中兴-面向智算场景的高性能网络白皮书2025面向智算场景的 高性能网络白皮书 中兴通讯版权所有 编制说明 本白皮书在编制过程中得到了多家单位的大力支持,联合编制单位如下(排名不 分先后): 中国联通研究院 中国信息通信研究院 V1.0 发布时间 2025 年 2 月 ©2025 ZTE Corporation. All rights reserved. 2025 版权所有 中兴通讯股份有限公司 保留所有权利 版权声明: .............................. 1 3 高性能网络关键需求和挑战........................................................................................................ 3 3.1 高性能数据中心网络(HP-DCN)....................... ...................................................................................... 4 3.1.3 极致高性能是核心................................................................................................10 积分 | 41 页 | 1.89 MB | 6 月前3
华为:鲲鹏原生开发技术白皮书(6.0修订版)超图软件:基于鲲鹏原生开发地理信息系统,让自燃资源评估更高效 91 4.3.2 深圳防灾减灾技术研究院:鲲鹏原生助力地震观测数据高效处理 93 4.4 电力 95 4.4.1 广州海颐:基于鲲鹏原生开发高性能、高可靠电力系统软件,加速电网数字化转型 95 4.4.2 国能信控:基于鲲鹏原生开发新能源计算平台,为电力系统提供高效算力支撑 97 4.5 医疗 99 4.5.1 卫宁健康:基于鲲 多平台版本,助力伙伴持续且首发性能领先 的商用版本。 03 / 鲲鹏原生开发技术白皮书 鲲鹏原生开发的核心技术理念 02 鲲鹏原生开发的 核心技术理念 鲲鹏原生开发技术白皮书 / 04 鲲鹏原生开发的核心技术理念 鲲鹏原生开发包含代码开发阶段和流水线阶段: » 代码开发阶段:通过鲲鹏 DevKit、BoostKit 开发代码,充分应用鲲鹏架构优势,性能更优。 » 流水线阶段:鲲鹏 » 鲲鹏亲和 & 极致性能:鲲鹏流水线使能鲲鹏亲和分析工具、编译器、性能工具等,实现应用性能提升。 » 多架构兼容:1 套流水线同时支持多样性算力版本构建及测试。 鲲鹏原生开发的核心技术理念: 基于鲲鹏硬件 +openEuler+ 鲲鹏开发套件 DevKit+ 鲲鹏应用使能套件 BoostKit, 实现 1 套代码 +1 条流水线构建多平台版本,效率更高、性能更优。 图 2-1 核心技术理念10 积分 | 112 页 | 17.64 MB | 5 月前3
2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告持续的融合创新,助力企业的国际化布局 挑战:企业多元业务需求与海量AI数据的冲击 02 2.1 在线业务面临性能与效率的极限挑战 �.� AI数据处理与计算协同的复杂度激增 2.3 国际化进程中的全球布局、合规与质量一致性难题 2.4 安全、稳定与成本的多元保障要求 解决方案 03 3.1 打造极致性能体验,为传统计算业务打开新空间 3.2 技术和架构创新,提升AI时代的向量数据处理和协同计算效率 将是客户的关键优先事项,为垂直特定数据类型提供量身定制的云服务将创造有利的竞争优势。 云提供商须为跨行业数据采集、存储和计算需求的大幅增长做好准备。 在AI高速发展和在线业务快速膨胀的时代,企业用户对云基础设施的性能、成本、稳定性、安全 性等方面提出了全新的要求。为适应企业创新、降本增效以及业务出海等需要,云服务商不断通 过协同创新升级全栈服务品质,同时也利用自身融合发展的经验优势,助力企业积极开展国际化 求,应对海量的网络协议处理、页面加 载、安全等事务。企业云计算客户不仅对算力密度有极致追求,还期望通过连接性能和存储技术 等多个方面的协同进步,实现数据库、大数据等服务平台的性能跃升。在IDC面向全球1350家企 业所做的数字化进程与业务成果调研中,应用的可用性、综合安全性、应用的性能等都成为企业 核心关注的目标。 趋势:云服务能力持续跃升 加速企业数智化转型与创新 01 IDC预计,云数据中心数据增长在2025年为5810 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 3 月前3
英特尔公有云和互联网创新实践使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512,提升并行计算和浮点运算能力; • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量,化解 AI 大模型吞吐性能挑战; • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎,实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI - 为 AI 提速,给安全加码 挑战 全需求增强 85% 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 值得信赖的优质解决方案和安全功能 21% 整体性能提升 42% 推理性能提升 2.7 倍 三级缓存提升 10 倍 每瓦性能提升 16% 内存速度提升 用友的测试数据如图 4 所示,相较于第四代英特尔® 至强® 可扩展 处理器,第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器在 NLP (YonMaster Dialogue Bot) 工作负载中实现了 1.2 倍的代际吞吐性能提升 6。 收益 • 提升10 积分 | 38 页 | 12.52 MB | 5 月前3
2025年制造行业精选案例集缘计算等技术深度融入生产全流程,推动柔性化生产与产业 链协同创新。然而,随着企业数字化系统复杂度激增,多源异 构数据、跨平台服务交互等问题导致运维风险攀升,传统监 控手段难以精准定位故障与性能瓶颈。在此背景下,构建端 到端可观测性能力,实现全链路洞察成为制造企业保障系统 稳定性、提升生产效率的必由之路。 可观测性技术为制造业注入新动能。博睿数据凭借一体化智 能可观测平台领先的全栈数据采集与智能分析能力,可真正 同时以数据驱动生产流程优化,为质量管控、供应链协同等 场景提供敏捷支持,最终转化为可持续的竞争力优势。 本案例集收录了制造业多家精选客户实践,系统梳理了近年 来博睿数据服务制造企业的典型经验,聚焦生产系统监控、 故障智能诊断、性能持续优化等核心场景,为制造企业数字 化转型提供可参考、可复制的实战指南。 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 3大运营商)范围内的实时拨测,同时对 应用服务进行整体监控,监控系统包括报表录入系统、SCM生产管理系统等业务系统。通过Bonree Agent方式安装探针50+个,帮助格力电器全景式监控应用性能,有效提升用户体验。 | 让IT运营更智能 博睿数据全景式监控 助力格力电器数字化运维 1 报表录入系统出错,无法定位原因 由于无法精准定位人员操作信息,导致系统异常时无法高效进行问题排查;10 积分 | 65 页 | 16.70 MB | 5 月前3
DeepSeek智能体开发通用方案前端功能实现......................................................................................71 7.4 前端性能优化......................................................................................73 8. 后端开发 后端功能实现......................................................................................78 8.3 后端性能优化......................................................................................80 8.4 安全性设计 多维度数据分析,为企业战略制定提供科学依据。 以下是方案的主要实施步骤: 1. 需求调研与分析:深入了解 企业业务场景,明确智能体的功能需求与性能指标; 2. 系统设计 与开发:基于需求分析结果,完成智能体的整体架构设计与功能开 发; 3. 测试与优化:通过功能测试、性能测试和用户体验测试, 确保智能体的稳定性与高效性; 4. 部署与集成:将智能体集成到 企业现有系统中,完成数据对接与功能验证;0 积分 | 159 页 | 444.65 KB | 3 月前3
2025年量子计算应用能力指标与测评研究报告-量子信息网络产业联盟-声明者,本联盟将追究其相关法律责任。 前 言 量子计算得到了众多高算力需求行业的关注。然而,量子计算 机能否解决行业真实问题,能否超越经典计算性能,哪些因素制约 量子计算应用,未来商用还需要在哪些方面补足功课,这都是产业 面临的开放性问题。本报告以部分行业计算需求为参考,提出量子 计算应用能力指标体系与评测框架,探讨评测基准、方法和标准化 .......................................... 14 (三) 硬件系统性能指标 .................................................................. 15 (四) 量子算法性能指标 ...................................................... 1 量子计算应用能力三要素 .............................................................. 1 图 2 不同行业典型计算问题类型与关键性能指标 .............................. 3 图 3 移动网络发展面临的算力挑战 ...........................................0 积分 | 46 页 | 1.93 MB | 5 月前3
智慧电力运维平台建设技术方案2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称,所属行业,地址,联系方式 15 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 有此权限 1.1.1 综合总览 3.2.2.2.1 以区域(全省)维度展示用电企业数量统计 业务功能名称 用电企业数量统计 参与者 系统管理员(各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业) 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称,所属行业,地址,联系方式 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 有此权限 16 3.2.2.2.2 以区域(全省)维度展示用电企业数量展示 业务功能名称 用电企业数量展示 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业 2、用户点击查询按钮,进行统计信息查询 3、呈现统计结果信息 输出业务对象及属性 全省区域维度用电企业数量 功能需求描述 根据区域(全省)维度查询用电企业数量 界面要求 无 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 当前用户具有使用此功能的权限 3.2.2.2.3 以区域(全省)维度展示用代维业数量统计 业务功能名称 代维企业数量统计 参与者 系统管理员(各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、代维企业)60 积分 | 229 页 | 385.39 KB | 4 月前3
AI大模型人工智能数据训练考评系统建设方案(151页 WORD)非功能性需求......................................................................................22 2.2.1 性能需求.....................................................................................24 2.2.2 安全性需求 安全漏洞防护......................................................................................93 8. 系统性能优化..............................................................................................95 ...99 8.3 并行计算与分布式处理.....................................................................101 8.4 性能监控与调优................................................................................103 9. 系统部署方案60 积分 | 158 页 | 395.23 KB | 4 月前3
Deepseek大模型在银行系统的部署方案设计...........................................................................................19 2.4 性能需求.............................................................................................21 3 ...................................70 8. 性能优化.....................................................................................................72 8.1 性能基准......................................... ....................................................74 8.2 性能监控.............................................................................................76 8.3 优化策略...............................10 积分 | 181 页 | 526.32 KB | 5 月前3
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