, , , ) x y w h     代表位置回归的变化量，用于修正候选区域的框体，使其更精确地 匹配目标。 在第二阶段，经过回归优化后的候选框特征会被送入第二个网络（例如分类网络 Net2） 中，进行最终的目标分类和位置调整。通过这样的方式，双阶段方法可以在初始候选框基础 上对目标进行精准识别与定位。此外，目标的类别通过 Softmax 分类函数进行预测，公式 如下： ( )