人与人、人与物、物与 物互联，实现全连接 智能手机出现并迅速普 及，数据流量攀升 无线通话成为可 能 1G 2G 3G 4G 5G • 增强型移动宽带能力 • 大连接物联网能力 • 高可靠低时延通信能力 语音与短信普及，低 速数据业务成为可能 5G 技术发展及融合创新应用方案 4G TD-LTE 是我国移动互联网繁荣的核心基础 基站规模 250.6 万 用户数 10.7 亿 网络建设策略 5G 技术发展及融合创新应用方案 R16 技术增强 • eMBB • uRLLC （小包） • mMTC （ NB/eMTC 技术） • 峰值速率提升 10 倍以上 • 可靠性 99.999% • 空口时延 1 毫秒 • 每平方公里百万连接 完善 5G 场景： • 5G-V2X 、 eURLLC 、终端节能、 mMTC 增强、切片增强 持续提升 5G 网络性能： • 强移动宽带、海量物联网、低时延高可靠物联网 相比 4G 主要追求速率， 5G 关注速率，连接数 密度和时延三大关键性能指标 体验速率更快 4G x 100 空口时延更低 4G x 1/5 连接数密度更高 4G x 10 更强性能 更多场景 5G 技术发展及融合创新应用方案 5G ：能带来什么？ •光纤般的接入速率 •千亿设备的连接能力 •“ 零”时延和高可靠 •多样化场景的一致体验

电气主接线决定了可能存在的运行方式，影响着 运行的可靠性和灵活性。  电气主接线决定了电气设备的选择，配电装置的 布置。  电气主接线决定了继电保护和控制的方式。 对电气主接线的基本要求，概括地说应包括可靠 性、灵活性和经济性三方面。 4 一、对电气主接线的基本要求 1. 可靠性 安全可靠是电力生产的首要任务，保证供电可靠 是电气主接线最基本的要求。 电气主接线的可靠性不是绝对的。同样形式的主 的主 接线对某些发电厂和变电站来说是可靠的，而对 另外一些发电厂和变电站则不一定能满足可靠性 要求。所以，在分析电气主接线的可靠性时，要 考虑发电厂和变电站在系统中的地位和作用、用 户的负荷性质和类别、设备制造水平及运行经验 等诸多因素。 5 一、对电气主接线的基本要求 2. 灵活性 电气主接线应能适应各种运行状态，并能灵活地 进行运行方式的转换。灵活性包括以下几个方面： (1) 在设计主接线时，主要矛盾往往发生在可靠性与 经济性之间。通常设计应在满足可靠性和灵活性 的前提下做到经济合理。经济性主要从以下几方 面考虑： (1) 节省一次投资。 (2) 占地面积少。 (3) 电能损耗少。 7 二、电气主接线设计的原则 电气主接线的设计是发电厂或变电站电气设计的 主体。它与电力系统、电厂动能参数、基本原始 资料以及电厂运行可靠性、经济性的要求等密切 相关，并对电气设备选择和布置、继电保护和控

卫生健康委办公厅关于印发“千县工程”县医 院综合能力提升工作方案（ 2021-2025 年）的通知》 2021 年 5 月 14 日国办发〔 2021 〕 18 号 文《国务院办公厅关于推动公立医院高质 量发展的意见》 稳定、安全、可靠的信息化基础设施是公立医院高质量发展的基石 构建新体系。建设国家医学中心和区域医疗中心。促进优质资源下沉、工作重心下移，推动分级诊疗。 引领新趋势。推动新一代信息技术与医疗服务深度融合，大力发展远程医疗和互联网诊疗。 挂号、预约诊疗、信息推送、提示等 让患者感受更加方便和快捷” 5 医院信息化面临的挑战 5 智慧医疗 • 业务互联：多种业务系统接入一个网络，统一管理，可靠承载。 • 医学影像：先进医学影像越来越大，如何承载海量数据需求 • 远程医疗：远程医疗远程会诊，要求网络稳定可靠，时延确定，不会 卡顿 智慧服务 智慧管理 • 无线漫游：病房区医生移动查房，护士移动护理，如何保障无线漫游 不影响业务 • 内 物联网接入：海量新物联网设备需要接入，如何低成本高可靠实现接 入和管理 • 状态监控：信息化后大量信息设备接入，运行状态人工监控容易出现 纰漏 • 简易运维：医院缺乏专业运维人员，信息化后，对信息设备的一般管 理需要更加简单和易用 • 安全防护：医疗数据重要性高，信息化后接入点增多，移动诊疗和物 联打破传统边界，保证安全 多种网络统一管理 大带宽支持医学影像 极简运维降低运维需求 数据安全业务可靠 6 目录

年 - 2025 年 全面实施智慧管网解决方案，新建管道全 面应用数字孪生体与全面泛在感知方案； 完成科技重大专项研究并启动成果推广应 用；加强信息系统融合，实现区域天然气 管网运行优化、管网可靠性、设备远程诊 断、线路动态风险评价等应用；形成智慧 管网建设、运营技术标准。 第二阶段 第一阶段 2022 年 3 （ 四 ）与国际先进实践对标分析 中油管道油气管网建设及管理水平与国际先进实践对标发现： 在较大范围内实施了管道的完整性管理体系； • 风险管理所需的数据基础和技术手段不足，制约管理水平进一步提升； • 已建立较为完善的生产运营体系，但在还应结合资源供给、市场及客户需求进一步提高运营的可靠性和效率； • 工程建设管理业务集成方面有一定基础，但工程数字化交付和质量管控能力有待提升； • 在数据采集、应用和标准化三方面都有待提升，暂无企业级信息系统集成平台。 10 8 碳纳米管 量子计算 自修复系统技术 会话式人工智能平台 —— 自动驾驶 L5 2-5 年 5-10 年 超过 10 年 智能织物 智能微尘 建立全管网可靠性模型，实现管道动态半定量风险评估，形成完备的站场完整性体系，通过应用智能物联设备等新技术对管道完整性、 设备故障诊断作出及时有效评价和判断，及时发现潜在风险及隐患，并快速提供处置建议 建立统一的

.......................................................... 6 发展 ............................. 高可靠性成为行业焦 点 ....................................................................................... 7 等数字技术的快速发展，将成为风电企 业 转型的强大助力，进而推动风电行业的现代化，为清 洁能 源的未来发展注入强大的支撑和动力。 我们相信，随着全球风电机组装机容量的不断提高，数字 孪生技术将赋能风电行业向更高效、更可靠、智能化的方 向发展，为实现“双碳”目标作出更大的贡献。 01 02 第一章：中国风电产业发展现状及趋势 当下，加快推进碳减排已经成为全球共识，中国明确提出 2030 年“碳达峰”与 2060 国风电行业迎来了新的发展机遇，同时也将面临新的挑战。 高可靠性成为行业焦点 从山间到草原，从沙漠到高原，从陆地到海洋，一架架“大风车”拔地而起、迎风转动。陆上风 电机组常年运行在沙漠、戈壁、荒漠等风沙大、昼夜温差大、紫外线强烈等自然条件复杂且恶劣 的地区；海上风电机组运行也面临更加恶劣的海洋环境，高湿度、高盐雾、日晒浸泡，以及海水 腐蚀，对风机可靠性要求极高。 此外，在能源转型大趋势下，市场高速

低管网综合能耗。 第一阶段 全面实施智慧管网解决方案，新建管道全 面应用数字孪生体与全面泛在感知方案； 完成科技重大专项研究并启动成果推广应 用；加强信息系统融合，实现区域天然气 管网运行优化、管网可靠性、设备远程诊 断、线路动态风险评价等应用；形成智慧 管网建设、运营技术标准。 以数据标准融合为基础，通过数字化移交 和在役管道数据恢复试点工程构建数字孪 生体；全面开展智慧管网科技重大专项研 在较大范围内实施了管道的完整性管理体系； • 风险管理所需的数据基础和技术手段不足，制约管理水平进一步提升； • 已建立较为完善的生产运营体系，但在还应结合资源供给、市场及客户需求进一步提高运营的可靠性和效率； • 工程建设管理业务集成方面有一定基础，但工程数字化交付和质量管控能力有待提升； • 在数据采集、应用和标准化三方面都有待提升，暂无企业级信息系统集成平台。 数据管理 数据管理 员协同及管道投资主体的最大回报 工程建设 生产运营 资产管理 数据管理 完成管输能力经营与调运方案一体化优化，满足全面远控、供需平衡、调运模拟与全局优化的需要，确保管网运营安全、可靠和高效 建立全管网可靠性模型，实现管道动态半定量风险评估，形成完备的站场完整性体系，通过应用智能物联设备等新技术对管道完整性、 设备故障诊断作出及时有效评价和判断，及时发现潜在风险及隐患，并快速提供处置建议

随着大规模虚拟电厂、分布式能源接入、用户双向互动等业务快速发展，各类电网设备、电力终端、用电客户 的通信需求爆发式增长，迫切需要构建安全可信、接入灵活、双向实时互动的“泛在化、全覆盖”通信接入网，并 采用先进、可靠、稳定、高效的新兴通信技术及系统予以支撑。 物联管理平台 储能 智能电表 负荷资源聚合 隔离装置 需求发布 控制指令 交易数据 响应结果 预测 优化 决策 分析 •负荷预测 •需求预测 以零碳智慧园区的虚拟电厂技术为 主要研究方向，通过做强 5G 、物 联网等技术能力，补齐虚拟电厂 5G 组网应用规范，结合 5G 大带 宽、低时延、高可靠、广连接的技 术特性赋能虚拟电厂建设，能够满 足虚拟电厂各类业务的安全性、实 时性、灵活性和可靠性要求，促进 新能源消纳，有效适应源网荷储多 元互动的智能调控需求。 设计理念 本项目以“管理精益智慧化、能源互补高效化、运营低碳绿色化和交易在线化”为目标，基于 拟电厂，打造“低碳慧能”示范园区，构成“研发—落地转化—复 制推广”完整的产业生态。  可靠通信 5G 一张 网  异构接入一底座  高效运营一平台 5G-A 赋能能源生产消费灵活组网  针对分布式能源生产、消费数据采集、控制、汇聚等技术难题，基于 5G 网络大连接、低时延、高可靠特性和网络切片 等特性，实现园区的 5G LAN 的终端组网的需求。 （ 1 ）开发 5G 业务正常通信功能以及网络切片

o 物流仓储物理环境复杂，需要一套安全稳定的无线接入系统 • 无线条码扫描器 • 耐用型移动数据终端 • 无线打印机、 RFID 及语音解决方案 3 物流、仓储使用无线网络的动力 稳定可靠的无线网络可以为五矿运营提供及时、准确的第一手信息！ ERP, MES, MRP 原材料 采购 原材料 库存 原材料 拣选 生产线 生产 质量控制 成品库存 运输拣选 发运 可绕过金属障碍物，实现非可视覆盖 o 可靠、稳定一致的连接和性能 • 无论是机动还是步行连接 • 可以降低非 WIFI （机械设备）干扰对性能的影响 o 安装、部署简单，高效（无论是否网络、电源是否有效） • 无论室内、室外；有线网络接口是否具备 • 无论远近，电源是否具备； o 便于管理和使用，无需专业技术人员 • 集群管理控制，运营级别的可靠性 • 可集中管理部署，降低管理和维护成本 可集中管理部署，降低管理和维护成本 o 支持多媒体应用（语音如对讲、视频如监控） 可靠一致的性能，良好的漫游，室内 / 室外无缝覆盖， 8 五矿建设目标：建设一个具有稳定可靠、最佳 ROI 的 Wi-Fi 网络 传统 WIFI 存在的问题 1. 无法了解终端位置和环境，信号强度不稳定 2. 性能稳定一致性差 3. 障碍（尤其是金属）后无法覆盖 4. 生产、仓储和货仓的无线环境是动态变化的。 传统 WIFI

数据管理 * 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 工业互联网的构成要素：三个核心要素 * 交互 操作 信息 模型 应用 层通 信 服务 APP 标识数 据处理 标识数 据建模 标识 平台间集成框架 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS 层、边缘层 安全 隐私保护 保密性 ① 数据采集与处理 ( 物理资产 ) ③ 企业与产业应用： 制造业、能源、医疗、交通 ... 工业互联网的构成要素：三个核心要素 可用性 系统可用性 信息可用性 可靠性 业务应用 数据分析结论可靠性 人身安全可靠性 设备硬件可靠性 软件功能可靠性 物理资产 工业互联网安全 完整性 保密性 决策优化 描述、诊断、 预测、指导 数字模型 工业模型、数 据模型 感知控制 信息采集、指 令执行 网络 数据互通 标识解析 网络互联 完整性 可用性 可靠性 ② 建平台 应用层、 PaaS

两横：支撑跨区一体数据交互支撑框架； 两纵：支撑云、 主站级、厂站级管理一致性、服务一致性。 3 整体解决方案 — 系统平台层 n 系统平台架构 绿色低碳园区综合能源管控 系统在现有稳定、可靠的 SCADA 基础功能上， 实现产业园区用能 全景监控 ， 用户侧源、 网、 荷、 储一体化协同控制 ， 碳指标管理， 智能运维等专业功能。 3 整体解决方案 — 系统平台层 。 l 结合园区新能源发电、负荷用电，配套新型储能，实现新能源最大化消纳，保证负荷用电安全可靠。 4 核心子系统建设 针对园区分 布式发电、 负荷用电配 套建设分布 式储能 ，实 现新能源发 电最大化消 纳 ，保证 负 荷用电 安全 可靠。 服务于综合能源转型 — 分布式新能源接 入 屋顶光伏 分散风电 核心子系统建设 服务于降碳指标管理 — 综合能源管控协 调 未来企业全生命周期运营管理 ，通过基于人工智能、数字孪生、移动应用的高效运维管控技术实现“能效 管家”、“共享电工”等新模式使运维更高效、可靠、安全。保障运维安全、提高运维效率， 降低运维成本。 4 核心子系统建设 服务于全生命周期应用 — 全生命周期应 用 未来每一个企业都面临着碳指标考核的压力 ，碳指标及碳排放管理技术是依据多元用户特点建立碳排放模型