劳务实名制 AI 人脸识别 劳务智能 PAD Wi Fi 智能答 题 VR 安全教 育 疫情防控 人员定位 标养室监测 大体积 混凝 土监测 BIM+ 二维 码动画交底 实测实量 人 、机 、料 、法 、 环 实时监测 实时协同 环境监测 智能喷淋 智能水表 智能电表 智慧工地协同体系 物的不安全状态 人的不安全行为 环境的不 安全因素 质量的不 安全因素 软件应用 劳务管理 安全管理 质量管理 进度管理 物资管理 设备管理 质量资料 管理 质量大数 据分析 质量工匠 之星 质量验收 质量检查 质量亮点 实测实量 质量检查业务全覆盖， 总分包在线协同： 内置质量标准化体系， 固化工作流程。覆盖现场绝大多数质量检查场景 ：公司检查 、项目检查 、专项检查 、 日 常检查 、领导带班检查， 将分包纳入管理体系， 设备管理 质量检查 实测实量点位关联平面图： 建立实测部位， 将实测点位与所属区 域 平面图进行关联， 并且快速将实测点位复制到其 他区 域 ， 提升效率； 系统内置实测实量标准库： 配备实测实量标准库， 可自定义， 按照项目实际对相应标准进行编辑；进行实测实量时， 可选择实测点对应多个实测分项 ，多个实测内容 ，实时记录实测数据 ，现场拍照留痕。 实测实量台账、 平面图：

平台内容方面：智慧工地管理平台是覆盖安全、劳务、环境、工程、物料等方面的整体解决方 案 整体解决方案 劳务管理  人员考勤  人员排班  人员身份核实  劳动力分析 工程管理  质量巡检  实测实量  移动验房  设施设备巡检  工艺工法 物料管理  物料验收  仓储管理 环     境监测 扬尘监测 噪声监测 环境预警 温湿度监控  车辆进出识别； 升降机监控； 无人机监控； 电箱监控。 安全管理 RFID 安 全 帽 监 控 ； 人脸远距离识别； 人力测算。 工程管理 人员管理 设施设备巡检； 工程实测实量； 移动验房； 工艺工法 大数据分析 动态预警分析； 设备监控状态分析； 环境数据分析； 人员、车辆数据分析； 工程质量数据分析； 工程进度数据分析。 智慧工地研发成果 车辆进出识别； 升降机监控； 无人机监控； 电箱监控。 安全管理 RFID 安 全 帽 监 控 ； 人脸远距离识别； 人力测算。 工程管理 人员管理 设施设备巡检； 工程实测实量； 移动验房； 工艺工法 大数据分析 动态预警分析； 设备监控状态分析； 环境数据分析； 人员、车辆数据分析； 工程质量数据分析； 工程进度数据分析。 正在推进功能

场景示例：质量异常处理需求 C e 周转箱进入到检验工位后，自动获取检验工位的实测数据，实测数据跟检验方案的标准值对比后，自动给出是否合格的判定， 出现质量异常，自动锁箱，无法继续流动，同时可设置触发不良评审或手动在周转箱锁定中进行处理 中国 y 之杰 naj 中 h 不 妒号数号 5190020J 006 上道工序 外购 每只重量□ .005600 重量 2.0000 重要度 问题描述 图纸要求平垫厚度 0.92-1.08, 流转卡要求 1.52-1.68, 实测为 0.98-1.0 2. 不良率 100%, 不良品数量： 5000. 00000 原因分析 人：日 临时措施和 永久措施 分 析 人 / 日 期 国墙检查 □ 吾停产口是 复检结果；口合格 □不合格及说明 检验员： 复检日期： 效果验证确认： 便 明 1 、不合格描述栏目应填写不合格项的名称、标准整求、实测数据；口打勾标标示“是” 2 、物流料凭此单据处理结果进行入库货物的转移； 内部客户是指问题元的下面所有工序 3 、采购部不需要中请让步接受，则将单指返还给外协检验员： 4 、采购部凿中请让

未验收通过则可驳回至发起人要求整改 质量管理 - APP 实测实量 施工单位、监理单位、地产公司进行三方实测，支持多检测项及多测区录入，爆点自动显现 爆点问题及时跟进 爆点问题状态直观显示 爆点问题整改超期红色预警 爆点自动显现 自定义实测点数 实测数据与合格标准自动校验 不合格实测数据高亮凸显 三方实测 三方分别实测实量 多检测项及多测区录入 质量管理 - 质量分析 项

图 3 遮蔽宽度实测图 图4 不同遮蔽径向高度实测图（右侧为良好遮蔽高度效果） 图5 高精度ADB遮蔽动态跟随实测图（左侧为正常跟随，右图为跟随失败） 图6 高精度ADB多车目标识别实测图 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 7 0 8 高精度ADB与普通ADB在上述关键指标上的测试结果差异，见下表2。 图7 高精度ADB弱势交通参与者保护实测图 图8 照明光毯功能效果展示图 照明光毯功能效果展示图 图9 照明光毯道路增强实测图 表2 普通ADB与高精度ADB关键指标测试结果对比表 关键指标 遮蔽精度 普通ADB 高精度ADB 宽度小于1车道、径向无暗影 宽度大于两个车道、径向存在盲区暗影 照明损失率 小于10% 大于30%以上 遮蔽跟随 实时跟随目标物，无滞后、丢失情况 无法做到实时跟随滞后、丢失目标 弱势交通 参与者保护 精准识别行人、非机动车并进行精准照 明范围的可视化引导，为驾驶员提供直观的路径指 引、安全警示和路况提示，见下图8。 2、照明光毯 图10 照明光毯右变道实测图 2025智能车灯产业白皮书 2025智能车灯产业白皮书 0 9 1 0 图11 照明光毯左变道实测图 图12 照明光毯道路标线贴合实测图 图13 照明光毯均匀性测试示意图 在行驶轨迹预测方面，当车辆有转向、变道意图（方向盘偏转或转向灯开启时），结合车辆转向角

延长预见 期 融合短临预报和实测数据的降水空间分布计算方法 提出了耦合深度学习和时空地理加权回归的数据融合方法（ GTWR-LSTM ） ； 融合站点观测数据与雷达回波反演或模式短临预报数据 ，提供精细化降水时空数据； 降低短临预报平均绝对误差减小 10% 以上 ，预见期延长 6h 以上。 引用 LSTM 模型计算 GTWR 距离权重 短临预报和实测数据深度融合 技术成果： 延长预见 10 深度学习框架。 共构建 3 个一 维卷积神经网络模型 ，分别对应水位预测、 x 方向的流速预测以及 y 方向的流速预测。 边界条件 ： 模型的上游边界为玉溪水库实测下泄流量及 4 个支流的流量 ， 下游边界为开潭水库的 实测水位。 输入： 5 个流量边界前 24 小时的流量（以每小时的流量为 1 个特征 ， 共 120 个特征） ， 淹没发 生时间 T 为所预测淹没的时刻 ，共 121

质量 APP...................................................................................59 3.5.2 实测实量二维码数据上墙...........................................................59 3.5.3 智能标养室监控系统............ 76% 23.44% 23.06% 14.18% 8.88% 7.56% 5.67% 5.10% 4.91% 动终端信息化质量管理 基于 BIM 的质量策划或交底 二维码质量跟踪 基于智能设备的实测实量 虚拟现实工序展示或交底 基于平台数据分析的质量评价 智能探伤设备 其他 大体积混凝土无线测温系统 基于 Al 眼镜的辅助隐检 机械设备数字化改造提高质量 图 1 - 16 安全管理中智慧工地各模块应用成熟度分布 地质量问题进行拍照上传，并由责任人整 改拍照回复，形成闭环，并形成报表，大 大提高现场质量管理效率 质 量 问 题 图 片、可追溯且 闭环的问题描 述、自主生成 数据及分析报 告 实测实量二 维码数据上 墙 电脑、手机、 草料二维码 质量部 相比于纸质测量结果，二维码更为便捷， 且可以将多种信息置入二维码内，便于进 行实体质量的检查和纠偏，提高质量管理 效果 实

心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填 报和烟感实测等采集方式完成能源消费、生产经营等关键数据的 采集和上传。加强能源和碳排放计量器具配备和检定校准。提高 物联网智能传感器、智能仪表覆盖率，提升数据自采率。制定数 据审核机制，采取区块链等存证技术，提升数据质量和安全防护。 仪表采集。部署智能电表、智能燃气表、热力仪表、称重传 感器等采集装置，通过有线或无线通信网络上传相关数据。 手工填报。无法自动采集时，可开发填报界面，根据应用需 求，填报主要能源数据与关键生产数据。 烟感实测。针对碳集中排放场景，探索在线监测等实测方式 采集碳排放数据。 （四）数据架构 发挥工业互联网标识解析体系贯通产业链上下游企业、促进 5 数据互通和信息共享的作用，通过工业企业和园区生产管控、管 理信息以及

心响应迅速，兼具易用、可维护、可扩展及稳定特性。应构建全 面的系统安全协防体系，保障网络、系统及数据安全。 （三）数据采集 能碳管理中心可通过现有系统数据对接、仪表采集、手工填 报和烟感实测等采集方式完成能源消费、生产经营等关键数据的 采集和上传。加强能源和碳排放计量器具配备和检定校准。提高 物联网智能传感器、智能仪表覆盖率，提升数据自采率。制定数 据审核机制，采取区块链等存证技术，提升数据质量和安全防护。 仪表采集。部署智能电表、智能燃气表、热力仪表、称重传 感器等采集装置，通过有线或无线通信网络上传相关数据。 手工填报。无法自动采集时，可开发填报界面，根据应用需 求，填报主要能源数据与关键生产数据。 烟感实测。针对碳集中排放场景，探索在线监测等实测方式 采集碳排放数据。 （四）数据架构 发挥工业互联网标识解析体系贯通产业链上下游企业、促进 5 数据互通和信息共享的作用，通过工业企业和园区生产管控、管 理信息以及