图形 1 AI+ 设备（预测性维护）方案 图形 1 背景 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 预测性维护是工业大数据和人工智能结合落地的重要应用场景 ，为企业带来多方 面效益 预测性维护（ Predictive Maintenance ，简称 PDM ）是以设备状态为依据的新兴的维护方式 ，在设备运行时对其主要部位进行周期性 或 持续监测 ，判定其所处的状态 ，预测状态未来的发展趋势 内容、方式。预测性维护可以为企业带来以下效益： ☐ 降低维保成本 ☐ 延长设备寿命 ☐ 提高设备使用率 ☐ 减少库存成本 ☐ 提升生产安全 维护触发点 固定周期，不考虑设备实际 状态，可能带来过度维护 必要时，预留足够应对时间 给一线人员在故障前做出应对 维护方式 根据零部件的平均损坏率进行维护， 不考虑实际运行状态 根据设备的实际运行状态 决定维护方式及关注点 决定维护方式及关注点 维护成本 维护成本高， 停机停产时间较长 维护成本低， 停机停产时间较短 使用场景 无法准确获得单体 设备运行状态时 单体设备状态可获知时 预测性维护与预防性维护虽然只有一字 之差 ，在理念上却截然不同。预防性维 护不考虑系统设备当前的运行状态和健 康状态 ，是按照已经安排好的时间来完 成计划内的维护工作 ，会引起过度维护 和维护不足的问题。 两种方式的特点对 比见右表。

（ 6 ）信息管理职能 战略规划与建设 开发与维护 日常 IT 支持服 务 负责公司信息系统战略 的制定 领导信息系统发展规划 的制定 领导信息系统建设工作 负责系统建设与维护的 共享服务或外包管理工 作，负责 IT 供应商的 集中管理 提供信息系统问题解 决与维护的相关支持 负责技术提供商的关 系维护 负责服务器与技术平 台的管理 负责公司网络与数据 协助制定信息系统发 展规划 为相关系统的建设提 供必要的支持 负责集团应用系统的开 发与维护，负责软件包 的评价与选择 指导、协助下属单位进 行应用程序开发与维护 建立系统使用、维护制 度与流程同时监督制定 与流程的有效实施 遵守相关系统制度与 流程 在集团指导下进行本 单位内部应用程序的 开发与维护 提出服务需求 负责本单位内部的相 关数据管理 协助进行系统的安全 KM ） ） 财务管理 财务管理 财务管理 财务管理 投资管理 投资管理 投资管理 投资管理 产品质量 产品质量 管理 管理 产品质量 产品质量 管理 管理 设备维护 设备维护 管理 管理 设备维护 设备维护 管理 管理 环境 环境 // 健康 健康 安全管理 安全管理 环境 环境 // 健康 健康 安全管理 安全管理 项目管理 项目管理 项目管理 项目管理 支持系统

统、设备、设施的运维生产 • 公司本部对全国云计算和 IDC 的业务、网络和设施集中监控、集中 IT 支 撑、统一运行 应用资源 存储资源 网络资源 计算资源 机房资源 用户资源 建立“一级监控、集中维护、统一资源管理、统一调度”的扁平、垂直的运维生产和管理体系 重点基地：一体化专业化垂直管理 职能定位 服务响应 信息化支撑 资源管理 集团网运 云数据 公司 • 基地运维纳入集 团统一网络管理 统、客户服务管 理系统） 云数据公司运维组织结构 运维与服务 部 网络维护中心 运维管理 资源管理调度 动力系统运维 IP 网管 IT 维护中心 IT 系统运维 网络与信息 安全 服务响应 保证基地数据中心和 IT 系统正常运行生产，为 用户提供高效、稳定、安全的服务 9 人 运行维护 集中监控与客响中心 综合集中监控 售前技术支持 售后服务响应 • 第 台 综 合 监 控 信 息 安 全 客 服 响 应 机房维护值守组 运 维 管 理 动 力 维 护 机 房 值 守 资 源 管 理 网 络 维 护 IT 维护组 一体化专业垂直管理 硬 件 维 护 信 息 安 全 网络和机房 运维 IT 系统 运维 基地运维工作范围 例行维护 • 机房巡检、设备维护 • 监控与值守 • 应急处置与演练 • 节假日和重保

数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 采购和入库 数据准备和管理 采购和库存管理 基础 数据 财务管理 深化品类管理 门店数据管理 柜组数据管理 商品品类管理 基础参数管理 供应 商准 入和 新品 信息 供应商数据管理 商品数据维护 品牌数据管理 价格数据管理 财务 数据 科目数据管理 银行数据管理 成本中心 数据 利润中心 数据 …… 需求和补货 补货参数设置 自动补货需求 订货项目补货预测 采购和入库 供应商主数据 供应商主数据 通过统一管理保证商品的唯一和统一 数据管 理规范 整合商品门店级数据各门店可以灵活修改 门店创建非整合商品，其它门店可共享使用 统一维护 规范录入 灵活性 整合商品劲草统一录入，全集团共享 提高数据维护质量，减少重复工作 通过执照号、商品条码等信息系统进行自动化校验，避免重复录入 增加选择项，减少录入项，确保数据规范，提高准确率 以商品举例，按不同品类设计特有属性，既满足业务特点，又单

用，特别是信息 / 数据方面的实用化？ • 如何将架构蓝图在系统 / 工具中固化，以确保架构在 各个项目中的统一？ 上海电力企业架构亟需回答的核心问题 本项目的相应交付物 本文内容 3 • 能否建造和维护清晰规范 的企业架构并在各部门达 成共识？能否规划出企业 架构的发展路线图并在各 部门达成共识？ • 能否将达成共识的企业架 构落实到项目建设中？ • 能否将达成共识的企业架 构路线图落实到项目组合 企业架构方面的差距来自于企业架构管理的差距 架构 的设 计方 面的 问题 现象 影响 未穷尽 • 集成平台利用低 • 集成灵活性差，变更成 本高 • 企业数据模型缺失， 数据集成度低 • 数据维护成本高，一致 性及时性低 • 业务架构缺全景 • 跨部门业务整合能力低， 成本高，工期长 • 部分基础设施分配 不清晰 • 固定资产投资收益欠优 • 项目排序与架构规 划不一致性 • 应用开发建设 计划 建设 测试 投入 使用 IT 项目组合管理 IT 战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 关系 管理 企业架构管理 项目组合管理 业务要求 管理 企业架构的创建与维护 战略变化导致架 构规划调整 A2 业务 /IT 关系的 协调部门提出架 构更新的要求 企业架构在项目管理中的贯彻 B1 IT 项目审批必须 包含架构合规 检查 B2 架构合规审查还要在明确的

title slide only with an image 智慧交通方案介绍 2 Customer 目录 一 背景和 SAP HANA 关键技术 二 智慧交通解决方案 三 SAP 可预测性维护解决方案 3 Customer 设备互联 业务互联 万物互联 现今世界的变化趋势 智慧城市 / 智能交通 能源网络 工业互联 社会互联 车联网 1 B 2005 6 B 2015 信息技术的发展提出了新要求 -- 新技术驱动下的信息系统部署趋向云化，集中化部署 7 Customer 目录 一 背景和 SAP HANA 关键技术 二 智慧交通解决方案 三 SAP 可预测性维护解决方案 8 Customer 无需等待数据处理 实时 简化 创新 同一平台处理分析型和事 务型应用 内存计算技术为数据架构变革提供可能性 只有数据在内存中处理才能满足实时要求 能够处理广泛 数据质量评价指标 数据质量洞察  数据接入 KPI （流量、密度）  数据时空分布、历史对比分析  数据冗余率、错误率、转化率 数据质量预警  数据接入异常、转化异常 智能纠错与维护  数据纠错、传感器设备维护计划 15 交通指标体系 例：交通运行评价指标 拥堵指数 交通拥堵评价 指标体系 K1 强度 交通拥堵 指数 K2 范围 拥堵里程 比例 K3 时间 拥堵持续 时间

区形象 感知 智能 智慧 “ 数字创新”产业园区 – 建设原则 类别 开发难度 开发周期 系统维护 数据共享 能力沉淀 独立应用 难度高 各平台技术难以复用，需要 独立开发。 周期长 需要从“零”进行系统开发。 难度大，成本高 独立维护，人员操作不同系统， 维护工作复杂。 需要数据归集 数据分散在各个系统中， 难于数据共享。 沉淀能力弱 各个系统独立而分散，沉淀能力 基于平台建设 难度低 技术难题由平台层统一解决， 各应用系统只解决个性化问 题。 周期短 只开发应用层逻辑，节 省 50% 时间。 难度低，成本低 平台层统一维护，降低维护复 杂度， 降低维护成本 50% 。 天然数据归集 数据天然归集到平台上， 进行统一数据加工和分析 变得便利。 快速能力沉淀 各个系统之间能力可以沉淀到平 台层，通过 API 提供至其他系统 …… ➢ 集成集成视频监控、智能视频分析、电子巡更、防 盗 报警等各安防子系统于一体； ➢ 综合安防管理，安防系统的统一管理、统一显示、 统 一控制和集成联动 ➢ 提高管理效率，降低维护成本 视频监控系统 智能视频分析 门禁 / 闸机 防盗报警系统

绩效考核分析  支持集团化、精细化排程  支持多种约束条件及突发事件 管理  计划动态仿真及预警  计划闭环及交期回复管理  图形化排程计划展示  基于大数据，实现设备的预测 性维护以及预测性生产  支持多维度的绩效考核分析  打通各系统的数据通道，实现 1 个平台化的数据分析呈现  支持自定义设定预警机制，实 现动态化实时性过程管控  实现订单需求的预测 权限管理 用户管理 事件管理 规则管理 人员组织 生产工艺 BOM 生产设施 物料信息 工厂布局 仓库信息 订单管理 数据回报 物料拉动 工单锁定 物料计划 交期管理 工单维护 维修管理 检验管理 点检管理 检验管理 检验标准 入库管理 保养管理 盘点管理 出库管理 库存管理 设备监控 物料监控 图形化报表 工艺质量监控 比较分析 生产进度监控 生产管理 - 裁切 关键实施手段 方案思路 裁切工序的功能点包括： •与测厚仪对接，自动获取厚度数据，规划每片成品上蚀刻编号， 根据记录厚度的前后顺序与编号进行关联； •能在 MES 依据产品维护厚度标准及上下限，针对超出标准的可实 时进行报警。所采集的厚度数据可做为后期报表或 SPC 分析的依据 ； •按工单整体报工给 SAP 。 无纸化 物料拉动 设备监控 包装 裁切 压合 组合

， 以物联网、 大数据、 云 计算、 人工智能等高新技术为动力 ， 统筹谋划、 系统治理 ， 构建集区域内动态监测感知、 水量水质实时 预警 分析、 防洪排涝调度决策支持、 河道管网数字化管养维护、 景观智慧化服务等功能于一体的城市智慧 水务一 体化平台 ， 实现信息采集自动化、 决策调度智慧化、 公众服务便捷化 ， 使得感知内容全覆盖、 采 集信息全掌 握、传输时间全天候、 应用贯穿全过程 《岳阳市海绵城市专项规划》（ 2016~2030 ） ； 《岳阳市海绵城市建设设计导则》 ； 《城市排水防涝设施普查数据采集与管理技术导则（试行） 》（建城 [2013]88 号） ； 《城市排水防涝设施普查数据采集与维护技术规范》 （ 2016.8 ）。 规划依据 背景介绍 规划背景 项目介绍 先进案例 资产管理 、设备管理 、安 全 管理 、能源管理 、场站 自动 控制 工作流程再造与优化 、打 破 部门间信息孤岛 ——二三维地理信息 系统 u BIM 应用设计 — BIM 设计、 施工协同管理 项目全生命周 期管理 1+7+3+3+N BIM 协同管理 住建局 规划局 水务局 运行 维护 投资估算 总体规划 运行维护 报废 建设 规划 u 岳阳智能管理和控制系统包括城市调度中 心 、 设备及系统自动化 、 基础数据采集 、 工艺过程优化、 调蓄池 / 泵站控制系统、 模 型及专家决策系统

， 以物联网、 大数据、 云 计算、 人工智能等高新技术为动力 ， 统筹谋划、 系统治理 ， 构建集区域内动态监测感知、 水量水质实时 预警 分析、 防洪排涝调度决策支持、 河道管网数字化管养维护、 景观智慧化服务等功能于一体的城市智慧 水务一 体化平台 ， 实现信息采集自动化、 决策调度智慧化、 公众服务便捷化 ， 使得感知内容全覆盖、 采 集信息全掌 握、传输时间全天候、 应用贯穿全过程 《岳阳市海绵城市专项规划》（ 2016~2030 ） ； 《岳阳市海绵城市建设设计导则》 ； 《城市排水防涝设施普查数据采集与管理技术导则（试行） 》（建城 [2013]88 号） ； 《城市排水防涝设施普查数据采集与维护技术规范》 （ 2016.8 ）。 规划依据 背景介绍 规划背景 项目介绍 先进案例 资产管理 、设备管理 、安 全 管理 、能源管理 、场站 自动 控制 工作流程再造与优化 、打 破 部门间信息孤岛 ——二三维地理信息 系统 u BIM 应用设计 — BIM 设计、 施工协同管理 项目全生命周 期管理 1+7+3+3+N BIM 协同管理 住建局 规划局 水务局 运行 维护 投资估算 总体规划 运行维护 报废 建设 规划 u 岳阳智能管理和控制系统包括城市调度中 心 、 设备及系统自动化 、 基础数据采集 、 工艺过程优化、 调蓄池 / 泵站控制系统、 模 型及专家决策系统