����� 135 142 88 133 145 147 145 113 144 99 1291 42 ����� 131 99 158 80 82 131 130 184 152 132 1279 43 ����� 115 79 101 136 180 125 131 139 139 106 1251 44 ����� 151 122 127 94 100 103 63 152 96 222 1230 INSIGHTS ���� ������� �� �� ������ ������ ������ ������ ������ ���� 1 ����� 59 56 53 58 60 286 2 ����� 43 59 54 59 56 271 3 ����� 45 60 59 60 37 261 4 ����� 60 57 22 54 59 252 5 ����� 36 51 57 57 48 249 6 16 39 54 215 10 ����� 56 36 29 45 49 215 12 ����� 54 25 43 53 34 209 13 ����� 47 46 18 48 36 195 14 ����� 33 39 27 48 46 193 14 ����� 51 55 14 30 43 193 16 ����� 39 38 31 48 27 183 17 ����� 45 26 36 45 30

AI 7 2025 8 2% 26% 43% 46% 46% 53% 58% 73% 2 Q 5 114 73% 58% 53% 46% 43% 26% 114 3 9 3 Q 5 0% 35% 43% 44% 46% 49% 57% 63% 63% 57% 49% 46% 44% 43% 35% 10 2025 11 ROIC ROIC WACC + - - - + 4 88% 59% 5 Q 1% 17% 23% 24% 26% 43% 59% 63% 88% 43% Lead to Cash 20% 17% 12 2025 13 … … RTR Record to Report Enterprise Performance Management ITR Issue to 2025 62 ESG 2024 ESPR DPP ESG ESG ESG 56% 16% ESG 12% 28% 44% ESG ESG 42 Q ESG ESG ESG 43 563 64 2025 114 114 42 44 28 31 29 29 25 Q Q 27% 26% 25% 22% 37% 39% 24% 80% 10 11%

— — 鲁棒优化 利用对偶理论等工具转化内 层问题，寻找鲁棒可行解 鲁棒性好、求解用时较短；经济性 较差，等价对偶模型转换困难 [42] 风电 — — — — [43] 风电 — — — — [44] 风电 — — — — [45] 风电 — — — — 模糊规划 模糊化约束边界和目标函 数等 定量分析带模糊性的不确定性问 的优化运行问 题进行建模，并借助列与约束 C&CG、Benders 分 解等方法，对不同阶段的问题进行迭代求解，这相 对于 Min-max 结构下的 RO 能更客观地反映不确定 性的时序关系[43]。 此外，结合了 RO 与 SP 优势的分布鲁棒方法 也是近年的一个研究热点。文献[44-45]分别采用 Kullback-Leibler 散度和 Wasserstain 距离刻画实际 Energy, 2016, 168: 418-433. [37] 李康平，张展耀，王 飞，等. 基于 GAN 场景模拟与条件风险价 值的独立型微网容量随机优化配置模型[J]. 电网技术，2019， 43(5)：1717-1725. LI Kangping, ZHANG Zhanyao, WANG Fei, et al. Stochastic optimi- zation model of capacity

况[41]。文献[42]构建了一种考虑点对点电量交易的 碳流模型，能够根据电量来源核算潮流中各主体应 承担的碳排放责任，解决了碳排放重复核算的问 题，为开拓绿电交易、绿证交易等点对点交易市场 打下了基础。文献[43]提出了全环节碳计量方法和 碳表系统，能够根据潮流和能耗的时间尺度调整计 量系统的时间分辨率，同时可以通过设定空间尺度 达到“市级”、“县级”、“用户级”等更高空间 分辨率，并提出区域碳排放因子来解决潮流分布下 Economics，2019，45(3)：114-126(in Chinese)． [36] 周天睿，康重庆，徐乾耀，等．电力系统碳排放流分析 理论初探[J]．电力系统自动化，2012，36(7)：38-43， 85． ZHOU Tianrui，KANG Chongqing，XU Qianyao，et al． Preliminary theoretical investigation on power Grid，2019， 10(4)：3562-3574． [40] 别佩，林少华，王宁，等．基于电力潮流追踪与绿色电 力交易的企业用电侧碳排放因子核算[J]．南方电网技 术，2023，17(6)：34-43． BIE Pei，LIN Shaohua，WANG Ning，et al．Calculation of carbon emission factors on the corporate electricity

示。其由非接触式智能感知终端、接触式智能传感 器和辅助系统构成，可实现电缆全天候、全时段、 全方位巡视等，同时也能对电缆本体、中间接头和 终端接头的异常温度、各类绝缘缺陷、异响、异物、 锈蚀、破损等进行智能监测[42-43]。可通过分布式光 纤监测路面施工等情况，并进行定位，避免电缆隧 江秀臣，许永鹏，李曜丞，等：新型电力系统背景下的输变电数字化转型 5 道被外力破坏。 对于 GIL 的状态感知主要以温度、局部放电、 and Energy Systems, 2019, 5(3): 391-398. [18] 张宇航，邱才明，杨 帆，等. 深度学习在电网图像数据及时空数 据中的应用综述[J]. 电网技术，2019，43(6)：1865-1873. ZHANG Yuhang, QIU Caiming, YANG Fan, et al. Overview of appli- cation of deep learning learning with image data and spatio-temporal data of power grid[J]. Power System Technology, 2019, 43(6): 1865-1873. [19] 齐 波，张 鹏，张书琦，等. 数字孪生技术在输变电设备状态评 估中的应用现状与发展展望[J]. 高电压技术，2021，47(5)： 1522-1538. QI

·1· 兵工自动化 Ordnance Industry Automation 2024-06 43(6) doi: 10.7690/bgzdh.2024.06.001 基于工业大数据的火炸药应急管理平台 汪成运 1，魏志丰 1，金松涛 2，王家峰 2，包邻琦 2 (1. 中国五洲工程设计集团有限公司，北京 100053；2. 成都福立盟科技有限公司，成都 610052) 摘 1 收稿日期：2024-01-22；修回日期：2024-03-14 第一作者：汪成运(1987—)，男，安徽人，硕士。 ·2· 兵工自动化 第 43 卷 2 硬件环境支持 管理平台的功能模块主要包括基础数据管理、3 维孪生工厂、应急处置管理、隐患整改管理和生产 检查管理等，设计搭建了包括生产专网主线局域网、 影像显示系统、音频扩声系统、应急融合通信系统 行验证；当数据包含了关键词或数据阈值超出限定 时，系统记录日志，并以邮件的形式通知相关人员， 对数据不做后续处理。② 对数据进行权重设置。 技术运用优势： ·4· 兵工自动化 第 43 卷 1) 生产应用系统独立于内网环境中，不介于当 前使用的应用系统或服务，可适用于任何系统或服 务接入。当有应用或服务需要跨网传输时，只需要 引用提供的 SDK 包，实现 SDK 包中消息发布接口

问。他说：“简化数据访问的重要性不亚于 第一手的数据采集。数字孪生最强大的功能 在于利用大型语言模型（LLM）为现场或野 外工作人员提供更便捷的数据访问。” 众多高层领导正积极投资于人工智能功能的 建设，其中43%的领导者计划在未来一年内 进一步提升其人工智能功能。 关于获取回报，Maunz给出了两点建议。 “其一，对人工智能的实际效用保持积极的 思 考 。 毕 竟 并 非 所 有 事 物 都 具 有 还是像海克斯康现实云工作室（Reality Cloud Studio）这样的方案——能够配合企业 发展而不断增添新功能，提升数据价值，提 高企业洞察能力？” 11 11 57% 59% 56% 43% 42% 41% 27% 0% 50% 48% 47% 47% 46% 38% 38% 37% 35% 35% 汽车 建筑、工程设计与施工 一般制造 石油和天然气 城市规划 建筑与设施管理 说，运营数据是已经存在的，即便是纸质 记录的形式：难点在于数据的数字化、索 引编制和验证。 越来越多的企业通过数 字孪生来获取信息，而 不是期待其自主决策 13 企业构建数字孪生时会遭遇哪些挑战？ 数据质量 43% 误区 4 数字孪生 仅适用于设备 误区 5 数字孪生的部署 会大幅超支 技能不足 重大延误 成本超支 企业问题 变更管理 数据隐私 验证/测试 网络安全 数据集成与协同性

热网、气网等多个供能网络，包含能源生产、能源 转换、能源存储、能源消耗 4 个单元，如图 2 所示。 多个供能网络的耦合元件是零碳园区供能网中能 量相互转化的核心组件，也是多供能网络联合规划 的基础[43]。例如，CHP 机组可以将天然气转化为热 能和电能使用，实现电力-天然气-热网的多网耦合。 而电解槽和碳捕集装置又能为生产氢气和天然气 提供所需原料，在零碳方面起关键作用。在园区内 部，能源之间相互耦合，CO2 CSEE，2022，42(2)：573-588(in Chinese)． [9] 邱迪，刘东，高飞，等．基于离散混合自动机的园区综合能源系 统多模式建模与日前优化[J]．中国电机工程学报，2023，43(1)： 135-146． QIU Di，LIU Dong，GAO Fei，et al．Multi-scenario modeling and day-ahead optimization of park multiple energy system based on discrete hybrid automaton[J]．Proceedings of the CSEE，2023，43(1)： 135-146(in Chinese)． [10] 李笑竹，陈来军，殷骏，等．面向低碳供能的多园区共享氢储能 系统容量规划[J]．高电压技术，2022，48(7)：2534-2544．