二零二四年二月二十三日 证券研究报告 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 1. 通用+金融VS金融垂类哪方更强 通用 + 金融 VS 金融垂类哪方更强 通用语言大模型 金融垂类大模型 优势 泛用性强 由于在多样化的数据集上进行了训练，通用模 型能够处理各种话题和领域的问题 领域专业性 在金融领域具有专业的理解能力，更精熟于金 融术语和概念 灵活性和利用率高 大量数据训练提高了模型的准确率，并可以应 当前 AI 与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型，②金融垂类大模型。 由于设计和训练目的不同，通用语言大模型与金融垂类模型在优劣上具有相对性。通用语言大模型在泛用性、灵活性、数据利用率、 迁移性上相比金融垂类更有优势，而在专业性、针对性、高精度和合规性上，金融垂类模型更胜一筹；在复杂度问题上，通用语言大模 型在结构上更加复杂，影响模型效率，而金融垂类模型则是在更新维护上具有复杂性。

材料与供应 制造 交付与分销 客户支持 将工业互联网实时采集的生产 数据叠加 AI 技术进行柔性生产、 协同制造，降本增效，提升生 产制造各环节价值。 基于工业互联网泛在连接能力， 结合 AI 技术实现工业设备资产 的智能化管理，包括远程诊断、 预测性维护等。 设备资产全面运维保障与高 质量服务 系统设计 建造 投产 运维 退役 报废与回收 C 国信 車 徐工汉云 金蝶 ucULENT 朗 坤 ySy 利 Holl 教 RC 中车 R 国 C 中 CH 东 TE 创 GE 格 生产制造 设备预测性维护 生产运营优化 制造行业 AI 应用图 谱 柔性制造 机器人制造 工业互联网平台 宝信软件 BAOSiGHT 格创东智 GETECH 容想旦新 八 nsys 创新奇智 AInnovation 云 图 三 维 C10 CA 忽米风 菌累 Ik 服号 4 AV 三 VA 剑 维 软 件 INDICS 美云智数 维视智造 欧磊网 格创东智 同 霍莱 H a

实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 目 录 2 AI Agent 的兴起并非偶然。大模型、算力供给、能源供给、开源、生态系统和产业应用的同步发展，共同“托举”起 记忆 • 模块记忆 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造 目 录 数字经济及企业数字化转型带来为企业级 数据来源：公开资料，专家访谈，甲子光年智库整理 www.jazzyear.com 33 Part 05 来日正长， Agent 的翻涌带来无限可能 Part 01 概念泛化，商业价值推动产业发展 Part 04 实践真知，企业级 Agent 实践的新范式 Part 02 价值认可，场景重塑与价值深挖 Part 03 蓬勃发展，企业级的生产力再造

零碳绿色园区 | 建设思 路 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 ■ 全生命周期碳排放及溯源 通过云计算手段，颠覆原有园区碳盘 查模式，实现盘查的线下至线上的 转 换 。 ■ 零碳园区泛在计量 以能源的泛在计量为基础，掌控园区 楼宇能耗的整体模型，科学规划能 使 用 。 ■ 有序用电下的维稳 综合考虑园区内中各项用能指标，做到 科学、合理、有据的限电，减少矛 盾。 ■ 电 配电运维 省 / 市 / 其他第三 方 管理平台 数据互通 开放 零碳智慧园区 · 科技助力碳中和 Ⅱ 水 气 方案设计 全生命周期碳资产管理 & 节 能 泛 在 碳 计 量 零 碳 园 区 热 11 光 - 储 - 充 一体化 储能电 站 屋顶光 空 调 8 四 零碳园区能控大脑 态 2 B5 西空调 314.15 3 A² 东 1 空调 253.16 4 A306 空调 202.91 5 A10 东 1 空调 170.68 6 A⁵03-3 空调 14148 当月设备用能排名 7 A1 层 3 8 B5 层西 1 空调 9 B5 层东 1 空调 10 A503-3 空调 ① 光 伏 表 当月机组用电排名

第一部分；产业地产的理解与探索 第二部分；产业分析与产业定位 第三部分：产业地产招商方法 第四部分：招商组织及配套机制 产业园区招商模式 提升区域价值 助力企业成长 中国产业园区专业运营商 联东地产的定位、目标 专注于产业园区的开发与运营，从 2002 年起，历载 9 年 产业园区摸索，逐步成为国内产业地产领域的领先者。 发展模式：围绕产业“ U 型”微笑曲线提供企业发展平 目确立环渤海区域 的领先地位 以上海项目开启 长三角的战略布局 以沈阳项目开启 东北工业基地的战 略布局 积极向华中、华 南、西南等经济区 域布局 联东地产将实施全国化战略，与优 秀的区域合作，创造更多价值 联东 U 谷 启动全国化战略 提升区域价值 助力企业成长 全国布局 在北京、上海、天津、沈阳、无锡、青岛、苏 州规划投资 15 个产业园区，规划建筑面积约 的产业运营商之一。初步形成以长三角、珠三 角、环渤海为核心的全国招商体系。 联东 U 谷 联动中国 提升区域价值 助力企业成长 位于无锡市中心北塘区，紧邻无锡高铁站，项目占地 800 亩，规划建筑 面积约 130 万平方米，总投资 130 亿元，其中：建设投资 80 亿元、拉 动投资 50 亿，是集总部办公、科技研发、商务生活配套于一体的总部 综合体 无锡联东 U 谷 — 总部综合体新典范 提升区域价值 助力企业成长

( 区级 ) l 智慧园区 l 企业政务 l 追赶超越 l 辅助决策 企业服务 管理服务 办公服务 公众服务 23 • 西咸空港新区面向政府治理、 公共服务和产业发展打造泛在先进的信息基础设施体系 ，完善智慧城市数据资源 管理体系 ，建设智慧西咸“城市大脑”，创新城市治理新手段 ，丰富公共服务新体验 ，助力产业发展新动能 ，构建可 信可控的安全保障体系。 • ，园区综合产出超过 15 亿元人民币 ，吸纳专 业人才 2000 人以上。 江苏昆山财智科技园 园区案例介绍 • 天津航空口岸大通关基地智慧园区 ，以新一代信息技术 和 智慧应用为支撑 ，在泛在信息全面感知和互联的基础上 ， 全面整合园区内外的资源 ，实现人、 物、 园区功能系统 间无缝衔接与协同联动的智能自感知、 自适应、 自优化 ， 形成具备可持续生命力的安全、便捷、 高效、绿色的园 伙伴支持 5+ 专业 FT l 智慧园区团队简介 项目人员信息系统项目管理师 、 系统集成项目管理工程师 智慧园区团队简介 杨全举 智慧城市专家 泛华集团董事长理事长 ， 原住建部副部长， 泛华集 团总裁， 教授级高级工程 师， 国家发改委中国产业 发展促进会城市建设与基 础设施专家组组长， 北京 大学特聘研究员， 清华大

NPL\CV\ 多模态等类型 。 其突出特点： 同质化 。大模型任何一点改进就可以迅速覆盖整个 AI 社区 。 “ 涌现 ”特性 。大模型有超大规模的参数， 产生未曾预先设想的新能力 。 泛化能力强 。 同一模型利用少量数据进行微调或不进行微调就能完成多个场景的任务 。 大模型预计 5 年左右将成为人工智能应用中关键基础性平台 , 类似 PC 时代操作系统， 美 、 中占主导地位 。 (NTERN+) 通 译 干 问 " 温元 " Hunyaan_tr 盘古系列大模型 大模型 企业 微和英伟达 G p r 3 . 5 o p e n A I 华 为 云 紫 东 太 初 文本 、 图片 、语音 、代码等单模态智能生成能力成熟 跨模态内容生成成为主要趋势 在文案编写 、 图形设计 、 图像识别 、音视频创作 、交互式问答等场景中进行 深度应用 、合作共享 规划 、管理数据 逐级汇交 、上下贯通 自然资源云（计算 / 存储 / 安全 / 服务资 源） 自然资源 大模型 全 景 国 土 智 能 场 景 智 慧 中 枢 泛 在 感 知 资产利用 数据治理 数据管理 国土空间基础信息平台 指标库 模型库 数据服务 通用服务 决策服务 监管服务 审批服务 接口服务 专题服务 通用服务 业务规则 P13 应用层

言理解、情感分析及应对，发掘人工智能的更多可能并与各行业应用相结合。 追一科技的技术在一年多先后落地于金融、零售、电商、运营商、出行、地产等多个行业，服务超过 160 家标杆客户。 泛金融科技 泛生活服务 电商新零售 运营商 在线客服人工坐席 400+ ； l 在线客服接起率 93% ； l 机器人应答准确率 95% 以上； l 标注工作量 3 小时 / 人 / 周； 智能机器人解锁生活服务更多场景 Thanks 薛浪东 18688837542 snowxue@wezhuiyi.com

要素保障：保障用电用网 ，支持清洁能源 ，培养专业人 才。 政策服务：优化审批流程 ，统筹能源消费。 产业集群目标：打造“数据中心 - 智能终端 - 数据应用” 千亿级产业集群 国家政策导向 1. 《东数西算工程》 ：优化数据中心 布局， 引导算力资源向西部倾斜 ， 促 进东西部协同发展。 2. 《算力基础设施高质量发展行动计 划》：推动算力与能源融合 ，促进绿 色低碳发展。 匹配西部数字文创产业算力的需求。 • 单台 GPU 服务器功耗≈ 4kW,144 台总功 耗 ≈ 0.58MW ；配置 2N 冗余电源；机 柜冷板 风冷散热 (PUE<1.3) ，符合贵州 “东数西 算”绿色要求 项目需求分析 7GB 数据 ， 400G 网络（ 50GB/s ）耗时 < 0.14 秒 ，满足 训练效率 • 架构支持 3 年内算力翻倍 (≈300 台 GPU 服 务器 ) ，无需重构网络 ，满足“东数西渲 ” 业务量增长的算力弹性需求 • 承接 10 部院线电影、 50 个游戏场景、 100 个建筑可视化项目 ， 数据量 约 1.2PB ， 4K/8K 批量静帧渲 染 ， 46PFLOPS

驱动 要求 要求 要求 智慧智能园区背景 城市发展战略 3 全球和国内智慧智能园区信息化现状 海南 黑龙江 吉 林 辽宁 河北 山东 福建 江西 安徽 湖北 湖南 广 东 广西 上海 河南 山西 内蒙古 陕西 宁夏 甘肃 青海 四川 贵州 云南 西藏 新疆 江苏 浙江 北京 台湾 国内 全球 • 以环渤海，长、珠三角区域和“北上广深”等城 11 22 33 44 11 信息化解决整体相关方案设计 12 有线无线智能化网络 AC 设备 PoE 交换机 有线无线覆盖网络 无线泛在覆盖网络 eSight 网管平台 PoE 交换机 接入交换机 WiFi 海量终端泛在接入 TSM 服务 器  随地接入，移动性  弹性满足实际带宽和 用户数需求 无线 + 移动  访客接入方便、安全  访客区域内部用户隔