DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及 类强推理模型开发解读 陈博远 北京大学 2022 级“通班” 主要研究方向：大语言模型对齐与可扩展监督 https://cby-pku.github.io/ https://pair-lab.com/ 北大对齐小组 DeepSeek-R1 开创 RL 加持下强推理慢思考范式新边界 DeepSeek-R1 Zero 及 R1 技术剖析 相当。 在编码相关的任务中表现出专家水平， 在 Codeforces 上获得了 2029 Elo 评级，在竞赛中表现 优于 96.3% 的人类参与者 DeepSeek-R1 在知识类问答上推动科学探索边界： MMLU \ MMLU-Pro \ GPQA Diamond 等 STEM- related 榜单上取得良好表现 R1 展现出强推理模型在 AI-Driven 过 反复自我迭代和监督微调 基于 STaR 可以进一步将这种思路扩展到思考过程是搜索过程的特例，比如 rStar-Math, SoS 都可以用类似的思路来理解。 本质上， STaR 一类的方法是希望模型能够学习到 MetaCoT, 即问题到答案 映射 过程背后的深入规律 但是对于问题的结构要求性高，对于复杂数学推理任务可能难以自我 迭代 难以融入 Rule-Based Reward

工业超脑 数字化工厂解决方案 目录 PART 01 背景和目标 PART 04 结束语 PART 02 总体设计 PART 03 详细设计 背景和目标 01 效益 国家效益： 20 年 3 万亿美金 GDP 。企业效益：效率 20 ，成本 20 ，节能减 排 10 十大重点领域 五大工程 核心关键 创新驱动、智能转型 数字化、网络化、智能化 突出特点 互联网 + 信息化与工业化深度融合 基础建模层 产品建模 业务应用层 常规交互 三维可视化 虚拟现实 工厂建模 工艺建模 知识库 规 划 类 工艺规划 物流规划 布局规划 管 理 类 文档管理 流程管理 协同管理 质 量 类 参数分析 检测仿真 工艺优化 生 产 类 生产仿真 布局仿真 人机工程 包装仿真 机器人 安 全 管理 分析层 计划层 业务层 核算层 启业云平台

脑机接口技术与应用研究报告 中国信息通信研究院 脑机接口产业联盟 2025年8月 No.202502 (2025 年) 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和脑机接口产业 联盟，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本 报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究 院、脑机接口产业联盟”。违反上述声明者，编者将追究 其相关法律责任。 前 言 当前，脑机接口 研究。这一举措有力地推动了脑科学领域多学科交叉融合的进程， 构建起广泛而深入的协同创新网络。我国在脑机接口领域的顶层规 划布局正不断强化，多部委主动作为，积极为脑机接口产业的发展 谋篇布局、指引方向，全力营造有利的政策环境与发展条件。与此 同时，北京、上海等多地率先在脑机接口领域展开布局与探索，展现 出强劲的发展动能与蓬勃的发展活力。 从技术发展态势审视，脑机接口技术向实际应用领域迈进的进程 显著提速，与之相关的热点事件、突破性重磅成果等不断涌现，出 等疾病 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 从产业发展格局审视，全球脑机接口企业数量已突破 800 家， 这些企业主要集

本研究基于 LTE-V2X 直连通信技术，对预警类应用的功能安全进行了系统分析。研究背景指出， 传统的功能安全分析方法主要针对单车系统，近年来 V2X 技术逐渐发展，智能网联汽车应用不断 增加，但缺乏系统性的功能安全分析方法。本研究选取前向碰撞预警（FCW）、交叉路口碰撞预警 （ICW）和闯红灯预警（RLVW）三个典型应用场景，对基于 LTE-V2X 预警类应用的功能安全分 析进行了技术探索。 5GAA 的 STiCAD 项目、中国汽 车工程学会的 T/CSAE 53 标准、汽标委的预警类应用技术要求和试验方法，以及 C-NCAP 2024 版 测试规程中的相关场景。本研究还对 V2X 预警类应用进行了分类，分为安全类和效率类应用，并 指出安全类应用与功能安全的相关性更大，因此本研究以安全类的三个典型应用场景为目标展开 分析。 在功能安全分析方法论部分，本研究基于 GB/T 34590 针对安全目标的功能安全要求。 在总结及展望部分，建议以本研究为开端，将 GB/T 34590 的功能安全分析方法拓展至 V2X 系统。 本研究的主要结论为：QM 级别的功能安全设计能够满足 V2X 预警类应用的需求。 2 / 32 Executive Summary This study conducts a systematic functional safety analysis for LTE-V2X

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及 类强推理模型开发解读 北大对齐小组 陈博远 北京大学2022级“通班” 主要研究方向：大语言模型对齐与可扩展监督 https://cby-pku.github.io/ https://pair-lab.com/ 2 Outline ➢ DeepSeek-R1 开创RL加持下强推理慢思考范式新边界 ➢ DeepSeek-R1 Zero 的惊人成绩，表现与OpenAI-o1-1217相当。 ➢ 在编码相关的任务中表现出专家水平，在 Codeforces上获得了2029 Elo评级，在竞赛中表现 优于96.3%的人类参与者 ➢ DeepSeek-R1 在知识类问答上推动科学探索边界： ➢ MMLU \ MMLU-Pro \ GPQA Diamond 等 STEM- related 榜单上取得良好表现 ➢ R1 展现出强推理模型在 AI-Driven Research 中，通过 反复自我迭代和监督微调 ➢ 基于STaR 可以进一步将这种思路扩展到思考过程是搜索过程的特例，比如 rStar-Math, SoS 都可以用类似的思路来理解。 ➢ 本质上，STaR一类的方法是希望模型能够学习到MetaCoT, 即问题到答案映射 过程背后的深入规律 ➢ 但是对于问题的结构要求性高，对于复杂数学推理任务可能难以自我迭代 ➢ 难以融入 Rule-Based Reward

2025年中国人工智能与商业智能 发展白皮书 AI驱动商业智能决策， 企业数字化转型的智脑引擎 China Artificial Intelligence and Business Intelligence Development White Paper 智能融合新纪元｜ AI 驱动 智能决策 企业数字化转型的智脑引擎与生态重构 2 ◼ 研究背景 随着数据成为企业核心生产要素，企 业对数据驱动决策的依赖日益加深， 优化对话流管理（如意图识别、上下文理解），赋能更智能的对话引导和用户需求精准匹配， 帮助企业实现高效的用户支持和数据查询。 意图理解 思路拆解 上下文管理 大模型适配 文本生成 其他接口 大模型 垂类大模型 通用大模型 配置管理 对话式数据查询 领域知识配詈 • 大模型能够根据行业知识配置，自动调整和优化配置，使得系统能够根据不同需求灵活适配， 提高资源利用率。 推荐问题配置 意图理解 规范性 时序预测模型（如 LSTM） 强化学习决策优化 固定仪表盘 自适应可视化 （用户行为驱动） 强化学习推荐引擎 个性化布局算法 SQL/代码依赖 自然语言交互（NLQ/NLG） GPT 类大模型语义理解 多轮对话推理 ➢ AI for BI模式技术痛点 数据质量陷阱 模型可解释性危机 组织协同断层 算力与实时性矛盾 AI 模型依赖高质量数据，但 企业常面临数据孤岛、标注 缺失等问题

构提供智力支持。 基于自身的研究和咨询能力，同时借助集团的服务网络，深企投产业研究院 为政府机构、国有平台、产业园区、金融机构等客户类型提供有针对性的服务。 ——政府机构客户。研究院重点提供五类服务：一是五年规划，包含发改系 统的国民经济和社会发展总体规划，工信、商务、投促、文旅等政府部门的专项 五年规划；二是产业规划，包含地区、片区的产业定位和产业发展专项规划；三 是招商专题研究，包 湖北、四川、陕西、宁夏等多个省市。 在产业研究领域，深企投产业研究院在新质生产力、战略性新兴产业、未来 产业研究上具有深厚积累，每年发布原创深度报告近百份。有关低空经济、商业 航天、卫星互联网、新型储能、人形机器人、生物制造、脑机接口、全球供应链 等报告已获得广泛传播。 关于深企投产业研究院 I ·深企投产业研究 2025 年行业研究报告· 目 录 一、智能养老机器人产品概述................... 智能养老机器人是面向老年人的智能服务设备，通过技术手段弥 补人力照护的缺口，并为老年人提供生活辅助、健康监护、康复训练、 情感陪伴等服务，以此提升老年人的生活质量。 从功能维度看，智能养老机器人涵盖多方面服务。生活辅助类设 备如智能轮椅、外骨骼机器人等，依托人体工学设计与步态训练算法， 能辅助老年人完成行走、站立等日常活动；健康监测领域，可穿戴设 备可实时监测心率、血压等生理参数，还能联动医疗机构开展健康预

新型智慧城市 慧政育 智盐交 城市超脑 行业生态 智慧融合、持续成长 科大讯飞以A.I.能力构建智慧产业生态 促进数字经济发展！ 科大讯飞 数据驱动的城市智慧化发展模型 iFLYTEK 统一门户 个人 企业 政府 出行、旅游、教育 场地、客流、经营 规划、交通、防 数据环路 ...... 灾、治理 ...... 连漪效应 A 城市超脑 城市大数据云平台 物联网/互联网 科大讯茶 AI+时代：人工智能改变世界的3要素 iFLYTEK 核心技术 AI+生活 AI+建筑 AI+医疗 行业专家 讯·飞：超·脑 AI+司法 AI+教育 2019年，人工智能进入规模落地年 科大讯茶 A.I.+政务：政务超脑 iFLYTEK 基于“互联网+政务服务”体系建设基础，融合利 智能受理 智能办理 智慧审批 用A技术和政务大数据，打造智慧化政务服务应用 题智能问答、办事资格预判和申请材料自动生成 智慧搜素 智 智能监察 面向政务服务实施机构，为窗口受理人员提供无差 别全科综合受理和审查点自动提醒、材料瑕疵点自 动检测：为业务审批人员提供辅助审批能力支撑 政务超脑 面向政务服务管理机构，实现实施清单核心要素问 题的自动检测预警，政务服务全过程、多维度的监 智能 计算机 自然语 政务 察分析。 语音 视觉 言理解 大数据 科大讯区 安徽省市一体化网上政务服务体系

第一章 序言 1. 定义与范式 2. 发展与态势 3. 数据分析 第二章 AI 前沿 1. 从大语言模型走向自主智能体 2. 具身智能 3. 脑机接口 4. AI 内生安全 第三章 数学 1. 基础理论 2. 优化 3. 统计 4. 科学计算 5. 复杂系统 第四章 物质科学 1. 物理 2. 化学 3. 材料 4. 能源 第五章 生命科学 Gamma7 等 多功能家务机器人展现出强大的实用能力， 推动机器人在日常生活中的应用。 此外，具身智能在医疗、神经科学和 虚拟现实等领域实现重要突破。复旦大学 加福民团队开发脑脊接口技术，让瘫痪者 重获行走能力；复旦大学类脑院构建千亿 级神经元数字孪生平台 8，推动神经调控 应用发展；VR 技术与具身智能结合，增 强沉浸体验，推动未来人机交互革新。具 身智能正迈向产业化，赋能医疗、制造、 架，以促进具身智能技术的发展与落地应 用。 科学智能白皮书 2025 14 15 3. 脑机接口 3.1 背景 脑机接口技术为脑科学研究提供了全 新的因果研究范式，并为脑疾病治疗开辟 了靶向干预新路径。此外，该技术的发展 不仅将驱动人工智能技术突破生物智能解 析瓶颈，还将为类脑智能与具身智能的理 论演进提供新路径，同时通过搭建人 - 机 - 环境智能融合接口系统，为构建可持续的