28 动态建模多轮对话的策略 • 动机：多轮对话过程是动态变化的， 不能用单轮的贪心方式来 建 宋皓宇 , 张伟男 , 刘挺 . 基于 DQN 的开放域多轮对话策略学习 . SMP 2017 Best Paper 模多轮的过程

仓储资源动态监控及优 化配置辅助决策系统 目 录 第一章 方案概述 第二章 功能方案 第三章 技术方案 第四章 风险防范 第五章 服务方案 第六章 费效分析 目 录 CONTENTS 第一章 方案概述 1.1 业务挑战 01 仓储管理信息化水平低 02 信息共享性差，形成信息孤岛 03 信息出错率高，传输效率低下 04 缺乏对仓储信息安全的控制 05 缺乏预警机制，物资浪费严重 学性、有效性和可靠性，提升军队管理决策质量 效率， 激发军队管理决策的潜力； 能够促进军队管理决 策从“业务驱动”转变为“数据驱动”，让所有决策有 “数据”可循， 有“规律”可循。 对仓库物资信息进行动态监控、提高仓储资源利用率、完善仓储布局、优化仓储资源掉配。 有效提高基于仓库物资态势分析判断、科学合理的预测装备物资保障需求、拟制出精确可行的 物资保障方案。减少保障物资的浪费，在有限的时域内充分发挥装备保障物资的最大价值。 坚持需求牵引，推进体系建设 原则二 坚持全局统筹，突出建设重点 原则三 坚持分类组织，强化用户体验 原则四 坚持军民融合，提升发展起点 原则五 坚持自主可控，确保安全可靠 建设内容 以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探索“仓储资源精细化管理”理念，实现大数 据应用对物资储备决策的辅助支撑，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，推动军队后勤物资储备的信息化、 数字化、智能化水平。

芦山地震物资发放统 计 P8 基于网络灾情数据建筑物倒塌与 人员死亡动态评估 基于共享数据平台应急响应 信息流快速整合 实时动态应急物资调度决策 方案优化与更新 解决思路 灾情评估 需求 供给 交通 供需配置 动态决策 数据 数据 智能 信息 决策 智能 决策 表达模糊 语义冲突 动态更新 P9 震后 3 小时 时效性：震后三小时内可 以达到灾情数量峰值 2013- 从空中看，有部分房 04-20 央视 屋倒塌，但大部分房 13:01 屋受损情况不太严重 基于网络数据的应急灾情动态评估 当前阶段已获取的 网络灾情数据 网络灾情数据 1 网络灾情数据 2 - - 网络灾情数据 n 下阶段即将获取的 网络灾情新数据 网络灾情新数据 1 网络灾情新数据 确定每条灾情数据所对 应的可能倒塌比例的 BPA 例 倒 基于融合后的 BPA 折扣 动态信息更新 动态更新 最新的融合结果 确定评估结果 当前阶段融合结果 表达模糊 语义冲突 动态更新 冲灾 融合 基于 BPA 重分配 模型的 BPA 修正 网 络 灾 情 数 据 融 合 框

统 视频监 控和车 牌识别 子系统 车辆轮 廓检测 子系统 动态 称重 系统 动态 称重 系统 无线 4G/ 移动 承载 ② 更简单 • 前端接入物联网关支持 U 盘开局，支持配置 路由协议、端口地址、 NAT 、 IPSEC ，远 程 SSH ；极简开局，敏捷交付。 ① 更智能 • 统一管理平台智能识别动态称重子系统前端设 备，主动上报设备类型 • NCE 平台统一拓扑显示设备在线状态信息 公路治超前端子系统：业务全景图 边缘计算 28m 可变信息 状态信息 板 可变信息 状态信息 板 >150m 路由交换 安全可靠 治超边缘一体机 站级存储 交通标志子系统 动态称重子系统：由动态称重传感器、信息采集处理装置、检测线圈等 组成，可检测的参数：车辆分离识别、轴数、轴重、总重等。 轮廓检测子系统：自动完成对货运车辆长宽高外廓几何尺寸实时快速检 测，并输出正确识别结果。 动识别车牌与抓拍图片，构成超限图像证据。 信息发布子系统：由可变信息状态信息板、控制器等组成，应能及时 告知超限车辆及其超载信息，并根据要求设置相关标志。 视频监控子系统：通过全景高清网络摄像机，对过往车辆动态实时 监控，也对现场安装的各种超限设备及人为破坏行为进行实时监控。 治超边缘一体机：提供非现场治超边缘计算、网络、安全、存储能力， 完成边缘智能车牌识别、激光轮廓建模计算、精准车辆重量计量及治超

提供物流委托商务服务、全程物流动态跟踪以及短信定制等增值信息服务。 提供电子化作业计划、操作协同以及流程优化支持。 提供全程物流过程中的资产管理服务。 提供船舶监管、物流监管支持服务。 定制统计分析功能以辅助管理。 船公司、船代 码头、场站、车队等 货主、货代 铁路集团信息中心 获取全部进出大连港的铁路车辆 在途信息、站存信息、确报信息 以及铁路自备车动态等信息。 商务部 已共享韩国、法国和我国台湾地 已共享韩国、法国和我国台湾地 区主要港口进出门、装卸船、通 关等动态信息。 实时取得船公司、船代的船舶、 货物、集装箱等航运单证及申报 等信息。 已整合船舶、泊位、集装箱、堆 场、大门、车辆等计划及实时操 作等信息。 整合货物申报及物流委托等 信息。 监管部门 整合检验检疫、海事、海关的申 报审批、布控、查验、放行等通 关信息。 成效及特点 通关监管联 动化 物流服务协 同化 港口生产智 监管机构密切合作，支持并 实现了跨部门协同监管，不 断提高口岸通关便利化水平。 • 为海事、检验检疫、港口口岸局、引航、轮驳等单 位提供一体化口岸船舶监管操作服务。 • 提供船舶申报、受理、船舶动态跟踪等服务。 • 覆盖整个辽宁省辖区，年业务量 1.6 万艘次， 5.8 万个申报。 • 集海港口岸监管、内地陆路监管于一体。 • 全国首创移动快检监管创新模式。 • 支持东北三省一区通关一体化。

预测数字化 供应链 对核心流程进行标 准化 / 数字化管理， 提升运营效率 整合数字化应用，贯 穿横向、端到端的流 程，拓展过程自动化 集成供应链价值链的 业务合作伙伴数字化 能力，形成动态协同 链条 供应链节点深度可视化， 通过互联设备进行实时 预测洞察，实现实物流、 信息流、资金流的交互 搭建供应链节点的数字 孪生模型，基于机器学 习和人工智能等新技术 驱动自适应和响应式供 度及生态协同维度，规 划 **** 智慧供应链建设的业务内 涵 ， 梳理分析业务提升需求，支撑智慧供应链平台的建设。 集约高效 规范采购 采购管理 智签合同 动态履约 合约 管理 标准合同文本管理 履约全过程管控 履约动态评价 源头控制 精益管控 逆向物流 管理 设计协同的闲置物 资再 利 用管理 报废物资线上交易 与规范管理 逆向物资管理 可视化 绿色逆向物流建设 标准化建设与统一 供应链多维度、动 态评价 供应商统一线上 服务 供应商合作生态 供应链金融 LCC 精准分析 能源产业价值链 整合 构建绿色 供应链 " 走出去 " 跨国业务 仓库标准化、智能 化管理 供需匹配动态管理 物资配送智能化 管理 物流资源共享 数字物流 可视调配 仓储配送 管理 品控标准与品控策 略优化 品控过程统筹管理 全生命周期质量信 息分析与共享 全程品控 精确溯源 全过程

识别 变革优化的关键项和下一场变革的关键驱动因素指标 四级 1. 应建立体系化的变革驱动模式，形成涵盖管理层和执行层 的变革机制； 2. 应构建变革监测指标、方法与体系，实现动态监测和告警： 3. 应建立组织级阶段性创新发展关键指标，并基于关键指标 的变化和趋势状态等，驱动变革的进一步优化 一级 应建立面向数字化转型的变革管理领导机制 二级 应准确识别数字化变革需求，制定数字化变 制，为数字化转型提供资源 应对数字化转型相关资源的采购、储备 及调配形成有效规划及具体措施 1. 应构建面向业务服务管理的基础设施 资源支撑体系； 2. 应构建基础设施资源的可伸缩、可 拓 展、可监控的动态管理机制 应将基础设备资源集中统合管理，形成 资源库，对基础设备进行统一调配 一级 二级 基础设施 基础设施 三级 四级 五级 一级 应具备局部数字化转型信息系统建 并提供高效研发所需的功能组件； 2. 应支持多种类型数据库的访问，支持多种缓存以及 多种展现方式，便于应用扩展； 3. 应支持集群部署、分布式服务、横向扩展等 五级 1. 应具备应用支撑资源的动态、敏捷、安全扩展能 力： 2. 应基于资源服务进行资源量化管理，建立资源应 用和管理模型，并持续优化； 3. 应建立应用支撑资源的上下游生态协同，引领应 用支撑资源平台和服务发展

时决策和业务监控。 大模型能够根据实时业务变化，动态调 整业务模型，确保模型与业务环境的一 致性，提升业务响应速度。 大模型基于历史数据和实时数据，进行 预测性分析，识别未来业务趋势和风险， 支持前瞻性决策。 大模型通过深度学习和强化学习技术， 提供智能决策支持，优化决策流程，提 升决策质量和效率。 动态建模与实时决策支持能力构建 实时数据集成 动态模型调整 预测性分析 智能决策支持 04 技术架构设计与模型融合 方案 分布式计算与云原生架构支撑体系 弹性扩展能力 采用分布式计算框架和云 原生架构，能够根据业务 需求动态调整资源分配， 确保系统在高并发场景下 的稳定性和性能。 微服务化设计 通过将系统拆分为多个独 立的微服务，实现模块化 开发与部署，提升系统的 灵活性和可维护性，同时 降低单点故障的风险。 容器化部署 利用容器技术（如 Docker 模型对实时数据的快速处理和分析，满足银行业务对实时 性的高要求。 GPU 集群优化 算力动态调度 混合云架构 成本控制与优化 针对大模型的高计算需求，配置 高性能 GPU 集群，并通过优化算 法和并行计算技术，最大化利用 硬件资源，提升模型训练和推理 效率。 通过智能调度算法，根据任务优 先级和资源使用情况，动态分配 算力资源，确保关键任务的高效 执行，同时避免资源浪费。 采用混合云架构，将核心计算任

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