：钢包实时状态、生产设备状态、生产计划 人才技能 ：计算机科学与技术、 自动化、控制科学 痛点问题 ：人工录入信息无法实时监控钢包位置和热 状态 ，人工调配行车导致作业效率无法评估。 钢铁行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 1/2 ） YB01-A-1-4 细分场景：三维工厂数字化设计与交付 现状评级：★★ 痛点问题：钢铁行业的工厂设计涉及大量的 设备、管道 / 电气系统等 ，设计元素众多 有限公司、首钢京唐钢铁联合有 限责任公司、鞍钢集团经济发展研究院、北京智冶互联科技有限公司、 中冶赛迪工程技术股份有限公司、 中国钢铁工业协会、南京钢铁集团、 中国电信集团 钢铁行业数字化转型场景图谱（ 2025 版） （ 2/2 ） 现状评级 ：★★★ 工具软件 ： NC Cloud 、 EAS 、 GS Cloud 知识模型 ：风险识别、成本效益分析、智能化资金配置与调度优化 数据要素 ：财务收款数据、销售开票数据 降本 降本 降本 降本 降本 降本 降本 降本 SH01-ABCD-1-5 主场景：智慧知识共享 现状评级 ：★ 工具软件 ：企业级知识管理与智能搜索平台 知识模型 ：知识图谱构建模型、知识图谱管理模型、 自然语言处理模型、机器学习模型 数据要素 ： 常规资料数据库、 自建数据库、镜像与采集数据库、外网资源数据库、 国际、 国内权威期刊数据库 人才技能 ：石化化工领域专家、人工智能专家、数据建模工程师

助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理 + 智能工具应用 + 科研转化体系建设”支撑高水平医院建设目标 多模态异构数据治理 • AI 技术 + 疾病知识图谱融合 • 文本数据 + 影像组学 + 生物信 息等多模态数据治理 AI 技术赋能 • NLP 自然语言处理 • 深度学习 / 机器学习 • 统计分析支持

发展图谱 2023 易观分析 2024 年 1 月 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国制造业人工智能行业应用 制造业人工智能行业应用发展背景 2012-2022 年中国规模以上制造业增加值情况 35% 31. 5% 30.7% 30% 27.7% 25% 83.2 74 97.35% 16.14% 6 4 2 0 3.23% 3.72% 3.69% 3.61% 4.46 4.69 3.19 2019 2020 6% 制造业人工智能行业应用发展图谱及 行业应用案例 制造行业 AI 心竞争力与质量，实现可持续发展 制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑，增强制造行业全价值链条数智化能力，全面提升智能制造整体水平与实力当务之急。 同时，制造行业在 Practice) 工业机理模型 数字孪生体 Digital Twin 天智工业大模型 Tianzhi Industrial Large Model 数字空间 Digital Spaco 知识图谱 通过建设面向工业的现代模型栈，在在开源基础大模型基础上自主 研发了天智工业大模型，协同 3900 多个机理模型与 200 多个专家 算 法库，提升了大模型在工业场景下的精度。目前已在工业设计 与研

能 服 务 事 业 部 知识结构化推动智能客服升级 邱立坤 阿里巴巴集团智能服务事业部 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 目 录 智 能 服 务 事 业 部 智能客服升级的需求 深度 学习 智 能 服 务 事 业 部 从传统智能问答到知识图谱问答 ( 上海，常住人口， (2017 年， 2419.70 万 )) 2017 年上海的常住人 口 是： 2419.70 万 上海有多少人口 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化的主要思路 智 能 服 务 事 业 部 结构化知识图谱 非结构化业务文档 半结构化数据 结构化答案 结构化语义表达式 结构化语义表达式 非结构化的文本型答案 非结构化的用户 query 知识结构化的主要思路 知识结构化 - 知识图谱 - 基本概念 • 知识图谱 • 本质上是实体与实体间关系 以及实体属性 组成的语义网 络，其基本组成单位是“ 实 体 -

以大数据为基础的自然语言理解、 图像图形认知、 生物特征识别 技术 ，让人类走上了第二级台阶。 认知智能： 机器能够理解人类的思维 ，像人类一样进行思考、 推理、 判断与决策。 以深度学习算法为驱动的知识挖掘、 知识图谱、 人工神经网络、 决策树技术 ，让人类努力向第三级台阶迈进。 人机融 合式增强型智能 ：将人类擅长的感知、 推理、 归纳、 学习 ，与机器擅长的搜索、 计算、 存储进行优势互补、 双向闭 环互动。 业务方案 的应用 基础设施 计算 大数据分 析套件 公共安全 监控系统 军事作战 指挥系统 舆情态势 感知 安全保密系统 时空大数据 用户画像 数据治理 知识图谱 优势 能力 存储 网络 数据采集传输 Data Transfer - Minos 数据治理 Data Govern - Dayu 交互式数据分析与挖掘 Analysis 表 数据治理 Dayu 联邦式数据管理 元数据可查询 数据安全 XX 大数据基础套件鲁班 - 数据治 理 3.4 知识图谱的技术运 用 千百年来 , 作战指挥决策主要依靠指挥官个人的经验、 判断和直觉。 信息网络技术的 发 展极大地丰富了战场信息 , 淡化了战争 “迷雾” , 但它并未改变传统的指挥决策模式。 而大数

大模型语言本身具有很强的语言理解或生成能 力，然而为了提高其叙述内容的真实性和严谨 性，需要采用特定的技术路线，例如将知识图 谱中的事实描述融入大模型的训练过程中。 知识嵌入： Zhang 等人通过将知识图谱的表示 向量加入到 BERT 中对应的 tokens 编码内，从 而 使得模型学习到与知识相关的事实信息，增 强 了模型在相应知识领域的准确性。 [1] 相关模型在 FewRel 和 TACRED prompting for commonsense reasoning." arXiv preprint arXiv:2110.08387 (2021) 知识图谱应用于大模型训练后阶段： Liu 等 人提出了知识生成式大模型提示方法，让 模型 进行知识预测，通过将知识图谱的三元 组形式 转化成 Question and answer 的形式， 让模型 生成一些知识，然后将这些知识进行 聚合，从 而得到最终的更为精确靠谱的结果。 1 ）构建并融合知识图谱 + LLaMa （ Meta 公司开源的生成式大 模 型） 利用知识图谱直接显式的进行形式化拼接，引入预训练语料，通过 微调的开源大模型，得到精确性与可解释性更好的模型。 2 ）知识图谱在 prompt engineering 中的应用方法 知识图谱的引入可以使其上下文环境更符合现有领域知识，比如用 知识图谱来构建不同疾病之间的关系。通过知识图谱引入专家知识， 在

话引擎 智能决 策引擎 配网知 识图谱 操作票系统 OMS 系统 电话交换机系统 自 调度规程 电力 大脑 语言合成 知识 图谱 语音识别 机器 学习 设备台账 安全规程 分析报告 电网拓扑 组织架构 文本材料 上百万字 系统数据 几千 T 自然语 言学习 自 自 电力 大脑 语言合成 知识 图谱 语音识别 机器 学习 语音识别模型 ill 乡 自 自 图谱 机器 学习 我是城南班刘庄 ，武林门站 10kV 大成分线运行改热备 用 武门站 设备 运行改热 备用 业务 电 大脑 城南班 组织 自然语 言学习 刘庄 语言合成 语音识别 人员 all 乡 知识 自 图推理计算 强化学习 自然语 言学习 语言合成 知识 自 图谱 语音识别 机器 ta 自 学习 知识图谱 深度学习 电力 大脑 乡 机器 学习 ill 电力 大脑 自然语 言学习 运方审批 自 语音识别 全方位端口集成 调度许可 法令、收令 发令 汇报 操作票系统 现场人员 手机电话 自动化系统 OMS 系统 电话交换机系统 调度拟操作票 人工调度员 作业现场 异常情况 知识 图谱 语言合成 自 目录 痛点分析

( LLM Agent) 数据调用 画像任务拆解与规划 选择工具与扩展能力 多代理智能体协同 信息存储与回忆 数据集成 实时、离线数据接入与加工 知识图谱 深度关联、图可视化分析 指 标引擎 实时、离线指 标计算 结合 多 方数据及 小模型工具，全 面、灵活的生成 画像及报告 授信 工商 决策引擎 实时、离线的客户标签计算 评级 流程中的各类数据，全景 呈现客户信息 使用大模型深度推理，结 合规则、图谱、小模型等 多种能力，实现客户画 像维度的深度推理 授信 评级 预警 逾期 基于富文本数据的风险态势感知 调度引擎 任务编排、自动调度 指 标引擎 实时、离线指 标计算 大模型 非结构化知识抽取、实体链接 知识图谱 深度关联、图可视化分析 数据集成 实时、离线数据接入与加工 决策引擎 AI 风险态势感 知 情报信息实时更新 按角色生成报告 自定义报告模块 图谱构建 知识图谱 大模型 数据源 智能交互 用户 大模型 知识图谱 业务需要查询制度之间复杂关联关系 ( 例如某监管文件在行内细化的各种制度、规程 ) ，涉及的语言分析及交互可以通过大模型有效解决。 监管科技相关的知识库建设 知识图谱 知识抽取 需要调用 知识服务 文本数据

好填 好报 秒批 秒办 千人 千面 安全 快捷 智能问答、主动推送 自然语言处理 AI 机器学习 语音识别 个性推荐 精准搜索、知识关联 知识图谱 语音识别搜索 知识组织 千人千面、安全快捷 人物画像 知识图谱 图像分析 视频识别 地图服务 智能办理、监管 区块链 人脸识别 OCR 自动抓取 语音分析 视频分析 愿景目标 办事人更方便、更安全，政府服务更高效、更可靠 智慧政务“ 1+1+1” 架构 办事人 政府 基础设施 计算 网络 存储 一 体 化 业 务 平 台 政 务 大 脑 视频图像分析 OCR 文字识别 语音识别 / 合成 自然语言处理 知识图谱 AI 平台 防伪识别 可信开放鉴证 可信身份认证 可信电子证照 节点自营自管 区块链平台 可信数据接入 智能客服 智能问答 智能搜索 智能推荐 数字人 VR/AR 地图服务 …… 怎么联系你们啊？ （静默） 可以啊，尽快介绍吧。 服务门户 智能搜索、智能推荐，政务服务信息“一键搜、主动推” 知识图谱为搜索引擎提供更高层级的知识关联能力 面向办事人与政府服务人员，一键即搜、千人千面 方 案 特 色 复杂关联搜索：二手房过户后银行多久放款给卖家？ 图谱搜索： 传统搜索： 如当事人提交申请资料齐全

淀到医院“智慧大脑”中，形成场景化的操作系统设计。 学习与思维 将感知到的数据转化成有 意义的信息和知识。 临床数据模型 • • • • • • • 诊断知识图谱 治疗知识图谱 药品知识图谱 护理知识图谱 检查知识图谱 检验知识图谱 …… 知识图谱 学习与思维 感知与记忆 CDSS 管理数据模型 管理指标体系与规则库 医疗质量监管平台 护理质量监管平台 决策与应变 科研数据模型 基于 196 业务流程条目数： 2736 中台技术 业务中台 语音训练 模型训练 数据标注 NL 知识图谱 AI 中台 数 智 中 台 数据采 据存储 数据中台 技术中台 中台技术 AI 中台 HOS 标准内嵌 诊断 术语 临床 路径 技术 HOS 标 知识 图谱 互联 互通 数据 上报 业务 接口 流程完整表达        … 医疗护理 人力资源