软件系统 深圳市全感知科技有限公司 全感知科技精确智慧农业系统解决方案 智慧农业解决方案 Smart Agriculture Solutions 智能服务背景 • 智能经济是在“数据 + 算力 + 算法”定义的世界中 , 以数据流动的自动化化解复杂系统的不确定性 , 实现资源优化配置 , 支撑经济高质量发展的经济新形态。 • 全感知的理想核心是基于万物感知、全面互联、数字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 字孪生而形成数据驱动的人工智能平台。 • 全感知平台将通过面向服务场景的各种设施和要素 , 提供及时感知、处置、优化和控制能力 , 提供智慧化的精准管理和精细服务。 全 感 知 精 准 农 业 产 品 架 构 4 项层级、 12 大板块，独具创新的生态家 硬件集成 操作终端 感知集成 SAAS 入 口 生产决策 综合服务 APP 智慧装备 设备调度 小程序 WEB 更精确 更效益 产品能力 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 绿色发展 公共服务 协同发展 智慧农机 高效自动 智慧能源 循环能源 智能 自动化运营 响应式配置 动态化分配 降低管理依赖 是 以智慧之眼 - 整场三维态势感知系统 、智慧之手 - 自动化设备统一调度系统 、智慧之脑 - 融合式数据系统

IOT 云消防 智慧消防安全感知平台 IOT 06 平台应用功能介绍 04 平台达到的应用目标 05 平台主要应用说明 03 平台安装与 工作原理 01 国家积极推进 智慧消防建设 02 智慧消防物联网 设备—独立通讯 01 国家积极推进智慧 消防建设 2017 年公安部“关于全面推进‘智慧消防’建设的指导意见”中指出“全面提高 消防工作科技化、信息化、智能化水平” 基于 3D 全景的周边消 防栓与消防站管理 基于气象的污染 物环境影响管理 基于 Web 的消防教育 资源在线学习管理 06 平台应用功能介绍 6.1. 智能消防设备感知 6.4. 电梯安全运行感知系统 6.7. 虚拟消防演习 6.10. 单位周边 3D 全景路况 6.2. 消防预警处理中心 6.5. 在线 & 线下消防巡检 6.8. 单位内消防资源监管 6.11. 单位周边重点消防保护对象 单位周边重点消防保护对象 6.3. 智能消防设备运维系统 6.6. 监控视频联动 6.9. 单位周边消防设施 6.12. 消防在线学习系统 6.1 智能消防设备感知 网络保障：基于运营商的 NB-IOT 网络，通讯质量有保障。 超低能耗：设备采用超低能耗设计，电池一次用三年。 自带报警：大多数设备自带声音报警器，预警更及时。 安装简便：集中电池与无线网络，轻松安装，防拆卸。

区域感知智慧农业整体解决方案 打造数字产销一体化的新型农业经营管理方式 区域农业需求分析 区域感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 农业监管：对农业产前产中产后各环节的监管 ，包括各类农业数据的收集、 查看、统计分析和规划决策等 行政管理：与农业经营主体有关的各类行政管理工作，包括认证、审批、 备案、申报、检查、 执法等 ，建立与消费者和渠道商的信任机制 ， 避免与低端农产品竞争，从而卖上好价 格 保存长： 采用先进的保鲜技术， 增长农产 品保鲜期 ，拓宽销售周期和运输半径 关键问题与核心需求 农业现状和需求分析 全感知智慧农业解决方案 目 录 01 02 解决方案 总览 智慧农业可视 化大数据中心 农产品质量安 全服务平台 农业信息 服务平台 农业生产 支撑平台 以为产品目标，以数字化、系统化、智能化的方式进行农事规划与管理，通过效率、质量、产能等指标体现。 更智慧 更全面 更精确 更效益 全感知的精确智慧农业系统解决方案 智慧产业 产业促进 基础设施 数字乡村 智慧生态 绿色发展 公共服务 协同发展 智慧农机 高效自动 智慧能源 循环能源 综合的大数据系统 先进物联网、人工智能、云计算、大数据广泛应用于智慧农业

风电机组数字化感知与运行状态评估方案 目 录 1 背景 2 数字化感知 3 运行状态评估 4 研究展望 背景 海上风电气候条件更为恶劣 ， 运行维护成本高 ， 占到海上风电总投资 40% 以上 ，能源转型的数字化、智能化特征进一步凸显 ，数 字化是基础、智能化是关键 ，信息流与能量流融合是必然趋势。数字孪生技术为解决海上风电运 维难题提供了新的思路和技术手段。 数字孪生是综合运用感知、计算、建模等信息技术 ，通过软件定义 ，对物理空间进行描 述、诊断、预测、决策 ，进而实现物理空间与赛博空间的交互映射。 华 能 海 上 风 电 技 术 研 发 中 心 非结构化多源数据 调度数据发送指令 数字模型 数据驱动模型组 物理对象 人工智能 云计算 智能体模型 ABM 设备数字孪生 业务数据闭环 无人机 传感器 机理建模 混合建模 可感知 BIM VR 各 级 优 化 预 案 推 演 可计算 可预测 可采集 多 源 传 感 与 监 测 云技术 6 设备数字孪生

四 未来工作 一 研究 背景 · 二 · VisDrone 数据平台 · 三 · 低空感知 脑 四 未来工作 一 研究背景 二 VisDrone 数据平 台 三 低空感知 脑 措施鼓励新区在航空物流应急救援智慧城 市运营管理 AI 巡检环境监测低空旅游等 领域打造标杆性应用场景 雄安新区于 2024 年 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 ，其中明确指出 “打造新兴支柱产业 ， 加快低空经济等 战略性新兴产业集群发展 ， 催生数个万亿元级甚至更 大规模的市场”。 低空智能感知体系深化赋能经济转型 重大需求 低空经济产业已成为国家战略支柱产业 ，雄安先行先试标 杆 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个 五年规划的建议》 《关于支持低空经济产业发展的若干措施》 ， 降低了感知准确 度 “ 看不全 ” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的特征 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不清 ” 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 “ 看不准” 低空感知模型进化难 “ 看不全” 多机跨视角感知难 “ 看不清” 复杂环境全天候感知难 低空感知 基础模型自主进化技术

全域感知，智驭低空 低空智能 : 从感知推理迈向群体具 身 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 一、 低空研究背 景 二、 低空数据平 台 三、 低空感知大 脑 CONTEN TS 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 2025 年 10 月 ， 党的二十届四中全会颁布《中共中央 关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》 117 人 ， 经济损失 154 亿 元 复杂环境下 ，低空智能感知面临“看不清” ，“看不准”和“看不全”的挑战 “ 看不全” “ 看不清” “ 看不准” 单机视角有限且存在遮挡 ，无法捕 捉目标在所有角度下的的特征 雨雪雾恶劣天气和低光照环境降低 了无人机对目标的感知清晰度 无人机高速飞行 ，场景动态变化， 降低了感知准确度 语义稀密 从下往上 ，第三排中靠画面最左侧的红色汽车 这个路口中存在的违章行为与异常现象 低空视野广实例密。 在稀疏文本约 束 下 ，从细粒度视觉中辨析细节 ， 需 要 精细逻辑进行推理。 复杂环境下 ，低空推理决策面临语义稀密、空间难解与任务繁复的挑 战 感知 目标检测、 目标计数、 场景分类、 异常识别 理解 图像描述、 条件判断、 视觉定位、 高度预测 推理 物理推理、 因果推理、 情景推断、 反事实推理 决策 多机协同、 任务规划、 动作执行、

全生态 全感知 全智能 全计算 2019 Smart Parking Solution 城市停车解决方案 目 录 01 行业概述 Content 02 需求分析 03 解决方案 04 明星产品 05 案例分享 《关于加强城市停车设施建设的 指导意见》 • 国家发改委等七部委 2015 年 8 月下发 要求各地加快停车资源摸底调查 • 促进智能停车诱导系统、车牌识别系统等 停车信息安全中心 信息等保 视频准入 权限管理 账户管理 数据安全 GDPR 权限与访问控制 安 全 保 障 体 系 标 准 规 范 体 系 N 类 应用 全计算 全感知 全生态 全智能 xxxHOC 智慧停车架构 封 闭 式 停 车 无人值守出入口 室内余位诱导反向寻车 中控中心 路 侧 停 车 车 场 诱 导 双枪车位检测 地磁车位检测

构建复合型大数据交通 态势感知联合作战智慧交通指挥中心 交通形势及主要问题 › 预计到 2020 年，全国 GDP 将超过 90 万亿元人民币，人均 GDP 将突破 1 万美元，常住人口城镇化 率将达到 60 ％；汽车保有量将由 " 十二五”末的 1.72 亿辆增至 2.5 亿辆，汽车保有量超过 100 万辆 的城市将由 31 个增至 100 个，驾驶人将由 3.27 亿人增至 4 环境 全景，天气，视频 事件 事故，违法，其他 交通管理大数据是以路为核心的复合型跨界大数据 环 保 气 象 交 管 电 信 运 营 商 互 联 网 公 交 交 通 感知交通态势，防控交通风险，提升通行效率，提高治理能力 传统 集成 传统 集成 传统 集成 传统 集成 传统 集成 大数据信息 融合及场景 融合 传统 集成 传统 集成 跨界多维数据融合 通过复合型大数据融合构建数据铁笼，态势感知， 融合指挥，情指一体，信息闭环的智慧计算技术支撑体 系，建成实战、实用、实效，集情报中心，宣传中心， 舆情控制中心，督察中心，指挥中心等五大业务中心为 一体大数据联合作战智慧指挥中心，从而提升交通管理 和治理的能力，更好地服务人民群众。 复合型大数据交通态势感知联合作战智慧交通指挥中心 需要闭环的全方位交通态势及风险感知 › 态势感知是指在特定时间空间范围内，对环境要素的认

万物互联，慧领未来 --AloT 赋能智慧社区 社区现状 感知能力不足 数据融合不深 业务协同不畅 预警能力不强 安全问题 停车难 公共服务 流动人口 养老问题 教育问题 政府 居民 维稳 安居 建设内容 搭建全面的人、车、房、单位、设备、消防、环境 、养老、能源、报警时间等模块，各模块继续精细 划分，建立全面 “ 数据信息原点” 布设人脸识别摄像机、车辆识别摄像机、智能门禁 布设人脸识别摄像机、车辆识别摄像机、智能门禁 、智能家居设备、养老、消防、环境设备等。搭建 全面 “空间覆盖式神经感知世界” 人脸识别，车辆识别 ， 智能监控等获取影像信息结 合 AI 算法和预制规则，进行智能研判 ，智慧高效科 学化管理。 建立“一社一档”、“一屋一档”、“一人一档”、“一车 一档、一物一档”等 “存在即建档” 对弱势对象设 置 关爱规则 ，危险对象设置 预警规则 ，精准布控， 实现精准化、智能化、服务化。 + 精准 安全 + 幸福 + 和谐 打造 共建 华数物联网平台 应用层 接入层 感知层 数据层 大脑 主干神经网络 视觉 听觉 触觉 末梢神经网络 感知社会态势 味觉 嗅觉 视频专网 窄带物联网 物联网大数据平台 综治平台 社区平台 神经感知 态势分析 综合作业 联合应急 人脸 识别 车辆 识别 治安 监控 烟感 气感 剩余

建设标准技术要求 六是组织大数据、人工智能等前沿技术研究，引领全国应急管理信息化发展。 大数据、人工智能赋能 省级应急管 理部门要重 点加强源头 信息采集和 业务系统建 设 一是大力开展监测预警感知网络建设，实现安全生产、自然灾害、应急资源等信息的采集，提高实时 监测、动态分析、预测预警能力。 物联数据采集 二是不断扩大信息获取范围，分类接入气象、自然资源、水利、交通运输、海洋、淼林等外部单位信 ，四个专题应用，五个公共应用。 “ 四纵四横”总体架构 建设理念 应急管理信息化发展“四纵四横”总体架构 两网 络 全域覆盖的 感知网络 通过物联感知、卫星感知、航空感知、视频感知、全民感知等途径，汇集各地、各 部门感知信息，构建全域覆盖的感知网络 实现对自然灾害易发多发频发地区和高危行业领域全方位、立体化、无 盲区动态监测，为多维度全面分析风险信息提供数据源。 天地一体的 应急通信网络 打造应急管理信息化专业人才培养体系 加强各类先进技术攻、融合与集成创新，建立开放的“政产学研用”技术创新机制和产 业生态 调动全社会力量共同参与应急管理信息化建设 标 准 规 范 体 系 安 全 运 维 体 系 智慧 感知 站网监测 / 人工 卫星遥感 / 视频 / 三维 互联网抓取 / 公众参与 基础 设施 指挥信息网 存储 服务器 统一云管平台 云盾安全 卫星通信网 无线通信网 各级领导 各级业务人员 企业用户