2025 年新能源电力标杆企业组织效能报告 顺为咨询 l 北京 2025 年 8 月 版权及免责声明 本研究成果属于北京顺为人和企业咨询有限公司（以下简称“顺为咨询”）版权所有，未经书面许可，任何机构和个 人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为顺为咨询，且不得对本报告进行有悖原意的引用、 删节和修改。顺为咨询保留对任何侵权行为和有悖报告原意的引用行为进行追究的权利。 追究的权利。 本研究内容及观点仅供交流与参考，因依赖本研究成果所导致的任何错误、损失，顺为咨询均不负责，亦不承担 任何法律责任。 此书面材料为顺为咨询所有。在获得顺为咨询书面同意之前，这一书面材料的任何部分都不可被复制、影印、或 以电子版本方式进行复制等。 联系方式 ©2025 。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 日，顺为咨询通 过 iFind 等数据库收集到 10 家新能源 电力企业的组织效能数据。 n 截至 2024 年底，五大六小风光累计装 机容量虽已占全国总量的 52% ，但部 分企业仍处于能源结构转型期 ，传统能 源仍占主导地位（如华电集团燃气发电、 水力发电等清洁能源发电装机仅占 22% ），故未被纳入本次新能源电力 企业的标杆研究中。 资料来源： Ifind ，顺为分析

以数据治理为抓手的智慧医院建设思路分享 iMedical ～ hBlock c eHealth 东华医为科技有限公 智慧医院建 设背景 智慧医院建 设思路 关于东华医 为 目 录 MediWay 东华医为 iMedical c hBlock o eHealth 目录 /CONTENTS MediWay 东华医为 智慧医院建设背景 iMedical o 在患者的角度来评判医院信息化的发展，考察‘互联 网 + 医疗’服务在医院的应用情况，从医院端规范供 MediWay 东华医为 智慧管理 智慧 护理 智慧医院 智慧 医疗 智慧服务 智慧医院要做三个评级： ● 一是服务于临床医护人员的智慧医疗评级，以电子病历评级为核心的临床业 务标准； ● 二是刚刚出台的智慧医疗服务的五级标准评级，是针对医院互联网端便民惠 民服务的分级指导和

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 大数据和云计算兴起 ，机器学习等算法被提出。 2010 年 ，物联网、大数据分析、机器学习、深度学习等技术出现； 2020 年至 今 AI 大模型出现并得到迅速发展 ，以 Deepseek 为代表的语义大模型出现。 一、 AI 大模型的技术历史回顾 Te n c e n 腾 讯 AI 大模型的成功是多类技术的积累 ，但其中最为核心的是自注意力 机制和 Google 在 2017 、需求预测：根据经济发展、人口增长、产业结构变化等因素， Deepseek 可以对能源的市场需求进行准确预测。例如， 通过分析城市的人口增长趋势、工业发展规划以及居民生活方式的变化，预测城市未来的电力需求增长情况，为电力企 业的规划和投资提供依据。 2 、供应分析：对于能源的供应端， Deepseek 可以分析能源生产 企业的产能、设备运行状况、资源储备等信息，预测能源的供应 能力和供应稳定性。例如，在石油和天然气行业，模型可以根据

构建更敏捷的 MOM 运营平 台 为企业发展蓄势赋能 数字中国即指以数字技术为基础 , 实现全社会数字化转型 , 构建数字经济、数 字 政府、 数字社会、 数字工农业等各领域的数字生态系统 联接 协同 M O M 制 造 运 营 管 理 系 统 : 通过协调管理企业的人员、设备、 物 料和能源等资源 , 把原材料或零件转化为产品的活动。它包含管理那些由物理设 备、 人和信息系统来执行的行为 并用当前准确的数据对它们进行相应的指导和处理。 Manufacturing Execution System 工 业 互 联 网 : 以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人 之 间的网络互联为基础 , 通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快 速计算 处理和高级建模分析 , 实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革 , 保 障企业自 身与产业生态的高度协同与价值创新。 跟踪 ( 返回结果 应用 服务 应用服 测 试 试 明道 运维阶段 - 甲方主导 实施阶段 - 乙方主导 18 700+ 250+ 2000+ 公司定位 华磊迅拓定位为 : 全球领先的工业互联网与智 能制造核心运营管理平台厂商 : • •

Pi min Pi max Pi(MW) C0i i i i i i 0i p d b a p C    发电成本单价曲线为： (2) Ci' i i i i i i b 2a p dp dc C'    发电微增成本曲线为： (3) Ci (1) i i i 2 i i i d b P a P C    1. 发电成本是二次曲线 11 bi C   (5) 发电成本单价曲线为： i i i 0i p d b C   ( 6) 发电微增成本曲线为： i i i i b dp dc C'   12 C0i = aipi + bi (9 ） 发电成本曲线应该是： Ci = aipi 2 + bipi (10) 其成本微增率为： Ci' = 2aipi + bi 1- 报价为线性曲线 C0i C'i Ci C0i Ci Ci ’ 0 Pi bi 13 2- 报价曲线为常数 bi Ci C0i= Ci ’ C0i Ci Ci ’ bi 0 Pi C0i = bi (12) 发电成本曲线应该是： Ci = bipi (13) 其成本微增率为： Ci'

通过释放全价值链改进潜力、实现除自动化以外的效率提升。 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产 关 键绩效指标。 商业化领域也受益于 AI 。使用 AI 工具直接协助与医务人员互动的应用日益增多，更快速为团队提供重要的医疗信息。 AI 还可 以通 过使用市场表现数据为销售、营销和市场准入环节提供独到洞察。 将 AI 整合进公司流程为制药公司提供了改善营收和利润的巨大潜力，机会正当时。然而，企业必须考虑大量因素，才能使 -30-50 % 2-3 10-15 5-7 15-20 情景 企业必须考虑众多因素才能使 AI 实施真正有效。数据可得性问题众所周知，但这只是冰山一角，企业能力和监管框架也十分关键。以监管框架为例：在 2020 年至 2021 年期间，向美 国 食品和药物管理局 (FDA) 提交的材料中使用 AI 的数量增加了十倍。因此，美国食品药品管理局和欧洲药品管理局纷纷发起多项举措，旨在为药物发现环节中使用 10-35 % 例如：灵活的 自动化解决方案和 工厂布局 5-20 % 生产灵活性 高达 25 % 收入提升 多达 10 % 上市时间缩短 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产关键绩效指标，最多可提高 25% 的收入和缩短 10% 的上市时间。 节省时间、节降成本 基于 AI 的生产解决方案收 益 例如：基于视觉的自动化质量控制、手动 工作流程自动化、基于视觉的装配自动化

AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 大模型技术正以前所未有的深度重构汽车产业 “全 目录 — — 报 技术深度革新了汽车研发流程。它使用生成式算法，依据设计目标 和 物理参数自动创建设计方案并进行优化。高度逼真的虚拟仿真平台模拟复 杂环 境以大幅减少物理测试。智能测试系统则能理解需求文档并自动生成、 执行和 优化测试用例，显著提升研发效率和精度。 AI 重塑用户运营 AI 驱动的智能内容系统实现从图文到视频的全媒介内容自动化、规模化 生产，并能结合车型参数和热点动态生成个性化素材。智能销售助手通过深 度 位、 LTE-V2X 通 信基站等设施，构建了“单车智能 + 网联赋能”的双轨推进 雏形。这一举措 为中国智能网联汽车的发展奠定了基础，开启了汽车行业智 能化转型的序幕。 2020 年成为政策分水岭，国家发改委等十一部委联合发 布《智能汽车创新发 展战略》， 首次以“中国标准智能汽车”为发展方向，提出 构建六大体系 —— 从技术创新链、产业生态链到法规标准链的闭环设计，特 别强调“人工智能驱

管 理 系 统 灵活查看并管理工地人员信息，可通过进离场状态、姓名、班组等多维度查询搜索，同时可通过多维等级方式进行人员的实名制新增、调 动和离场，方便快捷、简单易用。 支持住建平台对接，有效为施工建筑企业的劳务专员、安全员减负增效；满足国家监管要求科技化实现规范用工和安全用工。 系 统 应 用 - 关 键 岗 位 履 职 全 链 路 防 作 弊 、 防 篡 改 配备高精度 GPS 定位模块，自动匹配考勤位置信息，并通过 系 统 应 用 - 卸 料 平 台 监 测 系 统 应 用 - 深 机 坑 监 测  对基坑的地表、地下水位沉降进行监 测，对基坑支护和边坡支护进行实时 监测，支持实时监测、预警等功能。 为设计、施工提供可靠的数据支持。 系 统 应 用 - 车 辆 管 理 识 别 可 靠 ， 通 行 高 效 精准识别车辆身份，保障车辆通行的合法性，提供车辆进出记录视频、图片，数据可追溯。系统自动生成报表，高效管理车辆进出。 简单，可根据实际需求进行应用对接。 系 统 应 用 - 智 能 工 况 分 析 违 规 行 为 ， 无 处 遁 形 对采集的视频图像进行智能分析，自动识别现场施工人员是否佩戴安全帽、是否穿戴合规工装、以及对吸烟和人群聚集殴斗等风险行为作 出判别， 能进行语音提醒和警告并对报警信息进行记录留存，为安全施工监督提供有力保障。 工装穿戴检测 安全帽佩戴检测 吸烟检测 人群聚集斗殴检测 系 统

基础数据模型 工艺类数据逻辑关系 工艺路线 工序 工步 总装 安装门窗板 取门面 重 点 为 建 立 工 序 BOM 作业指导书 质检要求 产品数据 EM044KID- P0OA 设备数据 一 works 咨询 公司管理 流程总图 Level1 主流程图 Level2 流程场景 Level3 详细流程 Level 4 采购管理 设备采购 备品备件采购 18 以公司 MES 系统所覆盖的流程为基础，结构化、层次化、图形化地实现 MES 系 统覆盖流程的可视化，形成 MES 系统流程运作目录，并 借用流程优化方法以及 MES 系统的运作流程提出改进和变更建议，设计出未来在系统中的主要运作流程， 建立完整的生产工艺分级模型，提供可视化的展现工具 清晰描述各制造部详细生产工序、工步直至具体操作的流程特 点 准确说明对生产工艺条件、质量控制要求以及各工序的输入、 输出，为制造过程数据采集提供来源依据 了解生产过程中所需的基础数据 ( 人、设备、物料等资源 ) 了解未来工艺趋势，为 MES 实施后的工艺变化做好相应准备 21 三、工艺建模与分析 工艺建模方法 IDEF0 用活动框代表活动式功能，进入或从活动出来的尖头依

题日趋严峻的今天更需要将传统美德发扬光大，建 立 一个家庭养老和社会养老相结合的养老体系，推行以家庭养老为基础、社区服务为依托、机构养老为补充 的 养老模式，实现投资主体多元化、服务对象公众化、运作机制市场化、服务队伍专业化的格局。居家养老 服 务是指政府和社会力量依托社区，为居家的老年人提供生活照料、家政服务、康复护理和精神慰藉等方面 服 务的一种服务形式。起初，欧美国家在解决人口老 医疗 机构、服务商、个人、家庭连接起来，从而带动整个养老和健康产业。 背 景 三开智慧养老核心功能 三开智慧养老价值主张 案例分享 背景 三开智慧养老优势 三开以最前沿的物联网与互联网科技为基础，有效整合通讯、生命体征监测等相 关技术，根据居家养老个性化及共性化需求，利用远程传感设备来采集人体重要生理 数据，通过无线射频等技术传输到远程健康服务中心，而后，由医疗保健团队对这些 境，推动专业化 的老年生活照料、医疗卫生、康复护理、文体娱乐、信息咨询、老年教育、心理慰籍 等服务项目的开展，构建完整的、现代居家养老综合服务体系。 核 心 功 能 概述 安全管理服务为老年人提供紧急呼救、一氧化碳监测、跌倒报警、离床感知、 走失救助、出行行踪监护、安全活动范围监护、夜间生理安全监测、健康风险报警 等系列服务。保障老年人养老的安全性，发生意外或危险时自动通知能够得到及时