钢铁企业信息化总体规划设计方案 埃森哲公司对项目汇报的说明  本项目汇报是对 XX 钢铁信息化建设设计方案项目的整体汇报，其内容摘 自项目的八份最终报告。  在三个月的项目时间里，在 XX 钢铁公司领导和各部门的高度重视和支持 下，双方项目组密切配合，完成了大量的工作。信息化方案设计的成果是 双方共同努力的结果。  在项目中，我们深切感受到了 XX 钢铁在清晰的战略指引下务实奋进的不 从应用系统架构的先进性、合理性和适用性三个方面，对两种应用系统架构进行分析：  根据埃森哲在钢铁行业的经验，第一种架构是目前比较适合钢铁企业的解决方案，而且信息化整体成 本低（包括软件成本、实施成本和维护成本）  第一种架构是目前钢铁行业信息化的应用趋势，国内 2000 年后实施信息化的钢铁企业，如首钢、马 钢石钢、杭钢等，基本都是采用第一种架构。一些企业如蒂森克虏伯下属的 KEP 、宝钢股份、宝钢 集团下属 钢铁采用第一种架构，制定分步实施的计划，逐步实现信息化的目标  根据埃森哲在钢铁行业的经验，第一种架构是目前比较适合钢铁企业的解决方案，而且信息化整体成 本低（包括软件成本、实施成本和维护成本）  第一种架构是目前钢铁行业信息化的应用趋势，国内 2000 年后实施信息化的钢铁企业，如首钢、马 钢石钢、杭钢等，基本都是采用第一种架构。一些企业如蒂森克虏伯下属的 KEP 、宝钢股份、宝钢 集团下属

钢铁企业数字化工厂解决方案 需求要点 • 钢铁企业数字化工厂背景意义 • 钢铁企业数字化工厂关键技术 • 钢铁企业数字化工厂规划设计 • 钢铁企业数字化工厂需求要点 • 钢铁企业数字化转型实施路径 contents 目 录 一、 钢铁企业数字化工厂 背景与意义 当前钢铁行业面临产能过剩、环 保压力增大、市场竞争加剧等问 题，亟待通过技术创新和转型升 级提升竞争力。 行业现状 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 配置、提升产品质量和客户满意度等多方面的优势。 优势分析 数字化工厂概念及优势 钢铁企业数字化转型必要性 适应市场需求变化 随着客户需求的多样化和个性化，钢 铁企业需要快速响应市场变化，数字 化转型能够提高企业灵活性和市场反 应速度。 提升生产效率和质量 数字化工厂能够实现生产过程的自动 复杂工艺流程 高能耗和高排放 钢铁生产涉及多个工艺流 程和环节，需要精细化的 管理和控制。 钢铁生产是高能耗和高排 放行业，需要采取有效的 节能减排措施。 03 02 01 钢铁企业工艺特点 二、 钢铁企业数字化工厂 关键技术 实现工厂内设备、传感器、控制 系统等的全面互联，构建工业物 联网平台。 设备与系统互联 通过物联网技术实时采集生产现场 数据，确保数据的准确性和实时性。

特定要求：中国钢铁企业信息化建设的大背景 1. 大规模联合重组。 2. 企业改制，建立现代企业制度。 3. 产品生产结构调整。 中国钢 铁业信 息化所 面临巨 大挑战 4. 信息化基础比较薄弱。 需要一套怎样的信息化管理系统 全面：必须是一套全面覆盖钢铁企业各方面管理需求的系统。 集成：必须是一套全面集成的系统，从而提高整体管理的效率和水平。 特性：必须是一套能满足钢铁企业物流特性的信息化管理系统。 SAP 钢铁行业解决方案软件系统总体介绍 3. SAP 钢铁行业解决方案的总体技术架构 5. 小结 : SAP 钢铁行业解决方案的特点 未实现信息化的钢铁企业 未实现信息化的钢铁企业 实现信息化的钢铁企业 实现信息化的钢铁企业 模式一 : 大规模定制 模式一 : 大规模定制 模式二：大规模集成跨行业通用商业软件＋大 量定制 模式二：大规模集成跨行业通用商业软件＋大 蒂森克虏伯之路 : 钢铁版商业软件 + 少量开发 美钢联之路 : 大规模开发 浦项之路 : 大规模集成商业软件 + 大量开 发 未来 改进大规模开发技术 90 年代末 三大模式的形成过程 世界钢铁企业信息化道路一：全定制开发  新日铁：全定制  JFE ：全定制  美钢联：全定制  台湾中钢：全定制 ( 美钢联方案 )  宝钢：全定制 ( 中钢方案 )  武钢：全定制 (

网络化、智能化转型升级，深化钢铁行业供给侧结构性改革， 开创钢铁行业高质量发展新局面，实现从钢铁大国向钢铁强 国的转变。 1.1 钢铁行业数字化转型趋势分析 1.1.1 设备管理由传统维护向智能维护转变 钢铁企业通常部署有高炉等众多高价值设备， 以往只能 采取事后维护或者基于主观经验判断和固定失效周期的定 期维护， 很难准确识别设备故障并维修， 容易造成产线停滞 和生产安全等重大问题。随着智能传感器和通信技术的兴起， 求日益个性化， 加大了作出科学高效采销决策的难度。钢铁 行业传统的供应链只能靠契约合同保障，信息孤岛化问题突 出，物料信息难以在供应链中实现跨环节的自由流通， 大大 增加了企业运营成本。钢铁企业可将 ERP 、 SCM 等信息系 统 集成用于供应链整合， 构建上下游信息流通渠道，结合产 品 需求、原料供给和产能配置，及时调整生产计划，提高产 能 利用率， 减少库存积压， 保障订单稳定到期兑现。 的环保成本急剧上升。钢铁行业急需转变发展理念，重视环 保管理水平提升，加快由以前单纯追求产量扩张的粗放型生 产方式向追求优质低碳的清洁型生产方式转变。而物联网、 大数据、人工智能等数字技术的出现， 可以帮助钢铁企业实 时采集、监测、分析各生产环节的能耗和排污情况，集中企 业资源对重点环节进行工艺优化或设备升级，提高企业清洁 型发展水平。 1.2 钢铁行业工业互联网平台典型应用场景及实践 1

能力、用户洞察能力、数字化战略能力等七个方面，横向方面贯穿从 企业研发设计、生产过程、经营管理到客户服务全流程，纵向方面贯 通从平台建设、生产管理、业务管理到战略管控全环节。 通过数字化能力建设，钢铁企业可基于“分布式、网络化、平台 化、简流程”的特点与需求，建成 CPS 物理信息系统，实现物理实体与 数字虚体之间的有机融合；建成集“无人化工厂、平台化运营、协同化 生态”于一体的扁平化架构体系，实现企业生产管理的工序作业一键 、矿业 AI 、矿钢 AI 工业互 联网平台 鞍钢集团：紧密围绕企业新时期发展战略，以两化深度融合为目标，构建了企业数字化能力 模型，绘制了未来钢厂新蓝图。 典型的钢铁企业转型——宝武钢铁正在发生的变革  数字化转型的本质：重构企业业务模式、商业模式和核心竞争力  钢铁工业未来发展方向——数字化、智能化转型 目 录 一、数字化转型：企业最重要转型

自我完善等一 系 列需求 ，从而支撑未来钢厂的整体架构； n 平台化企业运营： 通过钢铁制造过程中人、 机、物的全面互联 ，促进制造资源泛在连接、 弹性 供 给和高效配置； n 协同化生态环境： 适应钢铁企业生产方式、 组织形式、 商业范式深刻变革的迫切需求 ，倒逼流 程 再造和管理改革 ， 实现数字化转型。 构建工业互联网 ， 赋能智慧型制 造 什么是协同？协同就是互动 ，就是连接 ，就是沟通。

碎片模型 单模型 场景开发工作流 生产智能化 智慧运营 安全生产防控 L0 ：基础引擎（ 1000 亿参数） L1 ：面向行业开发 L2 ：场景化单点算法开发 盘 古 大 模 型 钢铁企业提供场景和数据 应用企业负责开发 XX 提供平台支撑 场景 1 模型 1 定 制 场景 2 模型 2 专家 专家 专家 定 制 场景 n 模型 n 专家 专家 专家 定

低碳产品认证 低碳需求服务 技术成果交易 降碳咨询服务 节能诊断服务 低碳智库 碳资产交易 安全 规范 原材料 设备 工艺 降碳服务平 台 碳数据服务平 台 低碳综合服务平台 水泥企业 钢铁企业 石化化工企业 有色金属企业 产应链企业 行业专家 服务机构 ...... 数字化碳生态地图 家电企业 技术 规范 标准 体系 设计 规范 碳金融 大数据中台 数 据 接 入 零碳园区服务平台架构

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