项目编号： 财务数字化转型 基于 AI 大模型的流水分类系统 设 计 方 案 目 录 1. 引言...............................................................................................................6 1.1 背景介绍.................. 3.2.3 模型训练模块.............................................................................32 3.2.4 分类模块.....................................................................................34 3.2.5 用户界面模块 5.3.2 超参数调整.................................................................................89 6. 分类算法实现..............................................................................................91

基础标准主要规范智慧农业全领域应用的名词术语、 分类编码、符号标识等，包括术语、分类编码、符号标识等 标准。 （1）AAA 术语标准 主要规范统一智慧农业相关概念和定义，形成智慧农业 标准化的语言基础，包括但不限于智慧农业领域相关技术、 装备、产品和系统的名称、定义等标准。 6 （2）AAB 分类编码标准 主要规范智慧农业领域相关的分类分级原则和编码规 则，包括但不限于对资源、主体、产品等各类涉农对象进行 则，包括但不限于对资源、主体、产品等各类涉农对象进行 分类、分级和编码等标准。 （3）AAC 符号标识标准 主要规范智慧农业领域各类对象的可视化表达方式，包 括但不限于智慧农业中物理或虚拟对象的图形符号、标志标 识、标签样式等标准。 2. AB 安全标准 主要规范智慧农业领域的数据安全、网络安全、设备安 全和隐私保护等内容，包括通用安全、网络数据安全、功能 安全等标准。 （1）ABA 通用安全标准 理、检测、应用等环节对标达标，探索开展标准应用试点和 应用实施优秀案例遴选工作。 附件：已发布或制定中的部分国家标准、行业标准 22 附件 已发布或制定中的部分国家和行业标准 序 号 一级分类 二级分类 三级分类 标准名称 标准/项目编号 编制状态 标准级别 1 A 基础通用 AA 基础 AAA 术语 智慧农业 术语 20232101-T-424 制定中 国家标准

 专家服务  ……  完善的移交资料  代培用户方专业人员  移交后继续全力协助  …… 顶层规划设计 小镇大数据平台 智慧路灯 智慧安防 智慧停车 智慧垃圾分类 …… 指挥中心（展示厅） PC( 电脑） Phone （手机） 基础通信网络 感知物联网络 展现层 应用层 平台层 基础层 通信网、物联网搭建 构建小镇数据中心 建设各类应用 通过小镇指挥中心、 打造小镇客厅（便于小镇展示） 01 03 02 智慧垃圾分类方案 “ 智慧城镇方案介绍 智慧灯杆方案 智慧安防方案 04 05 智慧农业方案 智慧医疗方案 06 智慧教育方案 XX 未来社区 智慧垃圾分类——产品 • “ 新型智慧互联网 + 垃圾分类”模式主要是通过积分回馈的形式，引导、调动居民参与垃圾分类、资源 回收的积极性和自觉性，在源头上使垃圾减量化、资源化。对易腐垃圾的回收采用定时定点收集以及 桶边督导，居民在户内将易腐垃圾分类后，拿到易腐垃圾定点收集点，由工作人员进行刷卡称重，自 主开袋将易腐垃圾投放进绿色垃圾桶。 • 智能垃圾分类积分管理系统，拥有独立知识产权的智能垃圾分类积分管理系统。它能实现多层次、多 角度对居民二维码积分卡信息源的数据识别、登记、储存、导入、导出，通过大数据统计分析功能， 实现由小区、街道、城区、城市 4 层次的全面分析，为政府搭建大数据中央平台提供数据。 智慧垃圾分类——效果图

........................ 1 1. 知识的分类与定义 ........................................................................................................... 2 1.1 布卢姆分类法.................................... 知识提炼：高频知识的提炼方法..................................................................... 12 3.4 如何进行知识拆分？基于知识分类的拆分方 法............................................................... 13 3.5 如何进行问答引擎的选择？......... 【公开】 4.1 分析知识源数据，完成知识分类 ........................................................................... 18 4.2 提炼高频知识，完成问答引擎的选择

基础空间数据是综合数据库的重要组成部分，综合管网的分布需要城市基础数 据作为背景，方可进行精细化管理。基础空间数据可以从当地国土规划部门或 者相关企业获取。 综合管网数据库——数据标准 地理信息要素分类与编码 地理信息要素分层与单元划分 地理信息要素元数据标准 地理信息数据字典 地理信息要素图示 ....... 2 、管线综合管理平台 管线综合管理平台 管 线 监 理 成 埋深查询 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 所有管线长度统计 所有管线分类统计 所有管点分类统计 管径统计 材质统计 埋深统计 区域管线长度统计 区域管点数量统计 按简单条件统计 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 点选查询 缓冲区查询 空间 查询 坐标查询 管径查询 材质查询 埋深查询 系统建设 3—— 管线共享发布子系统 视图浏览 管线查询 数据统计 分析决策 打印输出 管线长度统计 管线分类统计 管线管径统计 管线材质统计 管线埋深统计 按简单条件统计 系统建设 3—— 管线共享发布子系统 视图浏览 管线查询 数据统计 分析决策 打印输出 横断面分析 纵断面分析

工业机器人基础知识 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 1 、工业机器人意义与定义  为什么要用机器人？  有些工作对人体有伤害，如 喷漆，重物搬运；  有些产品要求极高的质量， 。比如， 通过更换机器人手部末端操作器（手爪、工具等）便可执行不同的任务。  什么是工业机器人？ 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 柱坐标系机器人 z R r 1 2 、工业机器人的分类  根据机械结构（坐标形式）分类 2.1 串联机器人 • 柱坐标机器人 • 球坐标机器人 • 关节机器人 • 笛卡尔坐标机器人 2.2 并联机器人 1. 2. 3. 其臂可升出缩回（ r ）， 类似于可伸缩的望远镜套 筒； 在垂直面内绕轴回转（ φ ）； 在基座水平面内转动（ θ ）。 2 、工业机器人的分类 • 柱坐标机器人

u 市县一体 u 统筹集约 u 用智上链 u 引领创新 u 内外一体 u 开放运营 u 立足当前 u 着眼新局 u 应用牵引 u 数用一体 u 共治共享 u 质效齐升 u 分类分级 u 安全保 障 6 政务数据服务门户（服务侧） 政务数据服务门户（管理侧） 数据沙箱 • 资源登记 • 目录管理 • 供需管理 • 运营监管 政策库 政策分类、政策库、政策图谱 … 专题库 企业全景 政务服务 身故人员 消费投诉 特征标签：信用好 ，国企 员工等 • 标签体系分级标准原则： 1. 结合标签分类情况 ，根据类目 需要 ，总体分为三到六级不等 的分级体系 2. 制定人口分类和法人分类标签 规范 • 采用体系化、开放性分类方法， 结合应用习惯，科学划分类目 空间集合 • 类目设置统一规划、严格管理 • 充分考虑类目扩展性 ，并进

NanKing 》，大片里南 京三四十个地标，在镜头展示下超级震撼… . 问题思考——无人机是什么样的？除了航拍外无人机还能做什么？ 课程预热： 课程导入： 无人机的概念 目录 无人机的分类及用途 无人机的系统组成 无人机主要技术 PART 1 PART 3 PART 2 PART 4 无人机的概念 PART 1 无人驾驶航空器（ UA ： Unmanned Aircraft 美国“全球鹰”无人机 美国“捕食者”无人机 美国“影子 200” 无人机 美国“扫描鹰”无人机 美国“火力侦察兵”无人直升机 无人机分类及用途 PART 2 军用无人机 分类方式之按照用途分类： 以用途作为划分无人机的标准，是比较常用的做法。按照用途分类，无人机可以分为： 目前超过 70% 的无人机使用于军事用途 民用无人机 军用无人机可分为侦察无人机、诱饵无人机、电子 对抗无人机、通信中继无人机、无人战斗机以及靶 取了工厂里的实时情况。在接下来的战斗中，无人机还能搜寻目标、连续扫射，甚至携带了小型火箭弹， 虽然它们的出现只是为了增强影片的视觉效果及精彩程度，但这也代表了无人机的未来趋势 课堂思考 Little tips 分类方式之按照平台角度分类： 旋翼无人机 固定 翼无人机 多旋翼无人机 无人飞艇 伞翼无人机 扑翼式无人机 按照平台划分，无人机常见的分为 由多组动力系统

飞行保障体系加速搭建，低空基建蓄势待发  空域资源释放，分类管理下聚焦融合飞行 顶层设计层面，空域放开是低空经济发展第一步。国家首次划设 G+W 非管 制类空域，并通过 E 类空域将非管制飞行高度上限提升至 6000 米，空域资 源释放实现突破。当前应用层面，以分类管理为原则：不同高度分类管理、 有人/无人飞行器分类管理；隔离飞行是现状，融合飞行是归宿。  城市低空交通管理(UAM)：保障低空经济运行的关键 ............................. 3 1.1 空域改革：非管制类空域激活低空 .............................. 3 1.2 空域应用：分类管理，聚焦融合 ................................ 4 2. 空管：运行机制和低空路径 ..................................... 5. 风险提示 ........................................................ 13 图表目录 图表 1： 国家空域基础分类示意图 ....................................... 3 图表 2： 管制/非管制空域界定 ...................................

介绍了３种主动防御技术的概念、策略和方法,并根据研究内容的不同,对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动防御技 术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能.最后,对 ３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋势进行阐述. 关键词:主动防御;动态防御;移动目标防御;欺骗防御;拟态防御 中图分类号 TP３９３ ProactiveDefenseTec 、工 业 领 域 . 现有的主动防御相关综述主要介绍了一种技术的策略或 方法,同时也对３种技术进行了一定程度的比较:文献[２]中 提出欺骗防御是移动目标防御的一部分;文献[３]在对欺骗防 御分类时,将移动目标防御当成欺骗防御的一部分;文献[４] 中则提出移动目标防御系统可以看作拟态防御系统的一个特 例,它通过一些拟态变换使系统具有动态性特征,但是并没有 应用异构冗余架构;文献[５]中也表达了相似的看法 对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动 防御技术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨 如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性 能.最后,对３种主动防御技术面临的挑战和未来的发展趋 势进行阐述. 本文第２章介绍了移动目标防御技术的概念、策略和方 法,并对其技术 进 行 分 类;第 ３章 介 绍 了 欺 骗 防 御 技 术 的 概 念、策略和方法,并对其技术进行分类;第４章介绍了拟态防