第 1页，共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页，共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代，建设美 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 VELOCITY 空间特征明显 世界上 80% 的数据具有空间特性， 林业数据的空间特征尤为明显 VOLUME 数量多：随着各种监测数据、工 程数据，林业数据体量大大增加 VARIETY 类型多：影像、图片、音频、 视频、模型、文档等 空间信息行业应用基本范式：以林业为例 数据应用 数据存储 数据采集 卫星采集 人工采集 地面采集 取，卫星遥感影像获取与处理，北斗 定位，通信、信息存储处理、林业信 息化系统集成等方面。 林业信息化解决方案在全国 多个省市实施，并取得不错 的成绩，获得国家领导人、 国家林业局领导、业内专家 的一致好评。 2 、航天科工内部丰 富的林业信息化资源 3 、林信息化成功 案例的支撑 1 、系列完整 的林业信息化 解决方案 林业生态工程管理系统解决方案、数字园林管 理系统解决方案、森林资源管理信息系统解决 方案、护林员定位监控管理系统解决方案等。

服务设计与商业模式 指导老师：胡莹 唐瑞睿 201505010526 邵舒月 201505010418 小组成员 基于万科物业构建的智慧社区电梯 互动式信息化系统解决方案 调研 部分 前 期 调 研 用 户 调 研 社 会 背 景 市 场 背 景 SE TC 分 析 5W 1H 分 析 竞 品 分 析 技 术 分 析 01 02 用 户 行 为 习 惯 人 物 角 色 在扩大内需和提升城镇化水平等经济发展环境下，国内消费者在消费理念上呈现出个性化和多样性的变化，从大众卡均消费 金额保持较高增长，但笔均消费金额有所下降的趋势看，消费频次显然得到增加，显示出消费场景更加生活化。万科“友邻 计划”的实际案例也说明社区消费以及社区周围生活圈消费或成为新的主流消费方式。 *数据来源：中国人民银行，消费金额数据；国家统计局，消费贡献数据。 注：银行卡消费金额中剔除房地产及批发类交易金额。 高效利用 竞品分析 *部分调查信息及图片来自于亿房咨询http://news.fdc.com.cn/qydc/730648_5.shtml 05 竞品分析 05 万科住哪儿社区APP “住这儿”APP面向全体万科业主、住户群体，致力于打造便捷的物业服务、社区交流与商圈服务平台，助力物业服务再 升级，为实现构建新型邻里关系以及创建智慧社区奠定良好基础。 *部分调查信息及图片来自于亿房咨询http://news

角，有望成为继新能源汽车之后，我国经济发展的又一强劲新动能。伴随应用市 场的多元化拓展以及市场主体的持续丰富，在技术创新的有力推动下，趋向于产 业融合发展的低空经济格局正逐步开启。 中国电科基于自身在空域管理体系与运行、通导监气象系统和装备等方面的 特有优势，首次提出低空航行系统（LAAS）的概念。低空航行系统，是低空空 域大规模开放后，应对地空一体、军民地一体运行挑战的体系性解决思路。从空 低空安全监管是指为确保低空空防安全、公共安全以及公民隐私安全，通 过多部委联合执法监督的低空安全联合监管体系和信息化支撑手段。提供从低 空航空器制造、适航、流通、运营、维修和报废等各环节的低空安全联合监管 能力。包括国家级监管（工信部、公安部、市场监督管理总局等）、行业级监管 （民航局、民航空管局、行业协会等）、地方政府级监管（军民融合办、交通运 输局、公安局、规划局、数据局）等部门的低空综合监管业务和飞行前置审核 业务。 基于现有民航无人驾驶航空器综合监管平台、无人机云等系统建设及信息交互情 况，深入分析低空安全监管需求，研究国家空域管理顶层机构、工信、工商、市 场监督、出入境管理、公安、交通运输、民航行业监管等部门协同监管机制及协 同流程，构建国家、省、市、县多级联动的低空安全监管平台，打通工信、工商、 市场监督、出入境管理、公安、交通运输、民航行业监管等部门的协同监管链路， 实现部际低空安全监管信息交互共享，支撑低空航空器生产制造、销售流通、运

智能制造实践和 落地成效 何子元 Herbert He 恩柏科软件 (EPICOR) 2023 ePICOR 制造业所直面的大趋势 ·40% 的制造商仍然没有对他们的运 营进行实时可见性管控 ·55% 的企业将在两年内或更短的时 间内从物联网中看到投资回报率 ·90% 的受访者认为技术融合将带来 商业的根本性变革 ePICOR 2025 制造强国 新中国成立一百年时 理 办公 自动 化 OA 智能 设备 能源分析测量与监控 工业网络 工业交换机 智能物流装备 防火墙 信息安全 数据采集装备 自助设备 BYOD 智 能 工 厂 运 营 ePICOR 网 络 安保 与路由器 Olda DOS/dS 当否 阳睡 吾非学睡 事米哲尊粤 08805VB4si 旺易年 幸 牒 S3w Joɔ!d3 :Z 兰 S3W 田 苇米收耳事要杀 5 区 事 摄 国 事 5_I 摄 0d 彭得 4 年 支 ddV ped! 工 日 中央控制室 场 Anden 联路最装 智能化生产控制中心 智能化工厂 智能化仓储 / 运输与物流 ePICOR ·

- 2 0 3 0 年人工智能复合年均增长率 +1.549 万亿美元 +4328 亿美 元 我们统计了主流机构对于人 工智能 ( AI) 市场， 均预计 将 在 未 来 十 年 呈 现 显 着 增 长； 根 据 Statista 的 数 据 ， 人 工 智能市场规模预计将从 2 0 2 3 年的 2418 亿美元 增 长到 2 0 3 0 年的近 7 4 0 0 亿 将 增长 9 倍 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 Next Move Strategy Consulting 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年人工智能市场增量 Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 人 工智能市场增量 +13.42% Statista 2 0 2 4 - 2 0 3 0 年 人 工智能复合年均增长率 N o 206.95 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况 S o u r c e ( s ) : S t a t i s t a © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 扫描领取报告 © 2024 Wezo. - All Rights Reserved 2 0 2 2 年全球 A IGC 市场增长 率 人 工 智 能 行 业 概 况 生成式人工智能概况

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 数据技术的飞速进步，智能驾驶才真正从实验室走向实际应用。目前，全球多家知名汽车制造商和技术公司都 在积极研发智能驾驶系统，包括谷歌旗下的 Waymo、特斯拉、小鹏等。 从技术层面来看，智能驾驶分为多个级别，根据国家工信部发布的《汽车驾驶自动化分级》国家标准主 要定义来看，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及 有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成 0-5 级，共 营，这不仅涉及到车辆上路测试的标准和许可问题，还包括责任归属、数据隐私保护等方面的规定。此外，高 昂的研发成本与商业化落地之间的平衡也是一个亟待解决的问题。 表 1 ：驾驶自动化等级与划分要素的关系 来源 ：工信部《汽车驾驶自动化分级》（GB/T 40429-2021）国家标准 分级 名称 持续的车辆横向 和纵向运动控制 目标和事件探索 与响应 动态驾驶任务后援 设计运行 范围 0 级 应急辅助

单独的子网络（或“专 家”），每个子网络专攻输入数据的一个子集，以共同执行任务，能 II 够在预训练期间大幅降低计算成本，并在推理时间内实现更快的性 能。 5.AIGC: 生 成 式 人 工 智 能 （ Artificial Intelligence Generated Content），是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的 技术方法，通过已有数据的学习和识别，以适当的泛化能力生成相关 服务可能更合适。 25 （三）以旅游高质量数据集为目标，建设数据分级分类与共享机 制 在旅游行业用于大模型训练和使用的数据主要分为如下几类: （1）公开开源数据。通用大模型依靠互联网公网数据（如百科数据） 大概解决了 80%以上的文旅行业公众普适性问题求解，目前对这类数 据更多是互联网公司自己在进行清洗和质量优化。（2）文旅行业垂 直领域的知识和不上网私域数据。数据占比约为 10%-15%，大部分 模型，依托 DeepSeek-R1 的多模态交互能力，构建“行前规划 -行中服务-行后分享”的全流程智能服务体系。通过 RAG 技术整合 贵州 14 个地市的文旅数据（4A 级以上景区动态、非遗工坊预约、 民族节庆等），结合 DeepSeek 的逻辑推理能力，“黄小西”实现自 动生成路线与一站式预订的精准化服务、语音、文字、图片的多模态 交互和基于 DeepSeek 历史文化知识库的文化深度融合，为游客提供

快速适应新任务或学科场景 2.2.3 如何利用 AI 拓展科学发现的创新 边界 AI 目前仍局限于已有知识的重组与推 理，主要通过对已有数据的模式识别和重组 来生成结果，而缺乏真正的创造性思维。科 学研究往往涉及跨学科的知识和数据，AI 模 型在整合不同领域的知识时存在困难。如何 使其真正参与科学假设的提出和验证，仍是 未解的难题。 为了解决这一挑战，可以从以下几个方 面寻找突破路径： 数学、物质科学、生命科学、地球与环境 科学、工程科学、人文社会科学等七个领域。 AI 核心以外的六个领域，统称为科学智能 （AI4S）领域，后续章节将以上述领域划 分展开。 根 据 自 然 科 研 智 讯（Nature Research Intelligence）《自然》AI 相关 出版物数量、引用量以及自然指数（Nature Index） 期 刊 等 多 源 大 数 据， 可 重要科研合作伙伴 2024 年 AI 出版物领域构成揭示了不 同 国 家 / 地 区 在 AI4S 研 究 方 向 上 的 优 势 和 特 点（ 图 1.5）。 美 国、 欧 盟 和 英 国 聚 焦 工 程 科 学（ 美 24.8%， 欧 盟 29.8%， 英 28.1%）、生命科学（美 20.6%，欧盟 14.6%，英 15.3%）及人文社会科学（美 9.0%，欧盟 9.4%，英 10.8%）三大领域；

低空智联网场景和关键技术白皮书 —— 星地融合助力数字低空发展 —— 低空智联网场景和关键技术白皮书 本白皮书版权专属中信科移动通信技术股份有限公司(以下简称 “中信科移动”)所有，并受法律保护。如需基于非商业目的引用、转 载、传播或以其他方式合理使用本白皮书的全部或部分内容，应完整 注明来源。违反前述声明者，中信科移动将追究其法律和商业道德之 责任。 低空智联网场景和关键技术白皮书 引 言 低空经济作为一种新兴经济形态，自 模块（Subscriber Identity Module, 低空智联网场景和关键技术白皮书 3 SIM）研究、监测服务管理平台研究、运行冲突管理规则研究等。 此外，2024 年 11 月，工信部低空产业联盟牵头组织发布《低空智能网联体系参考架 构（2024 版）》[12]，明确指出“低空运行模式正处于由单体智能向网联化群体智能演进的 关键阶段”。针对低空智联网，国内运营商相继发布了白皮书[1 加广阔的发展前景。 中国信息通信科技产业集团（简称“中国信科”）作为国内信息通信领域的高科技大 型央企，既是“低空经济”的服务消费方，也是“低空经济”的服务提供方和建设方，已 从技术标准、设备研制、业务应用等方面为低空智联网做好了产业布局，助力低空经济发 展。中信科移动通信技术股份有限公司（简称“信科移动”）作为中国信科下属的主业公 司，面向蓬勃兴起的低空经济蓝海，创新性地打造低空智联全系列解决方案（如图