直接采集 直接采集 塔网设备 数据采集 平 台 有信号点 无 信 号 点 常用控制 增加塔网采集器 无数据接口 数据采集方案及监控 可定制开发 OPC 通讯或使 用 数据库接口 Touchnet technology Co.,Ltd. 塔网处理方式 设备现状 2016-09-1315.06.54 * aW WMMBVEWWNW"NNNiN*YWM 平台插件无需编译，仅需要脚即可扩展开发 ▲ 异构数据库、分布式存储 ▲ 系统支持 Lua 脚本，方便用户快速的集成业务 ▲ 异常数据收集，性能分析 ▲ 具有监控及自诊断功能 ▲ 仅单机能提供每秒 3w 次的访问及处理能力 ▲ 通用的开放式数据访问接口 ODS, 支持 SQLite 、 SQLServer 、 Oracle 、 MySQL 、 Hive 、 Redis 等数据库 ▲ 支持嵌入式设备 ( ( 如手机、 PDA 、 平板 ) 能直接访问服务器 上的 数据库 SQLite redis Touchnet technology Co.,Ltd. 代 指 接 入 层 服 务 总 线 TN- OSDK 日 市 快速上手 1 天上手， 1 周实战 开源 业务层源码开放

性能价格比是我们在本方案中重点考虑的因素。而投资保护的思想正是我们推荐开放式技术 和产品的初衷。 1.3 建设目标 社区智慧消消防可视化综合管理平台的规划目标是，利用地理信息技术、图形学技术、通信 技术、物联网技术、数据库技术等高科技手段，实现对本辖区消防相关的人、设施及隐患、 消防相关信息的可视化、精细化、智能化管理：消防设施及巡查实现可视化管理；消防二级 单位户籍化管理实现可视化管理，；消控报警实现可视化管理；消防远程控制实现可视化管 支持多机构多部门的责任制，网格制管理方式，支持内部机构部门间 的分级监督与上报整改管理。 7、 全面支持消防行业国家法律法规，地方法律法规，主体单位管理制度 的集成统一。 8、 支持城市消防大数据库整体规划与分布实施的总体技术要求。 3.3 系统架构 通过建立消防设施可视化管理、消控联网可视化管理、消防用水可视化管理、 消防远程控制可视化管理等系统，构建消防可视化综合管理平台。 社区消 的支撑，利用大数据预测火灾，或将成为消防机构应对复杂火灾形势、提升战 斗力的重要手段。 大数据库源： 扩展数据源： 1.采集社会经济基础数据 利用消防安全重点单位管理系统，建立全国重点单位基础数据。依托消防安全 户籍化管理系统，逐步采集非重点单位基础数据，形成社会单位的基础数据库。 技术架构： 顶层建立市一级数据收融平台，在各专业数据库建设的基础上，通过数据集成， 实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。

预测或将成为社会发展和应变的必然选择。 新形 势下 ， 消 防工作同样离不开大数据的支撑 ， 利用大数据 预测火灾 ， 或将成为消防机构应对复杂火灾形势、 提升 战斗力的重要 手段。 消防大数据 大数据库源 技术架构 顶层建立市一级数据收融平台 ，在各专业数 据库建设的基础上 ，通过数据集成 ，实现各 级各类信息系统的数据交换和数据共享。 建立数据准用库 ，数据备份库 ，数据再生库。 采集社会经济基础数据： 利用消防安全重点单位管理系统 ，建立全国 重点单位基础数据。 依托消防安全户籍化管 理系统 ，逐步采集非重点单位基础数据 ，形 成社会单位的基础数据库。 消防大数据 扩展数据源 消防安全： 物联网消防集成系统 • 消防数据的机器值守和智能报警的实时监测与联动 政府服务： 智慧型消防运营平台 • 构建社会 - 政府 - 应急立体化防火监测和灭火救援支撑体

指标不能只建财务型，否则难以观测改 进  数据库数据的准确性，也要建立指标  高阶指标要建，但低阶指标更重要  检讨时要追踪指标关连，提出改善 成效管控 - 指标法则  建立数字化指标 • 指标分高阶＆低阶指标 • 指标环环相扣，互动影响 • 管理型指标要建，系统型指标也要建 • 指标不能只建财务型，否则难以观测改进 • 数据库数据的准确性，也要建立指标 • 高阶指标要建，但低阶指标更重要