2023年8月 分析师：杜向阳 执业证号：S1250520030002 电话：021-68416017 邮箱：duxy@swsc.com.cn AI医疗专题 从AIGC角度看医药产业图谱 目录 CONTENTS 01 AI 医疗器械 02 AI 制药 03 AI 智慧药房及药 店分销 1 01 AI 医疗器械 02 AI 制药

的进一步扩展， 传统信道测量的开销越来越大，严重影响通系统性能。 本方案面向大带宽、大规模天线 MIMO 系统，反馈时域信道特征并转换至频域，可有 效降低开销，且具有较高的工程可实现性。从物理角度来看，瞬时时域信道受多径效应和收 发天线结构共同影响。本方案仅测量部分“天线对”的信道，并结合天线结构先验信息，可大 幅降低测量开销。 初步分析表明，瞬时时域信道由时延簇中各 Ray 的幅度、相位及相位差共同决定。测 Control）信令，不再是传统蜂窝网以基站侧小 区为单位的终端管理模式。  用户面连续性设计：DDU（Distributed Data Unit）作为用户面锚点，在网络侧对用 户面协议栈和功能进行管理。从用户角度，不需因为移动性等原因进行用户面协 议的重置或重建。DDU 还执行流映射、调度、TRP 选择等用户面功能。TRP 作为 和用户终端执行空口传输的节点，和 DDU 是联合设计的，TRP 和 DDU 现有研究中，有多种视角和经验法则来表征近场与远场区域的边界，主要包括相位差、 功率差和信道容量三个角度。  相位差角度的近场范围划分 32 / 87 主要思想：考虑发射机天线阵列中任意两个阵子到达接收机位置的最大相位差，当最大 相位差大于某一特定值时认为该终端位于近场区域。 从相位差角度，近场与远场之间的经典边界被称为夫琅禾费（Fraunhofer）距离或瑞利 （Rayleigh）距

“专委会”）名誉主任委员周孝信院士在专委会换届会议上提到，针对 当前电力系统领域容易混淆使用的名词、定义含混不明确的名词，有 必要开展名词释义工作，对前者要正本清源给出倡议、对后者要梳理 明确技术内涵和边界，从专业委员会的角度给出参考意见。周院士的 倡议得到了委员会全体委员的赞同。 2024 年 3 月，专委会组织成立了电力系统热点名词释义工作秘 书处，形成了《电力系统热点名词释义》编写工作方案。2024 年 4 的是电力系统在遭受低概率、高影响事件时，能够最大程度保障电力 系统运行安全及重要负荷供电安全的能力，涵盖事前准备、事中响应 和事后恢复的三个阶段，强调既要应对当前事件，也要考虑未来挑战。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事件， 但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统面对 扰动时的极限耐受能力，但随着理论和技术研究的不断发展，两者概 念不断扩展融合，目前已同样可以涵盖系统完整响应过程。因此，本 运行或重要用户基本供电需求”，恢复能力包含了“极端事件后系统在 相对较短的时间内恢复到与事前接近的运行水平和运行状态”。理念 上的一致性决定了弹性、韧性在研究方法上具有共通性。 从中文词义的角度来看:两者同样面向小概率、高风险的极端事 件，但弹性侧重于系统异常状态下的快速恢复能力，韧性侧重于系统 4 面对扰动时的极限耐受能力。 图 1 电力系统弹性与韧性的含义 随着理论和技术研究的不断发展，两者概念不断扩展融合，目前

及方法 2022年7月 2022年4月 www.top100summit.com 案例背景 监管机构角度 金融机构 管理层角度 量水平，补短板，促发展 理现状，抓方向，筹规划 明手段，拓思路，促融合 审能力，找不足，筹提升 数字化 转型框架 业务部门角度 科技部门角度 商业银行数字化成熟度评估模型作用和价值 www.top100summit.com 1.0 模型成果回顾 指标的概念 “具备业务含义，能够反映业务特征的 数据” 如：销售额 “对数据进行分析得到的一个汇总结果” “将业务单元精分和量化后的度量值” 指标的构成 维度 汇总 方式 量度 指从哪些角度衡量，是看待事物的 视角与方向 用哪些方法衡量，是统计汇总数据 的方式 明确事物的具体目标是什么，是对 一个物理量的测定 通过销售情况评价业务效果 销售量的总数 单位：元 指标的分类 指标梳 理 “自底向上”采集、梳理已有报表和指标，验证、补充指标体系 www.top100summit.com 核心实践 丰富指标体系的应用场景 1 数据分析 数据多维分析能够帮助用户进行多角度、立体化、 灵活动态、下钻上卷的分析业务数据。 2 报表管理 固定报表是指标最基础的展现方式，一般有单维 度报表和多维度报表等不同的形式。 3 战略和绩效管理 通过指标相关性展现，辅助管理层绩效追踪及跟

能源互联网 优化运行 能源互联网的多能 流耦合 多能流耦合 模型 热电联产系统(combined heat and power，CHP) 组合和优化调度方法可从成本、可靠性和环境角度 有效降低波动性新能源对系统运行的影响[34]并提 高 IES 的低碳水平[36]。同时，基于电/热负荷跟踪策 略的冷热电联产系统(combined cooling heating and IES 融合特点 1.3.1 互动发展 综上，IES 和零碳园区的互动发展可以实现技 术与应用的双赢，同时也有助于推动可持续能源发 展和生态文明建设，现对二者总结如下： 1）从能源的角度来看，零碳园区是电、热、 冷、氢、天然气多种能源的集成利用，对应电网、 热网、气网等多个供能网络，包含能源生产、能源 转换、能源存储、能源消耗 4 个单元，如图 2 所示。 多个供能网络的耦合元件是零碳园区供能网中能 与零碳园区互动发展示意图 Fig. 2 Schematic diagram of interactive development between IES and zero-carbon park 2）从技术的角度来看，碳捕集技术将 CO2 进 行“富集”，电转气技术是将零碳园区的电能转化 为可燃气体化学能，实现能量形式的转换。由于电 能便于传输、转换和使用，却不能够大量储存和快 速提取，因此，在满足负荷需求前提下，人们通常

物流园实战之从园区角度看规划建设 目录 一、先策划后规划 ............................................................. 1 二、设计单位与建筑单位的选取和管理 ........................................... 1 （一）选取企业的方式............................. ..........................................................................................61 （四）园区角度看规划设计步骤..........................................................................................61 3、掌握地块设计条件要求。 4、园区建设要符合用地性质和市政要求。 2 根 据 业 态 布 局 方 案、政府要求作规 划 针对业态布局方案要求： 1、策划公司根据市场调研给出规划设计意见，从市场的角度去分析规划建筑 形态； 2、设计院必须对各板块划分及业态功能布局要求有充分的认识，设计过程中 必须结合策划公司建议； 3、必须符合租售要求； 4、确保实现市场价值的最大化 针对政府方要求： 1、按照

和储能，以及改变用户行为模式等一系列举措，为后者建立了一套可适应不断变化需求的园区综合能源系统，帮助其持续动态地减少碳排放。 江苏苏州常熟高新区MOBO协同创新产业园智慧园区项目，从优化资源配置角度实现对园区人流物流车流的监控管理，再到利用数字化的能源供配基础设施实现大数据 分析记录园区能源消耗，乃至于整合了碳核查，碳足迹，碳交易等各类接口，全能型数据中台作为园区的中枢大脑，有效应对数字化基础架构带来的海量数据，并通过其 区数字化发展提出了指导方向。2021年12月，国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中提出要推动产业园区和产业集群数字化转型，积极探索平台企业与产业园区联 合运营模式[9]。工信部《“十四五”智能制造发展规划》从智能制造的角度建议以工艺、装备为核心，以数据为基础，依托制造单元、车间、工厂、供应链等载体，构 建虚实融合、知识驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的智能制造系统，推动制造业实现数字化转型、网络化协同、智能化变革。[10] ，以确保大学获得技术和行业专业知识的全部潜力，助力其 最终实现碳中和的目标。 （三）江苏苏州常熟高新区MOBO协同创新产业园 江苏苏州常熟高新区MOBO协同创新产业园智慧园区项目，从优化资源配置角度实现对园区人流物流车流的监控管理，再到利用数字化的能源供配基础设施实现大数据 分析记录园区能源消耗，乃至于整合了碳核查，碳足迹，碳交易等各类接口，全能型数据中台作为园区的中枢大脑，有效应对数字化基础架构带来的海量数据，并通过其

本篇文章是 AI 系列深度报告第一篇，着重从 AI 新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去梳理行业长期趋势。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我们从几个维度进行了方向性 梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先 形成赛道赋能的方向；③从未来的发展趋势看，化工行业国内外可能出现的格局变化；④落地到具体板块，AI AI 系列深度第一篇，着重从新技术带来的行业改变和可能的演绎路径角度去 梳理，人工智能可能带来给化工行业带来的变化和影响。 年初持续受到关注的 Deepseek 带来了一系列的浪潮，对化工行业也将产生巨大冲击，我 们从几个维度进行了方向性梳理：①从不同赛道的竞争重点出发，挖掘 AI 智能化带来的 优化和改善空间；②从实际可落地的角度，梳理可率先形成赛道赋能的方向；③从未来的 发展趋势看，化工行业 要解决路径之一，从方向上，产品研发对接 AI 智能化的基础和速度或将有明显提振，同 时对于现阶段公司的稳定运行冲突较小。 化工的 AI 拓品将有望带动材料行业和大宗的基础研究领域形成明显突破。目前从技术突 破的角度看，我国在传统化工产品领域已经形成了主流供应能力，但涉及下游材料端，仅 有主品的供应能力，但在材料差异化应用、高端领域、改性材料等产品上仍然有明显差距， AI 的接入，有望通过高效模拟提升研发效率，降低实验的试错时间和成本，提升路径测

在“涨预期”层面，尽管企业传播预期的主动性明显增强，但市 场反馈相对平淡——市场关注度仍有较大提升空间，机构资金的配置 意愿也有待释放；值得肯定的是，其信披合规等内控工作相对扎实。 从预期释放角度来看，群体向市场释放回报的“确定性”相对更强， 这主要得益于更高的短期回报水平以及更高的核心业务资本使用效 率。需注意的是，股息率分化的加剧，正推动群体“价值分层”加速 演进。 中国经济从 专精特新上市公司市值管理诊断散点图 数据来源：Chocie，和恒整理 二、科学的市值管理战略方法论 2.1 市值管理的本质是“做价值涨预期” 市值管理是一项战略管理行为！站在实操角度看，市值管理的内 在工作逻辑可概括为“做价值、涨预期”，以价值为市值管理的锚， 追求上市公司市值的科学合理最大化。 图7 和恒咨询上市公司市值管理方法论模型 “做价值” 年专精特新上市公司价值创造得分变动 数据来源：Chocie，和恒整理 说明：鉴于北证 50 板块指数收盘价数据的缺失，为了统计结果更具可比性，2022 年专精特 新上市公司样本剔除了北交所上市公司，下同 从分化的角度看，2022-2024 年间，专精特新上市公司价值创造 能力得分离散系数分别是 0.34、0.35、0.39，群体内部产业价值创造 能力分化加剧。 具体看，资产负债率、人均创收、研发投入强度、营业现金比率

03：我们的AI教育实践 VUCA时代，AI技术日新月异，所有的认知、思考、实践都在迭代中…… 01 对AI技术的认知  AI是一种工具，也是一种赋能，更是一种思考范式。  我们从三个角度来认知AI技术： • 人工智能的本质 • 大模型的能力边界 • 通向AGI之路 01 对AI技术的认知：人工智能的本质 智能（Intelligence）：以模型为核心，是对真实世界的模拟和解释  AI教育是指AI人才的培养，也是指AI对教育的影响  我们从三个角度来思考AI教育： • AI重塑就业岗位和组织结构 • 如何培养AI专业人才和AI赋能人才 • AI如何赋能教育 第一届人工智能教育大会（2019） 02 对AI教育的思考：AI重塑就业岗位和组织结构  从职业角度来看，人工智能将带来三类影响 1. 替代少部分基础岗位 • 一些简单的 创造新职业 • 提示词工程师、大模型数据工程师、大模型应用开发工程师、AI架构师等 • AIGC设计师、AI产品经理、AI游戏策划、AI安全专家、AI伦理与法规专家  从组织结构和工作流程角度来看，人数很少的公司可能做出影响世界的产品 1. 从人机协作（AI作为Copilot） 2. Agent数字员工和人类员工共同工作 3. 以AI Agent为主、人工为辅 02 对A