Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 态、辩证分析大模型对金融体系的整体影响。本文 认为，监管机构、金融机构及技术服务商等各方可 通过加强合作、明确监管合规要求、完善风控制度 等降低大模型带来的相关风险；同时，针对未来大 模型广泛应用所带来的潜在风险也需提前讨论、积 极防范。 关键词：AI 大模型；金融行业；大数据；金融 风险 中图分类号：F832 文献标识码：A 一、大模型在金融行业的应用现状 大模型的出现给 AI 与金融的结合带来了更大 的能力。 在财富管理（投顾）领域，大模型主要应用于 营销获客、客户运营、产品推介等环节，可覆盖客 户的获取、留存、转化的全生命周期。大模型能够 赋能销售团队提升人员效率和服务水平，并有效识 别潜在用户；大模型还有助于财富管理机构完善内 容生态、提供更有温度的客户陪伴；此外，大模型 能够赋能产品推介过程中的信息传递效率，让投顾 更高效地洞察用户需求偏好、匹配合适的金融产品 和服务。例如，蚂蚁集团基于蚂蚁金融大模型赋能

么样的发展 策略？针对第一个问题， 我们通过抓取电商平台评论文本，使用大数据挖掘的 方法，了解消费者对产品的好评度以及关注点。针对第二个问题，通过实地调查 的方式，结合现有用户使用情况和非用户潜在价值，对智能手环未来发展策略提 出有针对性的可取建议。 考虑到在当今的移动互联网时代，通过电商平台进行网络购物已成为人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 二元选择模型，分析得到性别、年龄、学历、兴趣 爱好、性格、运动频率是购买智能手环的显著影响因素。基于回归结果，利用 K-means 聚类的方法，定量分析潜在用户性别、年龄、学历、爱好、年收入、购 买意愿，将潜在用户分为 5 类，以定性为基础结合定量方法分析了潜在客户价值。 通过文本挖掘以及问卷调查的结果，我们得到以下主要结论：第一，智能手 环已具备一定的市场认知率，从认知到实际购买的转化率较低，功能实用性是集 61%的用户对购买的智能手环整体较为满意。第三，易用人群特征 明确，通过实地调查后的建模分析，我们发现智能手环目前的消费者主要是有健 身需求的男性，对健康检测有需求的中老年消费者市场有待开发。第四，接近 45%潜在用户有较大可能成为智能手环用户。针对调查结果我们提出了相应的营 销与产品发展策略。 关键字：智能手环；不等概率三阶段抽样；文本挖掘；LDA 主题模型；logit 二 元选择模型；聚类分析法 III

现有 法律法规及其对人工智能开发、部署和使用影响的高层次概览。我们的目标是 确定立法滞后的领域，并寻求实际的方法部署负责任的人工智能。当前的环境 缺乏完善的立法，在解决日益复杂的人工智能功能的潜在风险方面存在差距。 这导致现有规定，如《通用数据保护条例(GDPR)》和《加州消费者隐私法案(CCPA) 》/《加州隐私权法案(CPRA)》，虽然为数据隐私提供了基础保障，但并未针 对人工智能 建立信任和品牌声誉：通过展示透明、负责任的人工智能实践，与利 益相关者建立信任，并提升品牌声誉。 ● 降低风险：积极采用这些框架并利用基于风险的方法，有助于降低与 不负责任的人工智能使用相关的潜在的法律、声誉和财务风险，从而保护组织 和个人。 ● 促进负责任的创新：通过坚持最佳实践、保持透明度、问责制和建立 强大的治理结构，组织可以培育一种负责任的和安全的人工智能创新文化，确 保人工 有限的信息也可用于推理身份。 ● 生成式人工智能输出的潜在危害：虽然《通用数据保护条例》看起 来似乎只影响用于训练模型的数据，但实际上该法规也适用于模型输出。这 包括处理意外生成的输出和恶意使用深度伪造技术，这些都可能损害个人声 誉和违反道德原则。所以制定明确的指导方针和保障措施对于确保负责任地 开发和使用生成式人工智能、降低风险和保护个人免受潜在伤害至关重要。 1.2.3 个人权利和控制 ●

提高 税务稽查的效率和准确性，引入先进的技术手段成为必然选 择。DeepSeek 作为一款强大的数据分析工具，具备高效的数据处 理和智能分析能力，能够帮助税务稽查人员快速识别异常交易、发 现潜在风险点，并生成精准的稽查报告。 在实际应用中，DeepSeek 可以通过以下方式优化税务稽查流 程：  数据整合与清洗：将分散在不同系统中的涉税数据进行整合， 并通过智能算法清洗数据，确保数据的一致性和完整性。 可能性。DeepSeek 作为一款先进的人工智能工具，具备强大的数 据处理能力和深度学习算法，能够在短时间内对大量财务数据进行 深度分析和模式识别。通过其智能化的分析引擎，DeepSeek 能够 自动识别异常交易、潜在的税务风险点，并为稽查人员提供精准的 风险提示和审计线索。这不仅大大提高了稽查工作的效率，还能够 帮助税务部门在复杂的财务数据中发现隐藏的违规行为，确保税收 征管的公平性和有效性。 具体而言，DeepSeek 果以直观的图表形式展示，便于稽查人员快速理解和决策。 此外，DeepSeek 还可以与现有的税务管理系统无缝集成，确 保数据的实时更新和同步。这一特性使得税务稽查部门能够动态监 控企业的财务行为，及时发现并应对潜在的税务风险。通过引入 DeepSeek 技术，税务稽查工作不仅能够在效率上实现质的飞跃， 还能够在精准性和全面性上得到显著提升，从而为国家的税收征管 体系提供更加坚实的保障。 1.2 目标与意义

DeepSeek，银行不仅能够提升业务处理效率，还能在复杂的市场 环境中做出更为精准的决策，从而显著降低运营成本，增强风险抵 御能力。  风险控制：DeepSeek 通过实时监控和分析交易数据，能够精 准识别异常行为和潜在风险点，为银行提供及时的风险预警和 应对策略。  客户管理：借助 DeepSeek 的智能分析能力，银行可以深入 挖掘客户需求，提供个性化的金融服务，提升客户满意度和忠 诚度。  产品创新：DeepSeek 在金融银行领域，DeepSeek 技术可以广泛应用于多个场景， 包括但不限于风险评估、客户行为分析、智能客服、欺诈检测和投 资策略优化等。例如，通过深度学习和 NLP 技术，DeepSeek 可以 从海量交易数据中识别潜在的风险因素，预测客户的信用违约概 率，从而帮助银行制定更加科学的风控策略。同时，在客户服务方 面，DeepSeek 的智能客服系统能够理解自然语言，提供 7*24 小 时的高效响应，显著提升客户满意度。 通过对海量交易数据的实时分析，帮助银行快速识别异常交易行 为，提升反洗钱和欺诈检测的准确性和效率。例如，利用 DeepSeek 的机器学习模型，可以在毫秒级时间内对数百万笔交易 进行筛查，从而及时发现潜在风险。其次，DeepSeek 在客户关系 管理方面也展现出巨大潜力。通过分析客户的历史行为数据和偏 好，银行可以为其量身定制金融产品和服务，提升客户满意度和忠 诚度。此外，DeepSeek 还能够优化银行的贷款审批流程。通过整

赔处理周期长、核保流程复杂等问题，不仅影响了客户体验，也增 加了运营成本。同时，保险公司在数据管理和分析方面也面临挑 战。虽然积累了大量的客户数据和市场信息，但由于缺乏有效的数 据整合和分析工具，这些数据未能充分发挥其潜在价值。 在技术层面，尽管许多保险公司已经开始尝试引入人工智能 （AI）、大数据和区块链等新兴技术，但在实际应用过程中仍存在 诸多障碍。例如，AI 模型的训练需要大量的高质量数据，而保险公 司 客户的自然交互，大幅提升客户服务体验。例如，智能客服可以通 过上下文理解客户需求，提供个性化建议，从而降低人工客服的工 作负担。此外，AI 大模型在预测分析方面表现卓越，通过对历史数 据的深度学习，能够预测市场趋势、客户行为以及潜在风险，帮助 保险公司制定更科学的决策。 在具体应用场景中，AI 大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核 保周期。 - 精准营 行的技术解决方案。文章的结构将围绕以下几个方面展开： 首先，我们将介绍当前保险行业中面临的主要挑战，包括客户 需求多样化、数据处理复杂性、风险评估精准性不足等问题，并分 析 AI 大模型在应对这些挑战中的潜在优势。通过对比传统方法与 AI 大模型的差异，明确其在提升效率、降低成本、优化客户体验等 方面的独特价值。 其次，文章将详细阐述 AI 大模型在保险行业中的具体应用场 景，主要包括客户服务、风险评估、理赔处理、产品设计和市场营

智能安防系统通过以下几个方面的应用显著提升景区的安全 管理能力： - 实时监控：利用高清摄像头和 AI 算法，实时分析监控 画面，自动识别异常行为，如游客越界、物品遗失等。 - 智能预 警：通过大数据分析，预测潜在的安防风险，提前采取预防措施， 减少突发事件的发生。 - 快速响应：一旦发现异常情况，系统能够 自动触发报警机制，通知相关人员迅速处理，确保事态不升级。 此外，AI 智能安防系统还具备以下优势： 智能安防技术的优势 在景区安全管理中，AI 智能安防技术的应用显著提升了整体安 防效率和精确度。首先，AI 技术能够通过深度学习和大数据分析， 实时监控景区内的人员流动状况，及时发现异常行为，如拥挤、滞 留或潜在的安全隐患。例如，通过人脸识别技术，系统可以迅速识 别黑名单人员或失踪人员，从而采取相应的防范措施。此外，AI 技 术还可以通过智能视频分析，自动检测火灾、洪水等自然灾害的早 期迹象，为景区提供及时预警，减少灾害带来的损失。 的安全管理水平，确保游客和工作人员的安全，同时优化景区运营 效率。具体目标包括以下几个方面：首先，构建一套高效的智能监 控系统，利用 AI 算法实时分析视频流，自动识别异常行为、危险 物品和潜在安全隐患，确保在第一时间做出响应。其次，通过人脸 识别技术实现游客身份验证和黑名单管理，有效防止未经授权人员 进入敏感区域，提升景区的安全性。此外，方案还注重提升应急处 理能力，通过智能预警系统迅速定位事件发生地点，并通过联动调

FAQ（客户提问汇总） 工业互联网/智能制造项目的通用版项目实施计划模板 责任人 各产品经理 各产品经理 各产品经理 / 各产品经理 各产品经理 各产品经理 / / / 关键人物潜在痛苦表 角度 职位 潜在痛苦 总经理 经济因素：竞争激烈，利润下降 社会因素：客户对物联网的需求 技术因素：企业自身对数据的需求 设备生产计划被动 设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 2、也就是说，这样会导致售后主管的工作负担变重？ 2、那么，如果能够为设备增加物联网功能，能够 增加5%的设备和配件收入？ 销售流程 成交概率 里程碑 区域 10% 发现区域内的机会 合格的潜在客户 满足市场标准 发现潜在支持者 确定需求 合格的支持者 25% 建立初步合约 支持者承认痛苦 评估可选方案 合格的权力支持者 50% 与权力支持者会面 权力支持者承认痛苦 提出评估计划 就评估计划达成一致 书面签约 购买流程 （活跃/潜在机会） 业务发展策略 确认采取行动 支持者有具有价值的购 买构想 支持者同意继续协商购 买 支持者同意引荐权力支 持者 在支持者信函中就上述 事项达成一致 权力支持者有具有价值 的购买设想 权力支持者同意继续协 商购买 解决问题 正式签约 项目开启 后工序 更新潜在客户数据库 支持策略 支持工具 潜在支持者姓名和头衔 支持者清楚说明痛苦

4.3.1 突发事件识别.............................................................................65 4.3.2 潜在威胁预测.............................................................................67 4.4 情感分析...... 行有效的训练与优化。重点针对异常事件的识别，如暴力冲 突、事故发生等，训练模型时需考虑不同场景和光线条件的变 化。 3. 实时监控与预警：通过智能监控平台，实时分析各类视频数 据，并自动识别潜在的安全隐患。一旦监测到异常事件，系统 能够及时发出预警，通知相关管理部门快速响应。 4. 数据存储与回溯分析：对处理后的数据进行有效的存储，形成 可供后续分析与学习的数据库。同时，支持事后回溯，帮助分 切实可行的解决方案： 1. 实时监测与智能分析：借助 AI 视频分析技术，实现对公共区 域的智能监控，及时识别异常行为，提升安全防范能力。 2. 事件预测与预警：通过历史数据的学习与分析，AI 可以精准 预测潜在的安全风险，并及时发出预警信息。 3. 高效调度与响应：在突发事件发生时，AI 能够帮助指挥中心 快速调度资源，制定响应策略，提高处置效率。 4. 数据整合与共享：通过构建视频数据平台，整合各类监控资

和策略，这些观点和策略可扩展且适用于处于不同成熟阶段的初创企业。 制定定制化的网络安全策 略 核心网络安全原则 到本指南的结尾，我们希望您对网络安全领域有更清晰的认识，并配备了所需的知识和工具，以 保护您的初创企业免受潜在威胁。 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：为初创公 司提供8个方案 监管合规与数据保护 面临初创企业的常见网络 安全威胁 10 10 02 x 网络安全操作手册，适用于初创企业 应加强防御并发展事件响应措施 计划，以及应对相关问题的操作手册 勒索软件攻击。勒索软件犯罪分子数量正在增加， 吸引新的网络人才、创新恶意软件和采取行动 在未受惩罚的情况下。领先公司正在投资于网络安全。 弹性能力，限制潜在影响的潜力 勒索软件和促进更有效的恢复技术。 存在一些常见的网络攻击，这些攻击可以针对网络攻击面进行，包括电子邮件攻击、软件供应链破 坏、账户破坏和勒索软件。以下是这些网络威胁的详细见解。 这 网络安全操作手册，适用于初创企业 网络安全手册：针对初创 企业（15） 在AC风险投资公司，我们认识到网络攻击对初创企业所提出的挑战——无论是全球范围内的还 是更接近我们本土的。这些事件可能导致财务损失、声誉损害以及客户信任的潜在丧失，所有 这些都构成了重大的障碍。对于初创企业来说，意识到这些风险并采取主动、周到的措施来应 对它们，而不是等到反应，这一点至关重要。 通过与我们的投资组合公司紧密合作，我们看到了主动方法和明智的决策如何显著加强初创企