企业向智能化、高效化、个性化方向发展。 对企业发展而言，数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存和长远发展的必答题。随着 数字化转型进程不断加速，企业的业务流程和工作流程也面临全面的变革，岗位技能将被重塑， 人才需求结构也发生显著的变化，企业对于数字化人才的要求和需求也在提升，如何培养一支 为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。 但是，当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出，传统教育培养体系不足以满足企业需 部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人才需求的结构随之发生显著变化，与此同时，企业对数字化转型进 程中的人才需求和要求也随之提升，从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数 字化专业人才队伍，成为企业转型发展的重要节点或关键所在。 1.数字化人才  传统数字人才定义：聚焦技能领域

灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 理上更加注重员工的个性化需求和发展。 核心观点十一 目 录 第一章 中国制造业出海现状与趋势 第二章 中国制造业出海人才需求特征分析 第三章 中国制造业出海人才管理的挑战 第四章 中国制造业出海人才管理的制胜之道 第五章 展望 1 6 18 39 54 1 全球经济一体化进程加速，制造业企业出海成为热门话题。各国政府纷纷出台政策支 受到疫情的过多影响，海外人才需求必会更加强烈；另一方面，中国对外开放水平也在持续 提升，国际化程度提升及国际化步伐加速，也会进一步令海外人才需求增长。 随着越来越多的中国企业走向海外市场，不仅海外人才需求的数量在快速增长，人才流 动也呈现“走出去”“引进来”的多重流动，从出海初期的以中国外派人才为主，也有越来 越多的企业会在当地雇用外籍人才，也会将全球优秀的人才吸引到中国总部工作。 1 海外人才需求数量增长，人才流动多向发展 海外人才需求数量增长，人才流动多向发展 第二章 中国制造业出海人才需求特征分析 2021 2022 2023 东南亚 非洲 拉美 南亚 北美 中东 欧洲 大洋洲 东亚 5779 1487 2593 555 2572 4486 961 2772 4836 4179 1192 3332 1381 3697 6448 8920 15560 1561 255 683 150

企业向智能化、高效化、个性化方向发展。 对企业发展而言，数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存和长远发展的必答题。随着 数字化转型进程不断加速，企业的业务流程和工作流程也面临全面的变革，岗位技能将被重塑， 人才需求结构也发生显著的变化，企业对于数字化人才的要求和需求也在提升，如何培养一支 为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。 但是，当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出，传统教育培养体系不足以满足企业需 部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人才需求的结构随之发生显著变化，与此同时，企业对数字化转型进 程中的人才需求和要求也随之提升，从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数 字化专业人才队伍，成为企业转型发展的重要节点或关键所在。 1.数字化人才  传统数字人才定义：聚焦技能领域

30-40万 40-50万 50-60万 60-70万 70-80万 80-100万 100万以上 市场特征3-大模型相关人才需求情况 市场整体对提升模型能力的算法工程师的需求度高，更细化的分工初露苗 头，市场整体对人才的抢夺相对理性，符合行业产品打磨期人才需求特性 大模型相关的人才需求情况 注释：数据取自于2025年2月，仅为部分数据，不代表全部数据，各项分布仅供参考。 来源：Boss直聘，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 33.7% 13.2% 5.8% 5.3% 4.9% 4.5% 3.7% 3.3% 2.5% 2.1% 2.1% 北京 上海 深圳 武汉 杭州 南京 广州 成都 西安 苏州 重庆 对数字化转型人才需求量较高的TOP5城市： 北上深武杭，北京一骑绝尘 薪资整体呈现正态分布，25-40 万为主，占比为25.1% 工作经验为1-5年为主，占比约 54.3% 职位类别 占比 产品相关 （2.1%） 大模型知识库 0.4% 技术负责人 0.8% 大模型人才地域、经验、薪资等分布情况 几点说明 从大模型人才需 求看： 1-大模型的产品 和项目需求较小， 大模型应用市场 并不繁荣； 2-工程人才需求 度非常高，占比 达 95.1% ， 市 场 仍然处于打磨产 品的阶段； 3-工程相关人才 有3个明显特点： • 以提升模型能 力的算法工程 师为主，且岗 位逐步细分 • 对多模态的突 破需求较为旺

协同发展，培养适应低空经济需求的高素质人才，从而推动区域经 济发展和社会进步。具体来说，本方案的目的与意义主要体现在以 下几个方面。 首先，校企合作可以有效提升人才培养的针对性与有效性。当 前，低空经济领域的人才需求呈现出高度专业化的趋势，但高等院 校在课程设置和实践教学方面往往与实际行业需求存在脱节。通过 校企合作，可以邀请企业专家参与课程设计和教学活动，使得教育 内容更加贴近行业实际，进而培养出符合市场需求的复合型人才。 通过以上途径，校企双方可以形成良好的互动，促进资源最大 化利用，同时推动低空经济的持续发展。 充分利用信息化手段也是校企合作的重点。建立信息共享平 台，及时发布低空经济动向、技术研发成果、人才需求等信息，提 高合作的透明度和效率。此外，还可以利用在线教育平台，支持更 “ ” 多在职人员参与到低空经济相关的培训中，真正实现 终身学习 。 最后，校企合作的评估与反馈机制不可少。应定期对合作成效 这种模式不仅能有效降低研发成本，还能提高项目成功率。通过合 作，共同承担风险，扩大成果转化的范围，有助于推动低空经济的 技术进步。 另一个有效的合作模式是建立人才培养机制。学校与企业可以 共同制定人才培养计划，明确人才需求与培养方向。学校根据企业 战略与技术发展，调整专业课程和培养方案，确保学生毕业后能直 接适应企业的需求。企业可以提供奖学金、助学金等激励措施，鼓 励学生选择相关专业，提高人才吸引力。 简而

2% ） 大模型知识库 0.4% 技术负责人 0.8% 市场整体对提升模型能力的算法工程师的需求度高，更细化的分工初露 苗 头，市场整体对人才的抢夺相对理性，符合行业产品打磨期人才需求 特性 大模型相关的人才需求情况 几点说明 从大模型人才需 求看： 1- 大 模 型 的 产 品 和项目需求较 小 ， 大模型应用 市场 并不繁荣； 2- 工 程 人 才 需 求 www.iresearch.com.cn 市场特征 3- 大模型相关人才需求情 况 对数字化转型人才需求量较高的 TOP5 城市： 北上深武杭，北京一骑绝尘 大模型人才地域、经验、薪资等分布情况 招 聘 市 场 主 要 人 才 80 万 80 万以上 解决方案、咨询等能提供整体规划 + 具体落地方案的人员需求度较高， 而 工程和产品相关的人员分工较为粗犷，人才市场呈现求“全”为主的现 状 数字化转型市场人才需求情况 咨询相关： 1 ）第三方咨询 公司的咨询服务； 2 ）供 给 方产品及服务团队为 需求 方业务 / 场景需求梳 理而提 供的轻量化咨询 服务 ，为 主； 3

打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 和福利制度等目标，小熊电器与薪智平台达成通力合作，解决诸多 管理难点，例如： 1）行业动态：小家电行业竞品众多，充分竞争，既要在生产端 成本控制，又要在市场端运用各种新的营销方式。因此需要把握行 业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬 趋势； 2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐， 导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力； 3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据 企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数 据量化分析。 项目借助薪智以 AI 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如： 1）人才需求和薪酬趋势：利用 AI 技术完成同类企业的人才需求 识别、行业内同类岗位的匹配。通过对小家电行业市场数据挖掘和 分析，帮助企业了解行业未来整体趋势以及重点岗位类型的人才需 求和薪酬水平； 2）职务梳理：利用自然语言处理等

低空经济行业产教融合 与人才培养体系构建 时间： 2025 年 6 月 13 日 王明军教授 主讲 PART 01 人才需求特征与紧迫性 研发设计类 飞行器设计岗位需要掌握空气动力学、 材 料力学等专业知识 ，城市空中交通 （ UAM ） 领域需研发电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ） ，推动低空技术革新。 运营管理类 物流调度人员根据飞行器性能安排配送路线和时间， 协同推进机制 各地政府联合设立低空经济发展协调办公 室 ，统筹推进人才培养、 产业布局、 政 策支持等工作。 信息共享平台 建立低空经济信息互通平台 ，涵盖政策动 态、 产业资讯、 人才需求等 ，提升区域 协同效率。 区域联动机制 经验复制推广路径 优秀案例输出 厦门市海西职校与山水一方科技合作专业共 建模式已推广至广东、 四川等地 ，培养上 千名 “低空工程师”。 区域推广机制

18 引言 07 人口统计/企业统计结构 21 智能制造的现状 08 障碍：哪些问题最为突出？ 人工智能在智能制造中的作用不断演变 面临转型压力的行业转向智能技术 智能制造催生技术人才需求激增，而非缩减 将阻力转化为风险管控 网络安全风险持续上升 质量管理仍是人工智能应用的主战场 智能制造的未来 16 目录 09 10 11 12 13 14 15 通过增加智能制造技术的使用，48% 的企业预计会将工人重新调到 不同的职位，或者雇佣更多的工人。可持续的成功取决于能够不断进 化的员工队伍，他们不仅要开展持续的培训，还要推动企业的风险管 控和业务增长。 智能制造催生技术人才需求激增，而非缩减 智能制造的现状 83% 受访者表示 分析思维和 沟通/团队合作 是招聘新一代人才时最重要的技能 无论收入水平如何，各大企业都在寻求采用智能技术并提升现