强强联盟的生态网络，生态圈 构建的强链接能力和协同优势 跨界颠覆，数据有效挖掘和运用 为满足顾客需求的变化，边界被突破或融合 数字化带来的变化 个体价值崛起 高德纳指出四个技术领域值得关注： n 商业生态扩展类技术，如区块链 n 融合类技术，如脑 - 机接口 n 商业自动化技术，如承载货物与服务的 商业无人机 n 安全类技术，如软件定义安全将带来更 企业内部通过低成本、 高效率地生产产品满 足更多人的需求 组织与组织的关系 人与组织的关系 激发个体内在价值 个体价值崛起 需要 系统思考的领导者 技术与人的关系 顾客与企业的关系 组织管理的逻辑 新的管理范式 变化五：个体价值崛起 具有 依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 而源于协同 需要全新文化，强调互为主 体、共创共生 激励创新，而非绩效考核 协同工作 内部打破门墙 外部打开边界 关键词三：协同 p PART 02 新个体 第三章 个体价值崛起 第四章领导者新定位 n n n n 个性 能力 与组织协同的个体因素 与组织协同的 三个个体因素 认知 数字技术对五因素模型中的五 项维度均产生了不同程度影响：

Content 05 绩效颗粒 化 07 文化利他 化 06 组织柔性 化 04 能力数字 化 01 数字时代的管理挑战 第一节 数字时代管理的四大挑战 第二节 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 第三节 掩卷之思 挑战二： 领导、员工、用户关系日益模糊化 挑战四： 新生代追求个性化 挑战一： 人类工作智能化 挑战三： 企业组织日趋复杂 挑战 四大 数 据进行快速而精准的智能化决策。 · 由谷歌旗下 DeepMind 公司开发的阿尔法狗 (AlphaGO) 在 2016 年 3 月与围棋世界冠军、职业九段棋手 李世 强大的人工智能的崛起 , 要么是人类历史上最好的事 , 要么是最糟的事。 史蒂芬 霍 金 视不直播。 美国自动写作技术公司创始人大胆预测 , 到 21 世纪 20 年代中期 , 90% 社交技能和系统性技能愈加重要。 数字技术和全球通信基础设施的发展 , 诞生了众多平台 型 企业 , 越来越多的人离开传统组织 , 开始追求斜杠 人生 , 开启属于自己的事业。 自由职业者的崛起意味着 新型的弹 性工作革命 , 最大的优势在于满足个体的自由 需求。 新时代的个体不再满足于成为标准化流程中的一个节点 , 也不甘心只做企业的一颗螺丝钉 , 日复一日、 年复一年地

要怎么自动呢？ 保险销售变化趋势 其一 ，产品变了。 随着利率不断下行 ，前几年市场聚焦的高现金价值的终身 储蓄产品如增额终身寿险不再像之前占据绝对核心地位 ， 传统类型的养老金和年金保险也在崛起 ， 同时分红和万 能 寿险产品正在大比例上升。这就要求营销支撑体系和 队伍 销售逻辑都必须快速转变。 其二 ，客户变了。 保险的主力消费结构也在发生变化。 80-90 后客户和高 净 值客户的影响力不断攀升。 MCP 改造 流量入口在哪里？ 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 思考 2 ： mcp 的开放及引入 2024 年底全国网民已经达到 11.08 亿人 ，普及率达 78.6% 。再加上 AI 崛起 ，这 些理 性客户在购买保险之前都会去问 AI 。 AI 带来的营销机会？ 随着量化技术的不断发展 ，端侧小模型有着惊人的快速发展 ，基于阿 里 开源的 MNN 框架 ，在端侧模型使用场景进行探索。

图灵提出“机器能否思考”的哲学命题，但未形成系统研究框架。 ◆1997 年 — —深蓝胜利： IBM 超级计算机击败国际象棋冠军，体现专用 Al 的突破，但通用智能仍未实现。 ◆ 2012 年——技术突破的转折点：深度学习崛起， Geoffrey Hinton 团队在 ImageNet 竞赛中以卷积神经网络将错 误率 从 26% 降至 15%, 引发算力与数据驱动的 Al 革命。 ◆ 2016 年—— AlphaGo: 年达特茅斯会议召 开 · 第二到四阶段：低谷的原因是符号主义 Al 无法处理复杂现实问题 · 第五阶段：复兴时期，标志事件是 1997 年 IBM 深蓝击败国际象棋冠军 · 第六阶段：数据驱动的崛起，驱动力是互联网积累海量数据， GPU 算力 提升，机器学习算法突破，里程碑事件是 2016 年 AlphaGo 击败李世 石 2020 年以后是通用智能探索与生成式 Al 爆发期， 2022 型信息，还可以 理解 并生成主流编程语言 ( 如 Python 、 Java 、 C++) 的高质量代码，并拥有全面的安全性评估。 2024 年 12 月， DeepSeek 迅速崛起，震撼全球，使得人工智能进入“普惠”时代 二、大模型：人工智能的前沿 2.3 人工智能和大模型的关系 人工智能包含了机器学习，机器学习包含了深度学习，深度学习可以采用不同的模型，其中一种模型是预训练模型，

智能软硬件系统 等应用与服务。 公司引领行业发展 ， 拓展行业化深入应用 ， 聚焦 重点行业 ， 提 供 产品和服务。 以“用信息技术创造客户价值”为使命，围绕“中国制造”， 助力 中国 制造在全球崛起。 多个行业 细分应用众多明星企业 智能智造整体解决方案 助力中国制造 整体概述 核心业务 解决方案 CONTENTS 行业方案 概要介绍 行业方案 概要介绍 数字孪生、智能智造总体

年中国县级市及以下城市快消品类整体销售额增长远超上线市场。据尼尔森消费者调研显示，多数小镇青年的 购 买力表示乐观，其中愿意购买高质量产品的人群占比为 55% ，高于上线消费者的 53% 。小镇青年的崛起，消费主力人群的改变，带动了消费格局和消费方式的 变化， 相比一二线城市较高的城镇化率和已成熟的市场，下线城市显然拥有更大发展空间。 • 新消费人群的成长时期几乎与互联网的形成与高速发展时期相 2025 》的报告显示，全球每年产生的数据将 从 2018 年的 33ZB 增长到 175ZB ，相当于每天产生 491EB 的数据。 • 产业数字化推动实体经济发生深刻变革，平台化产业新生态迅速崛起， 新产业、新模式、新业态方兴未艾，产业转型、经济发展、社会进步迎 来增长全新动能。 • 加快产业大数据与行业大数据、消费大数据深度融合的新生态体系构建 • 将数字、科技、产业与 场 欢迎。产品创新小布快跑，生命周期快速迭代— 70% 新品为短周期在市场存活短于 18 个月。 C2M(B) 商业模式 消费者的行为已经发生的很大的变化—注意力稀缺、 个人意愿崛起、渴望即可满足、主动分享的意愿增 加。因此， C2B 商业模式逐渐流行，先有消费者后 有订单，从而带来供需双方的全面解放。 新国货到新国风 区别于国潮的符号化和简单的产品跨界，代表着中

学习能力： 大模型可以根据历史和实时数据进 行 学习， 并能够持续优化交通能力 赋能新质生产力 小模型初具成效 物联网普及： 更多传感器设备被连接到网络， 提供更 丰富的数据 机器感知能力崛起： 机器感知技术逐渐成熟， 数据识 别和处理初具成效 进展 智能感知与分析： 卡口 、 电警， 交通流量预测等 自动化控制： 如智能信号控制 、 自动驾驶测试等 局限 局限于感知智能： 大多数应用都是基于特定任务的感

下，涌现出一大批“ 5G﹢ 工业互联网”典型应用场景和创新 应用实践。 • 更为重要的是，中国有全世界最为复杂的地形地貌、有 “基建狂魔”大量实践带来的充分积累，可谓是工程机械最 大的创新试验场，产业崛起是大势所趋。 BLOG POST • 其中，“ 5G﹢ 工业互联网”为 5G 融合应用书写了浓墨重彩的一笔，成为引领 5G 融合应用的火车头、 排头兵。 • 党的十九届五中全会决议强调，要 坚定不移建设制造强国、质量强

新一轮的产业革命。 制造业 数字化 商业模式 制造技术 云计算 大数据 物 / 互联网 AI( 人工智 能 ) 智能化 制造业变革与数字化 / 智能化发展实现历史性交 汇 个体崛起 5 ① 绝密信息 严禁泄露 沿着旧地图 走不到新大陆 —— 陈春花 “ ” “ 两化融合” +“ 互联网 +”= 中国版“工业 4.0” 智能 工厂 智能 生产 CPS 工业 4.0 物料采购 物料转移 投入 加工 测试 包装 入库 出货 产品生产过程的全面追溯 卷号 / 批号 卷号 / 批号 卷号 / 批号 金蝶云之家 云之家（ XRKJ 之家）让员工有存在感 个体意识崛起的今天，有存在感的工作员工才认为“酷”！ 连接人与人：组织扁平化、沟通移动化 通讯录 & 外部联系人 快速找到每一个同事、伙伴 关键特性： 支持机密组织，可以隐藏部门 支持隐藏重要人员电话号码

智能产品开发 自动化辅助核保 保单生命周期管理 理赔辅助分析 7*24 自动化客服 资 产 端 提升效能 资产配置智能 决策 辅助配置智能 决策 … 生成式 AI 正加速崛起， 成为驱动保险业务创新与增长的核心引 擎 AI 助力支撑体系的优化， 更好服务前端业务变 革 风控、人才、科技、资源配置等 配套数字化转型 AI 驱动的招聘、人才培养、流程自动 化 软件开发