数字化智能化车间 规划与建设整体设计方案 感谢聆听 10/13/2025

项目编号： 某电气电线电缆车间 MES 制造执行 技 术 方 案 目录 1. 引言............................................................................................................................8 1.1. 项目介绍................ 5.2.7 数据存储...............................................................................27 5.2.8 车间现场网络拓扑图...............................................................................27 5.3. 系统接口 ..........................................................................................42 6.1. 车间制造与物流..............................................................................................

数字化车间建设中的 Al 应用场 景 陈卫东 北京数码大方科技股份有限公司 一级 指标 数字化基础 数字化管理 数字化成效 二级 指标 设备系统 数据 采集 信息 系统 信息安全 规划管理 要素保障 绿色 低碳 产品 质量 市场效益 采集 项 网络 建设 设备数 字化 设备 联网 数据 采集 信息 系统 网络 安全 数据 安全 规划 实施 管理 机制 人才 建设 3 日 △ 囤 首页 我的指派 指渡日惠 设备加工工艺优化： Al+IOT NC 文件指 派 设备树 · 名 设备库 机加车间 确数控车 01 CAXA 数码大 方 返 回 0 完成更新： can 工程师▽ 填 数控铣 合数控铁 1 a 群 国 CAXA 数码大方 贯通设计制造，促进提质增效 大模型

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... 借助生成式人工智能，制造企业可以 ： 提高车间生产力 利用机器文档、维护记录和 OT 数据，更快地诊断和解决问题。 减少员工入职和培训时间 获取经验丰富的员工在机械复杂操作方面的知识，并创建新员工入职 培训内容。 改进产品工程 制造企业可以利用生成式人工智能来创建、测试和完善产品设计、实 现个性化、创建原型，并加快概念验证来缩短产品上市时间。 从办公室到工厂车间，生成式人工智能或将为制造企业 带来变革性的成果。

报警 投运率 盘点 技改 折旧 设计 采购 安装 运行 维护 报废 设 备 运行 罐 区 报表 智 能 装卸车 交接班 视 频 监控 计划制定 计划下达 执行追踪 本量利核算 车间完成率 装置完成率 产品完成率 能源计量差 异 物料计量差 异 橡胶浓度预 测 大机组运行 故障预测 聚烯烃反应 时长预测 干胶下料预 测 橡胶颗粒异 形、异色检 橡 测 胶块六面 异形、异色 考核 智能操作工 EMS 日数据 查询 生产综合大 屏 装置日志 调度平衡 自 控 投运率 调度大屏 联 锁 投运率 装 置 平稳率 操 作 平稳率 班收率 班产量 / 加工 量 车间本量利 设 备 台账 应急和协同 SPC 管理 采购质量管 危险源管理 理 过程质量管 动 设 备监控 supOS 数据源 supOS 采 集器 API ETL supOS 采 集器 API ETL 求差、最大、最小、平均 面向应用的流程解 异常报警管 耦 面 面向应用对象 京博石化 区域 车间 装置 向 对 象 的 纵 向 面向管理对象 管 控 安全环保域 质量域 设备域 生 产 管理域 经营计划域 操作优化 公共管理域 基础数据域 工艺技术域 项 目 管理 工艺卡片管

化。在设计环节，AI 助力生成式设计、智能 CAD、逆向工程和 材料优化，加速产品开发，提升创新能力。 系统集成与综合决策：从数字化车间到企业级信息平台，各 类系统之间实现了数据互联互通与信息共享，打破了信息孤岛。 通过大数据和人工智能技术，将车间内部的 SCADA、MES 系统， 以及企业级的 ERP、OA、供应链管理等系统进行数据集成分析， 为企业决策层提供了实时、综合的决策依据。 划下达、生产任务分解到产品最终完成的整个生产过程的管控。 对生产现场实时发生的加工和质量事件，数控加工设备运行 效率等方面及时做出反应、报告，并提供当前的准确数据辅助管 理人员对现场进行指导和处理。 微茗 CPS 系统将围绕企业车间的实际生产过程展开，能够解 决设备效率、产品质量追溯和完成情况的实时获取。系统的核心 目标是保质、保量、低成本地完成生产目标。系统应结合机加行 业生产的特色，并适用于企业满足多品种不同批量生产，尤其是 通过内部工业互联网，建设集合自动化立体仓库、无人运输 小车、机器人和高端数控机床的柔性生产线。通过加工设备全联 网，实现加工过程数据的全自动采集，然后进行工业数据分析， 提升生产效率和加工质量。通过工业内部网，连结车间生产终端， 实现员工报工实时化，准确计算员工生产效率。部署关键零部件 条码化，序列化，实现物料批次精准追溯。建连接设备、物料、 人、信息系统的基础互联框架，通过人工智能技术对采集到的工 业大

（第三批） 东莞市工业和信息化局 2025年8月 东莞市工业和信息化局 数字化转型优秀案例 （第一批） 数字化转型优秀案例 （第二批） 数字化转型优秀案例 （第三批） 智能工厂/车间 “五位一体”协同推进制造业数字化转型 ⸺东莞从“制造”到“智造”的转型路径探索 城市试点 广东科视光学技术股份有限公司 联维科技（东莞）有限公司 东莞市三奕电子科技股份有限公司 三友联众集团股份有限公司 赋能中心 其他案例 附录 01 58 61 维沃移动通信有限公司 东莞模德宝智能科技有限公司 衣针衣线（东莞）制衣有限公司 / 2024年东莞市智能工厂（车间）名单 63 65 69 72 东莞广之源电子科技有限公司 东莞海雅特汽车科技有限公司 29 33 37 41 45 东莞市爱玛数控科技有限公司 广东飞新达智能设备股份有限公司 “数字贷”、数据资产抵押融资等，降低企业转型成本。市镇“一盘棋”，加强 统筹协调和日常督导，扎实推进数字化转型工作。近年来，东莞在支持企业技术改造、数字化转型方 面累计投入财政资金超 50 亿元，打造 163 个智能工厂（车间），资助 914 个中小企业数字化改造项目、 近 2000 个企业技术改造项目，推动超 9500 家规上工业企业数字化转型。 构建普惠性公共服务生态。打造中小企业数字化转型公共服务平台，提供各类产业资源与普惠

节能降本，提质增效 √ 指标：成本、效率、能耗、质量 根据 DT 实施的 6 个阶段， 在前三个阶段完成的基础上对性能指标进行系统优化与提升，包括： 效率、成本在全局系统上的优化 提升；能耗、质量在局部车间内的优化提升。 工艺算法模型 能耗算法模型 三维模型 IT\OT 模型 Stage1. 历史多元算法融合 Stage2. 孪生平台算法验证 Stage3. 孪生平台算法分析 (L5) 优化与提升 (L0) 最终目标 优化建议 全局优化与提升 基础建设 场景 5 以虚 优实 (L4) 立库车间 M O M 执 行 层 冲压车间 焊接车间 涂装车间 电池装配车间 总装车间 缓存流转区 数字孪生平台 pisx 基础建设 场景 1 基础建设 场景 2 局部优化 与提升 基础建设 人员绩效 能耗数据 人员数据 设备数据 托盘数据 库位数据 企业数字化 车间数字化 质量数字化 设备数字化 数字化中台 需求 及时性 损失现状 损失率 生产进度 瞬间停止 告警信息 KPI 指标 可视性 动态展示 异常告警 变化趋势 报表 年、季度、月、 周、日数据统计 下载 一级界面（车间） 二级界面（产线） 三级界面（报表） 告警弹窗 各指标模块的报表（图形

节能降本，提质增效 √ 指标：成本、效率、能耗、质量 根据 DT 实施的 6 个阶段， 在前三个阶段完成的基础上对性能指标进行系统优化与提升，包括： 效率、成本在全局系统上的优化 提升；能耗、质量在局部车间内的优化提升。 工艺算法模型 能耗算法模型 三维模型 IT\OT 模型 Stage1. 历史多元算法融合 Stage2. 孪生平台算法验证 Stage3. 孪生平台算法分析 (L5) 优化与提升 (L0) 最终目标 优化建议 全局优化与提升 基础建设 场景 5 以虚 优实 (L4) 立库车间 M O M 执 行 层 冲压车间 焊接车间 涂装车间 电池装配车间 总装车间 缓存流转区 数字孪生平台 pisx 基础建设 场景 1 基础建设 场景 2 局部优化 与提升 基础建设 人员绩效 能耗数据 人员数据 设备数据 托盘数据 库位数据 企业数字化 车间数字化 质量数字化 设备数字化 数字化中台 需求 及时性 损失现状 损失率 生产进度 瞬间停止 告警信息 KPI 指标 可视性 动态展示 异常告警 变化趋势 报表 年、季度、月、 周、日数据统计 下载 一级界面（车间） 二级界面（产线） 三级界面（报表） 告警弹窗 各指标模块的报表（图形

统一的基础数据，是保证企业 MES 系统正常运行的前提条件。 ● 物料数据 ● 作业指导书 ● 生产时 间 ● 组织数 据 基础数 据收集 范围 ● 质量数 据 ● 工艺数 据 ● 设备数 据 ● 车间布 局 9 发现问题 找出差距 找出公司在基础管理 方面的薄弱点，制定 相应的改进措施。 促进员工对规范化、 标准化管理，以及新 管理思想的接纳与学 习。 对管理基础进行一次 全面的摸底，并理顺 定额产量 2000 设备维修 故障代码 01 备品备件 轴承 一 、 MES 基础数据模 型 设备类数据的逻辑关系 工 段 ( 产 线 ) 1 线 设备控制类系统 设备自控系统 车间 A 工厂 总装 1 2 废品类型 规格废 一、 MES 基础数据模 型 物料类数据的逻辑关系 产品 A 完成 品 废品 A 废 品 物料 A 物 料 13 、 MES MES 系统将围绕工艺管理要求而建立。 ● 工艺要求决定了生产过程，也决定了产品的加工过程和加工环节。 ● 工艺要求决定了生产现场数据采集的结构与分布。 ● 工艺流程贯穿了生产制造的生产计划、车间调度、过程控制与质量控制环节。 ● 工艺是生产现场标准化作业的基础。 2 0 works 咨询 三、工艺建模与分析 工艺建模的目标 建立完整的生产工艺分级模型，提供可视化的展现工具 清