technology Co.,Ltd. 工 艺 工艺标准不合理 设备 设备稼动率偏低 工艺要求未被执 行 设备维护保养缺 失 工艺异常不能有 效处理 设备异常处理时 间太长 △ 汽配行业常见的问题 在制品不清晰 物料流转失控 不良品多 计 划 计划排程不合理 人 员 IQC 抽 样 维修数据明细 PQC 抽 检 明细 ( 不白格率 工 序 则 试 POC 抽 检 质量控制计划与合规性 收益 提板损坏 -2.30% 质位不合性原因容称 数量 底 部隔板碳 -10.5% 概报报环 根部丙染周板基 -1 麻 酸 ■ 批次混，少或多批次工 极群入夹具手势不符含玻 ] Ooc 质 量 水 平 趋 势 测 试 ! ↓ 不 度 Ioc 检验 地次是 次工号 IQC 检 验 明 母 工单 物料 票 成 品 库 房 人 员 绩 效 工 单 投 入 ) 合 格 率 抽 检 明 细 不 合 格 数 良 品 出 货 包 装 设备 打磨 mr OQ C TouchNet-MES(2.33) 【抗州 培 网科技有限公司】

..........................................................................................26 第四章 能效&优势分析............................................................................................... 外型尺寸 129mm x 81mm x 57mm －52－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 第四章 能效&优势分析 4.1 经济效益与社会效益 从落实消防安全主体责任，强化消防技术服务机构监管与业务规范化，社会单位 自主管理能力出发，形成了一个“智慧消防，防消互联”的创新性消防管理生态模式，明 。参照以往同类型建设经验，本系统投 入使用后能有效减少消防安全事件发生的比例。 2、 减少消防安全事故引起的间接经济损失。 本系统建成后，通过对电气线路历史数据及实时监测数据的智能分析和研判，提 前预测或及时发现火灾隐患，提高火灾防控、灭火救援的精准程度，最大限度的降低 火灾发生率和火灾救援时间，显著减少各类火灾事件引起的停工、歇业等间接经济损 失。 4.1 解决方案优势总结 4.2

消防电气火灾可视化联网设计 4.5.1 系统架构 4.5.2 部署原理 系统可将各类电气火灾系统、设备联成网络，监控管理中心值班人员通过计算 机平台对建筑内的电气火灾系统、设备进行自动化的远程实时监控与管理，有 效确保建筑电气火灾系统经济、安全、可靠、稳定的运行，及时发现和处理各 类电气火灾隐患，有效避免电气火灾事故的发生，为平稳运行提供可有力的保 障。 4.5.3 功能设计 电气火灾系统监测 海康威视超高分系统，主要是针对消防运营中心的可视化系统建设，为了增加 电视墙的使用度，提高消防运营工作效率，将整个电视墙的像素进行叠加，可 实现超千万级别像素显示，可支持电子地图、超高分软件上墙功能，可有效提 高消防运营中心的效能。 超高分系统支持 GIS 超高分辨率电子地图上墙高清显示，在保持显示原始像素 分辨率的基础上输出范围更为广阔的地图信息，还可以配合 GIS 系统的应用， 将图像信息与地

，从而达到微调焦距的作 用， 方便了安装调试。 新一代 Smart IR 技术可自动检测画 面 亮度 ，通过内部算法自适应调节红外 灯亮 度以及画面亮度 ，从而达到抑制近 处物体 过曝同时保证背景区域亮度的效 果。 人员值守 监测报警 智能控制： ABF 自动背焦调节 智能 Smart IR 具官方数据统计显示 ，全国各地重大人员伤亡的火灾事故中 ， 80% 以上 是 由于消防通道堵塞 班 人员通过计算机平台对建筑内 的电 气火灾系统、设备进行自动 化的远 程实时监控与管理 ，有效 确保建筑 电气火灾系统经济、安 全、可靠、 稳定的运行 ，及时发 现和处理各类 电气火灾隐患 ，有 效避免电气火灾 事故的发生 ，为 平稳运行提供可有 力的保障。 部署 原理 智慧用电 系统架构 系统可同时处理一个或多个电气火灾监控探测器主动上 传的剩余电流或温度的报警数据。 系统具备监控管理中心客户端、

的智能智造建设理 念 ， 为客户提供 新能源产品 、 智能设计与规划 、 智能建设与改造 、 智能软硬件系统 等应用与服务。 公司引领行业发展 ， 拓展行业化深入应用 ， 聚焦 重点行业 ， 提 供 产品和服务。 以“用信息技术创造客户价值”为使命，围绕“中国制造”， 助力 中国 制造在全球崛起。 多个行业 细分应用众多明星企业 智能智造整体解决方案 助力中国制造 整体概述 核心业务

这样管理上会发生什么事 ? 1. 加装条码 1-2 ： ERP&MES 差异性 分析 管理面向： 1.ERP 数据的颗粒度相对粗些 2.ERP 直接扩张的 MES 系统，若数据过大后，会影响系统效 能 3.制造体系从 ERP 获取的数据帮助力度太小 4.系统发展的管理诉求不一样 技术面向： 5. 数据结构建设技术的模式不 一样 6. 弹性数据采集技术不一样 7. 互连网布局模式不一样 我需要怎样的系统？