本白皮书版权属于数字孪生世界企业联盟和杭州易知微科技有限公司并受法律保护。转 载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：数字孪生世界企 业联盟和杭州易知微科技有限公司”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 扫码添加小助手查看历年白皮书合集 编制说明 2021 年 8 月，在浙江大学数据分析和管理国际研究中心的指导下，由杭州易知微科技 有限公司牵头发起成立了数字孪 易知微科技公司牵头，结合联盟内各成员单位的行业实践，于 2022 年 5 月首次编制数字 孪生世界白皮书（案例实践篇），于 2023 年 4 月编制数字孪生世界白皮书（技术实践篇）， 于 2025 年 4 月编制数字孪生世界白皮书（智能算法篇），于 2025 年 9 月编制数字孪生世 界白皮书（视觉语言篇）。 特别说明：本白皮书内所有案例截图均为模拟数据。 主编单位：杭州易知微科技有限公司 中国特种设备研究院正高级工程师 杨秦敏 浙江大学控制科学与工程学院教授 周伟华 浙江大学数据分析和管理国际研究中心主任 编写小组（排名不分先后）：宁海元、赵倩、李宋、李耀辉、刘永贵、吴玉鑫、康金元、 朱佳灵、宋明高、林丹丹等 指导老师序 易知微主持编写的这本《数字孪生世界白皮书》为数字化改革和区域经济发展提供了 导览图，是各大企业数字化转型过程中的必备参考。 陈为 浙江大学计算机学院教授 从当前数字孪生

《数字金融专刊暨鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例集》依托“金融机构数字化转型优秀案例 评选”活动，深度聚焦金融业数智化转型的创新理念与实践成果，通过系统梳理行业领先的数字化转型路径， 提供可借鉴的实践范式，助力金融企业探索数字金融的创新应用场景，构建以技术创新为引擎、数据要素为 核心的双轮驱动新格局，推动金融科技赋能业务高质量发展。 专题 目录 评选概况 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”榜单 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”Top10 获奖案例 量子技术加固金融信息安全防线——量子通信在金融领域的应用研究 拥抱智能体，赢得好未来 中小城商行数字化转型实践中的若干思考 从探索到落地：福建海峡银行 AI 大模型的轻量化实践 证券公司数字化转型的系统性规划与实践：从战略设计到落地攻坚 资本市场数字化趋势相关思考：技术跃迁与场景裂变 的金融云平台全场景运维决策机制研究 05 07 09 11 15 19 23 25 27 01 47 51 46 50 49 45 48 55 52 53 54 “鑫智奖·第六届金融机构数智化转型优秀案例评选”单项奖综述 金融机构数智化转型解决方案选登 中信建投证券：基于 AI 大模型的多智能体技术在投顾领域的应用案例 财信人寿：意健险智控平台——基于行业大数据的反欺诈与降损决策系统

江苏悦达棉纺有限公司 中国电信 江苏省盐城市 宏华百锦千纺数码印染 5G 工厂 浙江宏华百锦千印家纺科技有限公司 中国联通 浙江省湖州市 4 国民经济大类 名称 建设主体 合作 运营商 所在地 鑫兰纺织 5G 工厂 浙江鑫兰纺织有限公司 中国联通 浙江省金华市 黄山世达家纺 5G 智能工厂 黄山世达家用纺织品有限公司 中国联通 安徽省黄山市 福建锦源纺织 5G 智慧工厂 福州市长乐锦源纺织有限公司 中国联通 福建省福州市 信泰科技 5G 智慧工厂 信泰（福建）科技有限公司 中国联通 福建省泉州市 联兴发 5G 智慧纺织工厂 泉州联兴发针织织造有限公司 中国电信 福建省泉州市 泉州市众鑫纺织品有限公司 5G 智慧工厂 泉州市众鑫纺织品有限公司 中国移动 福建省泉州市 纺织无人化作业 5G 工厂 江西昌硕户外休闲用品有限公司 中国电信 江西省上饶市 愉悦家纺基于 5G+MEC+AIOT 的全连接工厂 愉悦家纺有限公司 南昌市众拓制衣有限公司 5G 工厂 南昌市众拓制衣有限公司 中国联通 江西省南昌市 南昌华兴针织实业有限公司 5G 工厂 南昌华兴针织实业有限公司 中国联通 江西省南昌市 九江百鑫鸿体育用品有限公司 5G+智慧工厂 九江百鑫鸿体育用品有限公司 中国联通 江西省九江市 富德士 5G+数智工厂 江西富德士服装有限公司 中国联通 江西省九江市 江西正博实业 5G+工业互联网工厂 江西正博实业有限公司 中国移动

上海昇视唯盛科技有限公司 芜湖藦卡机器人科技有限公司 江苏集萃智能制造技术研究所有限公司 深圳市麦格米特焊接技术有限公司 北京敏越科技有限公司 蕴硕物联技术（上海）有限公司 深圳市鑫精诚传感技术有限公司 2025 智能焊接机器人产业发展蓝皮书 5/141 目录 版权声明 ............................ .................... 92 第六节 蕴硕物联 .................................................... 98 第七节 鑫精诚传感器 ............................................... 111 第八部分 案例篇 .............................. 昇视唯盛 伏能士 林肯 上海沪工 上海和宗 上海沪工 亿诺焊接 发那科 安川 ABB 库卡 柏楚电子 昇视唯盛 大界 上海君屹 中巽科技 鑫燕隆等 浙江 钱江 凯尔达 哈工现代 哈工现代 / 海康机器人 凯尔达 / / 凯尔达 固建 万丰科技等 安徽 藦卡 埃夫特 / 哈工智测

障定位、雷电定位等，环境通道相关的覆冰、山火、 施工等异常状态监测。目前形成以通道视频监控、 线路分布式故障定位为主要模式的数字化思路，辅 以巡检无人机、载人直升机等手段进行线路状态感 知[33-35]。 目前需要大力提高图像识别的准确率，特别是 巡检无人机、载人直升机的巡检图像。如缺陷图像 识别，采用基于改进快速区域卷积神经网络算法的 无人机巡检架空线路销钉缺陷检测方法。如通道异 全加密芯片等[59-60]。传感器的发展方向就是向芯片 化过渡，如图 9 所示。随着各类常规智能传感器的 模拟电路、数字电路、边缘计算算法的规模化应用， 为提高传感器可靠性、降低成本，就逐步将智能感 知终端缩小到芯片级，使其在输变电设备生产过程 中能被更加便捷地预置，且支持带电拆卸和更换。 使用搭载电力定制化芯片(power specific inte- grated circuit，PSIC)的智能巡检无人机、巡检机器 operation and maintenance management[J]. High Voltage Engineering, 2020, 46(1): 1-13. [25] 常 勇，沈志刚，王 鑫，等. 特高压换流站设备检修若干关键问 题[J]. 电网技术，2015，39(6)：1579-1585. CHANG Yong, SHEN Zhigang, WANG Xin, et al. Research

50 22 河北东海特钢集团有限公司 2.50 23 唐山瑞丰钢铁（集团）有限公司 2.50 24 唐山东华钢铁企业集团有限公司 2.50 25 唐山港陆钢铁有限公司 2.50 26 河北鑫达钢铁集团有限公司 2.50 27 河北普阳钢铁有限公司 2.50 28 辛集市澳森特钢集团有限公司 2.50 29 新兴铸管股份有限公司 2.50 30 武安市裕华钢铁有限公司 2.50 31 37 1.90 0.15 0.07 唐山东华钢铁企业集团有限公司 0.01 0.37 1.90 0.15 0.07 唐山港陆钢铁有限公司 0.01 0.37 1.90 0.15 0.07 河北鑫达钢铁集团有限公司 0.01 0.37 1.90 0.15 0.07 河北普阳钢铁有限公司 0.01 0.37 1.90 0.15 0.07 辛集市澳森特钢集团有限公司 0.01 0.37 1.90 内蒙古白音华铝电有限公司 6.13 4 曲靖云铝淯鑫铝业有限公司 6.46 5 云南其亚金属有限公司 6.46 6 云南云铝泽鑫铝业有限公司 6.46 7 云南云铝涌鑫铝业有限公司 6.46 8 鹤庆溢鑫铝业有限公司 6.47 9 云南神火铝业有限公司 6.52 10 云南云铝润鑫铝业有限公司 6.53 11 云南云铝海鑫铝业有限公司 6.55 12 黄河鑫业有限公司 6.72 13 云南铝业股份有限公司

52 3 宝丰能源 硅料 10,474,300.00 359.50 4 大全能源 硅料 1,677,284.34 102.71 5 易成新能 电池片 611,465.75 61.86 6 协鑫科技 硅料、硅片 1,494,696.53 44.35 7 新安股份 硅料 567,389.00 38.78 8 弘元绿能 硅料、硅片、电池片 379,347.72 31.99 9 通威股份 硅料、电池片 13 1.86 27 阳光能源 硅片 13,239.65 1.84 根据表 2 数据，综合能耗总量方面，中润光能与宝丰能源处 于千万能耗量级梯队，其次是通威股份、大全能源、隆基绿能、 立昂微、协鑫科技、晶科能源、TCL 中环 7 家企业处于百万能耗量 级梯队。综合能耗强度方面，表现最佳的是阳光能源，而中润光 8 能、立昂微、宝丰能源、大全能源 4 家企业能耗强度较高，还有 较大节能优化空间。 水资源消耗总量 （吨） 水资源消耗强度 （吨/百万元营 收） 1 立昂微 硅片 6,688,090.00 2,486.28 2 宝丰能源 硅料 37,264,200.00 1,278.97 3 协鑫科技 硅料、硅片 28,225,100.00 837.52 4 钧达股份 电池片 15,508,209.00 831.23 5 英发睿能 电池片 8,743,734.00 812.16 6 亿晶光电

5，在 各种专业和学术基准上已经表现出人类水平。智能终端接入人工智能大 模型的趋势是明确的，预计很快在下游应用层面将出现 AI 百花齐放的 景象。国产半导体产业已经加速了“创新车轮”，在端侧围绕计算、感 知、存储等关键环节作充足准备，以迎接人工智能新机遇。 ◼ AI 拓宽 C 端应用场景，推动创新需求。 C 端更注重用户体验和使用场 景的匹配，随着轻量型大模型的发布，AI 应用有望从 PC 延伸到手机、 终端品牌：传音 控股、漫步者、创维数字、国光电器。2、端应用：海康威视、大华股份、 天准科技、凌云光。3、芯片端：大陆唯一先进制程晶圆厂中芯国际；边 缘 SOC 端包括瑞芯微、全志科技、中科蓝汛、乐鑫科技、恒玄科技、晶 晨股份；存储产业链包括兆易创新、澜起科技、聚辰股份、北京君正。 4、零部件及组装：领益智造、威机电、三利谱、歌尔股份、长盈精密。 5、服务器端：PCB 龙头沪电股份、全球代工龙头工业富联。6、传输端： SoC 主控 芯片的芯片设计厂商。 图40：2022 年中国智能音箱竞争格局 图41：智能音箱主要品牌及评价 数据来源：观研报告网，东吴证券研究所 数据来源：知乎，盖得排行，东吴证券研究所 小米 百度 天猫精灵 华为 其他 请务必阅读正文之后的免责声明部分 东吴证券研究所 行业深度报告 20 / 28 ChatGPT