - 1 ≤ -δ E, up, t ≥ 1 PCHP t - 1 - PCHP t ≤ -δ E, down, t ≥ 1 H CHP t

12 — 企业建立典型电子陶瓷元器件标准化组件库和设计知识库， 实现设计复用与跨部门协同。将常见的陶瓷元件（如不同规格 的陶瓷环、陶瓷插芯、陶瓷外壳等）制作成参数化模型，连同 材料性能、工艺约束等知识一起沉淀为数据库。在新产品设计 时，工程师可以匹配调用已有成熟方案作为蓝本，大幅减少重 新设计工作。 四级：应用多物理场仿真与云平台，实现微结构－电性能 协同优化与产业链协同 企业应 产计划与实际执行脱节、应对订单变化能力弱等痛点。电子陶 瓷生产周期长，工序多，设备专用性强，传统排程方法难以实 现生产资源的优化配置，影响交付周期和生产效率。人工计划 还容易忽视物料、人员等约束，导致计划不可执行或频繁变更。 应用场景： 一级：人工统筹排产，使用 Excel 等做排程电子化记录与 指令下发 在这一阶段，电子陶瓷企业主要运用 Excel 等基本的信息 工具辅助人工制 保存和查阅历史计划数据，避免了遗忘订单等低级错误。 然而，这种基础数字化计划方式在电子陶瓷行业面临诸多 挑战。首先，当订单量增加或产品种类多样化时，手动排程变 得异常复杂和耗时。其次，电子陶瓷生产过程中的各种约束条 件（如炉子温区、模具可用性、人员技能等）难以在简单表格 中全面考虑，导致计划与实际执行存在偏差。此外，当出现突 发情况（如紧急插单、设备故障）时，重新调整整个生产计划 需要大量时间和精力，难以快速响应。

简化的任务分配流程，提 高了电网调峰的响应速度 2 1 2 12 提出了分布式可调节资源区块链管控建模方法 三、技术创新点 智能合约 功能设计 分配 目标 分配 约束 分配 方法 调峰成本： 有功网损： 电网电压/电流、功率平衡约束 集群的最大可调功率 集群之间开展调峰竞标，得出各 个集群的调峰任务 电阻/电压/有功/无功 调节成本/损耗成本等 1 1 min M M total 设计集群更新机制：撤销/颁发调峰许可，内部优胜劣汰 检验聚类效果：NMI、RI、DBI指标、调峰效果优劣 检验协商效果：提高调峰精度、简化计算难度和复杂度 检验更新效果：促进任务合理分配、进一步改善调峰效果 更新结果作为协商时的约束条件 , , 4 , , a c i k o b i k p p     m a x , , 3 m a x , i k k p p     , , 2 , 2 a i N k p p v t     将更新后的集群总理论可调功率用作智能合约自动化分配的动态约束条件 动态评价 优胜劣汰 动态约束 15 发明基于区块链数据的长短期分布式资源单体的调峰性能动态评价方法 三、技术创新点 建立了以集群总可调功率为自动化分配中的动态约束促进集群间调峰任务的合理分配 实现了分布式可调节资源聚合的动态更新 构建了三维信用评价体系对虚拟聚合集群内部分布式调节资源单体进行优胜劣汰

第 5 期 电 网 技 术 1823 量层”保证系统内能量平衡，“碳流层”约束碳排 放，“管理层”为低碳经济运行进行优化能源调度。 具体而言，能量层根据系统内部多能耦合关 系，通过能量平衡约束和经济目标引导等模型，确 定能量调度策略可行空间[18]；碳流层则通过对系统 中的碳排放量进行约束和监测，确保碳排放量不超 过预设标准，从而满足碳交易配额的要求。管理层 作为 IES 气负荷 热负荷 气罐 电转气 (CH4) 热电联 产机组 碳捕集 燃气锅炉 冷热电联产机组 电制冷 冷负荷 冷 能源需求与调度 能源系统运行 能源系统监测与优化 碳排放约束 经济成本约束 零碳 负荷需求 碳 流 层 储氢罐 碳负荷 气网碳流 热网碳流 电网碳流 CO2 热负荷 热源 气源 图 1 综合能源系统示意图 Fig. 1 Schematic IES 技术战略创新 Table 2 Zero-carbon park-level IES technology strategic innovation 文献 技术创新 使用方法 目标约束 [27] 氢储能作为能量 转换枢纽 建立了氢储能多能联 储联供模型 投资运行成本以 及碳排放最低 [28] 建立冷热流供需 数据库 对一工业园区碳排放 数据分析