单击此处添加标题 单击此处添加文本 业务呼唤转型，技术驱动创新，智慧启迪未来 城市交通一体化解决方案 华为全球交通业务部 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 2 1 2 Digitization Digitalization OTT 数字化水平 零售等 服务业 汽车 电力 教育 完成八项任务： 1. 建设高效密集轨道交通网，打造轨道上的京津冀。 2. 完善便捷通畅公路交通网。 3. 构建现代化的津冀港口群。 4. 打造国际一流的航空枢纽，形成世界级航空机场群。 5. 发展公交优先的城市交通。 6. 提升交通智能化管理水平。 智能交通“一张蓝图”，信息共享交换“一个平台”， 城市 交通“一卡通”，交通运输监管应急“一张网”。 7. 实现区域一体化运输服务。 8. 发展安全绿色可持续交通。 内容不准或缺失。数据资源集约整合程度不够 ，信息资源分散 ，资源利用率不高 ，信息化与业务融合度较差； 客户痛点总结 分析预测不足 预警协同不够 业务展现不全 8 8 2 城市交通一体化解决方案 城市交通一体化项目实践 城市交通一体化发展趋势与挑战 3 1 9 共筑“人悦其行，物优其流”的综合交通愿景 乘客流：个性化、一张脸 货物流：可视化、一张单 载具流：智能化、一张图 10

连接现实与虚拟世界的 AI 交通指挥官 AI 智慧交通解决方案 城市交通面临的困境 “ 交通都是交警的事情”城市交通的误解 01 、底数不清 无法弄清城市交通的特征 02 、动态不 明 城市交通变化莫测 03 、交警兜 底 交通不是交警一家之务 迫在眉睫的城市交通治理  传统车辆检测手段投 入大、易损坏  城市拥堵现象突出， 信号控制高峰拥堵效 果不佳  视频设备大量建设， 拥堵疏解时间 从 15 分钟减少到 11 分 钟 156/500 44/70 2.5/1.8 15/11 开放、合作，实现便利出行的梦想 愿景：追求卓越，做智慧交通领域的创新引领者 使命：匠心打造城市交通引擎 目标：成长为智慧交通领域的标杆企业

园区数据 声呐 交通感知 市政设施感知 能源设施感知 生态环境感知 突发事件感知 公共安全感知 …… 智慧路灯 智慧路灯 智慧路灯 智慧斑马线 2.1 交通感知：感知设备 - 建设全场景的城市交通感知体系 智慧斑马线 气象 雾区防撞 无人机 智慧园区 气象采集 智慧红绿灯 路外 路内 智慧停车 …… 2.1.1 交通感知：道路数据感知 - 获取道路交通数据 2.2 交通大脑：城市大脑建设以交通大脑建设作为突破口 城市大数据中心 感知神经网络 城市智能云平台 AI 计算处理中心 城市智能运行中心 生态环境 共性平台 城市管理 公共安全 城市交通 2.2.1 交通大脑：交通信号控制与路口优化管理 交通信号控制主要功能是自动调整控制区域内的配时方案，均衡 路网内交通流运行，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小， 充分发 目前，杭州城市大脑已经迭代升级到 V2.0 ，由“治堵” 转向“治城”。接管了近 2000 个路口的信号灯、近 5000 路视频，日均数据达 8000 万条以上，将全市百 亿级数据汇聚起来，搭建完整的城市交通动态网。  杭州高架道路匝道上 50% 的匝道路口信号灯已经由城 市大脑智能调控，整体通行效率提升 15.3% 。 2.3.1 交通应用：交通管理 - 不停车收费系统（ ETC ）

智慧公交解决方案 目录 1 2 3 智慧公交的需求与发展 智慧公交解决方案 城市交通的现状与问题 城市交通发展面临的挑战 2012 年，全国因交通拥堵造成经济损失高达 10000 亿元 , 当年 GDP 的 2 ％。 城镇化进程加快，城市交通压力巨大 土地资源紧缺，制约交通可持续发展 汽车化进程加快，交通能耗加剧 公共交通发展滞后，交通供需矛盾突 出 交通管理部门面临的挑战 交通管理部门面临的挑战 交管部门 的烦恼 缺乏统一有效的公共交通信息发布平 台和监测、监管平台，无法掌握公交 系统运行的第一手数据资料 如何精准有效缓解城市交通拥堵 和节能减排，保障道路畅通 缺乏有效的技术支持来合理规 划、提高公交出行服务质量 . 如何能够准确地监测城市公交运行状 况，获取公交运行数据，从而为行业 管理和决策提供支持。 智慧交通发展现状 各交通部 门信息化 参差不 等动态信 息系统配备不完 善；  信息获取途径不够 丰富；  公交出行信息服务 内容单一；  公交信息准确性及 时性差； 主管部门 普通民众 公交企业 公交行业现状问题分析  城市交通供需矛盾突出，公交运行环境恶化；  行业管理缺乏信息化支撑，顶层规划不足；  面向公众的信息服务水平亟需加强；  公交调度手段落后，管理水平有待提高； 目录 1 2 3 智慧公交的需求与发展

, 打车难”问题比较突出， 通过 信息化手段全面提升公 共交 通服务水平。 展面临的一项长期工作。 迫切需要提高交通运行效率，协调解决 城市交通综合性问题。 1.2 综合交通体系现状问 题 特大城市交通需求加速增长， “行路难、停车难”问题日益 突 出，缓堵保畅已成为城市发 现有出行信息服务相对出行者 需求，呈现零散、被动、实用 性差、时效性低等不适应性。 直接绑定相应 的 通信终端进行调度。 -“ 一机三屏”调度台 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 研判事态 关联分析 . 大数据挖掘 . 应急预案推演 . 交通仿真决策分析 . 城市交通发展分析 . 报表自动生成和报送 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 数据挖掘 基于指标库，功能自动扩展 时间维度、空间维度自由组合 时间特征、日期特征自由选择 最大、最小、均值特征值分析 定制化专题分析、数据灵活导出 3.3 综合交通辅助决策与支持平 台 综合交通动态数据分析系统 3.3 综合交通辅助决策与支持平台 多层次交通仿真： 市域交通仿真模型 城市交通仿真模型 中观动态交通仿真模型 微观交通仿真模型 多应用交通仿真： 路口管控方案仿真 区域交通组织优化方案仿真 特勤疏散方案仿真 恶略天气预案仿真 重大活动方案仿真 交

中 泰 证 券研究所 共享出行 26 3.1 城市交通 (UAM) 市场规模与容量及预测 根据摩根、德勤、罗兰贝格等咨询机构的预测， 2030 年全球飞行汽车市场规模即可达到 3000 亿美元， 2040 年更将 突破 1 万亿美元， 2050 年全球主要城市空中将有 9.8 万辆飞行汽车飞驰。 D 低空经济中，城市交通 (UAM) 或成为重要应用领域，其三大使用场景分别是城市出租车 或成为重要应用领域，其三大使用场景分别是城市出租车 (15-50 km) 、机场班车 (15-50km) 和城际交通 (50-250km) 。 2030 年全球运营载人 eVTOL 数量有望达 7000 架， UAM ( 城市交通 ) 市场规 模有望达 20 亿美元； 到 2050 年全球运营载人 eVTOL 数量有望达 16 万架 (2030-2050 CAGR 为 1 7 % ) ,UAM ( 城市交 通 ) 图表： UAM ( 城市交通 ) 市场规模预期 ( 单位：亿美元 ) ■ 全球运营载人 eVTOL 数量 ( 万架 ) ■UAM ( 城市交通 ) 市场规模 ( 亿美元 ) 1,000 900 900 800 700 600

管理能力的提高跟不上交通需求发展速度，这种现象在老城区尤为凸显。目前蔚县 的交通管理系统存在的问题： 如何解县城区交通拥挤问题已迫在眉睫，为切实提高城市交通管理水平和城 市运行效率，蔚县移动利用自身行业信息化建设经验，创建城市交通管理新模式， 促进政府的职能转变和管理创新，实现城市交通的新突破。 “ 智慧交通“的建设目标及需求 1 、以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主。 2 、路面信息采集点少，车路管理分离。

分析成因 决策支撑 解决问题 跟踪问题、评估成效 总结规律、自我学习、完善模型 基于大数据分析的智慧交通蓝图 大数据可全面支撑城市管理部门和业内企业需求 第三方数据资源 交通数据融合技术平台 城市交通统一数据模型 交通数据基础分析平台 交通专业分析模型 . 算法库 数据卓越 城市数据中心 交通管理 交通管理部门 城市规划 城市规划部门 公共交通 交通企业管理 交通排放 环保部门 站点流量及流向分析 公交延误预测及影响分析 假设分析和决策支持 22 • 车牌识别 (LPR) 基于摄像头拍摄的高清晰图片，是城市交通管理基础设施上收集的重要交通数据之一 • 车牌识别的准确度受到多种因素的影响，如天气、树木遮挡或设备异常，因此对于海量车牌识别数据的纠错成为城市交通信息化中的一个重点课题 • SAP 南京创新中心利用 SAP HANA 技术平台研发了车牌识别数据智能纠错系统，基于海量

设备层 用于前端车辆数据信息采集 系统关联性设计 Part 智能停车管理系统与第三方监管机构的对接 交警 提供给交警的数据包含：违停信息、 静态交通数据；用于跟动态交通数 据结合，宏观管控城市交通 提供给交委的数据包含： 静态交通数据、出租车 停车数据、公交停车数 据；用于监管营运车辆、 识别非法营运 与城市规划局交互的数据包 含：基础数据、停车设施数 据、静态交通数据；用于城 市规划和盘活存量资源 平台由八大功能模块组成。 3.5 THREE 移动终端设计 移动终端子系统 Part 以“车主 APP” 为核心的公众出行服务 作为城市级整体停车平台的用户服务入口，“车主 APP” 为城市交通出行者提供诸多停车与 涉车的便利功能。市民可以通过 APP 进行：停车费用支付、空余车位查找、车位预约、 目标停车场导航、车位分享、错峰停车等。 管理平台 道路泊位信息 P 停车场信息

打造高 效决策的“最先一公里 政务全域感知引攀 物联网 人工智能 云计算 大数据 智 慧 政 务 智慧交通：打造交通治理新范式 AI 赋能城市交通，将从规划、建设、管理多方面入手，从数据、技术、业务等多方面发力，创造性地提高城市交通运行管理水平、推动基础设施智能 化升级、提升交通治理现代化水平、提升客货运输服务品质、培育发展智能交通新业态、完善智能交通发展体制机制等方面作为助力智能交通建设 管一张图 政府部门：管理更有效 AI 深刻影响政府管理部门的管理手段和模式。建设高效协同、绿色环保的交通运输系统，重点关注各交 通网路合理配置与相互衔接。构建面向未来的智慧化交通枢纽，城际与城市交通的一体化，包括建筑空 间上的一体化，运营组织上的一体化，信息服务上的一体化，应急调度的一体化， 云计算 专家经验 数据驱动 信号配时 秒级优化 预约出行 交通引导 工程化设计 抹平应用瓶颈 基础规划 建设覆盖感知认知决策的智慧应急基础设施和智慧应用，统等拉通城市数据，并基于数据对城市风险进 行评估和预判，通过提高城市安全水平，助力安全发展；指导城市交通、水利等各类工程的规划和建设 生态能源 实现对城市生命线风险全方位监测覆盖，完善预警算法和机制，提升耦合隐患辨识能力。利用大数据对 生命线风险进行洞案和评估，识别关联因素和风险点，进行针对性的排查和改进。