服务能力评估难 单一事项多次跑动，多部门业务串联申报等 业务办理用时长 缺少有效数据和分析手段来挖掘优化方向和优化点 汇总数据利用难 部分事项审批流程长，审核岗位多，审批时间跨度大 数据供需不匹配，汇总数据无法支撑实际场景和应用 关键痛点 服务体验待提升 业务协同缺支撑 数据共享使用难 服务使用受限制 省市区各级事项标准不统一，线 上办事比例低、线上线下融合难 业务系统烟囱化，综合类业务缺 大厅申报 ② 审查要 点知识库 智能提醒 数字平台：统一事件服务 （流程调度） 分拨 分拨 … 分拨流程拖 拽式编排， 统一办结 A 部门系统 B 部门系统 N 部门系统 快速灵活匹配 多事项审批各 种流程模式 统一结办 14 ③“ ” 一件事 精细化事项梳理：四减、提升效率 “ ” 进行套餐主题梳理，以用户视角为中心，以办 一件事 的角度，将多个政务服务事项进行优化 最后一公里 联接办事人和服务事项的桥梁，通过精准匹配、精准推送，引导企业和群众享受 ① 人找事项 事项找人，提升企 优惠政策带来的实惠，将政策落到实处。 业、个人满意度 • 一人一档、一企一档 • 人口 / 法人画像，精准匹配政策事项 • 主动服务，提升用户体验 个人数据与企 业数据 ② 标签体系，数据赋能，政策 & 条件 匹配 消息 推送 推荐事项 服务实时推送 政策 事项

3. 平台的建设方案 3 采购管理的本质是满足业务对物资和服务的需求与供给匹配，达到多快好省稳 寻配货源 履约交付 结算记账 确定需求 入口 出口 本质要素 • 真实 • 合理 • 规范 • 合规 • 适配 • 高效 • 物美 • 价廉 • 满意 合理明确的 采购需求 可执行的供需 匹配标准 合格的物资 服务供应 11 22 33 核心活动 本质目标 • 满足更多用户需求 正 • 采购员线下寻源，寻源过程无法监管 • 同类型需求众多，采购员按单处理效率低下 确定 需求 寻配 货源 履约 交付 结算 记账 影响 • 线下结算周期长，重复劳动多，各类单据需手工匹配，容易出错 • 供应商无法在线对账，开票信息需要手工记录 • 结算单据审核时如需查看业务单据需手工查找，效率低 • 结算单据真实性需要靠人工追查 •手工结算费时费力 •结算单据溯源复杂 •结算流程监管 • 商品采购价格波动频繁，引用户投诉 • 用户拆单规避限额，管理规则出现风险 • 工具缺失，靠人工处理，耗时长、易出错 模式与业务脱节 • 传统事务型采购跟不上业务发展的速度 • 分散采购不匹配业务扩张，规模效应难发挥 • 保姆式采购专职，吃力不讨好 采购管理的痛点 根本原因 缺乏统一数据基础 信息不对称 人员专业技能不足 信息化不足 技术手段落后 管理理念落后 管理模式落后

对于关键物料的供应，由集团供应链统筹规划，物流统一负责到 客户的发运 重点环节： • 销售需求与客户 的衔接 • 销售需求和发货 需求以及排产需 求的衔接 • 排产需求和物料 需求的衔接 • 电池的供应和的 需求匹配度 • 物料供应与需求 匹配度 • 交付和销售需求 XX 供应链整体现状理解（ 2/2 ） XX 电池 - 供应链 电池 供应商 生产基地 电池生产基地 项目型 客户 （国 内） 项目型 客户 （国 求多样化，需求波 动，对供应链柔性 要求较高。 • 产品管理： • 计划运营：事业部层 面设置计划运营团队， 拉通营销、生产、采 购；主要进行 T+6/ T+3 供需匹配；目前， 在供不应求的大环境 下，更多聚焦于短期 资源匹配 , • 电池运营中心：目前 隶属于事业部，同时 具备完善的运营职能， 对进行持续的供应； 在保持协同的同时， 具备市场可拓展性。 • 其他：其他运营部门， 如质量、设备、外协 物料 库存 库存 区域 仓库 电池 营销 A A A M+6 月计划 W+4 （ W+12 ）周计划 详细执行 订单履行 双周订单评审 分布式客户 B&D 客户 项目客户 区域供需匹配 经销商 基地 IE XX 事业部已开展产销协同试运行，在月度计划基础上周度滚动更新 。 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 2 日 3 日 4 日 5 日 6 日 7 日 8 日

人工智能自动对比评分 采购全程 智能管控 • 新一代电子商务平台 • 采购全流程线上管控 • 评标基地标准智能化建设 • 物流移动应用 • 合同单据电子化 • 业务操作移动化 • 先入库检测，后按需匹配 • 跨专业实物库存平台 • 智能联动配送系统 可视开放 调配平台 • 库存“资源池” • 全网资源分级可视调配 • 检测资源共享 • 标准化监造 • 差异化抽检 • 设备全寿命周期数据 利 用管理 报废物资线上交易 与规范管理 逆向物资管理 可视化 绿色逆向物流建设 标准化建设与统一 管理 采购策略优化与 匹配 需求预测精准化、 智能化管理 需求和采购计划 协同管控 协同平衡利库的 供需联动 计划联动 精准匹配 需求计划 管理 智选供应 多维评价 供应商 管理 供应链全息画像及 分级分类管理 供应链多维度、动 态评价 供应商统一线上 供应商统一线上 服务 供应商合作生态 供应链金融 LCC 精准分析 能源产业价值链 整合 构建绿色 供应链 " 走出去 " 跨国业务 仓库标准化、智能 化管理 供需匹配动态管理 物资配送智能化 管理 物流资源共享 数字物流 可视调配 仓储配送 管理 品控标准与品控策 略优化 品控过程统筹管理 全生命周期质量信 息分析与共享 全程品控 精确溯源 全过程 质量管理 生态协同

到货计划 供应商生产 供应商生产 CDC 入库 CDC 入库 RDC 入库 RDC 入库 门店收货 门店收货 门店销售 门店销售 完工发货 完工发货 供应商产能盘 点与匹配（每 年两次） 供应商产能盘 点与匹配（每 年两次） 大宗原料采购 大宗原料采购 库容拆解计划 库容拆解计划 电商销售 电商销售 包材采购审批 包材采购审批 调拨 调拨 调拨指令 调拨指令 原料发货 原料发货 包材和大宗原料采购无依据 7 缺供应链计划体系、库容拆解计 划，部分承担供应链计划作用 10 无中长期产能校核和调整机制 8 只做到供应商产能盘点，无再深层运 用，无供应商产能年度规划 4 缺物流匹配和年度物流规划 3 预测准确率不高，且 没有和目标挂钩 9 以订单驱动物流工作，整个物流 工作无法有更高视野。 15 缺少更深入 供应商协同 13 没有到 SKU ，只有总数；用金额拆 体系建设——良品 S&OP 计划体系 预 算 预 测 公司年度战略 目标 公司年度战略 目标 年度上市计划 年度上市计划 供应商产能匹 配 供应商产能匹 配 物流产能匹配 物流产能匹配 一致性经营计 划 一致性经营计 划 年度大宗原料 采购计划 年度大宗原料 采购计划 三月大宗原料 采购计划 三月大宗原料 采购计划 年度新品上 市计划 年度新品上

100Mbps 1000Mbps 支持内网 有线 4G 网桥 △ △ △ 人 云平台 网络 特色功能特点 ( 产品竞争力 / 技术亮 点 ) 1. 车辆三维重建，实现泊位精准匹配 ( 大多 竞品无法准确匹配泊位，造成入离位混乱， 无法离位引发投诉 ) 2. 停稳检测 ( 大多竞品有车辆正常行驶导致重 复入位的问题 ) 3. 人脸马赛克 ( 高清图片，人脸过于清晰， 1. 快速检测，快速响应 0.5TFOPS 算力下，相比一 线竞品只能处理 1 路 500 万视频， □ 二维到三维映射算法 1. 实现泊位的精准匹配 现了处理 4 路 500 万视频，管理 口无牌 车特征匹配算法 12-16 个泊位。降低建设成本， 1. 实现无牌车辆的入位和离位配对 提升运营效率。 针对各停车场景，提出并实 同侧对侧安装 大多为车尾模式，同侧安装 竞品安装模式的限制可能导致部分场景无法覆盖，仅支持一 侧 立杆，增加了建设成本；我方通过二维到三维映射算法很 好的 处理了此类问题 泊位匹配 精准匹配泊位 大多不准确匹配泊位 我方精准匹配泊位可实现泊位精细化管理，竞品易造成超长 不 离位持续计费的问题 停稳检测 支持 大多无 竞品无停稳检测，容易导致过路车重复入离，数据误报多 遮挡过滤 支持 大多无 / 弱

实现流程优化创新，为优化营商环境、便利企业和群众办事、激发市场活力和社会创造力、建设人民满意的服务型政府提 供有力支撑。 建设目标 一站式政策服务 因企制宜的精准推送。政策精准匹配，主动推送最新政策发布。在线收集企业信 息数据，指导政策调整。政策标签 - 企业标签的精准匹配，主动推送。政策原文 随时切换查看，在线申请政策办理。 一站式企业服务 一站式营商服务 理念一 理念三 理念二 提供企业服务的入口，方便 4+2” 特色理念 智能企业标签 智能政策匹配 智能事项审批 招商发布 企业走访 三 建设内容 政企服务门户 打造个性化的专属服务门户，实现“一窗受理”、“一网通办”、“全程网 办”。 政策智能匹配 政策标签 - 企业标签的精准匹配，主动推送。 政策精准解读 匹配政策解读信息提供给企业，做到政策解读的精准推送。 政策专题申报 企业对匹配的政策进行申报，填写相关申报内容，参与政策提供内容， 一企一案生成个性 化清单 到达企业通过平台 进行签到 / 打卡 针对企业提出的问 题进行汇总 走访人员根据企业 情况进行清单填报 涉及到每个行业的 企业服务清单 根据类型进行企业 与服务清单的匹配 场景二：服务清单走访  走访计划审批后，可根据服务清单对企业进行画像自动生成针对本企业的服务清单，发送给走访人员，按计划进行 走访，走访过程中可以进行企业问题的上报、签到、打卡、拍照上传等内容，上报的企业内容进行汇总，根据紧急

强化基础支撑能力 夯实市政务数据平台基础 ， 强化底座支撑能力 ，对原有基础库、 专题库进行完善和丰富 ，通过省一体化政务服务平台的回流数 据构建政务数据资源库。 利用人工智能技术提升数据治理标准化、 智能匹配等能力 ，利用区块 链 技术实现数据使用的存证和 溯 源 ，结合数据沙箱推进密级数据交换 ， 引入智能填报、 RPA 免协交换等丰富的数据集成手段 ， 升级数据集成引擎提升效 率。 4 7 2 1W+ 样本训练、 10+ 专属 AI 模 型 80%+ 政策匹配率 强化基础支撑能力： 构建政策库 - 核心特 性 4 政策匹配推荐 2 基础 AI 模型设 计 知识图谱 智能搜索 3 1 数据自动分级 数据自动分类 敏感数据自动识别 数据标准自动推荐 数据质量规范性检查规则 政务事项智能匹配 相似目录识别 数据血缘自动识别 数 据 数据资源 目录基本信息 共 享 管控 需求 22 运 营 强化共治共享管理： 建立动态普查机制 1. 全面盘点登记升级： 对齐系统清单、 同步权责清单、 政务事项清单 ，动态更新清单 2. 数据资源目录升级： 匹配部门权责清单、 政务服务事项清单、 到数据资源目录清单打通 ， 由业务关联数据 ，跟随业 务动 态更新 3. 数据供需管理： 通过供需管理 ，反向促进全面盘点登记遗漏 ，保 障 资产全面登记 政务事项清单

，例 如满帮集团实了现车货匹配环节的线上推荐匹配，但我们认为， ToB 物流仍缺乏全链路的自动化运 作和智能管控，许多环节仍高度依赖人工，降本仍有较大空间。 图：物流全链路各环节的痛点 采购 运输 仓储 结算、售后 供应商信息繁杂、需求与产品 线路复杂、排线困难 不同类型仓库管理策略难定义 匹配度低 资源分配不均、时效不稳 库存不共享，流通不畅 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 决策链长、缺少决策自动化、预测难、复杂场景求解难 5 AI 科技正穿透 ToB 物流全链条，推动降本逻辑从“节流”转向“智能增效”。例如，运输智能调度方 面， 满帮正探索用 AI 提升车货匹配和运力调度的效率， 进一步提升车效。再例如， 京东物流升级了 “ 京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销都全面智能化。今年 2 月，京东 物流接入 DeepSeek ，在 2. AI+ 物流 vs 互联网 + 物流：主动 vs 被动 维度 互联网 + 物流 AI+ 物流 技术核心 互联网、云计算、大数据 算法、算力等 运用场景 车货匹配、电子运单、资源配臵 需求预测、智能调度、智能仓储、智能客服 功能侧重 在线化、平台化，实现信息透明与资源协同 自动化操作、智能化决策、智能设备

个逃费中有多少个是真逃费。 逃费车辆 A 门架车型不匹配积 分 B 门架车型不匹配积 分 C 门架车型不匹配积 分 D 门架车型不匹配积 分 正常车辆 车型不匹配（积分） 金额不匹配（积分） 时间异常（积分） 有前科（积分） …… 积分超过阈值 产生逃费告警 北京数字智通科技有限公司 积分预警在逃费稽查系统中的应用 B 门架车型不匹配积分 积分研判与逃费告警 D 门架正常 A