加速数字化智能马达 ——BDM数字化成熟度评估模型2.0实践 20年咨询及科技公司从业经历，专注于金融业数字化转型及创新 李颖 安永 金融咨询总监 www.top100summit.com 李颖 安永金融咨询总监 “ 李颖女士具有20年金融业咨询及科技公司从业经历，目前主要 专注于金融行业数字化转型、科技战略变革及金融科技创新领 域，服务于二十多家银行及金融机构。参与著作《区块链在中 学 习 研 发 数 字 化 成 熟 度 评 估 模型BDM的设 计思路和方法 如何应用该模型的报告、 指数、策略库、指标库 等快速建设金融机构数 字化转型能力 探讨开放性模型与其 他产品的衔接可行性 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 www.top100summit.com 基本概念 加速数字化智能马达 BDM数字化成熟度 评估模型2.0 • 数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验 数字化转型：对现有的业务模式、产品、服务或体验 的持续更新，这是由整个企业的数据和技术实现的。 • BDM: Bank Digital Mash的简称，特指本次构建的 数字化转型成熟度评估模型。 • TOGAF®企业架构：The Open Group TOGAF®标 准是一种企业架构方法，它为企业软件开发提供了高 阶框架，帮助企业将IT目标与整体业务目标相统一。 • 指标体系：指将多个指标按照一定关系构成一个整体，

数据科学家 预配置的应用及 解决方案 解决特定行业 / 业务 / 领 域 的应用 / 解决方案 https://galler y.cortanain telligence.com BDM/TDM 分析 API 服务 便捷的视觉、语音、语言、 知识等的分析 开发者 云分析 便于建模，分析 及对比 数据科学家 HDInsight/ Spark Azure 机器学

产品总监与产品代表沟通关闭差距，确定一致性预测 8.BDM 与相应代表沟通关闭差距，确定一致性预测 9.CPM 与产品总监沟通关闭差距，确定一致性预测 10.BDM 每周滚动确定 T+1T+8 周的目标落地保障措施 11.CPM 与供应链等相关部门进行产销协同前沟通，确定 关键项 7. 产品总监与产品代表沟通关闭差距，确定一致性预测 8.BDM 与相应代表沟通关闭差距，确定一致性预测 9.CPM CPM 与产品总监沟通关闭差距，确定一致性预测 10.BDM 每周滚动确定 T+1T+8 周的目标落地保障措施 11.CPM 与供应链等相关部门进行产销协同前沟通，确定 关键项 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 周一 周二 周三 周四 周五 周六 周日 1. 供应链向 CPM 提供更新的到型号、到线体的产能信息 1. 供应链向 CPM 提供更新的到型号、到线体的产能信息

对企业全数据流程进行端到端 的实时监控、管理、审计的解决方案。通过 BDM 企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、 一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。 数据监控（Data Monitoring, 简称“DM”）是一套对企业全数据流程进行端 到 端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过 BDM，企业能够尽可 能 保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷， 的数据质量，通过商业智能系 统获 取的业务洞察力将更可操作、更有针对性。此外，端到端的数据质量管理 也增加 了商业报告的可审计性，这对于数据追溯、业务流程监管、风险规避均 有重大意 义。 BDM 通过元数据管理以及全数据流程的实时监控，可以极大的增强数据的 准确度与可靠性，实现及时、可信赖的决策和准确的报告。 1、系统架构 城市智能中心（IOC）建设项目可行性研究报告 第 对企业全数据流程进行端到端的实时监控、管理、审计的解决方案。通过 BDM 企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、 一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。 数据监控（Data Monitoring, 简称“DM”）是一套对企业全数据流程进行端到 端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过 BDM，企业能够尽可能 保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷，

对企业全数据流程进行端到端 的实时监控、管理、审计的解决方案。通过 BDM 企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、 一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。 数据监控（Data Monitoring, 简称“DM”）是一套对企业全数据流程进行端 到 端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过 BDM，企业能够尽可 能 保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷， 的数据质量，通过商业智能系 统获 取的业务洞察力将更可操作、更有针对性。此外，端到端的数据质量管理 也增加 了商业报告的可审计性，这对于数据追溯、业务流程监管、风险规避均 有重大意 义。 BDM 通过元数据管理以及全数据流程的实时监控，可以极大的增强数据的 准确度与可靠性，实现及时、可信赖的决策和准确的报告。 1、系统架构 城市智能中心（IOC）建设项目可行性研究报告 第 对企业全数据流程进行端到端的实时监控、管理、审计的解决方案。通过 BDM 企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、 一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。 数据监控（Data Monitoring, 简称“DM”）是一套对企业全数据流程进行端到 端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过 BDM，企业能够尽可能 保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷，

管理人员和系统分析设计人员，一起评审模型设计的全面性、正确性、合理性，并提 出整改意见，由设计人员进一步修改完善。 2.2.4.1. 设计步骤与方法 2.2.4.1.1. 业务模型设计 在业务模型（BDM，Business Data Model）建设的阶段，能够对本单位的业务进 行全面的梳理，能够全面了解该单位的业务架构和各个业务的运行情况，能够将业务 按照业务部门、业务线等特定的规律进行分门别类，深入了解各类别内部的具体业务