两大领域：一是重要低空管制区域的低空安防，这类 区域主要包括政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等，一般情况下严控无人机飞入；二是运营航线航路的低空安防， 涉及合规运营无人机与黑飞无人机的智能识别和管制。本蓝皮书重点针对重要低空管制区域开展安防研究，总结典型场景及 其安防需求，梳理低空安防技术手段，提出针对典型场景的低空安防综合解决方案，并分享相关实践案例，为业界同行提供 重要参考，推动 适用场景，形成低空安防融合感知的综合解决方案，助力低空经济安全健康发展。 低空感知与反制是实现低空安防的重要技术手段，其主要包括两大环节，分别是探测感知与反制。其中，探测感知负责 对低空无人机或其他物体进行探测、动态追踪与身份识别，综合利用脉冲波、频谱、光电等感知手段，确认入侵物体类型、 速度、位置等，是低空安防过程中的“眼睛”；反制负责在发现威胁目标后，实现无人机或其他飞行物的管控与打击，综合 运用电磁压制、物理拦截等 低空安防具有单探测与反制技术局限性、攻击手段多样性、反制技术滞后性等特点。一是传统 探测技术具有局限性。低空飞行物探测监视难，小型无人机雷达反射面积小、飞行高度低，传 统雷达难以有效识别，并且还存在飞鸟、空飘物等多种类型物体识别；二是低空安全攻击手段 具有欺骗、劫持等多样化手段，低空飞行物可能受到干扰与欺骗，如利用卫星导航欺骗、通信 链路劫持等技术，可导致低空无人机失控或被操控；三是低空反制技术滞后性。针对黑飞无人

智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 15 15 15 17 24 24 26 31 31 32 35 39 39 41 势 篇 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 大规模的投入加快了智能技术在教育行业的创新应用，语音 识别、自然语音理解、深度学习、AR/VR 等前沿技术和相关 教育教学解决方案正在更多场景落地，包括自适应学习系统、 智能导师系统、智能测评系统、基于虚拟现实 / 增强现实的 场景式教学都正在成为现实。而这又推动了以智能技术为代

全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 监测、风险早期识别和预警预报能力建设。 各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。 当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 doi：10.12045/j 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。 Abstract： 难发现、监管不全面、全过程监控和风险管理未闭环 等问题 ［8-9］，难以发现矿企潜在风险并及时预警。矿山 企业在生产过程中，存在矿区地质风险、设备老化、操 作不规范、安全培训不足等问题，预警机制的缺失或 不完善会导致无法及时识别并处理潜在风险。 监管监察工作依旧依靠现场检查方式。现场检 查是监管监察的传统工作方式，可以用最直接的方式 对现场进行监管，但由于监管机构的人力资源和工作 时间的限制，监察频率较低，无法对所有矿区进行全

和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照、证件照等有约束场景下的人脸识别准确率接近 99%。在语音识别 领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 2% 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 范围最广泛。 人工智能技术基于对海量数据的“学习”，可以超越人类的经验 感知，更快速地识别特征、做出分析预测。交通数据信息具有异构性、 多 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 铁等场景得到广泛使用。 2. 载运工具 载运工具是交通运输系统中非常活跃和重要的因素，其创新往往

识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 1 / 30 [Table_Page] 行业专题研究|农林牧渔 2025 年 3 月 25 日 证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著 2025-03-09 识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 2 / 30 [Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔

加油站作为城市生活的中心场景之一，存在诸多痛点。根据统计，我国移动支付渗透率已接近70%，加油站现金支付比例仍然高达 60%。加油站安全管理效率也有提高的空间，随着边缘智能，危险动作识别等智能化技术的涌现，油站安全将会得到更好的保障， 集中监控也将节省更多的人力，提升人均效率。 智慧加油站解决方案，不改变现网架构，无缝嵌入AI，实现加油站智能化升级。基于AI无感支付，提高车辆通过率，增强用户体验； 无感支付 基于颜色识别加油枪 加油计量 离场自动支付 发起 支付请求 成功 返回信息 入场 信息推送 信息 确认反馈 京A123456、奥迪A4 2008款，银色，VIP账号、 车主姓名、手机号码等.. 油品、加油量 加油枪编号 计费、结算系统 数据匹配 支付账单推送 查询确认账单 车主姓名 车牌号码 品牌年款 支付方式 车主APP 3 4 进站车辆识别 1 车辆信息显示与确认 车辆信息显示与确认 2 信息反馈 5 车脸车牌识别 Atlas 500 尾牌校验 支付平台 提高通过率、减少 拥堵、提升单站加 油量，增加收益 利旧原有摄像头、 减少重复投资、见 效快、收益高 未来可扩展：建立 客户画像，支持大 数据营销分析 智慧加油站解决方案彩页 AI应用 中心 网络 加油站 安全防范 安全卸油 车流分析 客流分析 车牌支付 RFID支付 电子价签 智慧加油站解决方案架构图

现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 多角度废钢图像采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布

为监管部门管理决策提供数据支撑 • 工地现场情况及时采集和分析 • 数据汇总，形成多维图表 02 解决思路 02 解决目标 人员身份 工程管理 安全管理 • 实现工地进出人员的 身份有效识别，管控 人员进出； • 分析工地人员的进出 情况； • 实现工地现场人员身 份实名制，保证信息 的唯一性、准确性。 • 实现对工地内部人 员工作情况的智能 化管理； • 实现工程进度的智 戴安全帽并报警； • 实现监控人员是否 吸烟并报警； • 实现监控人员是否 不良行为并报警； • 火焰、脚手架等安 全监控并报警； 车辆进出 • 实现进出车辆的牌照 、车型等的自动识别 ，管控车辆进出； • 实现车辆在工地的活 动和轨迹进行监控和 分析； • 分析工地车辆的进出 情况。 多层级、多地域、多工地、多项目协同实时可视化管理 02 解决思路 n 以“智 n质量管理：通过材料监测模块实现检测材料全过程监管；通过 智能测距产品实现施工现场关键部位尺寸、距离测量，实现远 程质量监管 02 核心技术 采用视觉信息技术 1. 人脸识别 2. 重点区域布放 3. 渣土车识别 4. 视频回放 5. 定时巡检 03 解决方案 03 智慧工地解决方案 3.1 总体系统架构 SOA统一 系统架构 信息采集 实时处理 表现形式 信息汇总

0079—2025 I 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国互联网协会提出并归口。 本文件起草单位：中国信息通信研究院、浪潮云信息技术股份公司、蜜度科技股份有限公司、中电 信数政科技有限公司、上海梦创双杨数据科技股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、阿里云计算 的智能决策与优化； g) 宜具备在推理过程优化的处理能力，如优化后的政务大模型在处理用户请求时，应有相比优化 前模型更快的作业完成时间； h) 宜具备识别相同或相似问题并避免重复回答的能力，可通过引入问题去重机制，对输入问题进 行预处理，识别重复问题并跳过已回答过的部分，或通过对模型输出的答案进行去重处理，针 对性优化实现； i) 宜支持对抗训练，提升模型抗干扰能力、提升对模糊表述（如口语）的理解能力，防止问答等 2.1 意图组件 意图识别服务能够通过准确理解用户意图，提供更加个性化和灵活的回答和服务，从而提升用户体 验。同时，还可以结合垂直领域的知识库和机器学习技术，提供更加精准和高效的意图识别服务。 a) 应具备理解用户目的能力，意图识别服务能够通过对用户输入的文本进行分析，理解用户的意 图，从而为后续的对话处理提供明确的方向； b) 应具备自然语言交互的能力，意图识别服务可以支持自然语言交互，用户可以使用自然语言进

《智慧社区建设指南（试行）》 综合管理平台、一卡通系统、 自动道闸等系统 • 智能化应用：譬如人脸识别深入应用 • 云平台应用：物业云、停车云、对讲云等 • 转变：智能小区——智慧小区——智慧社区生态圈的转变 未来演进 《住宅小区安全防范 系统通用技术要求》 （GB/T 21741-2008） 人脸识别、APP应用、智能门 锁、人证闸机、智能家居等 行业容量 • 全国每年新建小区为4000个，旧有社区数量在40000个以 增加运营增值服务内容，智能化提升楼盘溢价 智慧社区 管理与服务体系 市 州 区 县 小 区 视频专网 公安内网 市（州）治安防控平台 区县智慧社区管理平台 互联网 视频专网 公安内网 车牌识别 人脸抓拍摄像头 智能门禁 Wifi嗅探 周界报警 电器监测 烟感探测 消防压力传感器 … … 公安云/市（州）治安防控平台 公安 内网 边界 … … 智慧平安小区服务器 互联网 … … 提升业主满意度 物业 人员信息采集、 综治工作 综治、街道办 稳定性、增值效益 开发商 运维公司 人员管控、 案情预警、研判 公安 视频监控 智能门禁 车辆识别 周界防控 社区服务 智慧物业 智慧消防 人脸识别 平安 小区 智慧 小区 N 管控 平台 解决方案 出入口 小区内 围墙 楼栋门 业主户内 围墙 出入口 小区内 业主户内 楼栋门 住户门