基于大数据的智慧勘探解决方案 · ---XXXX 技术有限公司 B 石油勘探需求分析 2 石油勘探现状分析 3 石油勘探大数据平台架构 4 石油勘探应用展示 JZTECH 君众甲匠 ◎ JZTECH Corporartion.All rights reserved 目录 . 数据搜集 ZQY 就石油工业而言，大数据一般是伴随勘探、开发、生产过程产生的原始数据和成 果数据，地震和测井数据尤为突出。 W 科偿中子 (CN) 8. ( D0 补世产装 (AC) 6 二 i 1 1 裹 1 1E 1 1 1 1 1 10 研究报告 401.00 份 5.87 11 平面图 100.00 12 档案室其他资料 2000.00 13 其他数据库 2000.00 合计 5668.18 根据粗略统计， XX 勘探公司公司现有地质研究核心数据 5.6TB 的数据量，冗余数 据总 量约 50TB 。 现有数据分析 ZQY

智能油田勘探开发数字化实践与探 索 华为升级面向能源行业的业务战略定位 ——AI 使能， 迈向油气智能化新时代 运营商 政府公共事业 能源 交通 金融 行业聚焦 ，伙伴聚焦 ，资源聚焦 ，能力聚 焦 5G 践行“平台 ，实现井场全景感知和可视 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 持 续 经 营 安全应急联动 生产巡检监护 设备管理维 护 数字油田 智能勘探 5G 人工智能 云 VR/AR 生产、办公网 办公桌面云 应用使能 勘探 油田 管网 炼化 ROMA Solution 2.0 应 用 云

地上地下一体化、开发决策数字化、生产管控智能化 --- 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台介绍 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作平台 三、平台应用成果展示 2007 年原油产量突破 1000 万 吨 2010 年销售收入突破 1000 亿 元 2013 年进入世界 500 强 2015 年世界 500 强居 380 位 塑魂 延长油区位于位于陕北黄土塬地区 ， 地面沟壑纵横。 经过 100 年来的艰苦奋 斗 建成年产石油 1241 万吨 ，天然气 17 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同 时效不同 成果标准不同 云技术 延安、榆林 数据中心 西安、延安 网络硬件建 设 三地市核心节点专网 A 级标准数据中 心 端点到达厂站级 1 大数据集 成管理 知识文档库 面向全延长云端存储及应 用 覆盖整体勘探开发信 息 模型库 空间数据库 静态信息库 动态信息库 试验数据库 图形库 存储结构统一 数据形式统一 成果标准统一 数据标准统 一 数据库建 设 项目工区库 PPT

2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 2.2非煤矿山智能化建设情况 2.3矿山智能化建设案例 三、Q4矿业招投标市场 3.1矿业集团招投标TOP20 3.2设备招投标TOP20 3.3省域/直辖市招投标TOP20 四、煤炭精细勘探与智能开发重点实 验室最新科研成果 4.1内容摘要 4.2研究结论 4.3研究成果部分内容 五、新设备及技术 ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子 (416955) ©亿欧智库-叶子

依托前瞻性领导力， 打造韧性组织 4 趋势 2 塑造关键矿产供应链： 利用商业生态系统优势 11 趋势 3驱动增长，提升韧性： 发挥积极资产组合管理的作用 18 趋势4 利用人工智能提升矿产勘探： 利用公益性地学数据 25 趋势 5 数字化转型的核心变革： 利用新一代ERP解锁未来的优势 32 2025年趋势追踪 趋势6 矿业及金属行业的智慧运营： 数据驱动的优势 39 趋势 应商的市场地位。 引言 2025年趋势追踪 3 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向 有者提供的丰富社会和环境视角，为矿业及金属行业项目增添价值。 5 引言 趋势 1:引领矿业及金属行业步入新时代 趋势 2:塑造关键矿产供应链 趋势 3:驱动增长，提升韧性 趋势 4:利用人工智能提升矿产勘探 趋势5:数字化转型的核心变革 趋势 6:矿业及金属行业的智慧运营 趋势 7:生成式AI对矿业及金属行业劳动力的 影响 趋势 8:推进净零排放进程 趋势 9:使ESG策略更加以价值为导向

华为智慧油气 解决方案 目录 CONTENTS 智慧勘探开发 • 勘探开发算力中心 .........................................................................................................02 • 油气勘探数据存储 .................................. ..................................................25 智慧油气田 02 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 01 智慧勘探开发 华为智慧油气解决方案 02 勘探开发算力中心 目前业界主流的勘探开发地学专业软件的计算硬件资源适配具有生态门槛，间接影响计算底座多元化发展与资 源共享。存算网资源未统一规划，资源云化进度慢、成本高。 高。 无法跨集群完成大工区深度域地震数据处理、两宽一高海量数据和多工区大连片地震数据等作业任务，影响业 务推进效率。 多部门采购同类软件，单独部署，无法共享，软件利用率低，成本高。 勘探开发算力中心解决方案基于华为云实现对算力资源的灵活调度，以及专业软件和数据的统一管理，支撑各 部门之间数据成果协同与共享，提升业务效率。 背景与挑战 解决方案简介 处理 解释 储层预测 地质建模 数值模拟

智能化加速培育石油石化新质生产力 �.� “人工智能+”加速石油石化智能化进程 �.� 石油石化产业智能化成熟度与发展阶段 第三章：全链智能：智能化推动石化新型工业化的场景举措 �.� 智能勘探 �.� 智能储运 �.� 智能生产 �.� 智能服务 第四章：实践引领：石油石化企业智能化应用的主要案例 �.� 壳牌 �.� 沙特阿美 �.� 英国石油 第五章：未来展望：智能化发展推动下的新型工业化变革 储备方面具有显著的优势。目前，美国石油石化产业正在大量采用先进的数字技术，如物联网、 大数据分析和人工智能等，提高效率和降低成本，技术创新的主要领域集中在提高采收率、降低 环境影响、开发新的勘探与生产技术等。 ����年，党的十六大报告首次提出：“坚持以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，走 出一条科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少、人力资源优势得到充分发挥的新型 工业 杆工厂、智能制造优秀场景、 智慧化工园区等都提出了具体的指标，并修订��项以上数字化转型相关标准。����年�月的《政 府工作报告》，更加明确地提出强化能源资源安全保障，加大油气、战略性矿产资源勘探开发力 度，加快构建大国储备体系，加强重点储备设施建设，推进产业结构、能源结构、交通运输结 构、城乡建设发展绿色转型。《����年推进石油和化工产业绿色低碳发展工作方案》主要关注的 是绿色低碳

.........................105 1 智慧油气概述 智慧油气是在数字油气的基础上，通过实时监测、实时数据自动 采集、实时分析解释、实施决策与优化的闭环管理，将油气上游勘探、 开发、油气井生产管理、工程技术服务、集输储运、生产保障等各业 务领域的油气藏、油气井、数据等资产，有机地统一在一个价值链中， 实现数据知识共享化、生产流程自动化、科研工作协同化、系统应用 研人员根据实时信息，通过在线模拟环境，快速分析、判断趋势和异 常，及时指导现场，自动控制和自动执行。 借助基于业务模型的知识库和专家系统，以多学科协作的勘探开 发综合研究、单井动态分析、油藏评价、数值模拟等依托，辅助油气 进行勘探部署、井位论证、开发生产等决策，科学的预测和决策，实 现油气、油气井等相关资产的统筹经营与管理，提高油气田的采收率， 对油气进行适时的最优开发。 中国主要油田分布图 主要用在生产管理(报表编制)和财务 电算化方面(单机版),危机的操作系统主要是 DOS。 1989 年 10 月根据当时中国石油天然气总公司(以下简称总公 司) 440 号文件精神，在北京成立了《油气勘探、开发、钻井数据库 总体 设计组》。总体组举全国各油气之力，组织全国各油气有关专 家和技 术人员，并聘请了清华大学等有关专家教授做总顾问和技术 指导，先 后在北京、大庆、胜利开展了工作。 90

20250097 煤矿用钻孔雷达 探测仪通用技术 条件 产品 2027 年 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿专用 设备标准化技术委 员会 中煤科工西安研究院（集团）有限公司、国家安全生产西安勘探设备检测检验 中心等 适用范围：标准适用于矿用钻孔雷达探测仪的设计、生产制造和检验。 主要技术内容：包括矿用钻孔雷达探测仪的术语和定义、分类、型号和组成、 技术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输和贮存。 煤矿用钻孔轨迹 测量仪 产品 2027 年 中国煤炭工业协会 煤炭行业煤矿专用 设备标准化技术委 员会 中煤科工西安研究院（集团）有限公司、西安煤科检测技术有限公司等 适用范围：标准适用于矿井下进行地质勘探钻孔、瓦斯抽采钻孔、探放水钻孔 和定向钻孔等轨迹仪的设计、制造和检验。 主要技术内容：包括矿用钻孔轨迹测量仪的术语和定义、产品类型与组成、技 术要求、试验方法、检验规则、标志、包装、运输及贮存。 本文件规定了露天矿地质保障系统的总体要求、地质数据采集与融合、三维地 质建模与动态更新、智能分析与灾害预警、系统架构与核心功能、安全与可靠 性要求、实施与运行管理等， 本文件适用于露天煤矿地质勘探、设计、生产及闭坑与复垦阶段全生命周期管 理的地质保障系统建设与应用。 / 132 能源 20250132 煤矿视频系统建 设通用技术要求 方法 2027 年 中国煤炭工业协会 中国煤炭工业协会