大语言模型 3 4 阿里云引入第五代至强® 可扩展处理器，实现 ECS g8i 算力再升级，为大模型 AI 推理加速添 新解，更易得、更易用、可扩展性强，满足从小模型到超大模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI - 为 AI 提速，给安全加码 挑战 解决方案 云服务器升级 解决方案 企业云服务 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备更强通用计算和 AI 加速能力 阿里云 ECS g8i 集群可支撑 72B 参数级别的大语言模型分布式推理 整机性能提升高达 1 7 倍 AI 推理性能提升高达 2 50% 中小参数模型起建成本降低 3 4 白皮书 | 用友采用第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器加速自然语言处理 (NLP) 应用 助力企业服务数智化转型 图 3. 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备强大性能 为 AI 加速而生的处理器 以针对工作负载优化的性能实现业务增长和飞跃 以高效节能的计算助力降低成本与碳排放 值得信赖的优质解决方案和安全功能

2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称，所属行业，地址，联系方式 15 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 有此权限 1.1.1 综合总览 3.2.2.2.1 以区域（全省）维度展示用电企业数量统计 业务功能名称 用电企业数量统计 参与者 系统管理员（各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业） 2、以表格的方式展示所建立的子用户基本信息 输出业务对象及属性 单位名称，所属行业，地址，联系方式 功能需求描述 系统用户注册 界面要求 可考虑选择不同的展示方式来呈现 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 有此权限 16 3.2.2.2.2 以区域（全省）维度展示用电企业数量展示 业务功能名称 用电企业数量展示 参与者 各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、用电企业 业务规则 2、用户点击查询按钮，进行统计信息查询 3、呈现统计结果信息 输出业务对象及属性 全省区域维度用电企业数量 功能需求描述 根据区域（全省）维度查询用电企业数量 界面要求 无 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 当前用户具有使用此功能的权限 3.2.2.2.3 以区域（全省）维度展示用代维业数量统计 业务功能名称 代维企业数量统计 参与者 系统管理员（各级交易员、业务员、代理商、系统管理员、代维企业）

（S3A3）。如果被测对象由独立定级的云计算平台或大数据平台提供平台支撑 ， 或者自身为独立定级的云计算平台或大数据平台，则需填写等级测评结论扩展 表（云计算安全）或等级测评结论扩展表（大数据安全），否则删除等级测评 结论扩展表。】 测评结论和重大风险隐患 被测对象名称 安全保护等级 第 Z 级（SXAY） 扩展要求 应用情况 云计算 移动互联 物联网 工业控制系统 整改建议：无。 （3）重大风险隐患 3 描述 整改建议：整改建议描述 重大风险隐患及整改建议 V 报告编号：XXXXXXXXXXX-XXXXX-XX-XXXX-XX 【2025 版】 等级测评结论扩展表（云计算安全） 【填写说明】 1、“被测对象云计算形态”用于明确被测对象是云计算平台还是云服务客户业务 应用系统，此处为单选。“被测对象采用的云计算服务模式”用于描述被测对象所 采用的云计 注意的是，表中以第四级为例给出了云计算安全扩展主要要求，测评机构应根 据被测对象安全保护等级情况，参照表中内容给出相应等级的云计算安全扩展 主要要求。 3、如果云服务客户业务应用系统同时部署在不同模式的云计算平台上时，可以 使用多个等级测评结论扩展表（云计算安全）来展示。 4.当被测对象不涉及相关扩展要求时，删除该结论扩展表。 【说明结束】 等级测评结论扩展表（云计算安全） 被测对象云计

借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 打造高效人工智能教学与实训解决方案 第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 英特尔® 傲腾™ 持久内存100系列、200系列 英特尔® 傲腾™ 固态盘 P5800X/P5801X 英特尔® Movidius™ 视觉处理器 (VPU) 软件和框架 OpenVINO™ 工具套件 面向英特尔® 架构优化的 TensorFlow 面向英特尔® 架构优化的 PyTorch 扩展包 面向英特尔® 7%，拥有多媒体教室的中小学校比例达 95.2%，已接受过不同程度信息技术应用能力培训的教师人 数也超过 1,000 万 4，基于网络开展教与学的大环境已经基本 形成。 在信息技术应用规模快速扩展的同时，K12 和高等教育领域 的信息化基础环境和教师信息化素养也已得到全面提升。新 冠疫情下的 “停课不停教 , 停课不停学” 大规模在线教学实践， 进一步推动了信息技术与教育教学深度融合与应用，展现了

展示企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 新增 3.3.3.1.2 气象信息 业务功能名称 气象信息 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 9 业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 功能需求描述 实时展示设备运行的外界情况 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询及业主查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.3 负荷晴雨表 业务功能名称 负荷晴雨表 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 不同维度统计企业负荷使用统计情况 输入业务对象及 负荷统计数据 10 功能需求描述 负荷统计量多维度展示 界面要求 根据省公司统一框架界面要求布局，数据过滤条件要求有名称、企业 等，支持模糊查询 非功能性需求 安全性、易用性、可靠性、高性能、可扩展性、可维护性 状态 查询 3.2.2.1.4 负荷曲线 业务功能名称 负荷曲线 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 展现不同时段内企业的负荷曲线 输入业务对象及

自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实（XR） 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源：量⼦位智库 3D理解 数据 算法 3D⽣成 3D推理 交互 虚拟 世界 物理 世界 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 空间智能概览：3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域，XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源：量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实（XR） 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 • ⾼ • 软件服务可快速 普及应用，3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发，自动驾驶和3D⽣成是空间智 • 低 • 机器⼈本体目前 价格昂贵，商业 价值低 • 硬件设备承担3D交互功能 • 可以为具身智能训练采集数据，是目前真机数据的主要获取⽅式 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实（XR） 世界模型 ⽂字、图片、视频数据相比空间智能规模更⼤，支撑了以语⾔模型为核 ⼼的AI浪潮快速发展，3D和物理AI在数据成熟后空间智能也将迎来爆发 7 信息来源：量⼦位智库 ⽂本 15万亿

物联网平台架构及网络架构 2 水利监测 7 3 现代农业管理 4 特色农产品网上商城 5 食品安全追溯 6 特色农业旅游 1 建设目的及功能 区域小气象监测 8 森林防火监测 9 功能扩展 10 -3- 二、系统总体功能架构 -4- 三、现代农业管理 环境监测 蔬菜种植 花卉园艺 食用菌种植 水果种植 设备自动化控制 自动化补光 自动化光照调节 安装；控制操作节 点与控制器 1 对 1 组合；视频采集的 摄像头与无线网桥 （只使用与远距离 传输）组合； -9- 展示 2— 互动沙盘 一个物联网平台，随时可扩展到环境监测、山林灾害监测、校园、社区 还可扩展到工业管理、生产安监、 重大项目在线监测 -10- 展示 3— 虚拟场景 空气温度采集点 视频采集点 果园土壤 湿度采集点 水质多参数 采集点 预警管理子系统 ：通过 对监测数据的统计，一旦 有暴雨、溪河洪水、地质 灾害等隐患的预警点被触 发时，自动发布手机短信 、电话和广播预警 监测子系统 ：通过有线和无线 的方式实现对雨情远程实时监测 ，并扩展到水库、河道、闸坝水 位监测、水利工程安全监测、泥 石流、山体滑坡等的实时监测 决策支持子系统 ：统计和分析 给出相应的统计报表、地图专 题图等，根据统计报表，地图 专题图以及预案管理，同时结 合气象、国土等相关部门的数

体系结构。总体设计坚持以下原则： 总体思路 目录 农产品质量安全监管方案 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 (或性能可扩展性 )和业务上的可扩展性 (或功能可扩展性 )。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 平台定位 3  现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新 物联网 应用 总体思路 目录 农产品质量安全监管方案 随着应用规模的发展，系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级，具有良好的开放性和可扩展性，以适应系统规模和应用功能的不断完善和扩展，包括用户数量上的可扩展性 (或性能可扩展性 )和业务上的可扩展性 (或功能可扩展性 )。设计全面考虑与其它信息系统的接口，保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 10  肉菜质量安全追溯涉及政府

....................................................152 1. 项目概述 DeepSeek 智能体开发通用方案旨在构建一套高效、灵活且可 扩展的智能化解决方案，以满足企业在复杂业务场景中对智能决 策、自动化处理和数据分析的需求。该方案基于先进的人工智能技 术，结合深度学习、强化学习以及自然语言处理等核心技术，能够 实现对多样化数据的 项目的核心目标是通过模块化设计和可配置策略，为企业提供 定制化的智能体开发服务。智能体将具备自主学习能力，能够根据 业务需求动态调整其行为模式，并支持多任务并行处理。此外，方 案特别注重系统的可扩展性和兼容性，确保智能体能够无缝集成到 现有的企业信息化系统中，降低实施成本。 在技术架构方面，DeepSeek 智能体开发通用方案采用分层设 计，主要包括数据感知层、智能决策层和结果输出层。数据感知层 智能体开发通用方案应运而生。该方案旨在为企业 提供一套标准化、模块化的智能体开发框架，帮助开发者快速构建 高效、可靠且可扩展的智能体系统。 当前市场上，智能体开发的主要痛点包括： - 技术栈复杂：智 能体开发涉及机器学习、自然语言处理、物联网等多个技术领域， 开发者需要具备跨学科知识。 - 可扩展性差：现有解决方案往往针 对特定场景设计，难以适应不同业务需求的变化。 - 维护成本高： 智能体