日前响应与日内响应 参与主体在收到松江区电力负荷管理中心发出的响应执行 信息后，按照约定在响应日的响应时段自行调整用电负荷完成响 应。松江区电力负荷管理中心对参与主体的响应过程进行监测， 可根据电力供需实际情况，直接启动快速响应，确保电力供需平 衡。 2.快速响应与实时响应 - 5 - 对于快速响应，参与主体利用精准响应终端与自有电力能效 监测相关系统的联动策略，于30分钟内自动完成负荷调节；对于 执行效果由响应时段内有效调节量衡量，并作为结算依据， 实际调节量由基线负荷与实际测量负荷之差确定，具体计算公式 如下。 实际调节量=基线负荷-实际测量负荷 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间，实际调节 量全部计入有效调节量，否则视为无效调节，对应时段费用不予 以结算。 2.快速响应与实时响应 执行效果由各时段有效调节量衡量，并作为结算依据，实际 调节量由基准功率与实际测量负荷之差确定，具体计算公式如下。 式如下。 实际调节量=基准功率-实际测量负荷 - 6 - 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间，实际调节 量全部计入有效调节量，否则视为无效调节，对应时段费用不予 以结算。 （三）有效调节容量认定 虚拟电厂聚合商的有效调节容量为其响应电力用户的有效 调节容量之和。在一个自然年内，用户应进行有效调节不低于3 次，有效调节容量以其最大的3次实测响应最大容量的平均值计 算

如何着手部署 | 11 结语 | 13 尾注 | 14 制造业如虎添翼 1 前言 生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求 有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。 数 字化解决方案的确能够为企业带来巨 大价值，达到互联智能技术出现前无 法企及的水平。数字孪生是近期的热 门概念：物理实体或流程的准实时数字化镜像， 有助于企业实现绩效提升。 直 该技术？利用数字孪生，企业能够自设计和开发 阶段起，以数字化的形式完整记录整个产品生命 周期。企业因此不仅可以了解产品设计，还能了 解产品的生产系统和实际应用情况。创建数字孪 生有助于企业加快新品上市速度，优化运营，改 善不足，开发新的经营模式，进而提高收益。 数字孪生能够让企业更加快捷地检测和解决实际 问题，提高预测精准度，设计和生产出更加优质 的产品，并最终更好地服务客户。有了这种智能 架构设计，企业能够以更快的速度不断创造价值 域入手，在该领域创造价值后再继续推广到其他 领域。但在此之前，企业首先应当了解数字孪生 的定义和创建方式，以免在创建数字孪生的过程 中不知所措。我们将在下文对数字孪生进行探讨， 包括其定义、创建方式、如何驱动价值创造、典 型的实际应用以及企业如何为数字孪生规划做好 相关准备。 工业4.0与数字孪生 2 数字孪生 定义与价值 数 字孪生在业界和学术界有多种不同的 定义。但业界和学术界均未对数字孪 生的流程层面给予足够重视。部分定义

其次，资源利用效率低下也是一个亟待解决的问题。传统农业 模式下，水资源、化肥和农药的使用往往缺乏科学管理，导致资源 浪费和环境污染。例如，全球约 70%的淡水用于农业灌溉，但由于 灌溉技术落后，实际有效利用率不足 50%。这不仅加剧了水资源的 稀缺，还引发了土壤退化和水体污染问题。 此外，劳动力短缺和人口老龄化也对农业发展构成了挑战。随 着城市化进程的加速，农村劳动力大量流失，农业生产面临劳动力 供应链优化：优化后的供应链效率提高了 30%，农产品损耗 减少了 15%。  农业机器人：智能农业机器人的作业效率提高了 40%，作业 精度达到 98%。 综上所述，大模型技术在现代农业中的应用具有广阔的前景和 实际价值。通过引入大模型技术，不仅可以提高农业生产的效率和 质量，还可以降低生产成本，保护生态环境，从而推动农业的可持 续发展。 1.2.2 大模型在农业中的应用场景 随着农业数字化转型的深入推进，DeepSeek 环境的负面影响，促进生态平衡。 3. 经济效益提高：通过优化资源配置，预计农民收入将增加 10%-15%，同时减少资源浪费带来的经济损失。 在实施过程中，还将建立资源使用的监测与反馈机制，定期评 估优化效果，并根据实际情况调整策略，以确保资源配置优化的长 期可持续性。 1.3.3 降低生产成本 在农业科技领域，引入并微调 DeepSeek 大模型的核心目标之 一是通过优化生产流程和资源配置，显著降低农业生产成本。首

黑箱操作 带来的信任危机；如何结合企业文化与需求，定制 化的训练模型；以及如何与现有的人力资源管理系统无缝对接，确 保流程的顺畅性。这些问题需要在引入 DeepSeek 时统筹考虑，以 确保其在实际应用中的可行性与有效性。 1.1 背景介绍 在当今快速发展的商业环境中，企业面临着日益增长的招聘需 求和复杂多变的市场环境。随着技术的进步，特别是人工智能和机 器学习技术的迅速发展，人力资源部门正逐步引入自动化工具以提 性，通过分析其技术背景、实际应用案例以及潜在优势，为人力资 源部门提供一套切实可行的解决方案。 具体而言，本研究的目的包括以下几个方面：首先，深入分析 DeepSeek 技术的核心原理及其在文本处理和数据挖掘方面的应用 能力，明确其在简历筛选中的适用性；其次，通过实际案例分析， 验证 DeepSeek 技术在提高筛选准确性、减少人工干预以及缩短招 聘周期中的实际效果；再次，评估 DeepSeek DeepSeek 技术在不同行业和岗 位中的适应性，结合具体需求提出定制化解决方案；最后，探讨引 入 DeepSeek 技术可能面临的技术挑战、数据隐私问题以及相应的 应对策略，确保其在实际操作中的可行性和合规性。 为更加直观地展示研究的可行性和效果，本研究将通过以下数 据对比传统人工筛选与 DeepSeek 自动化筛选的差异：  筛选效率：传统人工筛选每份简历平均耗时约为 3-5 分钟，而

切。政府部门每日处理大量的文本数据，包括政策文件、法律法规、 市民咨询、舆情监测等。这些数据不仅数量庞大，而且形式多样， 涵盖结构化和非结构化数据。传统的文本处理方法在面对如此复杂 的场景时，往往效率低下且难以满足实际需求。因此，引入深度学 习的自然语言处理技术，尤其是大模型的应用，成为提升政务处理 效率和质量的关键手段。 首先，政务场景中的文本数据具有高度的专业性和复杂性。政 策文件和法律文本中通常包含大量的法律术语、专业词汇和复杂的 设计模块化的系统架构，便于未来的维护和功能扩展。 o 建立完善的版本更新机制，确保模型能够持续适应政务 领域的新需求和新挑战。 通过实现上述目标，本项目将大大提升 DeepSeek 政务大模型 在实际政务工作中的应用价值，为政府部门提供更加高效、安全和 智能的决策支持系统。 1.2.1 提升政务场景下的语言理解与生成能力 在政务场景中，语言理解与生成能力的提升是实现高效政务服 务和智能化 答案的语义相 似性，评估模型在政务场景下的语言理解能力。  格式规范性评估：检查模型生成内容是否符合政务文本的格式 要求，如公文的标题、正文、结尾等部分是否完整。  用户满意度评估：通过实际政务场景中的用户反馈，评估模型 生成内容的实用性和可接受度。 通过以上措施，DeepSeek 政务大模型将能够在政务场景下实 现更高效的语言理解与生成能力，为政府部门提供更智能化的服务 支持。

【公开】 概述 阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写，是在阿里云智能客服团队的统一安排下，协调 包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT 人工智能训练师人员等多角色，将技术理 论 基础和实际实践经验进行结合，形成业内首部智能客服知识运营白皮书。 白皮书以阿里云 智 能客服系统为应用标的，面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环 节进 行描述和说明，希望为智 上例中，整体结构流程是固定的，但是在信息交互过程中，各项信息的先后顺序可以是 灵活的，如上述的个人信息收集；另外，过程中会有分支条件产生，会根据当时的条件选择 后续执行哪些程序。 除了上述比较直观的程序性知识外，在实际的业务中，还有另一类常见的现象可以归到 程序性知识中——意图澄清现象，即用户表达的句子中，仅包含了查询结果所需的部分信 息，无法直接得到准确结果，用户甚至没有意识到还需要更多信息。这种情况下，需要启动 架和定义，在智能客服的实 际应用过程中，知识依赖于 AI 引擎而存在，不同的引擎在不同的场景下适用于不同的知 识， 实际业务中的流程式知识、 FAQ 式知识、结构化知识/ 非结构化知识等，均需要通过 AI 引擎 实现最终的业务价值，本篇章将结合实际知识形态和应用情况，分析 AI 引擎的核心能 力。 2.1 FAQ 问答引擎 FAQ 问答引擎是对话机器人重要的问答引擎，基于阿里巴巴达摩院领先的

备更新专项资金加大对设备更新的支持力度。在工业、环境基础设施、 交通运输、物流、教育、文旅、医疗等领域设备更新以及回收循环利用 的基础上，将支持范围扩大到能源电力、老旧电梯等领域设备更新以及 重点行业节能降碳和安全改造，并结合实际动态调整。统筹考虑不同领 域特点，降低超长期特别国债资金申报门槛，不再设置“项目总投资不 低于 1 亿元”要求，支持中小企业设备更新。相关项目由国家发展改革 委采取投资补助等方式予以支持，简化申报审批流程，切实提高办事效 元；报废联合收割机、播种机等 并新购置同种类机具，在现行补贴标准基础上，按不超过 50%提高报废 补贴标准；报废并更新购置采棉机，单台最高报废补贴额由 3 万元提高 到 6 万元。各地区可结合实际自行确定新增不超过 6 个农机种类纳入补 贴范围，并按现有规定测算确定补贴标准。 （五）提高新能源公交车及动力电池更新补贴标准。推动城市公交 车电动化替代，支持新能源公交车及动力电池更新。更新车龄 类家电产品给予以旧换新补贴。补贴标准为产品销售价格 的 15%，对购买 1 级及以上能效或水效标准的产品，额外再给予产品销 售价格5%的补贴。每位消费者每类产品可补贴1件，每件补贴不超过2000 元。商务部指导各地区结合实际做好优惠政策衔接，确保政策平稳有序 过渡。 （十）落实废弃电器电子产品回收处理资金支持政策。2024 年中央 财政安排 75 亿元，采取“以奖代补”方式继续支持废弃电器电子产品回 收处理工作，促进行业健康发展。截至

案例分析与实践......................................................................................110 12.1 实际项目应用案例..........................................................................112 12.2 案例分析总结... 程造价中得到了初步应用，但其潜力和效益尚未完全释放。BIM 技 术虽然在项目设计和施工阶段提供了强有力的支持，但在造价管理 中的应用仍需进一步深化，特别是在数据集成和自动化处理方面。 云计算则为大数据分析和远程协作提供了可能，但在实际应用中， 数据安全和隐私保护问题仍是主要障碍。 市场环境方面，工程造价行业的竞争日益激烈，企业面临着成 本控制和效率提升的双重压力。一方面，客户对造价服务的质量和 效率要求不断提高，另一方面，行业内部的标准化和规范化程度有 为了进一步提升模型的实用性和可操作性，DeepSeek-R1 大 模型还集成了可视化工具和用户友好的交互界面。通过这些工具， 用户可以直观地查看和分析模型的预测结果，并根据需要进行调整 和优化。这种设计使得模型在实际应用中更加易于管理和维护，提 高了用户的满意度和使用体验。 2.1 模型架构 DeepSeek-R1 大模型采用了一种创新的混合架构，结合了 Transformer 和 Graph Neural

因此交易之后无法立刻交割 一般现货市场 一手交钱， 一手交货，实物交割 电力现货市场与一般现货市场的区别 现货市场 日前市场： 12:00 前交易第二天的电力 日内市场：交易当天的电力，实际交割前 1-2 小时关闸 辅助服务市场： 出现发用电量不平衡时，向市场主体购买调频和容量备用服务 实时市场：申报以 5 分钟为频率的负荷曲线和价格，交割前 1 小时关闸，中标结果为需要执行的发电计划 机组组合 机组组合 辅助服务量价 日前市场出清优化的目标和约束边界 是 满 足 约 束 否 SCUC SCED 购电侧实际申报的负荷 结束 ( 发电侧 ) 统调水火核发电 + 统调新能源 + 点对网外来电 + 跨省外 来电 ( 等于 ) ( 用电侧 ) 省内计划负荷 + 省内市场负荷 + 跨省外送电 + 网损 优化目标：全网购电成本最低 ---------------- 约束边界 … --------------- 实时市场出清优化的目标和约束边界 是 满 足 约 束 否 滚动机组 组合 购电侧实际申报的负荷 滚 动 运 行 结束 交易地点 发电侧：所在节点 用电侧：负荷中心 发电侧：所在节点 用电侧：统一结算点 发电侧：所在节点 用电侧：统一结算点 发电侧：所在节点 用电侧：统一结算点