基础数据流的创建成就了什么： • 汇集了生产品制造过程各组织单位的需求标准和实际数据的统一化 • 生产、质量、设备、工艺数据颗粒度，变细、多、深、广 • 计画到实际数据关连环环紧扣，数据漏洞降低了 • 从而实现生产批量或单件生产品的制造过程跟踪强化了 • 结果是统计分析的严密度增强，制造管理素质升高  为何这样建置 MES 模块？： • 最省钱、实施容易、实施时间短、立即初见效益 • 一般统计模型即可够用，需要复杂统计再逐一增开发 检验值数据 ] - [ 生产参数数据 ] - [ 投产时间数据」  警报数据 • 超出标准值的异常数据（设备参数异常、生产量异常、检验数据异常、不良率异常、延 迟 产出异常）  抽检验数据 • 批量抽检数据  机检验数据 • 设备例行性检数据 2 3. 数据实现哪些管理改善？  人员进出岗位数据 • [ 进岗位人员数据 ]-[ 出岗位人员数据 ]- [ 进出岗位原因数据 ]  检验值数据 ] - [ 生产参数数据 ] - [ 投产时间数据」  警报数据 • 超出标准值的异常数据（设备参数异常、生产量异常、检验数据异常、不良率异常、延迟产 出异常）  抽检验数据 • [ 批量抽检数据 ]  机检验数据 • 设备例行性检数据 ] • 5S • TQM • TPM • Kanban • LB/OPF/OLF • Pull/push 工厂布置数据 工艺流程数据

支持设施完好率统计，便于设施状态管理和隐患排查。  支持巡查时间、地点、人员等条件检索和模糊检索形式。便于客户个性化 查询。  支持设备到期统计和提醒，支持基于到期时间、地点、设备类型检索。支 持到期设备批量更新。 巡查计划完成率统计 隐患整改管理  支持消防隐患情况汇总，支持基于时间、区域、巡查人员分类检索。  支持消防隐患整改记录，实现隐患的闭环处理。 人员管理 实现学校、二级部门管