从 DeepSeek 探讨大语言模型 在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法 汇报人：赵阳 浙江大学能源学院制冷与低温研究所 2025.2.14 报 告 提 纲 临近奇点： AGI 将带来颠 覆 结论和展望 DeepSeek 等带来的新范 式 大语言模型应用的科研案例 能源领域传统 Al 发展困 境 当下 Al 到了哪种程 度 John J.Hopfield 9/80 口核心意义：打破 AI 垄断，带来 AI 平权，尤其是中文 Al 普惠，激发大众创造力 多 源 数 据 深 度 挖 掘 融合建筑领域各类数据，联动设备 运行指标 、能耗信息及环境监测， 实现精细用户画像，助力科学调度 与资源配置 智 能 故 障 识 别 与 诊 断 结合人工智能算法，自动提 取设备 特 征 ，识别潜在异常，构建以专家 经验为核心的诊断体系，为故障根 测、碳排溯源与节能优化的闭环 辅 助 决 策 与 趋 势 预 测 大模型驱动的数据预测能够提 前预 警 潜在风险，为决策层提 供精准、科学 的策略参考，助力管理优化 人 机 智 能 协 同 互 动 通过大模型驱动对话，实现业务咨询反 馈的迅捷与精准，员工能够自动检索和 获取相关业务知识 自 动 化 报 告 编 制 实现巡检报告 、能耗 评估及故障追 踪报告 的自动 撰写和智能校验，提

智启未来 · 险见新机 —— 人保寿险大模型探索及实践 中国人民人寿保险股份有限公司 呼群 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 2 保险、年金保险、健康保险、意外伤害保险等保险业务及其再保险业务。公司总部设在北京 ，机构网点布局完善， 在全国 31 个省、 自治区、直辖市和 5 个计划单列市设立 36 个省级分公司。 下拥 下拥有人保财险、人保寿险、人保资产、人保健康、 中诚信托、人保养老、人保投控、人保资本、人保再保、人 保 科技、人保香港等 11 家子公司及成员公司 ，业务范围覆盖财产险、人身险、再保险、资产管理、保险科技等 领域。 简称“ 中国人保” ，成立于 1949 年 10 月 20 日 , 为综合性保险金融集团 ，连续 15 年入选《财富》世界 500 强 ，旗 简称“人保寿险” ，成立于 2005 年 网点机构 ，覆盖全国城 乡 公司简介 3 01 公司简介 02 大模型 技术探索 大模型 实践应用 目 录 03 4 人工智能发展历程 5 规模到达临界点之后才会迅速增长 GPT-4 模型参数： 1.8 万亿参数 典型的新技能学习曲线 摘自北京大学 AI 肖睿团队团队作品 大模型参数变化三个阶段 摘自复旦大学大数据教学团队作品 智慧涌现的关键 6

华为智慧水利行业实践及理解 2 Huawei Confidential 华为是全球领先的 ICT 基础设施和智能终端提供商 我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织， 构建万物互联的智能世界 我们在通信网络、 IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务， 与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。 Gartner ， Top 10 Strategic Technology Trends for 2019 资料来源：信通院， 2019-2021 信息通信业（ ICT ）十大趋势 2019-2021 信息 通信业（ ICT ） 十大趋势 5G 商用推 动产业链 加快成熟 工业互联 网引领数 字化转型 泛在连接 构建万物 智联新生 态 智慧赋能 驱动计算 产业新浪 潮 人工智能 加速应用 水利发展经过工程水利、资源水利、生态水利发展阶段，治水进入水利现代化阶段。通过优化、调整人类生产生活方式， 综合解决水多、水少、水脏、水混等水问题，实现减灾与兴利之间的动态平衡。 水利系统定位及职责使命经过强化提升，已从单一水工程建设运维，全面转向水工程运维、水资源供给、水生态补偿、 调蓄、水安全防护（水质保护、防汛应急）综合水资源治理。 工程水利 资源水利 生态水利 除害兴利 防洪抗旱、排涝、灌溉

智能体应用现状挑战及建议 中国电子信息产业发展研究院 无线电管理研究所（未来产业研究中心） 二 O 二五年四月 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 智能体的发展对于深化人工智能研究、实现通用人工智能具有重要意义。 它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台， 助力通用人工智能研究。 • 智能体技术不仅推动了其广泛应用， 也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。 它扩展了大语言模型的任务能力， 提升了其稳定性和实用性， 帮助其实现产业落地。 • 智能体是产业升级的“催化剂”， 推动人工智能赋能新型工业化， 培育新模式新业态。 它催生了新型产业模式，打造了新的经济增长点。 自主学习、 多 模态 交互及任务执行等关键技术。 自主学习和适应 智能体能够通过增强学习和迁移学习等方法从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC 战 略 意 义 ID CCID CCID CCID CCID 一、智能体 概述 六 大 核 心 能 力 3

” 数字创新园区“ 建设及运维方案 目 录 01 园区智慧化建设背景 02 “ 数字创新园区”建设方案 03 “ 数字创新园区”运维方案 智能 运营 园区竞争 力和吸引 力增强 园区产业 服务水平 提升 园区运营管 理水平提升 大数据 移动 互联网 AI 人工智能 GIS IOT 物联网 BIM + 园区运营 成本降低 数字创新”产业园区 – 建设原则 类别 开发难度 开发周期 系统维护 数据共享 能力沉淀 独立应用 难度高 各平台技术难以复用，需要 独立开发。 周期长 需要从“零”进行系统开发。 难度大，成本高 独立维护，人员操作不同系统， 维护工作复杂。 需要数据归集 数据分散在各个系统中， 难于数据共享。 沉淀能力弱 各个系统独立而分散，沉淀能力 弱。 基于平台建设 街景地图、 及雨雪、日升日落 天气特效展现。 ⚫ 园区突发事件模拟，应急辅助 分析研判、启动预案、处置资 源分析、联动等。 园区管理 -3- 综合态势管控系统 基于 CIM 的综合安防管理， AI+ 视频融合，杜绝安全隐患 ✓ 设备 分布 及基础信息 ✓ 视频访问 ✓ AI 视频分析 ✓ 人员出入统计 ✓ 告警及统计

交通专家大模型解决 方 案 建设交管新质生产力 ， 重构智能应用新模式 2024 年 9 月 目 录 二、 解决方 案 三、 场景应 用 一、 现状背 景 CONTENTS 01 现状背景 大模型能力突破 大算力： 硬件快速发展， 使得训练更高参数量 、 更复 杂的大模型成为可能 大数据： 大量标注数据和交通实时数据， 为大模型提 供丰富的数据基础 大模型： 大模型表现出更高的准确性 大模型表现出更高的准确性 、 更强的泛化能 力和更复杂的任务处理能力 ● 语言能力： 具备自然语言理解与组织能力， 能 极 大 降低 人 与 机 器 的 沟 通成本 ● 思维能力： 具备多维度分析能力， 对交通数据 进 行更准确的分析 、 预测 、 模式识别等 ● 学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 2022 年至 今） 信息化时代 （ 2010-2016 ） 大模型技术落地可行性 交通理解 交通决策 非灵长类动物 灵长类动物 非灵长类动物 灵长类动物 灵长类动物 48.2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 ， 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 ， 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。

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一体智慧农业 目录 国家政策 发展现状 智慧农业 智慧农业特色小镇 智慧农业策略及规划 一体 智慧农业 食品溯源 国家政策 1. “ 三农”为重中之重 2004 年至 2016 年又连续十三年发布以“三农” ( 农业、农村、农民 ) 为主题的中央 一号文件，强调了“三农”问题在中国的社会主义现代化时期“重中之重”的地位。 年份 中央一号文件 2004 年 《中共中央国务院关于促进农民增加收入若干政策的意见》 5. 农业信息化 “ 十三五”规划提出：要走农业现代 化道路，要提高农业技术装备和信 息化水平，推进农业信息化建设。 目录 国家政策 发展现状 智慧农业 智慧农业特色小镇 智慧农业策略及规划 一体 智慧农业 食品溯源 现代化农业发展现状 1. 国外发展现状 农业模式 现代化特点 美国模式 集约化、规模化和精准化 日韩模式 合作社、环保型、可溯源 以色列模式 智能化、节约型、高效农业 农业物联网应用大多处在示范阶段 目录 国家政策 发展现状 智慧农业 智慧农业特色小镇 智慧农业策略及规划 一体 智慧农业 食品溯源 智慧农业 智慧农业：物联网技术在现代农业领域的 应用，应用现代信息技术成果，集成应用 计算机与网络技术、物联网技术、音视频 技术、 3S 技术、无线通信技术及专家智 慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远 程控制、灾变预警等智能管理。 智慧农业现阶段主要应用领域有：农业生

Ltd. 中材国际（南 • 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 • 智能化水泥工厂与数字化智能型控制 • 智能化水泥工厂的元数据与数字化工厂 • 智能化水泥工厂的工业互联网架构探讨及案例分享 水泥产业智能制造相关技术探讨及应用 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 水泥产业智能制造及智能化水泥工厂 Sinoma International 整体规划 数据中心 及 数据分析 网络及 安全规划 与主体 专业的 规划设计 数字化 工厂 规划设计 智能应用 移动应用 智能分析 智能服务 三维工厂 智能设备 智能 决策层 经营 大数据中心 … 质量 大数据中心 制造 大数据中心 采购管理  实现智能化水泥工厂整体架构及功能设计  实现工厂的数字化设计  实现网络联通、数据互通及业务打通，消 除信息孤岛 除信息孤岛  完成生产过程数据及相关管理数据的采集  奠定大数据分析的基础条件。 Sinoma International Engineering Co., Ltd. 中材国际（南 智能 生产 控制 层 经营 管控层 设备管理 能源管理 智能物流 智能质控 安全环保 财务管理 人力资源 管理 销售管理 OA 协同 电子 商务 设备资产 管理 智能矿山 智能生产

张伟男 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 社会计算与信息检索研究中心 人机对话关键技术及挑战 本科生 对话理解与对话生成 对话主导 朱才海 冯梓娴 推荐主导 胡景雯 一致性 张家乐 张开颜 连贯性 个性化 多样性 朱庆福 马龙轩 宋皓宇 刘元兴 李凌志 多轮建模 朱泽圻 风格化 Conversational Intelligence (CI) 张伟男副教授 15 任务二结果排名（ 2019.07.15 ） 人机对话主要技术方向 特定域内输入和输出的空间有限 尽快完成任务结束对话 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 开放域聊天（聊天） （ Open Domain Chatting ） VS 为了完成某项任务而达到某个目标 输入和输出空间无限大 尽可能延续对话 没有明确的对话目标 任务型对话（任务执行） （ Task-oriented Dialogue ） 典型应用：智能助手 18 对话状态跟踪 . . . 自然语言生成 . . . 开放域对话 ( 聊天 ) 系统构 成 隐式反馈跟踪 确认状态跟踪 澄清状态跟踪 词法、句法、语义分析 拒识回复 确认及澄清回复 多领域用户对话意图识别