免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI 大模型需要什么样的硬件？ 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平，PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc 生成 能力。部分最前沿的闭源大模型，例如 GPT-4o、谷歌 Gemini，支持的模态更加多元，能 够理解文本、图像、音频、视频（帧），并生成文本、图像、音频。2022 年 9 月，红杉资 本预计还需要近十年的时间，大模型才能实现实习生级别的代码生成、好莱坞质量的视频 和区别于机械声的人类质量语音，但是实际进展远超当时预期，Sora 已经能够生成 60s 的 高质量视频，GPT-4o 和谷歌 Gemini 是指大模型赋能的，具备规划、记忆、工具、行 动能力的智能体。我们认为 Chatbot 的演进方向是智能化和自动化程度逐渐提升，需要人 类参与的程度逐渐下降，逐渐过渡到人与 AI 协作的 Copilot，最终形态是 AI Agent，Agent 只需要人类的起始指令和结果的反馈，具有自主记忆、推理、规划和执行的全自动能力， 执行任务的过程中并不需要人的介入。 从 Chatbot 向 AI Agent 的演进过程中，手机应用生态或将发生改变。我们认为手机或是

智慧旅游安全管理及综合指挥平台需要通过标准的互联接 口和先进的软件技术，需要对行业应用中常见的视频监控、景 点出入口的人流统计、报警监测、SOS 接警、物联网数据、和 通信系统等进行集中采集、分析、管理，实现对信息更透彻的 融合和联动，需要使各系统之间更全面的智能协同和智能联动， 实现对景区的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度 等业务应用，需要以最短时间提供危险事件的预警，同时调动 智慧旅游安全管理及综合指挥平台，整体架构图如下： 智慧旅游安全管理及综合指挥平台建设，需要实现对景区 的集中监控管理、客流统计、报警监测、指挥调度等业务应用， 2 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001 以便旅游局和各景点的监控人员对景区内的实时情况进行全面 的掌握。  旅游局指挥中心：旅游局指挥中心需要部署一套触摸屏 调度台，需要通过网络可实时访问查看各景区的视频监 控、景点出入口的人流数量、物联网等报警监测等； 控、景点出入口的人流数量、物联网等报警监测等；  各旅游景点监控中心：各旅游景点监控中心需要部署一 台平台业务主机、一台接入管理服务器和一套触摸屏调 度台，需要实现管理景区的视频监控、景点出入口的人 流统计、报警监测、SOS 接警、物联网数据、和指挥调 度业务，方便管理人员对景区的统一管理和实时监控。 2.2 拓扑图 3 智慧旅游景区安全管理及综合指挥平台技术规范书 V20190629001

法打破彼此之间的壁垒 生产过程人工操作，效率相对较低 产品质量和生产过程难以进行实时监控和优化 设备维护人工巡检，难以进行预测性维护 生产过程缺乏全面数据分析和监控，难以优化和改进 能源利用率相对较低 需要较多的人力成本和时间投入 运作模式是产品、服务相互结合 生产单元之间没有明确界限，各生产加工环节并行进行且充分参与， 具有强大的协调能力 自动化和智能化水平较高，生产效率大幅提高 生产过程能够实时监控和优化，提高产品质量 数据底座就是全量全要素的连接和实时反馈系统。抓住 5 个要素：人、机、料、法、环，工厂里生产产品的人、 机器、物料、工艺流程和环境，都可被计算机识别。没必要所有环节都用 5G 、 WiFi ，物料运输不需要高级网 络，但机器精密制造环节，网络时延需要到毫秒级。数据底座的基础是设备互联，常用以下方法： 如何开始 - 数据采集 人 机 交 互 设 备 例如工业级智能手机、平板电脑、触摸屏等可以记 录员工操作、生产过程和设备状态等数据。 集设备或生产线的状态数据。 自 动 识 别 技 术 利用条形码、二维码、 RFID 等技术实现对物料、 半成品、成品等的追踪和管理，同时也可以采集物 料的进出库、移动等数据。 将传统工厂升级为智能工厂需要实现数据采集，以下是一些常用的数据采集方法： 如何开始 - 生产流程优 化 传统工厂升级为智能工厂，要进行生产流程优化，可以采取以下步骤： 分 析 现 状 对生产过程进行详细的调研和分析，收集数据并建

领域的运用趋势已经非常明显，在外部环境的影响之下，就自身企业而言，是否 有必要进行投入，以及运用在哪个领域。这些都需要企业深思熟虑” █ “为了追求更高的效率和利润收益，企业必须在管理的思维方式、运转模式以及各个职能的 运营上进行转型和迭代，以此来配合业务“跳舞”――人力资源也是如此，其需要借助人工 智能加速迭代，才能与业务部门一起翩翩起舞” █ “大多数传统企业对人工智能在 HR 领域的运 因的 HR 团队随时关注着市场动态和新科技趋势，在确保数据安全、场景有效的前提下积极拥抱新 技术、新方法，不断尝试各种潜在可能。” █ “这是一个多变、不确定、未知的时代，面对复杂场景，不仅需要有强大的实时分析的后台支撑， 适应变化，与时代同行，人工和智能互相促进，循环迭代，一起创造更大价值。” █ “人力资源部逐渐成为业务部门的战略合作伙伴，核心目标都是为了支撑公司战略的实现， 技术成为了打破 困局的解决方案。 ≫ 外部环境的模糊复杂性，意味着组织需要更加灵活的应对； ≫ 技术的推陈出新，业务领域的人工智能产生的积极效果辐射至 HR 领域； ≫ 环境的变化意味着企业文化和员工思维需要与时俱进，快速应对变化，制定前瞻性决策。 ≫ 新生代员工的加入，关注个性化体验； ≫ 劳动力愈来愈趋于老龄化，需要企业激活和精准化识别组织内现有人才，人工智能能够辅助 HR 找到潜在“人物”，让优秀人才脱颖而出；

...............................................................................25 步骤 3 ： 确定你拥有的技能和需要 ..........................................................................................26 步骤 4 括候选人吸引、招聘、学习、薪酬、职业管理和人力资源支持。此报告包括整个 员工旅程的用例。在每个领域，我们都描述了 IBM 自实施 AI 以来所看到的一些好处。我们还涵盖了实践主题，例如如何入门，您需要的技能以及有 关公平和 AI 对工作的更广泛社会影响的重要问题。 人力资源中的 AI 业务案例 6 定义 AI AI 已成功应用于视觉感知、自然语言处理、语音识别、语音到文本 转换、语言翻译、语调分析和 供新的见解和服务。可以通过深思熟虑的 AI 解决方案应用来解决持 续的挑战 ， 例如拥有人力资源来交付业务战略并相应地分配财务资 源。 • 吸引和发展新的技能 商业世界不断被颠覆。为了应对这种中断，企业需要更快地响应机 会，并以敏捷的方式工作，以保持领先于竞争对手。这意味着要找 到一种有效的方法来竞争在这种新的运营环境中进行创新所需的技 能。人工智能应用程序使人力资源部门能够与不断变化的市场需求

农业、工业作为社会的骨干性行业，尤其工业，对社会 的结构与运行起着巨大的影响作用。自2008年经济危机 以来，人们意识到，只有革命级别的技术发展，才会实 质性的保持经济的健康发展。所谓革命级别，需要影响 的行业、领域非常广泛，影响的人群巨大，并且和日常 的生产、生活息息相关。目前社会基本达成共识-“数 据”将是这一代表性技术。而数字化将是产生数据的直 接手段。 时代演进 信息化是数 平台模式。增加连接的数量，建立平台是一个非常好的方 式，但是与传统商业竞争不同，同质性的平台竞争，一定 是赢家通吃的。与此同时而来的现象就是平台与平台之间 的竞争也呈白热化的趋势，需要具备自己的独特性，至于 利润，当连接足够多的时候，利润一定会有的，这是连接 足够多之后才需要考虑的问题。 参考专题：数字化的意义 为什么要数字化转型 数字化转型实现之道白皮书 10 09 数字化转型的定义 根据数字化时代的特征，以数字化技术为基础，构建和 传统信息化更多的关注的是人和流程；而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动；这也是为什么近年 物联网技术快速发展的原因。 免费模式。免费模式是对大部分的客户免费提供服务或产 品，是未来重要的一种商业模式。这里并非企业不再需要 利润了，这里面有两种形式，第一种，大部分的客户都是 免费获得服务或产品的，而企业的利润来源于小部分的客 户，例如很多游戏的运营采用的就是这种业务模式。第二 种，企业的利润不再来源与提供的服务或产品，而来源于

根据项目前期的沟通的内容，本项目的建设应至少从以下三个方面进行： l l l 数据的采集：数据是项目中最根本的元素，所有的功能都需要有数据作为支撑， 所以应充分借助软硬件的配合，将数据进行采集和统一的存储，为后续的功能建 设奠定基础； 数据的展示：当数据被采集且存储后，就需要着手建设数据展示的相关功能。这 里可以借助于上位机软件的图像数据处理功能将相关内容呈现出来，如图表等一 些更容易被使用者所接受的方式； 些更容易被使用者所接受的方式； 数据的意义：一些数据或是数据与数据之间往往还存在着一些更深层次的意义， 那么简单的展示无疑是不能充分利用这些数据的深层意义的。所以就需要对数据 的意义进行挖掘，这就需要借助一些专业的工具和模块对数据进行进一步的处 理。 基于以上三方面内容的提议以及对于项目前期功能、需求的整理归纳，项目平台宜 选用 XX 科技的 KingSCADA 软件平台，该平台足以直接实现数据的采集及其相关的展 基础条件不具 备，则应进行相应的硬件改造工作，如：更换控制器设备，添加额外的通讯模块等，使 其具备基础条件后再进行数据采集。 7 织染生产线过程控制系统数据采集与集控平台，过程控制系统需要完成对生产线所 有生产设备的运行数据、能耗数据采集和监视管理任务，将整个数据进行处理、分析、 存档并向各自动化设备发送调度及控制指令。 采集生产线各自动化设备数据，通过科学的优化设计能够稳定高效将数据传输至集

（ Natural Language Generation, NLG ）两大部分。 - 属于认知智能 - 计算智能（能存会算） - 感知智能（能听会说，能看会认） - 认知智能（能理解会思考，需要抽象和推理能力） 总览 ChatGPT 业财融合 数字化转型 1 2 3 6 REA 模 型 WEB3.0 技术 ChatGPT 技 术 4 5 6 基于新技术结合的业财融合案例分享 目标和形象，价值观是企业行为和决 策的基本准则。在数字化转型过程中，企业需要以其使命、愿景和价值观为基础，确保转 型方向与企业发展战略相一致。 组织结构、人才和绩效管理是实现数字化转型的基础要素。组织结构需要适应数字化 转型的需求，优化业务流程和决策机制，提高效率和灵活性。人才是数字化转型的关 键推动力，企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员 工积极参与数字化转型，为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企 业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户满意度。通过数据分析支持 决策制定，实现精细化管理。客户体验和服务创新是企业在数字化转型中赢得竞争优 势的关键，企业需不断创新产品和服务，满足客户需求。 在进行数字化转型的过程中，企业需要关注可能面临的风险和挑战，如技术风险、法律法规合规问题、组织变革阻 力和数据安