企业向智能化、高效化、个性化方向发展。 对企业发展而言，数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存和长远发展的必答题。随着 数字化转型进程不断加速，企业的业务流程和工作流程也面临全面的变革，岗位技能将被重塑， 人才需求结构也发生显著的变化，企业对于数字化人才的要求和需求也在提升，如何培养一支 为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。 但是，当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出，传统教育培养体系不足以满足企业需 部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人才需求的结构随之发生显著变化，与此同时，企业对数字化转型进 程中的人才需求和要求也随之提升，从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数 字化专业人才队伍，成为企业转型发展的重要节点或关键所在。 1.数字化人才  传统数字人才定义：聚焦技能领域

灵活用工与远程办公的兴起，将深刻影响制造业出海的人力资源管理策略，促使企业在人力资源管 理上更加注重员工的个性化需求和发展。 核心观点十一 目 录 第一章 中国制造业出海现状与趋势 第二章 中国制造业出海人才需求特征分析 第三章 中国制造业出海人才管理的挑战 第四章 中国制造业出海人才管理的制胜之道 第五章 展望 1 6 18 39 54 1 全球经济一体化进程加速，制造业企业出海成为热门话题。各国政府纷纷出台政策支 受到疫情的过多影响，海外人才需求必会更加强烈；另一方面，中国对外开放水平也在持续 提升，国际化程度提升及国际化步伐加速，也会进一步令海外人才需求增长。 随着越来越多的中国企业走向海外市场，不仅海外人才需求的数量在快速增长，人才流 动也呈现“走出去”“引进来”的多重流动，从出海初期的以中国外派人才为主，也有越来 越多的企业会在当地雇用外籍人才，也会将全球优秀的人才吸引到中国总部工作。 1 海外人才需求数量增长，人才流动多向发展 海外人才需求数量增长，人才流动多向发展 第二章 中国制造业出海人才需求特征分析 2021 2022 2023 东南亚 非洲 拉美 南亚 北美 中东 欧洲 大洋洲 东亚 5779 1487 2593 555 2572 4486 961 2772 4836 4179 1192 3332 1381 3697 6448 8920 15560 1561 255 683 150

企业向智能化、高效化、个性化方向发展。 对企业发展而言，数字化转型已不再是选择题，而是关乎生存和长远发展的必答题。随着 数字化转型进程不断加速，企业的业务流程和工作流程也面临全面的变革，岗位技能将被重塑， 人才需求结构也发生显著的变化，企业对于数字化人才的要求和需求也在提升，如何培养一支 为企业赋能的数字化人才队伍成为企业转型发展的关键。 但是，当前数字化人才供求不平衡的问题日渐突出，传统教育培养体系不足以满足企业需 部的数字技术，对业务流程、管 理流程进行解构和重构，进而完成流程和管理的数字化；后者则需要数字化人才作为支撑，通 过数字化思维来解析业务，推进管理和服务的优化以及模式和业态的创新。 典型行业人才需求分析 行业 人才缺口 所需人才必要技能 金融 金融企业关注全业务流程的数字 化、智能化，但金融科技人才主 要集中在营销、风控等方面，而 后台数字运营等业务领域的人才  在合规前提下，具备基于数据驱动的金融业务多 第 9 页 四、人才赋能：数字化转型的核心驱动力 在数字化转型大环境下，诸多企业的业务和工作流程终将面临着全面的转型或变革，岗位 技能也或将被重新塑造，人才需求的结构随之发生显著变化，与此同时，企业对数字化转型进 程中的人才需求和要求也随之提升，从而培养出一支能为企业业务活动、专业流程等赋能的数 字化专业人才队伍，成为企业转型发展的重要节点或关键所在。 1.数字化人才  传统数字人才定义：聚焦技能领域

30-40万 40-50万 50-60万 60-70万 70-80万 80-100万 100万以上 市场特征3-大模型相关人才需求情况 市场整体对提升模型能力的算法工程师的需求度高，更细化的分工初露苗 头，市场整体对人才的抢夺相对理性，符合行业产品打磨期人才需求特性 大模型相关的人才需求情况 注释：数据取自于2025年2月，仅为部分数据，不代表全部数据，各项分布仅供参考。 来源：Boss直聘，艾瑞咨询研究院自主研究及绘制。 33.7% 13.2% 5.8% 5.3% 4.9% 4.5% 3.7% 3.3% 2.5% 2.1% 2.1% 北京 上海 深圳 武汉 杭州 南京 广州 成都 西安 苏州 重庆 对数字化转型人才需求量较高的TOP5城市： 北上深武杭，北京一骑绝尘 薪资整体呈现正态分布，25-40 万为主，占比为25.1% 工作经验为1-5年为主，占比约 54.3% 职位类别 占比 产品相关 （2.1%） 大模型知识库 0.4% 技术负责人 0.8% 大模型人才地域、经验、薪资等分布情况 几点说明 从大模型人才需 求看： 1-大模型的产品 和项目需求较小， 大模型应用市场 并不繁荣； 2-工程人才需求 度非常高，占比 达 95.1% ， 市 场 仍然处于打磨产 品的阶段； 3-工程相关人才 有3个明显特点： • 以提升模型能 力的算法工程 师为主，且岗 位逐步细分 • 对多模态的突 破需求较为旺

2% ） 大模型知识库 0.4% 技术负责人 0.8% 市场整体对提升模型能力的算法工程师的需求度高，更细化的分工初露 苗 头，市场整体对人才的抢夺相对理性，符合行业产品打磨期人才需求 特性 大模型相关的人才需求情况 几点说明 从大模型人才需 求看： 1- 大 模 型 的 产 品 和项目需求较 小 ， 大模型应用 市场 并不繁荣； 2- 工 程 人 才 需 求 www.iresearch.com.cn 市场特征 3- 大模型相关人才需求情 况 对数字化转型人才需求量较高的 TOP5 城市： 北上深武杭，北京一骑绝尘 大模型人才地域、经验、薪资等分布情况 招 聘 市 场 主 要 人 才 80 万 80 万以上 解决方案、咨询等能提供整体规划 + 具体落地方案的人员需求度较高， 而 工程和产品相关的人员分工较为粗犷，人才市场呈现求“全”为主的现 状 数字化转型市场人才需求情况 咨询相关： 1 ）第三方咨询 公司的咨询服务； 2 ）供 给 方产品及服务团队为 需求 方业务 / 场景需求梳 理而提 供的轻量化咨询 服务 ，为 主； 3

打分，过渡到基于组织架构、岗位类别、岗 位职责、岗位要求、市场价值等因素在内的 模型算法打分。 公司薪酬智能诊断 AI 可以通过对历史数据和市场趋势的分析， 给出行业的景气度、职位技能变化、职位薪 酬趋势、人才需求趋势、城市布局和薪酬趋 势等。结合企业内部的薪酬情况，形成相应 的调整建议。 数据显示，在以薪酬为核心的诸多细分场景中，应用 AI 技术于薪酬计算、内外部薪酬趋势及 结构分析以及维护人事档案管理等成为 和福利制度等目标，小熊电器与薪智平台达成通力合作，解决诸多 管理难点，例如： 1）行业动态：小家电行业竞品众多，充分竞争，既要在生产端 成本控制，又要在市场端运用各种新的营销方式。因此需要把握行 业整体人才需求和薪酬趋势，也要把握各类岗位的人才需求和薪酬 趋势； 2）职务对齐：企业内部收集过各类信息，因为数据无法对齐， 导致薪酬分析结果说服力不强，且耗时耗力； 3）薪酬方案优化：薪酬方案要适应多个城市，薪酬调整要根据 企业人效、经营策略、社会数据、行业数据、薪酬竞争力等进行数 据量化分析。 项目借助薪智以 AI 赋能诸多产品与服务，实现基于薪酬管理的 一系列人才管理体系优化与质效提升，例如： 1）人才需求和薪酬趋势：利用 AI 技术完成同类企业的人才需求 识别、行业内同类岗位的匹配。通过对小家电行业市场数据挖掘和 分析，帮助企业了解行业未来整体趋势以及重点岗位类型的人才需 求和薪酬水平； 2）职务梳理：利用自然语言处理等

工程师及产品经理进行决策 … 传统公司 + 机器学习 ≠ 人工智能 公司 人工智能公司主要特点 : • 战略数据收集 • 集中的数据库 • 普遍的自动化 • 新的人才需求： 机器学习工程师，计算机视 觉算法工程师 互联网时代 vs. 人工智能时代 互联网时代 人工智能时代 信息革命之后，人工智能革命 信息革命 数据 人工智能革命 时间

教育进化 趋势前景 变迁革新 商业实践 从宏观层面来看，AIGC技术延伸扩展了人脑智能，并且降低了使用门槛，应用影响力随之无限泛 化。具体到教育行业，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求被重塑。AIGC技术与现代 教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习，推动大规模因材施教逐步落地。这些共同推高了时代对 www.iresearch.com.cn 宏观：AIGC带来的人力需求变革 AI成为基础设施，部分基础工作被替代，社会人力结构和人才需求重塑 技术的跃迁、生产效率的提升并不会自然带来社会整体福利水平的提升，相反往往以牺牲部分人的利益为前提，进而引发社会结构、 人力需求的重塑。AIGC交互界面的用户友好性、大模型开源及API价格的 分析师、数据科学等大数据相关职位的需求增长最快，且创造性 思维、技术素养、好奇心和学习能力等通识素养是未来最需要培养的技能。智能时代背景下，传统的技能已无法满足社会需求，学 科壁垒不断消融，跨专业人才需求紧俏。 来源：麦肯锡《生成式人工智能的经济潜力:下一个生产力前沿》、世界经济论坛《未来就业报告2023》 ，艾瑞咨询研究院根据公开资料自主研究绘制。 AI成为基础设施，基础工作被替代 AI大

3D 打印完整产业链， 成为华东地区最大 3D 打印产业集群。但同时，增材制造与激光产业 作为新兴领域，开设相关专业的院校较少，加上专业人才培养周期长、 缺口大，随着产业不断发展，园区企业对专业人才需求日益增加。繁 昌经开区科协积极发挥资源优势，依托研究生联合培养基地、产教融 合共同体、校外实训基地等校企合作平台，与中科大先研院、安徽理 工大学等高校建立稳定的产学研合作关系；积极探索创新，联合院校 设“春谷—增材制造”订单班，完善课程设置、奖学金制度，注重理 论联系实际，引入企业导师参与教学，开展技能型人才定向培养，缩 短人才培养周期。 二是构建校企人才培养机制。 二是构建校企人才培养机制。定期梳理园区企业人才需求，积极 探索人才培养课程；联合高校、企业共建实训基地，为学生提供实践 机会；围绕企业科研、检测需求，编制《3D 打印技术专利导航报告》， 积极开展检验检测操作、知识产权管理等培训，提高人才综合能力。 二是创新多元服务场景，释放人才赋能“新效应”。 二是创新多元服务场景，释放人才赋能“新效应”。一是多链条“产 业引才”。依托油化工、盐化工、食品加工、精细氧化铝、皮革加工 等 5 条产业链党委，制定链上企业“人才需求清单”，用党建“一条 037| 全国园区科协典型案例汇编 通过开展产学研融合创新等系列工作，沾化经开区创新生态不断 完善，吸引了更多科技人才和创新资源向园区聚集，产业结构得到升 级优化。2023