“ 3+1” 模式，实现高品质、快交付 、低成本 s标 oal 目 nd g 与 on a 景 智慧管理平台 计划一体化 生产透明化 物流智能化 品质体系化 数据集成化 n 模块化设计 n 定制化设计 n 智能化设计 智能装配 柔性生产 工艺研究 n 供方物流 n 园区物流 n 成品物流 通过物流标准化、信息化、智能化、无人化，构建大制造物流信息化综合性平台，实 现大制造智能物流。 供方物流 成品物流 思路：从原材料到成品全程通过信息化，实现从订单到客户全流程分段（物料端、成品端）透明化、可 视 化 AFS APS 生产计划 作业指示、完工 MES 客户下单 销售订单 OMS/IMS 物料供应计划 物料下单 SRM Portal 物料供应 供方物流 厂区物流 （路径三体现） 利用 IT 系统信息流打通制造由下单到交付 全程， 打造智能高效的数字化工厂，以 AFS 、 ERP 、 MES 为核心系统，实现计划一体化、生产透明化、物流智能化、品质体系 化、决策 数据化。 生产透明化 物流智能化 品质体系化 云端协同 需求定制 智慧管理 Wisdom management ' 成品物流 . . 工人管理 …

边缘计算 SCADA 通信协议 云计算 ...... 智能立库 AGV RFID … QMS 需求实时发布 发布采购需求、获取 供应商备货情况与交 期等 供应商 供应商协同平台 柔性化 透明化 智能化 XRKJ 项目现状及需求分析 销售管理 计划管理 采购管理 生产管理 仓库 ERP 销售订单 业务计划 通知单 提升业绩 对接客户 订单跟踪 有效激励 ERP 计划生产单 避免扯皮！ MES/WMS 系统—助力 XRKJ 车间管理透明化 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 个性化 / 协同设计 PMC 成品库 销售订单 智能终端 RFID/ 条码 / 二维码 传感器 在线电子看板 ERP/MES 线边仓 WIFI 仓库 智能拣货车 WMS 车间管理数字化、透明化、提效、降本！ 金蝶云平台 切纸 / 包装 物料报表 价值：解决生产现场发生的所有业务 0 距离交 互 − 任务查看 − 工序任务派工 − 工序任务开工 − 工序任务汇报 − 返工维修 − 返工替换关键件 − 产品装箱 现场任务实时、透明化 − 自检 − 首检 − 巡检 − 工序检验 − 产品检验 质量控制 − 查看 BOM − 生产领料申请 − 生产补料申请 − 生产退料申请 物料拉动 − 安灯预警 − 上料防错

的任务协同  基础数据支持导入、系统集成同步，开放设计  生产任务单、工作中心多维度可视化计划安排更直观；  生产资源预配置，快速生产派工更便捷；  甘特图实时生产进度把控，生产执行进度透明化；  生产规则配置，指导员工生产、控制关键生产管控点；  PDA 、 RFID 、 PC （工控机）等多终端适用，应用场景更全面；  车间终端快速反馈异常问题，协同高效、防止问题滞留； 数据魔方：企业价值洞见 专业的企业级报表管理工具， PC 端、移动端、大屏多场景数据报表展示，独有的普通报表、聚 合 报表和决策报表，为满足企业各类数据分析应运而生 数据魔方 企业数据中心，实现企业数字化、透明化管控 数据魔方 移动端数据呈现，无时无刻的灵活、便捷、实时的展示企业业务数据，让企业管理变得更简 单 PART 03 MES 方案预期效 益 1 2 3 方案特点 核心价值 综合改善效益 生产过程采集实时进行，让生产过程数据透明化 生产过程采集全面，为实现全过程质量追溯提供保证 异常事件实现快速发起，多端推送，快速响应的处理机制，减少不必要的沟 通，实现协同作业，提供效率；同时将事件处理过程详细跟踪记录，为数据 分析提供保证 方案特点 工业级低成本现场改造、设备自动化业务场景模拟、 SOP 式生产作业、无感知生产过程数据采集， 实现数据的自动化、生产过程的透明化、过程管控的精细化

works 咨 询 例 ： MES 的实施目 标 标准化 透明化 works 咨 询 智能化 引入大量的自动 化设备，如质量 检测仪器，实现 车间人与设备的 智能交互。 协同化 实现生产过程中 “人、机、料、 法、环”五大要 素协同化作业。 实现生产现场的 透明化，实时采 集车间各项数据 , 打开车间生产 的“黑匣子”。 推进生产现场的 监控工人作业动作，保证按工艺要求进行； 实现生产现场的“少人化”管理 根据检验计划自检、互检 实时记录工人加工时间和有效时间 实时分析工人的生产绩效 例：车间作业的目标是实现车间的透明化、有序 化、协同化、智能化管理，其中人的管理目标为： 上岗时间自动采集 人员资质自动比对 标准化培训的实施 实现生产任务的自动接收 works 咨询 作 业 上 岗 协同化、智能化管理，其中机的管理目标为： 实现生产任务的自动下发； 实现设备动态参数的实时展示； 实现工艺作业指导书的自动匹配； 实现加工质量数据的自动提醒； 例：车间作业的目标是实现车间的透明化、有序化、 works 咨询 · 设备维修流程的规范化管理 · 设备绩效的自动统计与分析 · 建立设备维修知识库，并通 · 全面提升设备利用率 过 移动设备到现场 实现设备动态的实时监控；

生产过程管理 称量管理，投料防错，生产过程管控，设备集成 生产过程可视化 最优的车间排程，生产过程透明化，作业标准化， 全集成质量管理，电子批记录 质量数据有效分析 质量检测数据自动采集与分析，质量问题处理 物流与信息流统一化 打通供应商与车间，工厂与客户的端到端物流与 信息流的通道 设备运行透明化 集中、实时采集设备数据，实时获得设备的运转 状态和设备参数 4 5 1 云网营销系统 基于互联网的营销平台，大数据挖掘，用户参与设计，个性化定 制 基于互联网的 O2O 营销云 网 互联网云商化营销，终端用户个性化定制 采购管理 协同化采购、采购过程实物流与信息流透明 采购的透明化、协同化 协同采购，可视化的采购过程 2 要求 ERP/CRM ERP/SCM PLM APS MES LIMS WMS TIA/SCADA 实现高品质、大批量、定单制生产 乳业 软件系统集成 硬件设备集成 防 错 料 自 动 称 量 与安灯集成 实现柔性 自动传输配方 上下系统协同 电子批记录 自动获取 整套生成 智能工厂建设初见成效  生产车间的透明化和可视化；  生产执行过程的标准化和流程化；  实现与 ERP 、智能物流系统和自动化设备等系统协作生产。  实现从对生产订单整个生产过程的管理。对于接收 ERP 的生产订单，依 据

制造企业持续创新：  产品技术创新  生产方式创新  管理方法创新  运营模式创新 数字化技术 精益生产 创新持续改进 产品设计模型化 生产工艺结构化 生产计划有序化 生产过程透明化 质量管理统一化 设计运维一体化 企业将迈向高度定制化的产品和系统，实现生产乃至整条供应链的数字化 制造企业关注问题及应用数字化技术持续改进目标 二 自 动 化 程 度 作业指令、维护、培训技术方 生产订单下发  生产订单及工单（发动机生产序列号）下发至物流执行系统 * 发动机序列号管理 *  管理发动机号段及编码规则  自动生成发动机号序列，支持发动机号手工维护 生产规范有序、透明化、可跟踪、可调整 二 MES 系统各基本功能简介（参考架构） 毛坯上线工位  设备生成唯一追溯码， Ｍ ES 记录上线信息  启动生产任务 过程工位  生产过程数据采集： 过点信息； MES 系统各基本功能简介（参考架构） 生产资源管理（在线资源管理）  帮助生产部门了解生产过程中的实时信息，正常和异常过程信息 生产管理及系统特点 透明化生产过程监控 二 MES 系统各基本功能简介（参考架构） 透明化设备损失分析管理 生产损失分析  根据管理要求定义损失分类  根据原因计算生产损失数据，如设备故障损失、工废料废损失、临时 TPM 损失、换型损失、换刀损失等

量的原材料、能源和设备，加 工成本较高。特别是一些高精 度、高性能的零部件，加工成 本更是居高不下。 汽车零部件行业数字化转型白皮书 精益生产 智能化设备 智能高级排产 全生产流程透明化 灵活柔性化生产 准时化（JIT）生产 单件流 Kanban拉动 安灯 产品个性化定制服务 涵盖产品生命周期的服务体系 供-产-销协同 研发-设计协同 多工厂协同 智能的物流仓储系统 计划安排、工艺改善、质量控制等。通 过智能设备联网，实现设备实时数据采集和分析，并与生产管理系统提供基础的设备互联支撑，为生产管理提效提供技术 平台。 设备网络化 生产数据可视化 生产透明化 实时监控 设备维保 报警提醒 远程监控 稼动分析 用时分析 综合报表 大屏看板 任务指令 设备状态 任务指令 设备状态 5G 串口 网口 电源 API API 设备采集数据处理 研发智能表面等新工艺产 品，是国内少数能将光、机、电、算技术综合应用于产品开发和大规模生产的国家高新技术企业。 为了进一步节省成本、优化工艺和提高质量，有效提升注塑生产管理水平，推动注塑生产的透明化，在模具 MES的基础上，在注塑车间上线注塑MES，实现模塑一体化发展。 希望建立APS自动排程，减少因原材料及零配件采购问题影响注塑生产运营的难题。以安全库存作为触发机 制，解决舜宇精工的备

，及时发现潜在质量问题。 4 、 工艺参数优化 利用优化算法 ，对关键工艺参数进行调整 ， 以实现产品质量的最 大化。 形成闭 环 ， 持 续 改进 AI+ 质量管理——架构蓝图 ① 生产过程透明化（ SPC 全流程 监控，保障设备生产过程工艺稳 定可靠）：快速定位稳定性不足 的环节，为后续预测与优化提供 数据基础； ② 生产过程可预测（ AI 驱动优化， 实现预测性维护与分析）：构建 AI 设备健康系统 新能源 宁德时代 搅拌设备 AI 健康管理系统 亿纬锂能—— AI+ 质量项目（一） 项 目 概 要 项 目 范 围 项 目 价 值 湖北荆门 2024 年 亿纬锂能 • 生产过程透明化（ SPC 全流程监控）； • 知识经验可关联可沉淀可智能应用； • 生产过程可预测（ AI 驱动优化，实现预测性维护与分析） ; • 实现质量可控、设备预测性维护、工艺优化与知识经验复用， 并达到灯塔工厂标准。 海量数据的高效管理； 实践方案： 建立质量数据标准标识体系 ，实现数据标准化、 统一化； 建立数据质量管理体系 ，保障数据质量端到端 全链条管控； 建立数字质量分析平台 ，实现生产过程透明化； 关键指标异常预警、提供数据监控； 质量成本异常闭环管理。 价值： 0.5% 整体良率提升 德赛电池——苹果与华为手机电池项目质量大数据分析 Thanks And Your Slogan

，以地图、图表、报表等形式呈现能源使用情况和效率 ，方便管理层做出决策； 预警与报警机制 ，能够及时发现异常情况 ，进行预警和报警 ，并提供相应的解决方案。 概述 企业面临的能耗问题 能源大脑实现企业透明化管理 排放 能源帐单 能耗与生产 的平衡 与外部系统对接 能源报表系统 能源的采购 能耗预测 能耗计划 能源管理 - 总体概念 实时数据采集 与管理 SCADA Automation management 故障 / 报 警管 理 运行与控制系统 与子系统的对接 能源分 配 Automat ion 能源成本管理 Energy- Energy- 监测及报告 成本透明化 PLC 、 s 管理节能是企业节能增 效的最大推动力，是节 能增效的中枢神经 能源管理系统管理是节 能最有效的工具 为什么能源管理 - 管理驱动节 能 项目案例 项目案例 项目案例