全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 1 全球抗量子迁移战略白皮书 (2025) 跨越量子鸿沟：以战略引擎驱动全球抗量子迁移 2025 年 12 月 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 2 文档历史 版本 日期 描述 1.0.0 2025 年 12 月 2025 年首次发布。 1.0.1 2025 年 12 月 修改了一些措辞。 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 3 3 参与单位 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X） 重庆大学信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室（CPS-DSC） 云钞金融服务（北京）有限公司 苏州国芯科技股份有限公司 苏州朗空后量子科技有限公司（朗空量子） 上海巡天千河空间技术有限公司 指导委员会 丁津泰 教授 西交利物浦大学数学物理学院 院长 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）主任 NIST 苏州国芯科技股份有限公司 董事长 编写人员 刘锐 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）客座教授/副主任 苏州朗空后量子科技有限公司（朗空量子）董事长/CEO 曾能 西交利物浦大学后量子迁移交叉实验室（PQC-X）助理教授 全球抗量子迁移战略白皮书（2025） 4 法律声明与免责条款 版权声明 本白皮书版权属于全球抗量子迁移战略白皮书编写委员会及各参与编写单位所有。 未经书面许可，

续创新。为此，我们编写本技术白皮书，系统性地总结了主机现代化的关键技术体系与实践方法，包括： 建设韧性、开放云平台：软硬协同提升云平台韧性，构建新一代开放技术底座 平滑、高效迁移主机应用和数据​：以工程化技术实现主机应用和数据的全流程改造与迁移上云 应用开发与运维现代化转型：业务上云后，开展以应用为中心的敏捷开发和智能运维转型 同时结合我们在众多项目的成功实践，简要介绍了“华为主机上云解决方案”。期望为正在或计划推进主 1 开放平台架构以“云 + 分布式应用”为主 2.1.2 主机现代化分三阶段实施落地 主机现代化三阶段实施路径技术诉求 2.2.1 云平台建设阶段关键诉求 2.2.2 应用和数据迁移阶段关键诉求 2.2.3 应用开发与运维转型阶段关键诉求 基础设施层 3.1.1 软硬协同一体化，构建融合高性能基础设施 3.1.2 调度和升级优化，支持超大规模算力管理 3 3 端到端可靠性设计，保障系统稳定可靠运行 3.1.4 原生安全能力基线，构筑纵深防御高安全体系 数据层 3.2.1 五大核心要素，定义和设计云上数据库 3.2.2 基于数据迁移和同步技术，保障数据完整性与准确性 3.2.3 数据库和存储设备协同，高效实现大库备份和恢复 中间件层 3.3.1 业务中间件，支撑敏捷、高效的消息和事务处理 3.3.2 接入

的有效控 制。 21  数据迁移保障 通过定制化的确定性广域网，算网协同调度平台为东部数据的迁 移提供可靠的网络通道，确保数据能够安全、快速地从东部数据中心 迁移到西部数据处理应用所在的算网资源，保障数据的完整性和可用 性。  数据集处理策略 ●算网协同调度平台针对不同特性的数据集采用差异化处理方式 。 在整体数据集处理方面，在数据迁移完成后再启动数据处理应用，以 此确保 步骤四：调度结果实施与数据迁移 ① 任务调度 任务调度模块根据协同调度生成的结果，将数据处理应用准确部 署到西部合适的算网资源上，确保应用能够在最佳的环境中运行，发 挥最大的效能。 图 4-5 东数西算-调度结果实施与数据迁移-任务调度 26 ② 流量调度 流量调度模块借助确定性网络网络控制器，为数据迁移准备高速、 稳定的网络通道，优化网络配置，避免数据在迁移过程中收到网络拥 塞等问题的限制，实现快速、安全的传输。 4-6 东数西算-调度结果实施与数据迁移-流量调度 ③ 数据调度 数据调度模块在源数据中心（东部）与目的数据中心（西部）之 间启动数据迁移操作，依据预设的调度方案，将待处理数据集从东部 源数据中心高效传输至西部目的数据中心，为后续数据处理工作奠定 坚实基础。 27 图 ● 4-7 东数西算-调度结果实施与数据迁移-数据调度 ④ 网络资源释放 在数据迁移传输完成后，系统立即执行网络通道资源释放流程，

应用部署和迁移方案.............................................................................52 3.6.1 应用部署规范..................................................................................52 3.6.2 应用迁移规范.. ................................................................................56 3.6.3 应用迁移方案..................................................................................59 4 平台产品方案.......... S 县政务云数据中心，服务于各部门的 电子政务外网和电子政务互联网。  数据处理：海量数据的处理和分析。 为 S 县政务各部门集中提供基础的信息处理能力，承接政府信息中心各 部门的应用系统迁移和部署，实现相关云数据中心的资源整合、集中部署与 统一管理。 项目建设应从 S 县政务云数据中心信息化发展方向以及发展现状出发， 加强综合协调和统筹规划，借助现代、前沿的信息化技术，形成集成能力强、

大型企业加速 云转型的商业价值 通过亚马逊云科技降低风险、并加速 云计划之旅所能释放的商业价值 简介 克服云迁移中的障碍 实现您的云计算未来 加速企业的云转型不仅意味着机遇。 在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 用程序进行有效的迁移与现代化改造，需要专 门技术知识和以客户为中心的专业服务。 数据安全和合规顾虑：严格的法规要求（例如 GDPR、巴塞尔协议 III、HIPAA）和数据主权 问题，使一些利益相关者对迁移敏感数据持谨 慎态度。 对业务中断的担忧：为了在迁移过程中避免运 营中断，专业的指导与支持必不可少。 营中断，专业的指导与支持必不可少。 多云管理的复杂性：在多个云服务和基础设施 提供商之间平衡工作负载，会增加集成、治理 和成本管理方面的复杂性。 迁移规划不足：详细的路线图对于消除不确定 性、避免延误及确保战略协同而言至关重要。 技能缺口与准备不足：团队往往缺乏管理云环 境以及实现转型效益所需的技术专长。 组织变革阻力：内部意见不一致，或来自领导 层或 IT 团队的抵触，会延缓决策制定和落地。

.................................49 6.4 历史数据迁移方案...........................................................................................50 6.4.1 数据迁移的范围........................................... ......................................50 6.4.2 数据迁移的方法和策略..............................................................................50 6.4.3 数据迁移的实现............................................... ....................................50 6.4.4 数据迁移的技术准备..................................................................................51 6.4.5 数据迁移的实施..............................................

........................................................................................ 144 6. 系统迁移方案................................................................................................. .....147 6.2 迁移方案说明........................................................................................................................................................147 6.2.1 业务迁移评估............ ...................................................................................... 154 6.2.4 数据迁移部署方案...............................................................................................

......................................................................................98 3.6 应用部署和迁移方案................................................................................................. .....................106 3.6.2 应用迁移规范..............................................................................................................107 3.6.2.1 应用迁移的角色及职责............................. .................107 3.6.2.2 应用迁移整体流程.................................................................................................................108 3.6.2.3 应用迁移流程说明............................

5 章 迁移指引方案 64 5.1 应用迁移 64 5.1.1 应用迁移方法 64 v 5.1.2 应用迁移流程 64 5.1.3 应用迁移方式选型 66 5.2 虚拟化迁移 67 5.2.1 虚拟化迁移方法和流程 67 5.2.2 虚拟化迁移方案 69 5.3 数据迁移 71 5.3.1 数据迁移策略 71 5.3.2 核心数据优先策略 71 5.3.3 数据迁移方法和流程 5.3.4 数据迁移方案设计原则 72 5.3.5 数据迁移详细步骤 73 5.3.6 Oracle 数据库导出/导入迁移77 5.3.7 MySQL 数据库导出/导入迁移 82 5.3.8 SQL Server 数据库导出/导入迁移82 5.3.9 异构数据库移植 83 第 6 章 信创云上应用系统改造 87 6.1 技术分析 87 vi 6.2 应用迁移 88 6.2.1 1 业务数据迁移 88 6.2.2 应用软件改造适配 88 6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7

5 章 迁移指引方案 64 5.1 应用迁移 64 5.1.1 应用迁移方法 64 v 5.1.2 应用迁移流程 64 5.1.3 应用迁移方式选型 66 5.2 虚拟化迁移 67 5.2.1 虚拟化迁移方法和流程 67 5.2.2 虚拟化迁移方案 69 5.3 数据迁移 71 5.3.1 数据迁移策略 71 5.3.2 核心数据优先策略 71 5.3.3 数据迁移方法和流程 5.3.4 数据迁移方案设计原则 72 5.3.5 数据迁移详细步骤 73 5.3.6 Oracle 数据库导出/导入迁移77 5.3.7 MySQL 数据库导出/导入迁移 82 5.3.8 SQL Server 数据库导出/导入迁移82 5.3.9 异构数据库移植 83 第 6 章 信创云上应用系统改造 87 6.1 技术分析 87 vi 6.2 应用迁移 88 6.2.1 1 业务数据迁移 88 6.2.2 应用软件改造适配 88 6.3 功能验证 89 6.4 性能调优 89 第 7 章 IAAS 层技术方案 91 7.1 云管理服务 91 7.1.1 云管理平台架构设计 91 7.1.2 基于 OpenStack 开源架构 92 7.1.3 基于容器分布式部署架构 92 7.1.4 云管理平台先进性 95 7.1.5 云管理平台开放性 97 7