异构算力协同白皮书 Heterogeneous Computing Power Coordination White Paper 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 1 编写单位 中国电信股份有限公司 北京智源人工智能研究院 中科加禾（北京）科技有限公司 沐曦集成电路（上海）股份有限公司 中国信息通信研究院 科大讯飞股份有限公司 上海壁仞科技股份有限公司 编写组成员(排名不分先后) 龙、常韬、李志宇、秦亚庆、施晶峰、周明耀，陈龙，臧路、丁云帆、李志、奚 林兴、申有志 版权声明 本研究报告版权属于全球计算联盟。 使用说明：未经全球计算联盟事先的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影 印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源： 全球计算联盟”。 1 序 当前，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着世界，从 ChatGPT 引发的 大模型热潮，到多模态 技术、解决方案与实践和未来技术展望，促进产业界对异构算力协同领域的深入 理解，加速技术成果的产业化应用。全球计算联盟智能计算产业发展委员会将与 产学研各界合作伙伴携手共进，推动国产算力底座性能持续跃升、异构算力协同 生态日趋繁荣，为人工智能时代的到来铺设更加坚实的算力基石！ 全球计算联盟 智能计算产业发展委员会 2025 年 7 月 2 目 录 第一章 算力产业发展现状........

工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组 中国互联网协会网络绿色发展工作委员会 2025年3月 碳达峰碳中和蓝皮书 (2025 年) 版权声明 本蓝皮书版权属于工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组和 中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，并受法律保护。转载、摘 编或利用其它方式使用本蓝皮书文字或者观点的，应注明“来源：工 业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组和中国互联网协会网络绿色 发展工作委员会”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责任。 参编单位（排名不分先后）：中国信息通信研究院、国家电网 有限公司、中国电信集团有限公司、许继集团有限公司、河钢数字 技术股份有限公司、北京盈碳科技发展有限公司、软通动力信息技 术（集团）股份有限公司、格创东智科技有限公司、罗克韦尔自动 化、中国科学院空天信息创新研究院、北京泰尔英福科技有限公 略实施以来，政产学研各界积极探索实践，但整体进展滞后于预期， 根源在于行业认知碎片化、实施路径不清晰、落地抓手缺位——究其 根源，既有系统性知识图谱的缺失，亦缺乏全景式行业洞察与可复用 的方法论支撑。为此，工业互联网产业联盟碳达峰碳中和工作组联合 中国互联网协会网络绿色发展工作委员会，凝聚产业生态合力，组织 30 余家企业和科研院所，系统梳理 2024 年前后国内外双碳发展态势， 跟踪政策动向与技术创新方向，提炼规律性认知，构建兼具理论深度

架构面临资源孤岛化、业务灵活 性不足、商业模式单一等严峻挑战，严重制约了网络性能的进一步提升和行业的 创新发展。在此背景下，联盟网络作为一种创新的网络架构应运而生，它通过多 主体协作与动态资源共享，旨在打破传统网络的局限，为通信技术的发展开辟新 的路径。 联盟网络通过重构资源分配模式、优化服务架构、革新协作机制，为行业带 来四大核心价值。首先，资源动态共享能够显著提升全局效率，实现频谱、算力 足不同行业对网络性能的多元化需求，推动各行业的智能化升级。再次，联盟网 络创新商业模式，激活生态价值，促进从“流量计费”向“价值服务”的转型， 为参与者创造更多盈利机会。最后，它加速可持续发展，履行社会责任，通过智 能调度降低能耗，提升网络的绿色化水平。 白皮书深入探讨了联盟网络的架构设计，提出了具体的设计思路与新增功能 模块，并结合不同类型的网络给出了详细的设计示例。联盟网络的整体架构设计 着重于多主体网络互 管理以及智能化网络管理，确保网络的高效、灵活与安全运行。新增的四类功能 单元——业务单元、联盟单元、可信单元和智能体单元，协同工作，共同实现联 盟网络的核心功能与价值。 在支撑技术方面，白皮书全面阐述了联盟网络的关键技术体系，涵盖跨域管 理技术、开放解耦技术、安全可信技术以及 AI 与智能体技术。这些技术相互配 合，共同确保联盟网络的高效运行、智能化管理与安全性。跨域管理技术实现不 同主体网络之间的无

数字孪生技术金融应用研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 3 月 目 录 一、 数字孪生介绍 .................................................. 1 （一） 数字孪生的概念与发展 .....................................1 （二） 数字孪生的金融政策指引 ....................

实 验流程，联合攻关解决问题，加快研发进程。 3. 计划 3：打造创新高地，加速成果转化 微网优联将以工业互联网领军科技企业的身份组建联合创新体，以市场为导 向整合产业链、高校院所和技术创新联盟等力量，围绕工业双 5G 应用、工业智 能算法、工业大数据中台、工业互联网平台等开展核心关键技术攻坚与创新产品 研制，构建产学研深度融合的技术创新体系。 18 | 工业互联网应用案例集 微网优联将以产业园中落地的“5G 微网优联正依托一期、二期项目，专注与工业互联网核心软硬件和智能边缘 计算设备的深度研发，开展面向工业场景更高效、更可靠的 5G+F5G 全连接技术 的应用实践。借助已经形成的“政产学研用”模式，通过与高校、产业联盟、移 动运营商打造创新合作生态，基于未来 2-3 年芯片、模组、集成电路等行业的发 展趋势，整合 Redcap 等新兴技术，采用开放式创新和协作式创新的模式，通过 快速迭代和项目实践来推动创新

量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 量子计算应用能力指标与测评 研究报告 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等，均不构成投资或法律建议，也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外)，并受法律保护。如需转载需联系本联盟 并获得授权许可。转 并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、图 表或者观点的，应注明“来源：量子信息网络产业联盟”。违反上述 声明者，本联盟将追究其相关法律责任。 前 言 量子计算得到了众多高算力需求行业的关注。然而，量子计算 机能否解决行业真实问题，能否超越经典计算性能，哪些因素制约 量子计算应用，未来商用还需要在哪些方面补足功课，这都是产业 准，还不成熟。建立更加严谨和透明的性能评估标准，尤其是应用 量子计算应用能力指标与评测研究报告（2024 年） 34 能力评测标准，显得尤为迫切。第二个层次是联盟标准化，由与量 子计算应用和硬件相关的各个组织组成联盟，通过合作和协商制定 标准。该工作需要强有力的领导，最大化产业共识和利益。第三个 层次是各个行业在具体应用过程中，针对具体场景制定的应用评测 标准，各个行业有差异。

工业互联网应用案例集 工业互联网产业联盟（AII） 2025 年 5 月 （2023-2024 年） 声 明 本报告所载的材料和信息，包括但不限于文本、图片、 数据、观点、建议，不构成法律建议，也不应替代律师意见。 本报告所有材料或内容的知识产权归工业互联网产业联盟 所有（注明是引自其他方的内容除外），并受法律保护。如 需转载，需联系本联盟并获得授权许可。未经授权许可，任 何人 让、出售等方式使用，不得将报告的全部或部分内容通过网 络方式传播，不得在任何公开场合使用报告内相关描述及相 关数据图表。违反上述声明者，本联盟将追究其相关法律责 任。 工业互联网产业联盟 联系电话：010-62305887 邮箱：aii@caict.ac.cn 编写说明 工业互联网产业联盟（简称“联盟/AII”）成立八年来， 持续开展工业互联网应用案例征集工作，积极推动我国工业 互联网新技术、新产品、新标准、新模式的宣传推广和规模 化应用，助推我国工业互联网产业和应用体系加速形成，为 行业企业进行注智、赋能。截至目前，AII 产业发展组已先后 开展了 24 期征集工作，经专家评审，共计遴选出 146 个案例， 得到业界的广泛认可。 联盟产业发展组围绕工业互联网云、网、数、智、安五 大体系，在千兆光网、工业平台、数据空间、数字孪生、工 业 AI 等新技术创新应用领域，多次组织各行专家进行案例评 审，严格把关每项应用案例的高质量输出，同时对案例情况

知微科 技有限公司牵头发起成立了数字孪生世界企业联盟，专注于贯通数字孪生产业上下游，打 造数字孪生产业协同创新生态，以数字孪生体为基座，融合上下游产品和技术，将物理世 界全方位的数字化，实现一个真实的可以实时感知和管理的数字孪生世界。 为促进生态合作、行业交流、创新发展等工作上的融合共生，由联盟理事长单位杭州 易知微科技公司牵头，结合联盟内各成员单位的行业实践，于 2022 年 5 月首次编制数字 径，而数字孪生技术作为优势技术集成突破的代表之一，已经成为产业、资本、政府各界 高度关注和资源投入的焦点。数字孪生城市被视为智慧城市的升级版和必选项，进一步刷 新了人们对于未来城市的想象空间。 2022 年，数字孪生世界企业联盟联合数字孪生业内领域单位与专家，主持编写了《数 字孪生世界白皮书（2022）》，聚焦数字孪生世界的关键技术、行业场景与应用发展，全 面介绍了数字孪生知识体系、“V”模型数字孪生世界方法论，聚焦 5 ..................................................................................... 171 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 1 一、数字孪生核心技术：智能算法的融合应用 数字孪生技术的核心在于形成“物理机理为基、数据智能为翼”的复合技术体系。在 水利、制造、能源等领域

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