哪吒科技: SelectDB 实时数仓在智慧港口 中的应用实践 邓宇超 哪吒科技 数据平台负责人 邓宇超 哪吒科技-数据平台负责人 曾就职于趣头条、观安信息 丰富的大数据开发及架构经验 分享嘉宾 - 哪吒科技 目录 哪吒科技数仓发展历程 01 实时数仓技术选型与架构 02 实时数仓在智慧港口的实战应用 03 收益与展望 04 01 哪吒科技数仓发展历程 图例说明 >30% 2023年占国内集装箱量市场份额 1.2 哪吒科技业务介绍-产品&服务 1.3 哪吒科技数仓发展历程 业务场景：智慧港口全生命周期与全 解决方案（SMART 系列） 数仓能力：SelectDB 统一实时数仓 挑战：复杂场景、查询效率 业务场景：数据驱动码头作业 数仓能力：混合架构下数据整合与 分析赋能 挑战：开发效率、维护成本、实时 性 业务场景：港口运营数据枢纽 数仓能力：单业务单场景数据整合 上海港8大码头数据量大，单 表数据量10亿以上，表字段多 （100+） 实时任务性能瓶颈问题， 时效性无法满足 02 实时数仓技术选型与架构 2.1 哪吒实时数仓选型因素 关键指标 SelectDB 数据导入 秒级数据导入，支持多种数据导入方式（Stream Load、Bocker Load、Routine Load），毫 秒级轻量化表模式修改 查询性能 支持高并发点查、大宽表查询、多表

不同的数据存储引擎，有些 会使用像Paimon、Hudi这样的数据湖格式当做底层存储，也可能会使用像Hologres这样同样支持日志解析的实时数据库， 或者选择主打高计算性能的Doris、SelectDB、Ymatrix作为实时数据层的数据库，这些常见的存储计算引擎FineDataLink 也 是支持的。 01 稳定可靠的实时数据采集 73 企业数智应用白皮书 整个实时任务的开发逻辑，