源电站技术导则 工程 建设 2027 年 电力规划设计总院 能源行业电力系统 规划设计标准化技 术委员会 电力规划总院有限公司、中能智新科技产业发展有限公司、国网经济技术研究 院有限公司、中国电力科学研究院有限公司、南方电网能源发展研究院有限责 任公司、内蒙古电力（集团）有限责任公司、国家电网有限公司西北分部、中 国电力工程顾问集团西北电力设计院有限公司、中国电力工程顾问集团中南电 力设计院 能源行业电动汽车 充电设施标委会 南方电网数字电网研究院股份有限公司，电力规划总院有限公司，重庆大学， 国网智慧车联网技术有限公司，南方电网电动汽车服务有限公司、国家电网有 限公司 、中国电力科学研究院有限公司 、深圳供电局有限公司 、广东电网有 限责任公司、清华四川能源互联网研究院 适用范围：本标准适用于移动充放电资源管理系统的设计、建设、运行和维护 等。 主要技术内容：总则、术语和 谐波治理技术规 程 工程 建设 2027 年 中国电力企业联合 会 电力行业电能质量 及柔性输电标委会 国网经济技术研究院有限公司、南方电网科学研究院有限责任公司、国家电网 有限公司直流技术中心、国网湖北省电力有限公司、中国电力科学研究院有限 公司、华北电力大学 适用范围：本标准适用于采用模块化多电平为主要拓扑结构的，电压等级在 ±150kV 及以上的柔性直流输电系统。 主要技

第一章 序言 第一章 序言 1. 定义与范式 1.1 定义 面向科学研究的人工智能（AI) 创新和 人工智能驱动的科学研究的总和可被定义为 科学智能（AI for Science, AI4S），是体现 了人工智能创新与科学研究双向促进与深度 融合 1，从而变革科研范式。 1.2 范式 科学研究促进人工智能创新。传统科研 范式大致可分为经验归纳（实验科学）、理 论建模（理论科学）、计算模拟（计算科学） 发现统计关联，一定程度上避免了提出科学 假设，但无法发现因果关系，且难以分析低 质量数据和发现复杂系统中的规律。当前的 科学研究主要面临系统复杂性的挑战，相互 关联的自然、技术和人类系统受到跨时间和 空间尺度作用力的影响，导致复杂的相互作 用和涌现行为 1。传统科学研究方法难以应 对这些复杂性挑战，迫切需要新的科学研究 方法。针对复杂数据中的因果关系，发展了 一系列新的因果推断方法。针对高质量科学 数据缺乏问题，如大气数据、天文数据等， 大语言模型。针对处理复杂系统的局限性， 发展了融合先验知识的深度学习，将先验知 识嵌入深度神经网络，在增强模型可解释性 的同时，显著提高模型的泛化能力，如物理 信息神经网络 3。 人工智能创新重塑传统科学研究过程， 加速科学发现。人工智能通过融合数据和先 验知识的模型驱动、假设生成与验证、自动 与智能化实验以及跨学科合作等方式，加速 科学发现。传统科学发现以实验观察和理论 建模为核心，提出科学假设并归纳一般规律，

）路况实时监控 （ 2 ）信息服务终端 （ 3 ）交通指挥平台 （ 4 ）数据优化处理 智慧交通 与 车联网 增强感知 联、分析、预 测、 、互 控制能力 车联网架构 . 2001 年美国电力科学研究院提 出了智能电网的概念； . 2008 年 11 月，中美清洁能源合 作组织特别会议上开始使用 “Smart Grid” ，中国将之翻 译为“智能电网”，并在国内 统 一推广这一概念，以指导相 。 疏勒河昌马灌区南干渠灌区清华大学、疏勒河管理局） 田间土壤水分传感器 田间自动控制闸门 灌区水联网水权交易示范区建设— 20 万 亩 青海大学、清华大学 甘肃水利科学研究院 宁夏水利科学研究院 青海水利水电科学研究所 • 低碳、精量、生态、智慧、经济的节灌技术 • 规 模 化节水灌溉与生态修复协同的集成技术 示范 转化 • 规 模 化节水灌溉的安全性和可持续性评价方 法、应用条件、激励机制和技术标准

年） 4 础设施、维护国家安全和推进盟友合作等方面，旨在维护美国在量 子科学技术领域的全球领导地位。 2024 年 8 月，美国参议院两党参议员提出《能源部量子领导法 案》2，内容涵盖科学研究、设备支持、人才培养、基础设施、政企 合作等多方面，由美国能源部牵头实施，旨在扩大能源部在量子信 息科学领域的职权和研发投资能力，法案计划未来五年内授权超过 25 亿美元的资金，以加强量子技术的研究、开发和商业化。 将持续支持量子产业联盟的发展，并将量子技术纳入作战概念、防 御规划周期、能力开发周期和标准化工作的实施过程中。 新加坡于 2024 年 5 月发布《国家量子战略（NQS）》13，涵盖 科学研究、工程能力、量子人才、商业合作等四个战略方向，将在 5 年内投资近 3 亿新元，集中于量子技术中心（CQT）、量子工程计 划 3.0（QEP 3.0）、国家量子处理器计划（NQPI）和国家量子奖学 推出量子自然语言处理软件“lambeq”0.4.0 版本，提升可用性和字符 串图处理速度67。微软 Azure Quantum Elements 软件推出生成化学 和密度泛函理论加速等新功能，助力开展化学和材料科学研究68。 资源管理软件提供计算资源监管和调度功能，同时可实现量子与经 典异构算力间的资源协同分配。微软实现 Azure Quantum 资源估算 器的开源，可估算运行量子程序所需的计算资源69。PsiQuantum

院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口技术正以其创新性、交叉性与前沿性，成为未 来产业发展的关键力量。当前，美国和欧洲等科技强国与地区均将 脑科学研究列为重点项目，投入巨额资金大力扶持并积极推进相关 研究。这一举措有力地推动了脑科学领域多学科交叉融合的进程， 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 入探索研究脑网络，未来有望在特定场景下探索群体意识与群体协作 机制，为人类社会的组织与协作模式带来变革。 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 6 (三)美欧脑计划研究布局与投入 全球多国均认识到脑科学研究在科技发展与社会进步中的战 略性，纷纷将其列为重点对象加以推进。例如，美国推出“推进创 新神经技术脑研究计划”（简称“脑计划”），欧盟实施“人脑计 划（HBP）”，日本开展“Brain Minds”脑计划。各国均试图借助大 Minds”脑计划。各国均试图借助大 规模的资金投入以及持续的技术研发驱动，深化对大脑工作机制的 研究，并着力推进相关研究工具的开发与创新。 1.美国脑计划进展与挑战 美国依托“脑计划”大力推进脑科学研究及相关工具的研发工 作。2013 年，美国正式颁布“脑计划”，在神经科学领域明确七个 优先研发方向，以推动阿尔茨海默病、精神分裂症、孤独症、癫痫 以及创伤性脑损伤等脑疾病治疗技术的进步。 表

摘要： 以ChatGPT 和DeepSeek 为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型（简称⼤模型），正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 的核⼼能⼒。随后，本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可 以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的人工智能大语言模型（简称大模型），正在对知识工作者的生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 力本身，也为 经济学提供了新的研究对象。这些人工智能系统展现出的决策模式、信息处理机制和策略行为，为经济学理论 的应用与检验创造了前所未有的实验场景。 本文旨在向经济学家、管理学家和其它社会科学研究者全面地介绍大语言模型的技术和应用。我们首先 从社会科学知识生产的一般过程出发，讨论了大语言模型如何改变知识的生产函数。我们讨论了大语言模型 在发现现象、提出问题、构建理论、检验假说再到传播与

数智化转型。 本报告系统梳理国际与国内政策进展，深入分析国际社会高度重视人工智能教育应用的政策动向，以及国内以 人工智能为基础推动教育创新发展的政策布局。通过政策梳理与分析，提炼出“人才培养、科学研究、社会服 务与国际合作”四大导向，明确高等教育数智化转型的发展方向和战略目标。 报告从技术、社会与教育三个维度深入审视机遇与挑战：在技术层面，算力、数据与算法的突破孕育创新红利， 但面临安全 ··························· 20 1.2.1 人才培养导向：优化教育教学方式，培养高素质人工智能人才 ··························· 20 1.2.2 科学研究导向：加强基础与应用研究，推动人工智能技术健康发展与深化应用 ·············· 21 1.2.3 社会服务导向：履行社会责任，利用人工智能推动社会全面进步 ························· 赋能高等教育数智化转型的 政策概览 图片 AI 生成 2 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2 高等教育数智化转型是以数字化为基石，集成人工智能、大数据、区块链、云计算等技术，推动高等教育人才 培养、科学研究、社会服务、文化传承创新核心职能的智能升级，同时促进国际交流合作发展，共同实现高等 教育生态化重构。其本质是通过数据驱动教学提质、科研创新、管理增效、服务升级，构建虚实融合的教育生 态系统，最

国网浙江省电力有限公司（牵头单位） 工程示范、 系统验证 l 清华大学 直流拓扑结构； 效果评价指标体系； 电 价政策及激励机制； 互动模式 学 2022 年 ，公司联合清华大学、 中国电力科学研究院、 苏州城市能源研究院等单位联合申报了国网总 部科技项目 “电网友好型低碳建筑 “光储直柔”系统互动关键技术研究与示范” ，从拓扑结构、 能量交 产 l 雄安许继电科综合能源技术有限公司 储能、 充电设备接口开发； 互动系统 软 件开发； 直流灭弧技术； 示范工程 建设 换技术、 自适应控制策略、 评价体系、 整体解决方案及示范工程建设等方面开展研究及验证。 l 中国电力科学研究院 l 苏州城市能源研究院 源网荷储端口特性； 端口自适应控制； 系统稳定运行控制； 系统保护策略 探索研究 u 公司在光储直柔方面的研究探索 u 设备根据直流母线电压状态 ， 自适应

中国智能交通产业联盟标准立项提案 高速公路低碳服务区碳排放核算与评价指南 王宁玲 华北电力大学 北京中交国通智能交通系统技术有限公司 北京能高自动化技术股份有限公司 交通运输部公路科学研究院 四川蜀道清洁能源集团有限公司 中交机电工程局有限公司 2023 年 5 月 19 日 1 • 教育部直属，国家电网有限公司等 12 家特大型 电力集团和中国电力企业联合会组成的理事会 审 完成标准送审、发布 完成评测，发布评测认 证报告 参编单位 l 华北电力大学 l 北京中交国通智能交通系统技术有限公司 l 北京能高自动化技术股份有限公司 l 交通运输部公路科学研究院 l 四川蜀道清洁能源集团有限公司 l 中交机电工程局有限公司 标准的编制计划 时间安排 恳请批评指正 Page. 14