未来网络技术发展系列白皮书（2025） 东数西算算网协同调度 业务场景白皮书 第九届未来网络发展大会组委会 2025年8月 版权声明 ● 本白皮书版权属于紫金山实验室及其合作单位所有并受法律保 护，任何个人或是组织在转载、摘编或以其他方式引用本白皮书中的 文字、数据、图片或者观点时，应注明“来源：紫金山实验室等”。 否则将可能违反中国有关知识产权的相关法律和法规，对此紫金山实 验室有权追究侵权者的相关法律责任。 《东数西算算网协同调度-业务场景白皮书》（简称白皮书）的编 制，是基于国家东数西算“安全新总线”项目所开展的算网协同工程 实践。“安全新总线”通过 400Gbps 互联了国家八大枢纽节点、以及 多个国家超算中心，可根据任务时延、带宽需求提供广域确定性网络 传输质量，并通过网络操作系统开放网络资源的调度能力，算网协同 调度平台即原生构建其上。 白皮书以业务场景视角切入，对东数西算算网协同调度的调度架

案例 3.临港算力创新实践 提升枢纽节点集约化成效................................................................4 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展..........................................6 案例 5.构建算网融合平台 赋能行业场景应用......... 算网一体化调度，算力交易等核心功能，通过“算力调度服 务”相关认证，不仅可以促进跨主体、跨地区、跨架构的算 力互联互通，而且能够优化算力资源配置效率、增强多场景 适应能力。目前，息壤已接入智算算力 22EFlops，纳管适配 多种智算芯片，支撑北京区域近 200 家企事业单位数字化、 智能化转型升级，产生了良好的经济社会效益。 案例 2.异构融合、应用引领、促进数据互联互通的超算互联平台 等基础大模型平稳训练，集群可用率达到 90% 以上。 案例 4.打造智算算力网 AI 开发平台 助力人工智能基础设施发展 推荐单位：江苏省数据局 申报单位：中科南京信息高铁研究院 当前，人工智能基础设施存在技术标准不统一、算力使 用门槛高等问题。中科南京信息高铁研究院研发智算算力网 AI 开发平台，统筹纳管异构异属异域的智算资源，实现全局 能用、好用。 7 一是汇聚三异智算算力资源，实现多元算力协同。智算 算力网

通用算力、智能算力、超算算力均保持高速增长，智能算力在增长竞赛中跑出“超级加 速度”。2025 年，全球总算力已攀升至约 3300 EFLOPS，在三大主流形态中，通用算力约 为 1150 EFLOPS，占比首次跌破 35%，降至 34.8%；智能算力则因大模型和 AI 智能体应用 的持续井喷，规模激增至 1980 EFLOPS，占比已高达 60%，成为拉动全球算力增长的核心 引擎；超算算力虽然绝对值较小，但也扩张至约 价，针对特定算法或应用场景进行 晶体管级优化，实现远超通用芯片的计算效率与能效比，这一技术通过重构计算单元、内存 层级及指令集，使芯片变成“领域专用体系架构”。 1.4 异构算力协同挑战 智算算力“百花齐放”呈现多元异构局面，面临异构算力“资源墙”、软件栈“生态割 裂”和协同调度“效率低”三方面的挑战。 （1）异构算力“资源墙”因其硬件架构、互联拓扑等物理差异，阻碍了不同厂商、不 同 以及测试耗时时间 长、工作量大等问题。统一评测体系通过统一指标、统一工具、统一数据，为芯片选型、容 量规划、性能优化提供可度量、可对比、可复现的统一标准和自动化测试工具与用例，实现 厘清异构智算算力的优缺点与适用场景，促进算力落地，指导未来算力发展。 业界现有评测实践大致分三类，一是芯片原厂自测，侧重自家峰值算力，数据孤岛化； 二是第三方实验室评测，资源有限、更新慢、模型覆盖面不足；三是头部云厂商自建

管理体系， 构建全域数据地图，打造数据要素基础。 13 算力资源指由通用算力、超算算力和智算算力构成的计算 能力矩阵，通用算力支持企业日常运营中的普通算力需求，处 理广泛的计算任务，如业务处理、数据分析等；超算算力凭借 其浮点运算能力，专注于解决大规模数值计算、复杂物理模拟 等科学计算问题；智算算力则聚焦于人工智能和机器学习领域， 通过定制化的深度学习框架、高效的模型训练与推理引擎，加

.................................................................................. 7 图表 6： 通用算力、超算算力和智能算力应用场景和特点一览 ................................................................................... 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 工业/能源 AI 数据中心供配电投资机会涌现 智能算力需求上行催化供配电系统迭代 算力分为通用算力、超算算力和智能算力，应用场景和核心硬件有显著差异，因此对供配 电系统需求亦有所不同。拆分来看： 1） 云数据中心-通用算力：亦称为基础算力，芯片架构主要以 CPU 为算力核心，主要用于 满足云计算和边 为案例，其计算额定功率为 134kW（24 台设备机架*7kW 单机架功率输出*0.8 需要系 数），该项目选用 240 kVA 模块化 UPS 电源（6 个 40kVA 功率模块）。 2） 超算中心-超算算力：主要基于超级计算机，通常用于科学计算，超算中心设备往往具 备高度定制化。根据《超级计算数据中心供配电系统设计探讨（江峰，《智能建筑电气 技术》2022 年第 4 期）》，以运算速度为 300Pflop/s

.................................................................................. 7 图表 6： 通用算力、超算算力和智能算力应用场景和特点一览 ................................................................................... 免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 8 工业/能源 AI 数据中心供配电投资机会涌现 智能算力需求上行催化供配电系统迭代 算力分为通用算力、超算算力和智能算力，应用场景和核心硬件有显著差异，因此对供配 电系统需求亦有所不同。拆分来看： 1） 云数据中心-通用算力：亦称为基础算力，芯片架构主要以 CPU 为算力核心，主要用于 满足云计算和边 为案例，其计算额定功率为 134kW（24 台设备机架*7kW 单机架功率输出*0.8 需要系 数），该项目选用 240 kVA 模块化 UPS 电源（6 个 40kVA 功率模块）。 2） 超算中心-超算算力：主要基于超级计算机，通常用于科学计算，超算中心设备往往具 备高度定制化。根据《超级计算数据中心供配电系统设计探讨（江峰，《智能建筑电气 技术》2022 年第 4 期）》，以运算速度为 300Pflop/s

象、洞见、富数等相关机构的隐私计算互联互通平台，已验证的 算法包括：rsa 求交、ecdh 求交、纵向 LR 算法和纵向 XGB 算法， 其中除 ecdh 外均进行过四方联调测试，验证了多方参与环境下 运行同一隐私计算算法的可行性。 12 （三）检测能力建设 1.检测体系规划 隐私计算互联互通是一项技术繁杂、系统性强的工作，开展 跨机构和跨行业合作时，涉及多方参与者的技术实现与认知差 异，且目前缺乏统一的安全准入要求。为确保各方互联互通改造 交换的正确性与可靠性，推动不同隐私计算平台底座在管理层、 控制层和传输层等实现无缝对接；另一方面，通过建设互联互通 算法检测能力，在保护算法提供商知识产权的同时提升算法的安 全性与可信度，从而充分调动产业各方持续迭代开发隐私计算算 法的积极性和创造性，将隐私计算市场引导至对多样化、高性能 算法的公平竞争，并逐步衍生形成算法市场、模型市场等新形态， 更好激发良性多元技术生态和完善算法知识产权体系建设。此 外，隐私计算互 双方结合具体经营目标分别筛选目标用户，其中淘宝方面提供其 圈选的淘宝用户作为匹配组；云闪付提供具备某类特征的云闪付 用户作为匹配组，总量与活动预期参与用户数一致。双方使用选 定的用户要素、隐私计算算法及通讯协议，进行隐私计算求交。 淘宝配置活动上线，对求交结果的指定用户进行精准触达。符合 双方指定条件的用户在淘宝主支付链路上，包含活动商品、订单 页、支付页可看见云闪付优惠引导红字。 24

算力基础设施架构和国产化情况 智算算力卡供应稳定性表现 来源：与非研究院 算力卡供应主要受供应链和国际市场政策的影响，大多数情况下供应较为稳定，但仍有相当比例存在波 动。 14 Supplyframe, Inc. Confidential & Proprietary. Do not reproduce or distribute. 2. 算力基础设施架构和国产化情况 智算算力卡价格分布 来源：与非研究院

体，对 实现数字化转型、培育未来产业等方面具有重要作用。 26 ➢ 算力主要由通用算力、智能算力和超算算力组成。通用算力作为基础，满足广泛的日常计算需求；智能算力则在新兴技术领域发挥关键作用； 超算算力针对特定高端需求提供强大计算能力。 资料来源：灼识咨询 通用算力 智能算力 超算算力 技术特点 • 一般主要由CPU芯 片提供计算能力， 直射计算复杂度适 中的云计算，边缘 计算类场景 算力中心供需研判及未来展望 V. 附录 ① 独立大模型厂商算力中心需求分析 ② 运营商算力中心供给分析 核心战略 部署资源 2024年前4月三大运营商 智算中心项目建成概况 • 规划“2+3+7+N+M”多层 次智算算力布局。 • 在京津冀、长三角地区建 设万卡智算集群，西部地 区打造大规模绿色智算池。 • 截至2023年，中国电信 京沪苏贵宁等节点具备 千卡以上训练资源。 • 中国电信中部智算中心 • 中国电信临港公共智算中心

地获取数字信息是非常重要的。 6.云计算技术 云计算技术本质是按需灵活地提供各种类型的算力存 力运力服务给需求方，提供跨地域跨渠道接入的计算、存储、 网络服务并按用户使用量使用率计费，通常包括通用计算算 力服务，智算算力服务，通用存储服务，通用网络服务，数 据库服务，大数据计算服务，机器学习及人工智能大模型相 关服务等通用服务。时至今日，云计算技术已经广泛地运用 于全世界服务于各行各业。国外的知名厂商有亚马逊、微软