智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 智慧渔业水产 信息化服务管理平台 建 设 方 案 1 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 目录 第 1 章 概述 ....................................................................................... ................................................................................... 13 2.1.2、 网上水产医院 ................................................................................................ ............................. 92 第 7 章 水产品质量安全管理系统 ................................................................................ 106 7.1 、 保障水产品安全的必要性和紧迫性 ................................

信息安全技术大数据服务安全能力要求 GB/T 35941 水产养殖增氧机检测规程 GB/T 36478.4 物联网 信息交换和共享 第4部分 数据接口 GB/T 37025 信息安全技术 物联网数据传输安全技术要求 GB/T 43744 水产养殖环境监控系统通用技术要求 GB/T 44985.3 农业物联网通用技术要求 第3部分：水产养殖 YD/T 2437 物联网总体框架与技术要求 接收平台层指令并执行的终端设备，用于实现水质调节、精准投喂、增氧启停等自动化操作。 物联网平台 IoT platform 连接物联网设备与控制系统的中间件，负责设备接入、协议转换及边缘计算，实现对水产养殖环境、 养殖设备及生产流程的实时监测、远程控制和数据驱动决策。 分析平台 analysis platform 基于人工智能技术的渔业养殖数据分析系统，通过算法模型对感知设备采集的多源数据进行实时 大棚进出口处应设置消毒 通道。 系统功能 4.3.1 总体要求 智慧渔业养殖系统深度融合渔业生产场景与信息化技术，核心功能涵盖环境监测、智能预警、智能 控制、生产管理及运营分析，支撑水产养殖全流程数字化管控。功能架构见图2。 图 2 功能架构 4.3.2 环境监测 应满足但不限于： —— 实时监测：应符合 GB/T 43744 技术要求，系统通过安装在养殖环境中的各类传感器，实时

，餐桌上美味的加州鲈鱼、 桂花鱼、 黄骨鱼等名优水产 品 很可能来自千里之外。 而这些鱼正是来自一批南方的物流公司通过现代化的 冷链 运输技术 , 将活鲜运送到全国 50 余省市 ，市场遍布全国大江南北。 通过采用物联网技术 ，实现活鲜在运输过程的全程监控 ，实时掌握物流动态 , 保障活鲜的运输安全 ， 提升传统活鲜物流运输的信息化水平 ，服务水平 ，逐 步整合活鲜水产品产业链的资源 ，解决供应链中数据断层的问题 ，解决供应链中数据断层的问题 ，从而打通活 鲜 水产品全程可溯源的服务。 关键信息 ：围绕活鲜运输行业行业发展的现状、 结合移动互联网和物联网技术发展趋势 , 针对冷链物流中的活鲜运输 ，进行细分化领域的应用 ，通过具体行业标准企 业进行战 略合作 ，共同为活鲜运输行业的信息化发展注入一股新力量。 行业痛点分析 车辆厢体环境缺乏监测手段 由于鱼的密度大 ，水中的溶解氧浓度、温度等环境因素变化 ，都会对活鲜造成重大影响。所以 ，与 活鲜品质、成活率相关的重要因素 ，如溶解氧浓度、温度、氧气压力、氧气存量等 ，都需要严格、实 时 的监管。另外 ，由于司机的监控失误时有发生 ，容易延误更换液氧气瓶的时间点 ，造成水产品“缺氧 死 亡”事故 ，对公司造成重大经济损失。 运输过程存在行驶安全隐患 目前的监控方式 ，是在主气管道安装机械式压力表 ，当司机观察到压力下降到危险值时 ，需立即寻 找最近高速服务站或其他即停车地停车

，违规事件和安全事故明显下降 。 ——《农业农村部关于促进“十四五”远洋渔业高质量发展的意见》 • 向江河湖海要食物 ，稳定水产养殖 ，积极发展远洋渔业 ，提高渔业发展质量。 ——《习近平论“三农”工作》 2023 年发布的《中国的远洋渔业发展》 智慧渔业建设意义 在国家推进现代农业和农业信息化技术的大背景下，推进智慧水产养殖整体解决方案的建设与应用对于企业和社会来说 有重大意义： 环境监测，及时预警 01 设备自动化控制，提升效益 02 疾控防空，降低病死率 03 农事任务管理，促进协同办公 04 质量追溯，解决食品安全问题 05 生长数据模型，提升水产养殖标准 06 2 整体解决方案及思路 • 提高渔获识别精度：通过先进的识别技术 对填报信息进行数据统计并负责具体实 施 ，辅助渔民填报 政府管理有抓手 ， 监管决策有依据 对养殖生产中的投入品、 农事作业、 销售信息进行管理 ，促进渔业养殖升 级转型 提供了一系列的水产养殖资讯 ，包括 病害信息、 价格信息等 ， 为渔民提供 最新信息 通过 AI 技术可以实时监测养殖环境， 确保养殖过程的稳定性和可控性 养殖生产有指导 ，便捷服务有保障 供需平台

以扩产能、调结构、优布局为导向,以推进池塘标准化改造、发展工 厂化循环水养殖、开发盐碱地水产养殖、建设深远海大型智能化养 殖渔场、提升渔港基础设施为重点任务,加快实施一批现代设施渔 业重点项目,积极拓展设施渔业绿色养殖空间,多途径开发食物来 源,全面提高设施渔业质量效益和竞争力,保障水产品稳定安全供 给,更好满足人民对优质水产品和优美水域生态环境的需要。 (二)目标任务。 到 2025 年,建设完成 场,带动全国池塘标准化改造 1700 万亩,带动新增现代工厂化养 殖水体 1500 万立方米,进一步提高池塘和工厂化集约化养殖的综 合生产能力、资源利用率、设施装备水平和可持续发展能力,促进 水产养殖绿色高质量发展。 2． 重点建设任务。 以优化传统养殖区水域滩涂利用方式、加 快绿色高效集约养殖为主攻方向,加快建设一批池塘和工厂化集 约化设施渔业养殖场,推广池塘工程化循环水、工厂化循环水、室 设施渔业养殖,建设 60 个盐碱地设施渔业养殖场,重点加强技术 装备集成应用,探索推广“ 以渔降盐治碱” 技术模式,不断拓展渔 业发展空间,促进盐碱地有效治理利用。 2． 重点建设任务。 充分运用水产养殖科技和水土一体化工 — 63 — 程技术,科学布局田塘结构,加强技术集成和应用,有效推广盐碱 地池塘养殖、“ 以渔降盐治碱” 渔农综合利用模式等,养殖池塘符 合标准化池塘要求,养殖尾水做到达标排放或循环利用。

种养殖环境监控 蔬菜种植； 畜禽养殖； 水产养殖； 花卉园艺； 食用菌种植 溯源管理系统 蔬菜类； 肉 类； 水产类； 家禽类； 干货类； 加工食品类 物流管理系统 仓储物流环境管理； 仓储管理； 运输车辆管理 农产品网上商城 农业综合呼叫中心； 专家咨询平台 休闲农业 现实版开心农场； 休闲旅游网站 农业专家信息服务系统（蔬菜、畜禽、水产、花卉、食用 菌） 专家决策模型 专家决策模型 资源环境监测系统 SOA 、开放的 API 接口 (WebService 或其他形式接口 ) SOA 、开放的 API 接口 (WebService 或其他形式接口 ) 大棚管理 大棚管理 水产管理 水产管理 畜禽管理 畜禽管理 服 务 层 综合运营支撑云平台 综合运营支撑云平台 农业科普 农业科普 休闲农业 休闲农业 溯源管理 溯源管理 网上商城 网上商城 综合农业信息专家服务系统 氧气浓度检测 …… 多层次监测 检查数据 深 度 平 面 设备自动管控 用户远程反控 数据分析，上报 …… 功能应用 1. 数据实时显示 2. 异常报警提醒 3. 数据上传 水产养殖环境监控子系统建设方案 数据库 视频监控 路线偏移报警 油耗监测 轨迹回放 路径规划 业 务 层 数 据 层 地图 浏览 缩放 移动 视 频 展 现 车 辆 状 态 显 示 定

资本 农资供应  农资生产  农资连锁  农资电商 农产品生产  作物种植  畜禽养殖  渔业生产  林业生产 农产品加工  粮油调味  乳品饮料  海鲜水产  禽畜食品  其它 农产品流通  大宗农产品电商  传统农产品批发  B2B 生鲜食材批发  农产品仓储与物流 农产品销售 消 费 者 农业金融服务 营销推广 农业生产技术 作物种植 畜牧、水产养殖 种子、化肥农药、农 机装备 种苗、饲料、疫苗兽 药 蔬菜水果、粮食谷物、 油料作物、…… 肉制品、乳制品、水 产品…… 冷链、保险、物流、 电商……  批发商  事业单位  酒店 / 饭店  个体消费者 生产资料供应 生产 加工 物流运输 销售 产得好 管得好 卖得好 服务好 1. 智能水肥一体化应用 解决方案 2. 智能水产养殖智能化 解决方案 、智能水肥一体化应用解决方案  智能水肥一体化系统可视化实例展示。 一体联动自动灌溉 土壤温度监控 视频监测 电脑手机远程操控 远程水肥控制 24 产得好—— 2 、智能水产养殖智能化解决方案  智能水产养殖智能化解决方案。  实时监测水质参数，同时监控计算机对数据进行分析处理，做出控制决 策，通过无线接入点向配电箱发送控制指令  通过 GPRS 远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息

.......................47 3.2.4 基于图像识别的作物病害诊断 .......................................48 3.3 水产养殖管理专家系统 ............................................................49 3.3.1 问题与挑战 ........... Determination,RFID)、超声波、核磁共 振、X 光成像、X 光衍射、机器视觉、高光谱成像、电子鼻、 生物传感 器等技术。农产品的品质检测主要包括水果、蔬菜的检测与分级；畜禽、 水产品类的检测与分级；经济作物的检测与分级(烟叶、茶叶、咖啡、蜂 产品);谷物籽粒的检测与分级(如大豆、花生、玉米、芝麻、大米) 等；根据农产品品种及其物理特性的多样性，不同的农产品需要用不同 农作物生产的各个环境都用到专家系统，随着计算机应用的日 益普与农业智能互联网技术的发展，建设农业专家系统成为加快农 业科技知识和农业信息传播的重要手段，存进农业快速发展。本章 围绕作物生产、病害诊断、水产养殖、动物健康养殖与多民族语言 农业生产管理几个方面，应用人工智能的专家系统技术，在整理一 个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上，用计 算机模拟专家的智能，通过推理和判断，为农业生产中某一复杂的

阿拉斯加渔业科学中心 AI 人工智能 AIS 自动识别系统 AWS 亚马逊网络服务 BDC Berring 数据集合 BDP 大数据项目 BFAR 菲律宾渔业与水产资源局 CI 保护国际基金会 CPUE 单位捕捞努力量渔获量 DARPA 美国国防高级研究计划局 DFI 发展金融机构 DL 深度学习 DNB 昼夜光带 DOV SALT 海产品合法性和可追溯性联盟 SAPO 预警、预测和观测系统 SAR 合成孔径雷达 SBI 智能船舶倡议 SDG 可持续发展目标 SERNAPESCA 智利国家渔业与水产养殖局 SK Saltonstall-Kennedy 索顿斯托尔-肯尼迪 SLAR 合成孔径侧视雷达 SOF 可持续海洋基金 SSF 小规模渔业 TNC 大自然保护协会 org/en/MediaCentre/PressBriefings/Pages/25-Torremolinos-Conference.aspx edf.org | 10 有挑战性。例如，具有明显商业价值的水产养殖创新的资金非常充足，但渔业监测和 海洋科学的资金却相对较少。目前，这种现象正在发生变化。越来越多的组织开始采 用“蓝色经济”方法来投资海洋领域，以促进以可持续发展为重点的投资，这些投资通 常是在推动实现可持续发展目标

智能水产养殖智能化解决方案  实时监测水质参数，同时监控计算机对数据进行分析处理，做出控制决 策，通过无线接入点向配电箱发送控制指令  通过 GPRS 远程接入点接收无线控制终端汇聚的数据信息  用户可以通过手机、 PDA 、计算机等信息终端远程查询水质信息  同时也可以通过对数据进行分析处理，做出控制决策，远程控制增氧设 备 智能水产养殖智能化解决方案架构 智能水产养殖智能化系统主要功能模块 智能水产养殖智能化系统主要功能模块 满足水产养殖集约、高产、高效、生态、安全的发展需求  监控平台  远程监控中心 养殖基地 A 养殖基地 B 监控系统 监控系统 生产基地 基地监控中心 服务器 终端设备 基地路由器 20 智能水产养殖智能化解决方案  智能水产养殖智能化系统可视化示例展示。 溶氧量数据报表 智能监控系统 实时图像监控 增氧远程自动控制 水产养殖现场 21 农林“四情”检测智能化解决方案