5*1 025 ■ 最低时间、成本估计 ■ 单 H800(25 万 ):1.5*1010 秒 (174000 天 ) ■ 1000 张 H800(2.5 亿 ):1 .5*107 秒 (174 天 ) 算力 ( 每秒 ) 显存 运力 生态 政策风险 成本 华为 910B 320T=3.2*101 4 32GB 240 GB/s 较好 无 12 万 英伟达 H800 1000T=1015

[2015]599 号） l 《国务院办公厅关于推进城市地下综合管廊建设的指导意见》（ 国办发 [2015]61 号） l 《关于提高城市排水防涝能力推进城市地下综合管廊建设的通知》（建城 [2016]174 号） l 《中共中央、 国务院关于推进安全生产领域改革发展的意见》（ 2016 年 12 月 9 日） l 《关于开展城市地下管线普查工作进展情况检查的通知 》（建办城 [2016]23 号）

质量语料 3390 亿条文本数据 纯文本和知识图谱的 4TB 语料库 5000GB 高质量中文数据 集 基于万条小规模数据集 大模型： 人工智能时代的操作系 统 参数 1750 亿 174 万亿 10 万亿 万亿 千亿 10 亿 5300 亿 2600 亿 2457 亿 100 亿 300 亿 千亿 百亿 , 浪潮信息 商扬科技等 商 汤 科 技 r6

18,000 亿 参数量 2023 年 3 月 2018 年 6 月 据不完全统计， 目前已发布 的国内大模型中： 参数量超过 10 亿的有 79 个， 其中 ，参数量最高的达到 174 万亿。 ChatGPT （ Chat Generative Pre-trained Transformer ） ，是一种适用于自然语言交流的人工智能大模型， 它 成功的关键之一 ，是

使用了海量数据进行预训练。 5 年间 ， GPT 的参数量已从亿级飙升至万亿级。 据不完全统计， 目前已发布 的国内大模型中： 参数量超过 10 亿的有 79 个， 其中， 参数量最高的达到 174 万亿。 GPT-4 四代 GPT 参数量变化 ChatGPT 成功关键之一：大参数 GPT-2 GPT-1 18,000 亿 参数量 1.17 亿 参数量 资料来源： Open

系统推广 年度收益合计 2019 2020 2021 2022 ¥0.00 ¥100,000.00 ¥200,000.00 ¥300,000.00 ¥400,000.00 ¥174,000.00 ¥231,100.00 ¥275,700.00 ¥350,300.00 收入 收入 依据保守估算，智慧园区年度运营收益均值约 为 26 万元左右。收益出去

■ 其他 ■ T 国产化替换难度 1) 多学科交叉 工业软件融合了数学 、 工程 、 物理场、计算机技术。 国内工业软件生态：累计 174 款 数量虽然多 ，以服务细分场景为主。举例：怡天电子（ EDA 推广）、 奥蓝托（水动力）、辅海（汽车流体）、北京精雕（汽车医疗零件） 国外工业软件生态：累计 37 款 头部企业为 CAD/E/M

医保局、商务局、气象局等垂管系统数据可以人工下载导 出 数据中台： 数据来源—人工上报数 据 1 公安局 1 、监控总数 12485 个 ，一期建设 1178 ，二期建设 10004 ，五期建设 174 ，前哨 6 路 2 、数据本地化存储 ，可推送， 由需求单位出函件 ，说明清楚使用用途、传输网络 ，对用途和网络安 全 进行评估后 ，可进行推流。 3 、 目 前规划建设 覆盖 37 个学校的前哨设备

④73 7% 驾驶舱 工 艺 设备 近 10 天下线车辆工艺操作失败 TOP10 焊装近 10 天产量趋势图 业 154164 159 174 149 439 ☆ @ 山 无纸化 - 智能的移动报表展 示 失败次数 132 116 103 11 11 8 8

运行环境 统一用户 管理 SSO 统一权限 管理 企业总线 本期工作内容 一体化（技术）平台总架构 － 统一的流程交互－ BPMS 功 能组件 174 10/31/2025 BPMS 的功能组件包括元数据、设计环境和运行环境。 174 流程元数据管理 运行环境 自动流程定义 和工作流定义 组织结构和角色定义 业务规则和审批策略 CIM 知识库（ ESR ） 流程构造器 界面开发环境