证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 赋能种植链前景可期 [Tabl e_Author] 分析师： 钱浩 分析师： 周舒玥 SAC 执证号：S0260517080014 SFC CE.no: BND274 智能化农业时代的到来，近年来国家 高度重视并积极推动智慧农业建设，25 年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 术应用场景”。AI 正驱动传统经验农业向标准化生产转型，在种植领域中，AI 在作物监测与管理、精准农业、 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等 参数；另一方面，AI 可助力自动化智能耕作以实现精准种植，如运用农业机器人模拟人的视觉功能，通过学习、 分析和判断实现杂草清除、浇水施肥等，完成无人化种植。近十年 AI 技术在欧美大规模农场得到快速发展和广

特色农产品影响力持续提升。但是，农产品价格受“大小年”、 “市场端”、“信任度”等因素影响很大，农民很难准确获得市场信 息和消费者需求，提量未必提价，增产未必增收，从而严重影 响农户增收和种植积极性，其原因是农业生产和消费信息的不 对称。同时，随着中央对农业供给侧结构性改革的持续推进和 食品安全管理的不断提升，如何使农产品不断满足消费者的需 求，使得产地端和消费端建立有效链接，形成农民、企业、政 问题是陕西省 农业发展的当务之急；在大数据时代，通过建立综合的农业数 据平台，加快农业信息化水平建设以解决农业生产、消费的信 息不对称问题；以先进的数据信息分析和灾情虫害预测，科学 指导农民种植，持续优化土壤结构，增产提质，创造品牌；利 用大数据、云计算、物互联网技术，通过建立综合的数据平台 调控农业生产，通过采集数据并解析输出，制定一系列调控和 管理措施，使农业高效发展。同时，建立和健全从农田到餐桌 AOS”农业操作系统，为科学种植、区 域农业监控管理、食品安全溯源、农产品品牌打造提供技术及 数据服务。该产品方案的功能切实改善了农业产销中面临的三 大问题：农民收入问题、生产管理问题、食品安全问题。目前 公司所辖产品均已获得国家知识产权局的专利认证。 由“农眼”智能采集基站+“气候云 AOS”农业操作系统组成的 农业大数据综合服务平台，覆盖了农业产业链条中从种植到加 工、物流、销售、追溯、监管等各个环境，目前主要功能成熟

策需求，提出农业一张图的信息化转型。 农业遥感信息化应用建设 背景 农业信息化转型迫切需求 城市、乡村数字化转型的大背景下，通过卫星遥感、无 人机遥感实现对农业信息化管理势在必行。 农业遥感一张图的基本 架构 种植业 农业用地 作物类型 水稻面积 长势监测 渔业渔政 渔船识别 河道检测 水利灌溉 泵站监测 水域面积 农业灾害 病虫害监 测 气象监测 养殖业 鱼塘监测 水质监测 新北区省考点国考点周边农田分布图 农业一种植管理一农田分布 新北农田分布 新北现代农业产业园农田分布 作物分布遥感普查技术方法 在遥感测量技术的基础上，将统计技术与空间 遥感技术有机结合，利用 NDVI 归一差异植被 指 数算法、 REP 红边位移算法分析，实现对新 北 区水稻种植面积估算，新北区农作物种类分布 图的展示。 农业一种植管理一作物类型分布 新北区 2020 年水稻种植面积图 - 新北水稻小麦油菜籽复种区 新北区 2020 年水稻种植面 积 N 哨兵 2 号多时 相 数据 地块数据 NDVI 归一差异 植被指数 REP 红边位移 人工解译 + 实 地 验证 面积测算 从光谱特征信息提取进行验证后，针对多画，漏画和错画 情况进行进一步验证，大幅度提升水稻种植面积监测精度。 西夏墅镇东南村人工解译匀画地块

，包括各类农业数据的收集、 查看、统计分析和规划决策等 行政管理：与农业经营主体有关的各类行政管理工作，包括认证、审批、 备案、申报、检查、 执法等 生产管理： 地块、设施、 投入品、 种植计划、农事 操作、采收、加工、包装 库存管理： 出库、入库 销售管理： 宣传、渠道、 客户、订单、财务 物流配送： 冷链、物流 产前： 农资销售、测土配 方 产中： 农技服务、农机 租 赁、金融服务、 农产品检测、农产 品销售、农产品物流 农业生产企业 消费者 农业服务企业 涉农主体在做什么？ 农产品购买、消费、评价、 传播 监管部门 u 生产问题 · 对市场情况不了解，无法安排合理的种植计划 · 凭经验操作，缺乏科学的生产指导和灾害防治办法 · 管理能力差，无法高效的利用各种生产要素 u 销售问题 · 销售渠道单一 ，议价能力差，经营风险大 · 农业生产过程不透明，无法获取消费者信任 管控， 为产业链进行农业生产、质量安全、品牌农业、 电子商务、加工配送等 提供数据支撑和决策支持。 解决方案 企业 / 消费 者 一 ．种植管理（种得好） · 物联网环境监控 · 水肥一体化灌溉 · 病虫害监控 · 农作物标准化种植 二 ．农场管理（管得好） · 地块农事库存管理 · 客户订单管理 三 ．产销对接 （卖得掉） · 外部渠道对接（电商平台、线下渠道） ·B2B

资源利用效率低下 环境问题日益突出 设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据，通过有线或无线网络传递给数据处理系统，并对数据进行存储、展示。当数据出现阈值告警时，并可以自动控制相关设备进行智能调节或发送报警短信。 需求分析 环 境 大田种植自动监 大棚种植自动监 畜禽养殖自动监 水产养殖自动监 控 控 生 产 大田种植管理 大棚种植管理 畜禽养殖管理 水产养殖管理 管 理 质 电 信 量 品种 - 生产 - 收获 子 农业电子商务平 息 农业信息综合服 追 - 存储 - 物流 - 销 商 台 服 务 溯 售 务 务 农业技术资料库一部分是现有公开的农业技术，具体内容包括农作物品种介绍、栽培技术、种植技术、病虫害防治技术、采摘技术、农业种植、养殖管理技术、设备设施管理技术等 7.2.3 生长数据库 ) 。主要包括农作物生命周期模型、生长过程信息、种子使用信息、化肥农药使用信息、作业信息、人员信息等内容，农业生产者可以在专家库的指导下进行农业生产。 解决方案应用场景 种植业自动监控 水产养殖自动监控 畜禽养殖自动监控 农产品质量安全追溯 应用 场 景 整理制作郎丰利 1519 解决方案给客户带来的价值 提升农业产出水平 提高资源利用效率 改善农业生态环境

满足新一代农户对于科学生产的需求，为他 们提供种植、养殖信息，帮助新一代农户快 速积累生产经验，结合气候、地质等数据给 出农业种植、养殖科学建议 为农牧民、服务人员、专家提供手机终 端，运用移动互联技术，使多方不受时 空限制进行互动，让农牧民体验到互联 网 + 便捷服务 —— 建设背景 建设方案 1. 升级生产领域，由人工走向智能  种植、养殖生产作业环节：一体的农业生产自动化系统和平 智慧农业大棚展望未来 目 录 运营的平台 —— 建设体系 建设系统 配套建设 服务体系 智慧生产系统 智能管理系统 智慧种植系统 智慧养殖系统 产品追溯系统 电商平台系统 休闲农庄系统 展示中心 检测中心 园区建设规划服务 种植规划服务 养殖规划服务 市场动态资讯服务 动保培训服务 植保培训服务 项目申报服务 专家资讯服务 市场营销服务 宣传推广服务 建设方案 建设体系 车辆管理 • 监控管理 建设方案 现阶段需求 例：蔬菜产业园 智慧园区综合管理 系统 七大系统 智慧生产系统、智能管理系统 智慧种植系统、智慧养殖系统 产品追溯系统、电商平台系统 休闲农庄系统 满 足 十项服务： 园区建设规划服务、种植规划服务、养殖规划服 务、市场动态资讯服务、动保培训服务、植保培 训服务、项目申报服务、专家资讯服务、市场营 销服务、宣传推广服务 未来需求

高标准农田农情监测与绿色防控 设计思路 02 建设内容 03 农情监测预警 解决方案 农产品全链溯 源解决方案 智慧茶 / 果园 解决方案 智慧产业园解决方案 高标准农田 解决方案 温室大棚 种植解决方案 数字乡村管理 解决方案 农事作业管理 解决方案 智慧农业综合服务平台 数据中心 应用与服务支撑 解决方案 物联网 农事管理 产品溯源 仓储物流 数字孪生 遥感监测 监测实 时化 系统集 成化 种植标 准化 管理数 字化 防治绿 色化 打造高标准农田示范区建设新模式 通过在项目区域监测点布局物联网农情监测设施，充分发挥物联网、大数据、人工智能和卫星遥 感等现代化信息技术在作物种植中的配置优化和集成优势，汇聚农户和生产经营主体农情数据、作 物基础地理数据等，构建大数据综合监测管理平台，实现作物种植信息管理、长势状况监测、气象 监测预 监测预警、土壤墒情监测、病虫害监测预警等功能，为种植业发展提供数据支撑，为种植经营管理 提供辅助决策。 总 体 设 计 框 架 作物分布如何？ 安 全 保 障 体 系 技 术 标 准 规 范 体 系 农情监测与绿色防控系统架构图 气象站 墒情站 杀虫灯 可视监控 诱剂病虫害 测报灯 数据 采集层 智能物联网设备 网络 传输层 4G/5G 网络 以太网 卫星通信 GPRS 公共

目前国内大部分还处于农业处于传统农业种植模式，利用先进的科技 手段进行农业生产占有率非常少，导致产品质量不高，经济效益低下等突 出问题。 盲目使用化肥农药： 农业生产过程中，针对农药、化肥等使用存在很大的盲目性，用高耗 能来换取高产量的“石油农业”生产方式，造成大量的土壤破坏、水源污染、 减少了生物遗传的多样性等严重问题。 灾害抵御能力不强： 采用传统的种植、养殖方式，在面对自然灾害、突发瘟疫等问题上无 上无 法事先进行科学预防、对症下药的进行治理，导致农业生产“靠天吃饭”现象 普遍存在。 生产的积极性不高： 以市场经济为导向的农业生产，农业作物忽冷忽热的投入导致价格是波 澜起伏，加上种植周期、自然灾害、劳力缺乏等因素的制约下，农民对农 业生产的积极性不高。 6 6 农业物流现状 渠道 不畅 技术 落后 信息 滞后 多元 无序 流通渠道不畅，物流 发展缓慢，物流成本 过高，效益低下。 ■ 视频调度专家会商 集展示农田地理信息、应急指挥、 专家会商、网络决策、对话沟通、 资源调度、视频会议、远程培训应 用等。 1111 生产需求 科学种植 解放生产 提高效益 ●专业科学的种植指导 ●高效精准的种植交流 ●互联互通的种植培训 ●动态的监测生产环境 ●智能的控制生产要素 ●高效的利用生产资源 ●提高灾害的抵御能力 ●快速准确的了解市场 ●绿色生态的发展理念 1212

深化平安乡村和法治乡村建设。 第 5页 数字农业迎来发展新机遇 构建基础数据资源体系 建设农业自然资源大数据 建设重要农业种质资源大数据 健全农户和新型农业经营主体大数据 加快生产经营数字化改造 种植业信息化 畜牧业智能化 渔业智能化 种业数字化 新业态多元化 质量安全控制全程化 管理服务数字化转型 建立健全农业管理决策支持体系 健全重要农产品全产业链监测预警体系 产品 定位 其他 方面 运营 模式 发展 策略 目标 客户 科百宏业 拓普云农 – 聚焦种植、农业物联网、生长模型、云平台、 OEM 物联网硬件 – 行业品牌、行业与 IT 融合方案能力、北京农 科院专家支撑 – 以信物融合解决方案为主，向全国进行龙头项 目拓展 – 为农业种植的精准化、标准化提供全过程数 字解决方案 – 农业传感器硬件产品、全国售后驻点、农 业大数据行业影响力 个场景化服务包 + 2 个标准产品 数字农业产业园（精准种植） 人居环 境监测 空巢老 人监护 乡村应 急 美丽乡 村 消防预 警 ...... 智能温 室 智能大 田 ...... 6 大场景解决方案 乡村综治 数智农业 振兴管理 乡村教育 基层医疗 美丽乡村 以 农业大数据 平台为底座，打造和数字农业产业园（精准种植）两个标准化产品。基于平台构建生态，围绕标准产品的核心功能打造

据创新”的机制，提高农业宏观调控的科学性、预见性 和有效性，推动政府治理精准化。 05/02/2025 05/02/2025 02 运营体系 Operating system 环境因素 种植过程 养殖过程 仓储物流 《色彩的冷与暖》美术课件 05/02/2025 环境因素 气象资源 土地资源 气象监测仪 土壤检测仪 水资源 病虫害信息 水利局 农业局 中央气象局 省气象局 05/02/2025 种植过程 种植 过程 种植过程采集 设施农业监控 水肥一体化智能监控 种植基地信息 地块信息 采购管理 种植计划 农事记录 病虫害防治记录 农产品收获记录 实时监测 报警提醒 自动控制 云平台 墒情数据采集终端 视频监控 施肥机 过滤系统 阀门控制器 电磁阀 田间管路 统一接口 上报平台 05/02/2025 种植过程 围绕种植过程对农户、合 围绕种植过程对农户、合 作社、种植基地、地块、投入 品（种子、农药、化肥等）、 环境数据（温度、光照）以及 从播种、灌溉、病虫害防治到 收获等农事活动进行数据收集。 对收集的数据进行分析后，对 施肥、灌溉、病虫害防治等农 事活动提供合理的建议。 种植基地信息 地块信息 采购管理 种植计划 农事记录 病虫害防治记录 农产品收获记录 种 植 过 程 采 集 子 系 统 05/02/2025