基于云计算技术的智慧环卫解决方案 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 环卫行业的主要工作 城市道路、广场等公共区域的清扫保洁、洒水作业 居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运 环卫设施如公厕、废物箱、垃圾中转站的建设、维修、保养 城市垃圾、粪便、特种垃圾的终端无害化处理 城市市容景观绿化的规划、建设和养护

基于云计算技术的智慧环卫解决方案 目录 1 环卫行业背景概述 2 行业遇到的问题和挑战 智慧环卫的解决方案 4 云技术架构 3 5 大数据智能的应用 6 相关行业应用案例 环卫行业的主要工作 城市道路、广场等公共区域的清扫保洁、洒水作业 居民区、公共区域的生活垃圾收集、清运 环卫设施如公厕、废物箱、垃圾中转站的建设、维修、保养 城市垃圾、粪便、特种垃圾的终端无害化处理 城市市容景观绿化的规划、建设和养护

技术路线，并针对当前光计算面临的问题及解决方案进行了系统性分 析。光计算的发展成熟需要产学研用各方凝心聚力，中国移动愿与业 界合作伙伴一道，共同攻关光计算关键技术，孵化创新应用，加速光 计算从“实验室”到“产业化”进程，推动光计算技术成熟和生态繁 荣，助力我国实现算力技术的“换道突破”和产业的“弯道超车”。 中国移动 面向新型智算的光计算白皮书（2025） IV 目 录 前 言.................... 光电混合 AI 加速计算芯片等纳入重要内容，为科研工作提供了明确的方向指引。 国家自然科学基金委将“实现大规模光计算芯片的智能推理与训练”列为 2024 年度中国科学十大进展之一，进一步推动光计算技术的发展成熟。 地方政府积极响应国家号召，因地制宜地加快制定相关行动计划。广东省发 布的《加快推动光芯片产业创新发展行动方案(2024—2030 年)》，全力支持光 计算、光神经网络等前沿技术 亿吨。如此巨大的能耗， 不仅加重了能源供应负担，还拉高了运营成本，不利于国家绿色低碳发展战略落 实，传统电子芯片能耗问题亟待解决。 1.3. 产业情况 在全球光计算技术竞速与 AI 算力需求爆发的双重驱动下，国内外企业及科 研院所加快光计算技术的探索与实践，取得了一系列关键进展。 以美国为主的海外光计算企业依托顶尖科研院校技术积淀与资本密集投入， 加速光计算产业化探索。Lightmatter 创立于

华为云安全白皮书 文档版本 3.7 发布日期 2025-5-7 华为云计算技术有限公司 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 i 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式 传播。 和其他华为商标均为华为技术有限公司的商标。 本文档提及的其他所有商标或注册商标，由各自的所有人拥有。 注意 您购买的产品、服务或特性等应受华为云计算技术有限公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部 或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为云计算技术有限公 司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导， 华为云计算技术有限公司 地址： 贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心 邮编：550029 网址： https://www.huaweicloud.com/ 华为云安全白皮书 目 录 文档版本 3.7 (2025-5-7) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 ii 目 录 1

新能源渗透率的不断提高引入大量不确定性； 亟需大规模电网高性能（计算规模、计算时间、批量处理能力） 电磁暂态仿真工具。 大电网运行 国防建设 构建电力系统数字孪生的关键技术 高性能仿真计算技术 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 30 重 大 需 求 先进电力电子设备的研究开发需要 ns 级的精细仿真； 维修； 亟需数模混合仿真工具设计并验证装置设计和性能； 亟需高效一体化的数字模拟 + 数模混合仿真分析工具。 装备制造 教学科研 构建电力系统数字孪生的关键技术 高性能仿真计算技术 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 31 商业化的电力系统电磁暂态离线仿真工具、硬件在环仿真工具、电力电子系统纳秒级 动 面向电力系统与电力电子设备的宽频仿真工具 构建电力系统数字孪生的关键技术 基于电路原理的 宽频域仿真技术 1. 稳态潮流 2. 中长期动 态 3. 机电暂态 高性能仿真计算技术 4. 电磁暂态 Department of Electrical Engineering 5. 纳秒级动态 电机工程与应用电子技术系 32 ANSYS (HFSS, Maxwell

6165 亿元，同比增长 35.5%， 仍保持较高活力，AI 原生带来的云技术革新和企业战略调整，正带 动我国云计算开启新一轮增长，预计 2027 年我国云计算市场将突破 2.1 万亿元。 三是云计算技术“人工智能+”融合趋势明显，赋能多产业加快 形成新质生产力。在“智转数改”的新需求下，企业上云用云需求 不断深化，对应用现代化能力、稳定性保障能力、云原生安全能力、 云成本优化能力、垂直类应用能力以及云算融合能力等方面要求不 （一）各国持续深化云计算战略，安全和智能化成发展重点.........................1 （二）云计算市场持续稳定增长，行业巨头保持领先位置.............................3 （三）云计算技术融合价值凸显，成为新技术创新发展的土壤.....................6 二、我国云计算发展概述............................................ ......31 四、云计算与智算加速融合，开启智能化新纪元..................................................34 （一）AIIaaS 夯实云计算技术底座，持续提升智能软硬件效能...................35 （二）AIPaaS 聚焦智算服务开发能力，成为 AI 工程化实践最优解........... 38 （三）MaaS 定义云上服务新范式，赋能

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 目 录 CONTENTS 前言 第一章 人类社会正进入数据要素化发展新阶段 06 数据资源正成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素 网络空间升级为算力空间后正在向数据空间进一步迭代 Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 设施底座。 2.组织技术攻关 当前，国家数据基础设施建设的各种技术路线还不成熟，大多数都在范围较小的场景中应用，还未出现既能保障数据可 信安全，又能实现数据大规模高效流通的应用场景。隐私保护计算技术和区块链技术虽然能有效保障数据安全可信，却大幅 降低了数据流通效率和数据价值；数场技术和数据空间技术虽然能实现数据大规模流通，但是无论是数据的内生安全还是外 部安全攻击都面临严峻挑战；数联网技

国 家 数 据 基 础 设 施 技术路线发展研究报告 2025 年 5 月 区块链技术 可信数据空间 数场 数联网 数据元件 隐私保护计算技术 联合出品单位 北京市政务服务和数据管理局 上海市数据局 天津市数据局 重庆市大数据应用发展管理局 福州市数据局 杭州市数据资源管理局 西安市数据局 武汉市数据局 成都市数据局 苏州市数据局 青岛市大数据发展管理局 大连市数据局 Snowflake （1）基于云原生架构的数据基础设施 Snowflake成立于2012年，总部位于美国加利福尼亚州圣马特奥，2020年在纽交所上市，是一家专注于提供云原生数 据仓库服务，并通过云计算技术解决传统数据仓库的扩展性、成本和效率等问题的数据基础设施企业。凭借云原生架构、开 放生态及AI融合，Snowflake已成为全球数据基础设施的主要提供商，其产品主要应用于支持实时数据查询与可视化的数据 设施底座。 2.组织技术攻关 当前，国家数据基础设施建设的各种技术路线还不成熟，大多数都在范围较小的场景中应用，还未出现既能保障数据可 信安全，又能实现数据大规模高效流通的应用场景。隐私保护计算技术和区块链技术虽然能有效保障数据安全可信，却大幅 降低了数据流通效率和数据价值；数场技术和数据空间技术虽然能实现数据大规模流通，但是无论是数据的内生安全还是外 部安全攻击都面临严峻挑战；数联网技

现从数字环保到智慧环保的跨越，关键是在原 有数字环保的基础上，重点加强感知层与智慧层的建设。一是利用物联网技术，建设实时、 自适应进行环境参数感知的感知系统；二是利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，整 合现有信息资源，建设具有高速计算能力、海量存储能力和并行处理能力的智能环境信息处 理平台，为最终实现智慧环保的各项应用服务提供平台支撑与信息服务。 做好智慧环保，应坚持： 四个智慧方向 现环境与人、经济乃至整个社会的和谐发展。 4.1 整体设计思想 生态环境大数据平台立足于各种生态环境数据；通过多种渠道，依靠物联网技术，采集 与生态及环保有关的海量数据；采用当前最前沿的大数据技术（并行计算技术、人工智能技 术），对数据等进行挖掘建模和机器学习建模，通过数据挖掘发现隐藏于其后的规律或数据 间的关系，充分挖掘这些数据的价值，从而形成能够应用于民生的新生数据；作为专家和政 府的决策依据 价值提取算法。 在分布式/并行式计算系统没有出现之前，大规模的 计算资源 只能由超级计算机来提供， 这是一种昂贵的资源，把大部分中小团队拒之门外；约 2006 年云计算技术开始发芽，至 2010 前左右随着云计算技术的发展成熟，大规模分布式/并行式计算系统也得到了发展壮 大，并快速成熟起来；分布式/并行式计算系统能把廉价的大批量硬件组合起来，提供一种廉 价的大规模运算能力与海量存储能