AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 智能 AI ｜移动互联｜智能设备｜数据统计｜功能融合 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 我们在一个革命的时代，也非常庆幸活在这个时代，并还能醒着！工业革 命、电力革命、能源革命我们都在享受它的成果，都会思考没有这些世界 将会怎样？互联网 + 智能 AI 革命 --- 是颠覆的时代又是蕴藏巨大财富的 时代。大数据、移动设备、社交媒体、互动智能、定位系统都在改变我们 Part 1 需求分析 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 过去 到店流量、提袋率 无法得到有效统计 人工难以辨认 费时费力、效率低下 未经授权擅自进入、使 用会议室等重要场所时 不明身份的人无 法得到有效甄别 大数据无从获取 运营者无从下手 上班忘记带卡、 双手抱满资料时的尴尬 AI 智能 + 人脸识别系统应用整体解决方案 随着我国社会不断发展、科技不断进步 组成部分，在科技高度发达的今天，对这些场所 的安全、管理、智能有了更高的要求；因此，如何利用科技的手段，实现场所的安全现代化、管理现代化、智能现代化 成为了场所安防领域的当务之急。 “ 人脸识别系统”就是为了满足人们对现代化办公和生活场所的更高层次安全、智能管理的需要应运而生的，其主旨 就是为了“提高管理效率，保证公共安全”。通过分级管理，设置管理层次，分配管理责任；通过权限管理，区分人员类

项目编号： 基于 AI 大模型警民共治与社会视频智能 识别系统 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标...................................................................................................................................... 意愿 提升（2023 年问卷调查显示 87%受访者愿意参与群防群治），但 缺乏有效的技术支撑平台；另一方面政府部门建设的多个智能系统 存在功能重叠，某省调研显示 11 个地市的 17 套人脸识别系统互不 兼容，造成年均 2700 万元的重复建设投入。技术架构层面，现有 系统普遍采用传统云计算架构，在处理日均超过 1.2PB 的视频数据 时面临三大瓶颈：计算资源利用率不足 30%、关键目标检索耗时超 92%，较人工巡查效率提升 8 倍。核心算法已通过华为 Atlas 500 智能边缘设备的适配验证，单设备可并行处理 16 路 1080P 视频 流。 3.1 多模态数据采集标准 多模态数据采集标准是构建视频智能识别系统的首要环节，需 确保数据来源的多样性、规范性和可扩展性。数据采集范围涵盖公 共安全场景中常见的视频监控、红外热成像、音频信号、结构化日 志四类核心数据，所有采集设备需符合 GB/T 28181-2016《公共安

方案技术架构 方案组网 方案功能 18 方案组成 消费系统 云平台 车牌识别系统 地面行车引导系统 手机应用端 （访客管理） 停车引导系统 人员通行系统 （门禁、通道、梯控） 可拓展系统 （物业管理等） 方案组成 解决方案，由“一个平台， N 个应用系统”组成。 即云管理平台、车牌识别系统（含线上支付）、 人员通行系统、停车引导系统、地面行车导航 系统、访客管理系统、消费系统，及其它可拓 （客户端） 手机移动端 （公众号 /APP ） 停车场 车牌识别系统 第三方平台对接 人行通道系统 访客管理系统 梯控系统 地库 车位引导系统 管理电脑 （ WEB 端） 地面行车引导 系统 NVR 存储 园区物业管理及 其它拓展系统 消费系统 21 方案功能 车牌识别 快速出入 采用车牌识别系统管理车 辆出入，可不停车通行， 车辆出入的速度提升为 20~30 辆 04 系统介绍 车牌识别系统 车位引导系统 地面行车引导系统 人员通行管理系统 24 应用场景 - 车牌识别系统 出入口车牌识别管理 无需驾驶员取卡取票，车牌自 动识别，降低管理成本 能不停车快速通行，提高进出 效率，避免拥堵 优化驾驶员的停车体验、提升 档次及形象 1 2 3 25 车牌识别系统效果图 26 ETC 车牌识别系统 支持微信、支付宝、银联、

算法能够实时分析火灾蔓延趋势，准确率高达 90%以上， 显著提升了指挥决策的科学性。  通过多机协同作业，无人机可以在复杂地形中实现全覆盖监 测，减少盲区。 基于以上背景，本项目旨在设计一套低空无人机消防部署 AI 识别系统，通过整合无人机飞行控制、AI 图像识别、实时数据传输 和智能决策支持等技术，构建一个高效、智能的消防应急响应平 台。该系统将重点解决火灾现场的实时监测、火情分析、路径规划 和资源调度等问题 实时共享给多个消防指挥中心和相关单位，实现信息互通和协 同作战。这不仅提高了整体响应效率，还减少了信息传递中的 延迟和误差。 为量化效率提升效果，以下表格展示了传统监测手段与无人机 AI 识别系统的对比： 指标 传统监测手段 无人机 AI 识别系统 提升效果 火灾识别时间 10-30 分钟 1-5 分钟 减少 80%-95% 响应时间 15-45 分钟 5-10 分钟 减少 60%-80% 火源定位精度 100-500 一个核心目标。通过引入无人机和 AI 技术，可以有效降低消防人 员在火灾现场的直接暴露，从而减少伤亡风险。具体而言，无人机 可以在火灾初期迅速进入危险区域进行侦察，获取实时火情信息， 而无需消防人员冒险进入。AI 识别系统则能够对火灾现场进行智能 分析，识别火源、火势蔓延方向以及潜在的危险区域，为消防指挥 提供科学依据。 为了实现这一目标，项目将采取以下措施：  无人机侦察与监控：无人机配备高清摄像头和红外热成像仪，

称重，规范过磅过程， 提高企业管理水平，提高自动化程度 一览与钢筋加工调度相关的场地布置、视频监控和产能统 计数据。让项目领导无需进入钢筋数控加工系统 l 3.7 智能物联 - 数字工厂模块 车辆识别系统 智能喷淋子系统 龙门吊监控系统 安全帽脱帽识别、周界入侵识别、车辆识别、反光衣识别、夜 间施工识别、火焰识别、抽烟监测识别、烟雾识别，数字化实 时展示 AI 事件统计，支撑 AI 预警事件预判及预控， AI 隐患提 报 AI 整改复核，实现隐患管理智能化 运行状态监控：纵向行程、高度、横向行程、重量、风速、行 程位移等。智能预警， 运行记录、操作记录查询，监管数据对 接 AI 行为识别系统 人脸防疫子系统 实时监测扬尘数据，超标自动进行报警， 自动联动喷淋系统降尘， 手 自动双控，接省市安全管理平台 车牌识别相机，车辆检测器，信息显示 屏 ，道闸手自动控制，历史记录查 车辆进出历史信息 车辆识别系统 自动记录车牌、进出场时间等信息，并汇总生成台账，提高车辆管理效率，保证登记 信息准确；结合台账和抓拍的宽视野、高清晰进出场照片，对有问题车辆进行追踪和 排查 登记车辆信息，管理人员进行车辆审批，形成车辆白名单，自动判别车辆信息，白名 单车辆自动放行，其他车辆禁止进入，有效的遏制了无关车辆随意进出施工现场的现 象 l 3.7.4 车辆识别系统 给水系统

智能闸口系统宜包括以下内容。 a) 集装箱箱号自动识别系统可采用光学字符识别方式或射频识别方式。采用光学字符识别方式的 集装箱自动识别系统宜包括图像采集设备、触发器、图像处理设备和软件；采用射频识别方式 的集装箱信息自动识别系统宜设置电子码板和信息读取设备。 b) 采用视频技术的集装箱残损检查系统宜包括图像采集设备、触发器、图像监视器和图像存储设 备。 c) 车辆牌号自动识别系统可采用 OCR 识别方式、射频识别方式或 识别方式、射频识别方式或 IC 卡方式。采用 OCR 识别方式 的车辆牌号自动识别系统宜包括图像采集设备、触发器、图像处理设备和软件；采用射频识别 方式的车辆牌号自动识别系统宜设置 RFID 电子车牌读取设备；采用 IC 卡方式的车辆牌号识别 系统宜设置 IC 卡读取设备。 8.2.5 冷藏集装箱远程监控系统宜包括信息传输设备、中央监测控制设备和软件。 8.2.6 装卸设备远程监控系统宜包括信息传输设备、信息显示设备、信息存储设备和软件。 、检查、上报、治理、 核查和督办等闭环管理。宜采用移动终端设备和移动应用程序，实现隐患排查和整改任务的在线录入、 分派、执行和反馈，形成事故隐患排查数据库。 9.3.2.2 宜采用自动巡检与故障识别系统，可匹配故障维修与隐患治理措施，自动生成排查清单及整 改措施，在线记录故障维修与隐患治理过程。 9.3.2.3 宜聚合港口所有信息化设备故障接口，收集故障数据分析，对故障统计与分析多维度的故障

可独立部署无人机巡检网站记录直播数据，直播结束后的视频会自动储存在无人机巡检 网站，巡检网站可以直接查看并且回放已经直播结束的视频。 3.3 搭建 AI 图像识别系统完成多场景分析识别输出异常告警 3.3.1 搭建 AI 图像识别系统 AI 图像识别系统在智能云及直播云基础上进行扩展定制开发，AI 识别的图像学习功能 主要需通过云平台的模型训练，网站端模型添加实现。 3.3.2 AI 物体识别与异物场景模型建立

14 传统 IC 卡考勤存在漏洞，无法避免人员代刷卡的问题； 在疫情期间，接触式考勤存在卫生安全隐患； 传统 IC 卡需要成本，丢失后容易造成公司财产安全隐患，而且补卡麻烦； 大楼内未部署人脸识别系统，无法实现工作人员的人脸无感考勤， 对黑名单人员无法进行管控； 1 、考勤 方式问题 Part2 Part3 Part4 现状分 析 Part1 特 点 ， 我 司 提 出 弱 电系统整改方案。 Part1 Part2 Part3 门禁系统 VIP 电梯控制系统 停车库管理系统 人脸识别系统 周界安防报警系统 视频监控系统 Part4 弱电系统改 造 Xxxxx 大楼 - 项目概 况 安防系统改造 Part1 Part2 息，对受损车辆可 以通过查看视频录像，查出受损原因。 是 6 人脸识别系统 6.1 大堂员工通道闸 未设置人脸识别系统 通过人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测等功能，把系统的黑 名 单人员杜绝在大楼外。减少使用门禁卡频率，杜绝交叉感染。 是 6.2 部门经理级以上的高层领导办公室 未设置人脸识别系统 缩短使用门禁卡开门所用时间。 是 Part1 Part2 Part3 Part4

员面部照片，以及 企业相关的人员姓名、部门、职位等信息。系统可对每名人员进行分级别、分区域、 分时段管理可进出授权的活动区域。 大堂前台访客信息化系统对用户/员工人员资料提交保存 后台人脸识别系统对用户上传底库图片 3.3.2 门禁设备管理 系统能够实时监控前端人脸识别门禁系统各级设备的通信状态、运行情况，可以 对不同设备根据日期、时间设置不同开关策略。 3.3.3 通行记录查询 第六章 梯控子系统 一、现状分析 基于人脸识别系统的不断成熟，应用场景也越来越丰富，目前在智能 楼宇项目中广泛应用的基于人脸的闸机通道解决方案已经在全国各地广泛 推开，如阿里巴巴各地的园区等。 但是应用人群的逐步扩大，业主的个性化和现实需求也越来越多，如 闸机通过人群量比较大的时候，往往不知道是哪一个人被人脸识别系统验 证通过；同时目前人脸识别系统往往需要与派梯系统集成，人员经过闸机 的 据乘客 数量、等待时间、所需到达楼层等参数合理分配人员、楼层与电梯的匹配， 指引每位乘客乘坐不同的电梯。但是该系统目前需要乘客到达电梯厅后自 行按钮所需到达楼层，用户体验尚不够完美，结合人脸识别系统、二维码 访客系统以及闸机可视化解决方案，我们可以提供客户非接触式、全自动 的日立智能派梯解决方案。 智能派梯系统与传统电梯系统的比较如下图： 基于闸机可视化的智能派梯功能实现流程： 用

物业维修 管理 一卡通 管理 住宅电梯 控制 无人电单 车充电桩 智能垃圾 箱分类 VR 智慧学 习训练 访客车位 预约 智能人车 识别系统 业务工单流 数据交换 集成管控 停车库 管理 社区综合 管理平台 无线烟感 NB-IOT 视频安防 监控 周界电子 围栏 高空抛物 监视管理 服务信息 设备信息 数据库 门禁 车辆行为 数据库 环境信息 数据库 水电气 … … 支 撑 层i 数 据 层 应 用 层 库 库 库 人车识别系统 在园区主次出入口和商业步行出入口部署智能人车识别系统， 对社区进出人员、流动人员以及车辆进行数据采集和管控。 车牌 表情 年龄 车型 ...... 品牌 ...... 人员 \ 车辆进入 AI 抓 拍