智能化管道建设中地下管网交叉区域三维建模探索 目录 01 02 03 04 05 06 引言 技术路线及框架 系统主要功能 应用方向初探 数据更新机制 后期展望 2 01 引言 2014 年 7 月 31 日，台湾高雄地下丙烯 管 道因被下水道水汽腐蚀破损而大量泄漏，泄 漏的丙烯迅速汽化，沿下水道蔓延，并相继 从水沟盖处窜出，遇明火产生连环爆炸。 此次事故处理中，由于市政应急部门掌 又针对性地选择管线沿线部分敏感区域， 展开二次精细探测（含成品油管道和市政 管道），建设地下管道标准数据库，利用 三维可视化技术进行孪生数字管道建设， 初步实现地下管道数字化、可视化，为进 一步加强成品油管道与市政管道交叉区域 的安全管理进行了有益的探索。 管线探查建 库 移动互联 5 目录 01 02 03 04 05 06 引言 技术路线及框架 系统主要功能 应用方向初探 数据更新机制 系统主要功能 管网可视化 工艺信息管理 管线距离分析 ① 地面半透 通过调节半透面板，可对 埋地管线以上的地表进行虚化 直至全部隐藏，进而清晰查看 地上地下比照关系以及埋地管 道分布、交叉情况。 03 系统主要功能 管网可视化 工艺信息管理 管线距离分析 ② 局部剖切 系统支持对重点区 域进行局部剖切。 通过区域剖切的方 式，在查看埋地管线交 叉关系的同时，还可查 看管线周边环境数据及

消耗、改善交通环境,从而产生可观的社会经济效益。 城市交通信号控制系统是集现代计算机、通信和控制技术于一 1 体的综合系统，其目的是通过交通信号对交通流进行有效的引导和 调度，从而将平面交叉口上可能发生冲突的车流从时空上分离。随 着现代计算机技术和自动控制技术的发展,交通流理论以及交通运输 组织与优化理论、技术的不断提高，交通信号控制理论和技术也在 不断的发展，先后经历了单点控制、干线控制和区域控制等，控制 SCATS 控制系统，首先， 建设了 SCATS 系统前四期联网建设，初步实现了四个功能区域（陆 家嘴、花木、金桥、张江）480 多个交叉口的联网协调；然后，为 6 了迎接世博会，建设了 SCATS 系统六期联网工程，该工程覆盖了三 林世博功能区 95％以上道路交叉口，约 80 余平方公里，并于 2009 年底全部投入使用。 1.1.1.3 ACTRA 系统 ACTRA（Advanced 定时控制是指交叉口信号控制机均按事先设定的配时方案运行， 也称定周期控制。按照一天中配时方案的数量，定时控制又可分为 固定式定时控制和多时段式定时控制。定时控制适合于交叉口的交 通流量变化比较有规律的交通情况，对于一天内的交通量的不同变 化情况，采用多时段定时控制可以适应交通流量的变化规律，仍是 一种常用的信号配时方案。 研究定时控制，就是研究如何根据交叉口的道路条件及交叉口 各进口

智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 节点通常出现在在道路网络的交叉口。当道路分叉时，以及当永 久车道数量发生变化时，节点必须存在。然而，为了方便起见，节 点可以存在于任何地方。重要的是要注意，当待转区 turn pockets 开 始/结束时不需要节点，因为它们不被认为是永久的车道。 总之，在以下情况节点将被虚拟地放置到道路网络上： 1、在交叉口。 2、当道路分叉时。 3、在路的尽头。 b) 123 英尺长的连续链路。 表大数据资源整合存储子系统.2链路 Column Name Description Allowed Values SETBA CKB 距离节点 B 的交叉口中 心的回退距离（以米为单 非负浮点数 74 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 位） CAPA CITYA 行驶到节点 A 的通道的 总容量（以每小时车辆计） 非负浮点数 一条分开的高速公路干线， 其对通过交通进行部分出入控 制. 出入部分控制意味着以上述 方式行使某种权限来控制出入， 81 智慧交通综合大数据管控平台设计建设方案 但是在平交道口或直接私人车道 连接处存在交叉 Primary Arterial 主干道，在平交道口设有十 字路口，可直达邻接区，并采用 几何设计和交通控制措施，加快 交通的安全移动 Secondary Arterial 次干道，在平交道口设有十

缓解线下门诊压力。 在此前就已大规模展开的智慧医院建设中，智能导诊和分诊作为诊前收集患者 症状基本信息和引导精准就医的重要应用，已在很多公立医院落地。疫情期间， 由于新冠肺炎患者就诊量大并且交叉感染风险颇高，因此就医之前的智能导诊 和分诊显得更为重要。 2 月 7 日，国家卫生健康委网站发布《国家卫生健康委办公厅关于在疫情防控 中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，浙大医学院附属邵逸夫医院联合开 会借助互联网医院和智能化的手段得以加快发展。 案例 1 | 基于知识图谱的新冠肺炎防护问答助手，离智能更近一步 疫情爆发初期，大量患者对病情知识匮乏，出于对自身症状的恐慌到医院就医， 人群聚集引起交叉感染风险。因此，短时间内正确地将大量疫情信息及预防措 施以简单易懂的方式向民众科普，正确引导患者就医，消除恐慌心理，是当务 之急。 同时，在这次疫情中，慢病患者是致死率最高的群体之一，如何做好自我防护， 威专家们联合开发了“新冠肺炎智能防护问答小助手”。为广大居民提供最新疫情 防控指南、慢病患者防护等问答服务，帮助广大居民及时获得健康评估和专业 指导，线上辅助疫情自查指导就诊，缓解线下医院压力，降低交叉感染风险。 “新冠肺炎防护助手”数据来源于疾控中心专家团队的权威知识整理，包括中国疾 病预防控制中心发布的《新型冠状病毒感染的肺炎公众防护指南》、疾控中心 官网及公众号的相关文章和专业资料，以及专家团队的常用语料库。柯基数据

直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 在研究现状部分，本研究总结了国内外的相关研究和标准，包括 5GAA 在功能安全分析方法论部分，本研究基于 GB/T 34590 的框架，详细阐述了相关项定义、危害分析 和风险评估、功能安全概念等步骤。 在第 5 章到第 7 章的三个章节，本研究针对前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警（ICW）、 闯红灯预警（RLVW）应用，分别进行了相关项定义、潜在危害识别、ASIL 分析等工作，提出了 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T .............................................................................................15 6 交叉路口碰撞预警（ICW）........................................................................................

进场营销 异业交叉 实时触达 会员忠诚度 客单价 到店频次 消费能力 ROI 自有会员数据 动态位置数据 停车数据 第三方征信数据 阿里体系大数据 集团合作客户专享资源 － 大数据实验室 目录 • PART 1. 价值及集团权益 • PART 2. 口碑商圈产品介绍 • PART 3. 合作规划 口碑商圈产品介绍 支付即双会员 01 02 03 04 交叉营销 老客忠诚度 线上数据日益完善、长期经营会员。 01 会员数据 分析 大数据 分析 会员整体分析 会员消费特征分析 会员地图分布情况 会员大数据特征 支付即双会员 - 数据分析 01 交叉营销 餐饮 电影 KTV 亲子 百货 超市 用户交叉营销提升联销率，创造更多消费场景 02 集点 积分 集卡 老客忠诚度管理 03 大数 据 + 口碑 营销 工具 * 美妆品牌 新品新用户 （年轻女性） * 分层 活动商 品 • 部分 单品 • 部分 品牌 • 部分 品类 • 全场 活动 活动方 式 • 积分 翻倍 • 商品 折扣 • 商品 代金 券 • 抽奖 如何做交叉营销 如何做会员运营 是否需要营销插件 需要哪些营销工具 BHG 口碑 05 BHG - 口碑方案定制 目录 • PART 1. 价值及集团权益 • PART 2. 口碑商圈产品介绍 •

测试与验证.......................................................................................107 6.3.1 交叉验证..................................................................................109 6.3.2 效果评估 够为模型训练提供高质量的输入数据。 模型训练模块将使用清洗后的数据进行模型的训练，主要包括 以下功能：  选择合适的算法和模型架构。  管理训练过程，包括超参数调整和训练监控。  使用交叉验证和其他评估方法来优化模型性能。  保存最佳训练模型并记录训练过程中的各种指标（如损失值、 准确率等）。 模型推理模块负责利用训练好的模型对新数据进行分类或预 测，其功能主要包括：  机森 林、支持向量机、深度神经网络等多种模型。每种模型在训练 时的超参数需要进行调优。 3. 训练策略：制定有效的训练策略，包括划分训练集、验证集和 测试集，为了达到良好的泛化能力，通常采取交叉验证的方 法。此外，使用数据增强技术以扩大训练样本数量，以提高模 型的鲁棒性。 4.模型训练：使用选定的算法和训练策略进行模型训练。通过 设置合适的损失函数和优化算法（如 Adam 或 SGD），迭代优化

MEMS 的光交换技 术具有大端口、低插损、快速切换和低成本的优势，是目前各厂商 选择的主流技术路线。 MEMS 光交换是一种基于微机电系统的光交叉连接技术。它通过 利用微纳技术制造微小尺寸的光学组件和机械结构，实现光信号的 灵活路由和交叉连接，如图 7 所示。MEMS 光交换是微镜反射型，方 便集成和控制，易于组成光交换阵列，是 MEMS 光交换研究的重点。 微镜阵列芯片是 MEMS 新华三 CPO 交换机前面板实物图 3.3 OCS 在 AI 集群参数面的应用 华为在 2024 全联接大会上发布数据中心全光交换机，旨在打造 面向 AI 的新一代光电融合智算数据中心架构，将全光交叉技术引入 数据中心内部。如图 13 所示，光交换机替代顶层电交换机，是智算 场景下的典型组网。 图 13 OCS 在智算场景下的应用 在该应用场景下，组网的收益点如下： 1） 大规模弹性组网：全光交换机端口密度高，支持按 云智算光互连发展报告 研究报告预计 2027 年 Q1 结题。同年 12 月，CCSA TC6 WG4，也立项 了《面向智算中心的光交叉模块研究》，该研究报告面向智算中心， 开展光交叉模块技术研究，包括：研究智算中心场景对光交叉功能 和性能需求，研究端口级和波长级光交叉技术方案，并给出发展建 议，该研究报告预计也会在 2027 年 Q1 结题。 在行标方面，2023 年 12 月，CCSA TC6

院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口技术正以其创新性、交叉性与前沿性，成为未 来产业发展的关键力量。当前，美国和欧洲等科技强国与地区均将 脑科学研究列为重点项目，投入巨额资金大力扶持并积极推进相关 研究。这一举措有力地推动了脑科学领域多学科交叉融合的进程， 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 从产业发展格局审视，全球脑机接口企业数量已突破 800 家， 这些企业主要集中分布在美国和中国。在业务布局方面，近八成的 .1 (一) 脑机接口分为脑感知与脑调控技术..........................................................1 (二) 脑机接口技术具有创新、交叉、前沿三个特性......................................4 (三) 美欧脑计划研究布局与投入...................................

模型中，进行 特征选择和特征组合，以提取出对信用评估最有影响的因素。 2. 模型训练：使用深度神经网络进行训练，通过反向传播算法调 整模型参数，以最小化预测误差。 3. 模型验证与优化：通过交叉验证和调整超参数，优化模型性能， 确保其在未知数据上的泛化能力。 4. 预测与决策：最终，DeepSeek 输出每个客户的信用评分，金 融机构可以根据评分结果决定是否批准贷款以及贷款的条件。 首先，需要收集大量的历史数据作为训练样本，这些数据应包括借 款人的基本信息、信用记录、财务状况等。其次，通过数据清洗和 预处理，剔除异常值和缺失值，确保数据的质量。接着，使用统计 方法或机器学习算法进行模型训练，并通过交叉验证等技术评估模 型的性能和稳定性。 信用评分模型的优势在于其客观性和高效性。通过量化评估， 金融机构可以快速处理大量的贷款申请，降低了人工审核的成本和 时间。然而，这类模型也存在一定的局限性，例如对新兴市场或缺 水平、负债比率等。此外，我们对类别型特征进行独热编码 （One-Hot Encoding），对数值型特征进行标准化处理，以确保 模型训练的效果。 为了优化模型性能，我们进行了详细的超参数调优。通过交叉 验证（Cross-Validation）方法，我们调整了 GBDT 模型的关键参 数，如树的深度、学习率和子样本比例。这些参数的优化能够显著 提升模型的预测准确性和泛化能力。 模型训练过程